NVIDIA のローカル AI チャットボットである Chat with RTX を使用するにはどうすればよいですか?

ローカル AI チャットボットの世界を発見してください RTX とチャットする、Nvidia によって開発された新しいソリューション。このガイドでは、ユーザーが Chat with RTX の可能性をダウンロード、構成し、最大限に活用できるようにし、オフラインでのインテリジェント AI モデルとの連携を促進し、データを使用して対話を充実させることができます。したがって、RTX でチャットを使用する方法を示します。

データ (テキスト ファイル) と YouTube ビデオの両方で Chat with RTX をダウンロード、インストール、使用する手順を説明します。これにより、充実した会話に参加し、オフライン ソースから貴重な洞察を引き出すことができます。

受験資格：

• Nvidia RTX 30 シリーズまたは 40 シリーズのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
• 少なくとも 100 ギガバイト (GB) の空きディスク容量
• 16 ギガバイト (GB) のシステム RAM
• Windowsの11オペレーティングシステム

RTX でチャットをダウンロードしています:

1. ダウンロードを開始します。 ダウンロード Nvidia 公式 Web サイトから RTX インストーラーとチャットする。この圧縮ファイルは約 35 GB であるため、信頼できるインターネット接続とダウンロード プロセスに十分な時間を確保してください。
2. 内容を抽出します。 ダウンロードが完了したら、ダウンロードしたフォルダーを右クリックし、「すべて展開」を選択して内容を解凍します。
3. インストーラーを実行します。 動画内で setup.exeを 解凍したフォルダー内のファイルを選択し、画面の指示に従ってインストールを進めます。
4. 保存場所を指定します: インストール中に Chat with RTX とその関連データを保存するために、少なくとも 100GB の空き容量のあるディレクトリを指定します。
5. インストールプロセス： インストールが完了するまでに最大 45 分かかる場合がありますので、しばらくお待ちください。特に AI モデルの構成中に、システムが一時的に遅くなることがあります。
6. 失敗した場合の再インストール: インストール中にエラーが発生した場合は、インストーラーを再実行し、データ ストレージとして同じ場所を選択します。プロセスは中断された時点から再開されます。
7. アプリケーションを起動します。 インストールが成功すると、Chat with RTX のデスクトップ ショートカットが作成され、アプリケーションがデフォルトの Web ブラウザで自動的に起動します。 RTXでのチャットの使い方です。

データによる RTX チャットの強化

データ セットをプラットフォームに統合することで、Chat with RTX の機能を最大限に活用できます。

1. データを整理します。 データを保存する専用のフォルダーを作成し、次のようなファイル形式との互換性を確保します。 .txt、.pdf、または .doc。
2. データフォルダーにアクセスします。 起動する RTX とチャットする 「データセット」セクション内のペンのアイコンをクリックしてデータ フォルダーを選択します。
3. 選択の確認： データが含まれるフォルダーに移動し、選択を確認します。
4. モデルを更新します。 Chat with RTX 内でモデルを更新して、新しく追加されたデータ セットを組み込みます。新しいデータを追加するか、異なるデータ セットを切り替えるたびに、この手順を繰り返します。
5. AI モデルを選択してください: 利用可能なオプションから希望の AI モデル (Llama 2 や Mistral など) を選択し、お問い合わせを開始します。より具体的な質問をすると、より正確な回答が得られる傾向があることに注意してください。
   
   AIモデルは、 大規模なデータセットでトレーニングされたコンピューター プログラム 〜へ パターンを認識したり、予測を行ったり、特定のタスクを実行したりする。彼らは、公開されたデータから学習し、その知識を使用してさまざまな目標を達成するデジタル脳のようなものです。
   
6. コンテキスト上の制限: RTX とのチャットでは応答間のコンテキストが考慮されないため、誤ったデータが参照される場合があります。
7. トラブルシューティング： RTX とのチャットで問題が発生した場合は、「」にある「preferences.json」ファイルを削除してください。C:\Users\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json」で問題が解決する場合があります。 RTX でチャットを使用する方法は次のとおりです。

YouTube で RTX でチャットを使用する方法

YouTube ビデオとそれに対応するトランスクリプトを組み込むことで、Chat with RTX の機能を拡張します。

1. YouTube オプションを選択します。 Chat with RTX 内で、「データセット」ドロップダウン メニューから「YouTube」オプションを選択します。
2. ビデオリンクを提供します: YouTube ビデオまたはプレイリストへのリンクを貼り付け、ダウンロードするトランスクリプトの最大数を指定します。
3. ダウンロードを開始します: ダウンロード プロセスを開始し、トランスクリプトが取得されるまで待ちます。完了したら、データセットを更新します。
4. 会話に参加する: ビデオのトランスクリプトに基づいた特定の質問を使用して、RTX とのチャットで会話を開始します。
5. ビデオセットの切り替え: 別のビデオ セットに切り替えるには、アプリケーション内からアクセスできるエクスプローラー ウィンドウから古いトランスクリプトを手動で削除します。 RTX でチャットを使用する方法は次のとおりです。

RTX でチャットを使用する必要があるのはなぜですか?

• 1. オフライン AI インタラクション: インターネット接続に依存せずにインテリジェント AI モデルを利用できるため、遠隔地でもプライバシーと中断のないアクセスが確保されます。
• 2. パーソナライズされたチャットボットの作成: データ セット (テキスト ドキュメント、YouTube ビデオ) を活用して、RTX で Chat をトレーニングおよびパーソナライズし、特定のニーズや興味に合わせて応答を調整します。
• 3. プライバシーの強化: データはデバイス上にローカルに保存されたままになるため、データを完全に制御し、クラウドベースのストレージや潜在的なプライバシー侵害に関する懸念を排除します。
• 4. 応答時間の短縮: Nvidia RTX GPU の処理能力を活用して、RTX とのチャットで迅速かつ効率的に応答を生成し、会話中の遅延を最小限に抑えます。
• 5. 多様な応用の可能性: 研究支援、個人データからの情報抽出、クリエイティブな執筆のプロンプトなど、カジュアルな会話を超えたさまざまなユースケースを検討してください。
• 6. 継続的な学習と改善: 新しいデータ セットを追加し、さまざまな AI モデルを探索することで、Chat with RTX の機能を改善し、パーソナライズされ進化する会話エクスペリエンスを促進します。
• 7. オフラインタスクのアクセシビリティ: ダウンロードした研究論文の要約や、オンラインに邪魔されずにクリエイティブなコンテンツを生成するなど、オフライン シナリオでインターネット アクセスを必要とするタスクには、RTX とのチャットを利用します。
• 8. 潜在的なコスト削減: クラウドベースの AI サービスに関連するサブスクリプション料金の必要性がなくなり、長期的にはコストが削減される可能性があります。

全体として、Chat with RTX は、オフライン機能、データ プライバシー、パーソナライゼーション、強力な処理機能の独自の組み合わせを提供し、多用途で安全な AI チャットボット エクスペリエンスを求めるユーザーにとって魅力的なオプションとなっています。これは、RTX でチャットを使用する方法を示すガイドです。