38 estatísticas de IA para 2024: crescimento, uso e adoção

Fora da ficção científica, muitos de nós ouvimos pela primeira vez sobre IA com o lançamento de ferramentas de IA generativas como ChatGPT. Embora estes sejam uma grande parte do crescimento da IA, ela foi adotada por muitos setores e vai muito além dos chatbots.

Essas estatísticas de IA analisam mais de perto a ascensão do mercado global de IA, como a tecnologia está sendo aplicada e o que esperar no futuro.

Principais estatísticas de IA que todos deveriam saber

Você acha que sabe muito sobre IA? Essas estatísticas importantes colocam tudo em perspectiva.

• Entre 50% e 60% de todas as organizações estão usando IA.
• O mercado global de inteligência artificial está avaliado em US$ 136.55 bilhões.
• A automação de IA pode substituir 300 milhões de empregos humanos existentes.
• Espera-se que o software de IA generativa valha US$ 3.7 bilhões até o final de 2023.
• Até 2030, o mercado global de IA deve atingir US$ 1.81 trilhão.

Estatísticas de uso e adoção de IA

As estatísticas de IA a seguir analisam a taxa de adoção como um todo e em setores específicos.

1. Entre 50% e 60% de todas as organizações estão usando IA.

(Fonte: McKinsey)

A adoção da IA ​​disparou nos últimos anos, mais do que dobrando desde 2017. No entanto, entre 2019 e 2022, a adoção está se estabilizando entre 50% e 60%.

Entre 2018 e 2022, os orçamentos digitais passaram de 40% direcionados à IA para 52%.

2. 77% das empresas já adotaram IA ou têm um plano de adoção.

(Fonte: IBM)

São as empresas, mais do que os indivíduos, que lideram a investida em IA. 35% das empresas já começaram a usar alguma forma de IA, enquanto 42% planejam adotá-la em um futuro próximo. Isso deu origem a temores de que os papéis humanos sejam parcialmente ou totalmente substituídos por sistemas de IA.

3. A IA é mais usada em 'operações de serviço' e 'estratégia e finanças corporativas'.

(Fonte: Statista – AI by Industry)

Em 2022, a IA foi mais usada para operações de serviço (atendimento ao cliente) e estratégia e finanças corporativas (mapeamento do futuro de uma empresa e de suas finanças). De quase todas as indústrias que usam IA, 20% do uso foi aplicado a essas duas funções de negócios.

A indústria de serviços financeiros foi a que mais se destacou por usar IA para desenvolver novos produtos e serviços, com 31% dos entrevistados usando dessa forma.

4. Uma média de 3.8 recursos diferentes de IA estão sendo usados ​​por organizações que adotaram a IA.

(Fonte: McKinsey)

A partir de 2022, os adotantes de IA incorporaram uma média de 3.8 recursos de IA em suas organizações. Isso representa um aumento de 1.9 em 2018, mas uma queda de 0.1 em relação a 2021.

A aplicação mais comum é a automação robótica de processos. Esta é uma maneira técnica de descrever a automação digital e não se refere literalmente a robôs.

5. Cada 1 em cada 3 estudantes universitários está usando IA generativa como o ChatGPT para fazer o dever de casa.

(Fonte: Intelligent.com)

Os modelos de linguagem humana do ChatGPT o tornam perfeito para redigir redações e responder a perguntas. A pesquisa sugere que até 30% dos estudantes universitários dos EUA usaram a ferramenta para fazer a lição de casa. 60% desses alunos confiam na IA para concluir mais da metade de todos os trabalhos da faculdade.

6. 19% das organizações de saúde já estão usando alguma forma de IA.

(Fonte: Statista – Adoção de IA)

O setor de saúde está na vanguarda de muitas tecnologias de IA, com cerca de um quinto das organizações já a utilizando há pelo menos 2 anos. Outros 18% estão em processo de adoção de IA.

7. TI e telecomunicações usam aprendizado de máquina mais do que qualquer outro setor.

(Fonte: Fortune Business Insights)

O aprendizado de máquina é um subconjunto chave da inteligência artificial. Envolve o treinamento de um sistema em um grande conjunto de dados para reconhecer padrões e extrair insights dos dados.

Atualmente, a indústria de TI e Telecom detém 18.6% do mercado. A indústria financeira, a indústria automobilística, o varejo e a saúde também têm investimentos significativos em aprendizado de máquina.

8. Mais da metade das organizações de telecomunicações usam chatbots

(Fontes: Gartner, Accenture)

Os chatbots voltados para o público estão revolucionando a forma como o suporte ao cliente é fornecido. Ele permite a resolução de problemas fora do expediente e reduz a dependência de pessoal de suporte pouco qualificado. As empresas de telecomunicações estão liderando a cobrança, com 52% já usando bots de suporte de bate-papo de IA.

Apesar disso, apenas 7% das pessoas confiam em chatbots ao fazer uma reclamação.

9. 55% dos americanos dizem que interagem com IA pelo menos uma vez por dia.

(Fonte: Pew Research)

Uma pesquisa com mais de 11,000 adultos americanos descobriu que 55% encontram IA de alguma forma pelo menos uma vez por dia. 27% desses entrevistados interagem com IA mais de uma vez por dia. Isso inclui wearables de IA, chatbots, recomendações personalizadas de compras online e outros usos comuns.

10. Metade dos usuários de smartphones dos EUA usam recursos de pesquisa por voz AI todos os dias.

(Fonte: Forbes – AI Stats)

Outra maneira pela qual a IA está sendo adotada na vida cotidiana é por meio de nossos dispositivos móveis. Cerca de 50% dos usuários móveis dos EUA recorrem ao recurso de pesquisa por voz de seus dispositivos todos os dias, que usa IA para reconhecer os comandos de voz do proprietário e extrair dados da Internet.

11. 50% das organizações que usam IA estão se beneficiando de processos automatizados de TI, negócios ou rede.

(Fonte: IBM)

Daqueles que estão se beneficiando, 54% estão percebendo economia de custos e eficiência, 54% estão percebendo melhorias no desempenho de TI ou rede e 48% estão oferecendo melhores experiências para os clientes.

12. A acessibilidade mais fácil é o principal fator por trás da adoção da IA

(Fonte: IBM)

Dos 10 principais fatores que impulsionam a adoção da IA ​​entre as empresas, a acessibilidade mais fácil é o mais importante (43%). Segue-se a necessidade de cortar custos e automatizar processos (42%). O fator menos importante foi a pressão ambiental (20%).

13. A falta de habilidades em IA entre as empresas está retardando a adoção da IA.

(Fonte: IBM)

A principal barreira para as empresas que ainda não adotaram a IA é a falta de experiência em como a tecnologia funciona (34%). Isso prenuncia um aumento nas funções de especialistas em IA que terão a tarefa de integrar e colaborar com a IA.

Atualmente, os profissionais de TI são os que mais provavelmente usam IA em suas organizações (54%), seguidos pelos engenheiros de dados (35%).

Além da falta de especialistas, não usar IA tem a ver com o custo de implementação (29%). É provável que isso se corrija à medida que a tecnologia se torna mais difundida e o preço cai. Além disso, a própria IA economiza dinheiro para as empresas no futuro.

14. Os Estados Unidos ocupam o primeiro lugar no Global AI Index.

(Fonte: Tortoise Media)

Os Estados Unidos ocupam o primeiro lugar no Índice Global de IA, seguidos pela China, Cingapura, Reino Unido e Canadá.

Isso classifica os países com base em seu investimento em IA, inovação, implementação e outros marcadores importantes. O Quênia está no final da lista de 62 países.

15. A automação de IA poderia substituir 300 milhões de empregos humanos existentes.

(Fonte: Goldman Sachs)

Como pode substituir tarefas administrativas repetitivas e lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência do que os humanos, foi previsto que A IA pode substituir 300 milhões de papéis humanos existentes. Isso equivale a 25% de todas as tarefas de trabalho na Europa e nos Estados Unidos.

Embora isso ainda exija alguma colaboração humana e realmente aumente o PIB em aproximadamente 7% devido a mais produtividade, os especialistas acreditam que haverá um período significativo de instabilidade no emprego.

16. 80% dos trabalhadores dos EUA perderão pelo menos 10% de suas tarefas diárias para a IA.

(Fonte: OpenAI)

A OpenAI, a empresa por trás da popular tecnologia ChatGPT, prevê que 80% da força de trabalho dos EUA será impactada pela IA em pelo menos 10%. Apenas 19% selecionados dos trabalhadores propensos à automação verão metade ou mais de suas tarefas diárias substituídas por IA.

Em outras palavras, quase todo mundo será um pouco afetado, enquanto o trabalho inteiro de algumas pessoas mudará ou será substituído.

Estatísticas de crescimento e participação no mercado de IA

Qual é o valor da IA, qual é a taxa de crescimento da tecnologia e quais países e setores se destacam? As estatísticas a seguir analisam mais de perto o mercado global de IA.

17. O mercado global de inteligência artificial está avaliado em US$ 136.55 bilhões.

(Fonte: Grand View Research)

Em 2022, o mercado global de IA foi avaliado em US$ 136.55 bilhões e foi liderado pelo segmento de publicidade e mídia com 19.5% de participação. Outros segmentos notáveis ​​incluem saúde, automotivo e transporte, e outros como educação.

18. Até 2030, espera-se que o mercado global de IA atinja US$ 1.81 trilhão.

(Fontes: Grand View Research, PwC)

Como a saúde assume um papel de liderança, todo o mercado de IA é estimado em mais de US$ 1.8 trilhão até o final da década. Isso representa uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 37.3% de 2023 a 2030 ou 13 vezes seu valor atual.

No mesmo período, espera-se que a IA tenha um impacto econômico total de US$ 15.7 trilhões. US$ 6.6 trilhões serão devidos ao aumento da produtividade, enquanto US$ 9.1 trilhões devem ser devidos aos efeitos colaterais do consumo.

19. A América do Norte tem a maior participação no mercado de IA por região.

(Fonte: Grand View Research)

Ao observar a participação regional do mercado de IA, a América do Norte dominou em 2022, respondendo por 36.8% da receita global de IA. Enquanto isso, a região da Ásia-Pacífico é o mercado que mais cresce no futuro.

20. A China logo terá 25% do mercado de IA.

(Fonte: Fatos & Fatores)

Como líder de mercado na região da Ásia-Pacífico, a China representará um quarto do mercado global de IA até 2030, crescendo a um CAGR de 39.1%. Sua participação valerá US$ 40.6 bilhões até 2026.

21. Houve um aumento de 4% no número de empresas adotando IA em 2022.

(Fonte: IBM)

Em 2022, aproximadamente 35% das empresas adotaram IA, o que representa um crescimento de 4% em relação a 2021. Espera-se que a taxa de crescimento seja ainda maior até o final de 2023.

22. A IA terá o maior impacto econômico nos Estados Unidos.

(Fonte: Accenture)

Na linha de base, os Estados Unidos têm uma taxa de Valor Agregado Bruto (GVA) de 2.6 até 2035. Com a adoção da IA, estima-se que salte para 4.6. Esta taxa de impacto económico da IA ​​só se verifica num outro país, a Finlândia, que deverá passar de 2.1 para 4.1 GVA com a adoção da IA.

23. A IA terá o maior impacto na produtividade do trabalho na Suécia.

(Fonte: Accenture)

Estima-se que a IA aumente a produtividade do trabalho na Suécia em 37% até 2035. Isso é seguido pela Finlândia (36%), Estados Unidos (35%) e Japão (34%). A Espanha experimentará o menor aumento na produtividade do trabalho da IA, estimado em apenas 11%.

24. Espera-se que o software de IA generativa valha US$ 3.7 bilhões até o final de 2023.

(Fonte: S&P Global)

Embora existam muitos tipos diferentes de tecnologia de IA, IA generativa que pode produzir conteúdo semelhante ao humano está atualmente fazendo todas as manchetes. A popularidade do ChatGPT inspirou centenas de novas startups e um mercado competitivo de US$ 3.7 bilhões até o final do ano.

Com base em 263 empresas de software de IA generativa, espera-se que o mercado atinja US$ 36 bilhões até 2028. Este é um CAGR de 58%.

25. Os geradores de código são as ferramentas de IA generativas que mais crescem.

(Fonte: S&P Global)

Embora os geradores de texto sejam atualmente a ferramenta de IA generativa mais popular, é o segmento de gerador de código que deve crescer mais rapidamente nos próximos 5 anos. Sua taxa composta de crescimento anual é de 72.9%.

O segundo segmento que mais cresce é geradores de imagem AI, com um CAGR de 65.8%.

26. O Stable Diffusion, gerador de arte de IA, está avaliado em mais de US$ 1 bilhão.

(Fonte: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

IA generativa pode criar obras de arte não apenas texto. Com mais de 10 milhões de usuários diários, a Stable Diffusion está avaliada em mais de US$ 1 bilhão. Atualmente, é a tecnologia líder fora do próprio gerador de arte DALL-E da OpenAI

É difícil colocar um valor no mercado de arte de IA, mas peças individuais foram vendidas por centenas de milhares, e o NFT gerado por IA de maior valor foi vendido por US$ 1.1 milhão.

27. Espera-se que o valor de mercado da IA ​​na educação atinja US$ 20 bilhões até 2027.

(Fonte: Global Market Insights)

De tutoria de IA e sistemas de classificação automatizados a cursos digitais e sistemas de gerenciamento de aprendizado de IA, IA na educação espera-se que se torne uma indústria de US$ 20 bilhões até 2027.

28. Prevê-se que a IA na área da saúde valha US$ 187.95 bilhões até 2030.

(Fonte: Statista – AI Healthcare Market)

Desde diagnosticar pacientes com mais eficiência até acelerar a pesquisa de novos medicamentos e ensaios clínicos, IA no setor de saúde espera-se que seja avaliada em quase US$ 188 bilhões até 2030. Essa é uma taxa de crescimento composta de 37% desde a última vez em que foi avaliada em US$ 11 bilhões em 2021.

29. A IA contribuirá com US$ 3.78 trilhões extras para a indústria manufatureira.

(Fonte: Accenture)

De todas as indústrias, estima-se que a IA contribua mais em termos de valor bruto para a indústria manufatureira.

Com base em uma trajetória sem IA, a manufatura está avaliada em cerca de US$ 8 trilhões até 2033. Com IA, isso está próximo de US$ 12 trilhões.

30. Espera-se que o mercado de Machine Learning atinja US$ 225.91 bilhões até 20230.

(Fonte: Fortune Business Insights)

Ao automatizar a análise de grandes quantidades de dados, as organizações que usam IA de aprendizado de máquina podem obter vantagem sobre seus concorrentes.

Em 2022, a tecnologia de aprendizado de máquina foi avaliada em US$ 19.20 bilhões e deve crescer para US$ 26.03 bilhões até o final de 2023. Os Estados Unidos têm a maior participação por região, representando US$ 6.12 bilhões em 2022.

Com um CAGR de 36.2%, estima-se que o mercado de aprendizado de máquina atinja US$ 225.91 bilhões até 2030.

Atitudes sobre estatísticas de IA

Esses dados revelam a percepção do público sobre IA, dados demográficos do usuário e outras estatísticas interessantes.

31. Quase todos os empresários acreditam que o ChatGPT será um benefício.

(Fonte: Forbes – AI Business)

97% dos 600 proprietários de empresas pesquisados ​​acreditam que o ChatGPT ajudará seus negócios, enquanto 64% especificaram 'melhorar o relacionamento com o cliente' como um benefício importante.

32. 38% dos americanos estão mais preocupados do que entusiasmados com o aumento da IA.

(Fonte: Pew Research)

Os dados da pesquisa revelam apreensão sobre a IA entre os adultos dos EUA, com 38% dizendo que estão mais preocupados do que entusiasmados com a tecnologia. 46% não estavam preocupados nem entusiasmados, enquanto apenas 15% estão entusiasmados com o aumento da IA.

33. A maioria das organizações não ajustou sua IA para ser 'confiável'.

(Fonte: IBM)

A apreensão pública em torno da IA ​​pode ser justificada quando 74% das organizações não fizeram esforços para reduzir o viés em seus sistemas de IA. 68% não rastreiam variações de desempenho e desvios de modelo, e 61% não garantem que podem explicar as decisões tomadas por sua IA.

34. 78% dos americanos estão preocupados que a IA possa ser usada para fins maliciosos.

(Fonte: MITRE-Harris)

A IA cair em mãos erradas é uma coisa, mas 52% dos entrevistados não acreditam que a IA seja segura e protegida em primeiro lugar.

Isso pode explicar por que 82% do público em geral e 91% dos especialistas em tecnologia desejam regulamentação governamental da IA. Além disso, 70% do público em geral e 92% dos especialistas em tecnologia desejam que o setor aumente o investimento em medidas de garantia de IA para proteger e conquistar o público.

35. 75% dos americanos estão preocupados com deepfakes e conteúdo enganoso gerado por IA.

(Fonte: MITRE-Harris)

Outra preocupação é que a qualidade das imagens e do áudio gerados por IA está melhorando a cada dia e em breve poderá ser indistinguível da coisa real.

Isso tornará muito mais difícil verificar o conteúdo nas mídias sociais e está levando ao medo de 'deepfakes'. Ou seja, conteúdo que parece vir de uma pessoa real, mas na verdade é gerado por IA.

36. O público do Reino Unido está mais preocupado com carros autônomos e armas autônomas com IA.

(Fonte: Instituto Ada Lovelace)

Uma pesquisa com 4,000 pessoas no Reino Unido descobriu que 72% estão mais preocupados com a robótica avançada, como carros sem motorista, enquanto 71% estão preocupados com o uso de IA para desenvolver armas autônomas.

Além disso, 61% estão preocupados com a publicidade direcionada à IA e 60% estão preocupados com a publicidade política direcionada.

37. 90% apoiam a IA na detecção do risco de câncer.

(Fonte: Instituto Ada Lovelace)

Por outro lado, alguns usos são vistos como muito positivos. 9 em cada 10 entrevistados disseram que o uso de IA para detectar o risco de câncer é benéfico.

Cerca de 70% acham que o reconhecimento facial de IA no controle de fronteira, que acelera o processamento, é benéfico.

Os aspiradores robóticos com IA não foram considerados preocupantes por 88% dos entrevistados.

38. Os especialistas em IA são em sua maioria homens brancos.

(Fonte: McKinsey)

Das organizações que adotaram a IA ou a estão implementando atualmente, apenas 27% dos funcionários encarregados de desenvolver a solução de IA são mulheres. Apenas 25% são minorias raciais ou étnicas.

Conclusão

Essas fascinantes estatísticas de IA mostram que a IA já é um mercado massivo que crescerá exponencialmente na próxima década.

Embora existam algumas preocupações gerais entre o público e o medo da perda de empregos da IA, também há alguns pontos positivos inegáveis ​​quando se trata de produtividade.

Fontes

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – IA por setor
4. Inteligente.com
5. Statista – Adoção de IA
6. Insights de negócios da Fortune
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – Estatísticas de IA
11. Mídia tartaruga
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Grand View Research
15. PwC
16. Fatos e fatores
17. S&P Global
18. Forbes – Difusão estável
19. INews
20. Informações sobre o mercado global
21. Statista – mercado de saúde de IA
22. Forbes – Negócios de IA
23. MITRE-Harris
24. Instituto Ada Lovelace