Cara Membuat AI: Solusi Lengkap dalam 5 Langkah

Ingin tahu bagaimana cara membuat AI? Anda berada di tempat yang tepat! Setelah banyak percobaan dan kesalahan, saya berhasil membuat panduan universal untuk tujuan ini. Hari ini, Anda dapat mempelajari cara membuat AI Anda sendiri, yang mendukung aktivitas Anda dalam banyak cara.

Sebelum kita mendalami lima langkah praktis, saya ingin menyamakan kedudukan dengan memberi Anda beberapa informasi dasar.

Apa itu AI?

AI (Kecerdasan Buatan) adalah a simulasi perilaku manusia dilakukan oleh komputer. Ini adalah hal besar berikutnya dalam industri teknologi karena membuka banyak kemungkinan baru. AI menawarkan ruang untuk meningkatkan alur kerja yang ada dengan belajar dari sumber daya yang ada. Proses ini dikenal sebagai Pengumpanan data AI.

Meskipun istilah ini berasal dari tahun 1950-an, banyak yang berubah. Pada masa awal Kecerdasan Buatan, industri TI tidak seperti saat ini. Namun, alasan telah ditentukan Alan Turing menerbitkan makalahnya 'Mesin Komputer dan Intelijen'. Dia mempresentasikan tes yang akan memisahkan program komputer standar dari Kecerdasan Buatan.

Maju cepat ke abad ke-21, perusahaan teknologi besar berinvestasi miliaran untuk mengembangkan dan meningkatkan sistem AI. Berita besar terbaru di industri ini adalah OpenAI merilis ChatGPT pada bulan November 2022. Sejak itu, tidak ada yang sama lagi, dan AI lebih banyak digunakan di industri teknologi dan banyak sektor lainnya.

Bagaimana Cara Membuat AI?

Sekarang setelah Anda memiliki pengetahuan dasar, Anda dapat membuat AI Anda sendiri! Dan tidak, Anda tidak memerlukan pengetahuan teknis atau pengkodean tingkat lanjut.

1. Identifikasi Masalah dan Tujuannya

Menciptakan solusi (AI) apa pun membutuhkan masalah yang ingin Anda pecahkan. Dengan cara ini, Anda akan mengetahui tujuan AI Anda dan tujuan apa yang ingin Anda capai.

Nanti, saya akan membagikan beberapa kasus penggunaan AI sehari-hari, namun untuk saat ini, saya ingin Anda bertanya pada diri sendiri, 'Mengapa saya membutuhkan AI?' Meskipun pertanyaannya sederhana, jawabannya tidak selalu sesederhana itu.

Untuk mengatasi kendala ini, saya mengajak Anda untuk memikirkan masalah-masalah biasa yang Anda alami dalam pekerjaan sehari-hari. Jangan repot-repot memikirkan aspek teknis cara membuat pertanyaan AI dulu.

1. Tulis masalah di atas kertas atau dalam dokumen digital.
2. Pikirkan tentang penyebab dari masalah-masalah ini. Bersikaplah seobjektif mungkin, dan cobalah menuliskan sebanyak mungkin penyebab yang relevan.
3. Langkah terakhir adalah menemukan penyebab umum dari masalah tersebut masalah umum Anda alami.

Metode sederhana ini akan memungkinkan Anda untuk fokus pada tujuan yang ingin Anda capai dengan AI.

Setelah Anda tahu apa yang harus diselesaikan, Anda bisa berkumpul relevan Data.

2. Kumpulkan Data

Setelah mengidentifikasi masalah yang akan diselesaikan AI Anda, Anda harus meluangkan waktu untuk mengumpulkan data. Ingat, AI Anda dapat belajar dari data yang Anda kumpulkan, memastikan data tersebut relevan dan akurat.

Mulailah dengan apa yang sudah Anda miliki. Dokumentasi, prosedur, catatan, dan segala sesuatu yang Anda gunakan untuk proses yang Anda alami masalahnya. Kumpulkan semua data internal Anda di satu tempat secara digital (saya merekomendasikan Google Drive).

Anda juga dapat menggunakan Google Penelusuran untuk menemukan data yang lebih relevan secara online. Saya sarankan Anda menggunakan Operator Pencarian untuk memfilter hasil yang ingin Anda lihat.

Jika Anda menginginkan dokumen PDF, gunakan filetype:pdf + your keyword operator untuk fokus pada format ini. Hal yang sama dapat dilakukan dengan jenis file lainnya. Ganti saja pdf dengan ekstensi yang Anda cari.

Untuk mendapatkan data hanya dari satu situs web tertentu, Anda dapat menggunakan site:linktothewebsite.com + your keyword (opsional).

Anda juga dapat menyimpan tautan untuk sumber daya berharga jika Anda tidak dapat mengunduhnya. Beberapa sistem AI memiliki akses ke internet dan dapat memperoleh data dari tautan yang disediakan.

Gunakan semua metode yang Anda tahu mengumpulkan sebanyak mungkin data yang relevan. Ini akan memungkinkan AI Anda belajar banyak tentang subjek yang seharusnya dapat membantu Anda.

3. Pilih Teknologi

Ada dua cara untuk membuat AI Anda:

1. Menggunakan bahasa pemrograman, framework, dan model yang ada.
2. Menggunakan platform pembangunan AI.

Anda dapat membangun AI Anda dari awal dengan pengalaman coding dengan bahasa seperti C++, Python, dan Java serta kerangka kerja seperti Scikit, Pytorch, atau TensorFlow. Namun perlu diingat bahwa pendekatan ini akan menghabiskan banyak sumber daya dan menimbulkan banyak tantangan.

Untungnya, banyak platform memungkinkan Anda membangun AI tanpa keahlian coding. Platform ini tidak menawarkan fleksibilitas penuh namun menghemat banyak sumber daya dengan memungkinkan Anda memberi makan AI dengan data Anda.

Dalam panduan ini, saya akan fokus pada cara membuat AI menggunakan platform yang sudah ada. Saya akan gunakan BotSonik, yang memungkinkan Anda membuat obrolan AI yang dipersonalisasi untuk kasus penggunaan Anda.

Berikut langkah-langkah untuk memulai BotSonic.

1. Kepala ke bot.writesonic.com dan klik Daftar.
   
2. Isi detail Anda dan tekan Daftar dengan OTP.
   
3. Buka kotak masuk Anda dan temukan email dengan a kata sandi satu kali (OTP) yang dapat Anda ubah.
   Alternatifnya, Anda dapat menggunakan pendaftaran Google atau Apple untuk mempercepat prosesnya.
4. Klik pada Buat Bot Baru .
   
5. Pilih yang paling cocok gunakan case, tetapkan nama, dan klik Buat Bot.
   

Dalam tampilan Bot, Anda dapat mengubah berbagai pengaturan terkait tampilan, bahasa yang didukung, pesan default, dll. Saya mengundang Anda untuk menjelajahi opsi ini, namun untuk saat ini, prioritasnya adalah berikan data yang dikumpulkan sebelumnya.

4. Bersihkan dan Masukkan Data

Setelah Anda memiliki akun di BotSonic (atau platform lain yang sesuai), Anda dapat kembali ke data yang Anda kumpulkan. Sekarang, Anda pasti menginginkannya membersihkan datanya Anda akan memberi makan AI Anda.

Proses ini meliputi:

• Memantau informasi palsu
• Menyusun data dalam format sederhana
• Menghapus informasi duplikat atau tidak cocok
• Menghapus informasi yang tidak lengkap.

Luangkan waktu untuk memindai semua file dan tautan yang Anda kumpulkan. Performa AI Anda akan bergantung langsung pada kualitas data.

Setelah selesai, Anda dapat memasukkan data ke BotSonic AI Anda.

1. Arahkan ke folder Tab sumber bot Anda.
   
2. Unggah PDF, DOC, dan DOCX di tab file.
   
3. Pergi ke tab tautan dan salin/tempel semua tautan yang Anda kumpulkan selama penelitian.
   
4. Tekan Unggah dan Latih tombol setelah Anda mengunggah atau memberikan setiap kumpulan data.
5. Pantau prosesnya dengan memeriksa Status dari data yang diserahkan.
   
6. Ulangi langkah-langkah ini sampai Anda memiliki semua data di sistem BotSonic Anda.

5. Pantau dan Tingkatkan AI Anda

Sekarang saatnya menguji AI Anda untuk pertama kalinya! Fitur ini memungkinkan Anda berinteraksi dengan bot seperti yang dilakukan pengguna lain.

Saya melatih bot saya di Kesalahan jaringan ChatGPT artikel untuk contoh ini.

1. Klik pada Fullscreen tombol di dasbor Anda.
   
2. Isi data Anda.
   Anda dapat mengubah apa yang diperlukan di sini dari dasbor BotSonic Anda.
   
3. Tanya bot a pertanyaan yang relevan.
   

Berdasarkan data yang Anda berikan, dapat memberikan Anda jawaban atas berbagai pertanyaan. Perhatikan baik-baik cara menjawab pertanyaan terbuka dan rumit.

Jika Anda menemukan bot memiliki informasi palsu, Anda harus kembali ke data yang Anda berikan. Untungnya, setelah Anda mengidentifikasi sumber misinformasi, Anda dapat dengan cepat menghapusnya dari sistem.

1. Pergi ke sumber tab bot Anda.
   
2. Gulir ke bawah dan temukan sumber data yang rusak menggunakan Pencarian fitur.
   
3. Klik pada Hapus tombol (Ikon tempat sampah merah).
   

Ini adalah waktu yang ideal untuk melakukannya mengatur pengujian alfa untuk AI Anda. Kumpulkan kelompok sasaran Anda (rekan kerja, pelanggan, atau siapa pun yang akan menggunakan bot Anda) dan jelaskan cara menggunakannya.

Jangan beri tahu mereka pertanyaan apa yang harus ditanyakan dan bagaimana caranya. Serahkan pada mereka. Dengan cara ini, mereka dapat menghadapi masalah yang biasa mereka alami di dunia nyata. Buatlah daftar masalah-masalah ini dan mintalah semua orang untuk berkontribusi terhadap masalah tersebut.

Seperti yang saya jelaskan sebelumnya, selesaikan masalah dengan menambahkan sumber data yang relevan dan menghapus yang rusak.

Ulangi proses ini beberapa kali, dan setelah Anda puas dengan kinerjanya, terapkan AI Anda!

Untuk Apa Anda Menggunakan AI?

Sekarang setelah Anda memiliki semua pengetahuan yang Anda butuhkan, sekarang saatnya membahas kasus penggunaan AI yang paling sering terjadi.

Layanan Pelanggan

Seperti yang Anda lihat dari contoh yang saya berikan dengan BotSonic, salah satu kasus penggunaan AI yang paling sering digunakan adalah Layanan Pelanggan. Chatbot bertenaga AI menghemat sumber daya untuk perusahaan di seluruh dunia dan membuat pekerjaan lebih mudah bagi tim pendukung.

Tim pendukung masih ada dan beroperasi karena meskipun chatbots kuat dan efisien, klien menyukai interaksi manusia. Namun, klien sering kali meminta dukungan dalam hal-hal yang dapat mereka lakukan secara mandiri. Daripada mengirim mereka ke database, berikan mereka interaksi chat dengan database Anda!

Dengan cara ini, semua informasi tetap tercatat, dan jika chatbot tidak dapat mengikuti seluruh proses, manusia siap untuk mengambil alih. Hal ini menciptakan keseimbangan sempurna antara teknologi dan interaksi manusia.

Pemasaran yang Dipersonalisasi

Anda mungkin memperhatikan bahwa Anda memberikan detail spesifik di awal setiap interaksi dengan chatbot AI. Khusus dengan BotSonic, pengguna harus memberikan nama dan alamat emailnya. Anda dapat mengubah formulir ini sesuai kebutuhan Anda.

Salah satu cara untuk mendapatkan manfaatnya adalah dengan tanyakan kepada pengguna apakah mereka menginginkan penawaran yang dipersonalisasi berdasarkan interaksi mereka. Dengan cara ini, Anda bisa Upsell atau jual silang layanan atau produk Anda dan memecahkan masalah pembakaran.

Pilihan lainnya adalah memberi chatbot informasi dan penawaran ini serta membiarkannya bernegosiasi. Anda tentu tidak ingin membiarkan AI membuat kesepakatan akhir. Serahkan ini pada bagian manusia dari staf Anda. Anda dapat mengizinkannya naik hingga titik tertentu, dan kemudian permintaan tersebut dapat ditransfer ke tim penjualan manusia.

Asisten Virtual yang Dipersonalisasi

Jika Anda menjalankan bisnis sendiri atau mengerjakan banyak proyek, terkadang Anda bisa tersesat di dalamnya. Mengapa tidak memberi AI semua informasi relevan mengenai proyek saat ini dan membiarkannya membantu Anda mengaturnya?

Dengan cara ini, Anda mendapatkan asisten virtual yang brilian dan cepat. Bagian terbaiknya adalah itu itu dilatih proyek spesifik Anda. Kapan pun Anda merasa ada yang tidak beres, konsultasikan dengan asisten AI Anda untuk segera menyelesaikan masalahnya.

Kamu juga mendapatkan akses ke percakapan sebelumnya (Tab kotak masuk di BotSonic) untuk meninjau kembali apa yang telah dikomunikasikan sebelumnya. Manfaat lainnya adalah peningkatan terus-menerus dengan data baru.

SDM dan Perekrutan

Sesuatu yang dicari banyak perusahaan adalah Proses perekrutan yang didukung AI. Anda dapat melatih AI Anda untuk memilih kandidat, melacak upaya yang dilakukan karyawan Anda, dan banyak lagi.

Daripada menghabiskan waktu berjam-jam untuk meninjau lusinan aplikasi, Anda dapat memasukkan data ke AI Anda dan membiarkannya memberikan pendapatnya.

Anda juga dapat membuat chatbot AI terpisah yang dapat digunakan oleh karyawan atau kandidat penempatan kerja untuk berinteraksi. Daripada mengisi formulir online, Anda bisa meminta mereka mengobrol dengan bot. Dengan cara ini, Anda akan lebih memahami kebutuhan dan permasalahan mereka.

Kesimpulan

Nah, sekarang Anda sudah tahu cara membuat AI. Mulailah dengan menemukan masalah yang Anda hadapi dalam operasional sehari-hari. Gabungkan penyebabnya dan identifikasi masalah umum yang ingin Anda selesaikan.

Setelah mengetahui tujuannya, Anda dapat mengumpulkan data internal atau eksternal yang akan Anda gunakan untuk melatihnya. AI itu sendiri dapat dibangun dengan pengkodean khusus, yang memerlukan banyak sumber daya, jadi alternatif yang baik adalah menggunakan platform seperti BotSonic.

Setelah itu, bersihkan data Anda dan masukkan ke AI Anda. Pantau terus keluarannya dan jangan lupa melakukan pengujian setiap kali ada data baru.

Mengenai alasan dan kasus penggunaannya, saya menyajikan beberapa hal yang umum, tetapi jangan membatasi diri Anda sendiri. Saat ini, AI dapat diterapkan di berbagai sektor di berbagai industri. Intinya adalah melakukannya dengan cara yang mendukung dan menyederhanakan pekerjaan Anda.