38 Thống kê AI cho năm 2024: Tăng trưởng, Sử dụng & Áp dụng

Ngoài khoa học viễn tưởng, nhiều người trong chúng ta lần đầu tiên nghe nói về AI với việc phát hành phổ biến công cụ AI sáng tạo như ChatGPT. Mặc dù đây là một phần quan trọng trong sự phát triển của AI, nhưng nó đã được nhiều ngành áp dụng và vượt xa các chatbot.

Những số liệu thống kê AI này xem xét kỹ hơn về sự phát triển của thị trường AI toàn cầu, cách thức công nghệ đang được áp dụng và điều gì sẽ xảy ra trong tương lai.

Số liệu thống kê chính về AI mà mọi người nên biết

Nghĩ rằng bạn biết rất nhiều về AI? Những số liệu thống kê quan trọng đưa mọi thứ vào quan điểm.

• Từ 50% đến 60% tất cả các tổ chức đang sử dụng AI.
• Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu được định giá 136.55 tỷ USD.
• Tự động hóa AI có thể thay thế 300 triệu việc làm hiện tại của con người
• Phần mềm AI sáng tạo dự kiến ​​sẽ trị giá 3.7 tỷ USD vào cuối năm 2023.
• Đến năm 2030, thị trường AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 1.81 nghìn tỷ USD.

Thống kê sử dụng và áp dụng AI

Các số liệu thống kê AI sau đây xem xét tỷ lệ áp dụng nói chung và trong các ngành cụ thể.

1. Từ 50% đến 60% tất cả các tổ chức đang sử dụng AI.

(Nguồn: McKinsey)

Việc áp dụng AI đã tăng vọt trong những năm gần đây, tăng hơn gấp đôi kể từ năm 2017. Tuy nhiên, từ năm 2019 đến năm 2022, tỷ lệ áp dụng đang chững lại ở mức từ 50% đến 60%.

Từ năm 2018 đến năm 2022, ngân sách kỹ thuật số đã tăng từ 40% cho AI lên 52%.

2. 77% doanh nghiệp đã áp dụng AI hoặc có kế hoạch áp dụng.

(Nguồn: IBM)

Chính các doanh nghiệp chứ không phải các cá nhân đang dẫn đầu về AI. 35% doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng một số dạng AI, trong khi 42% đang có kế hoạch áp dụng nó trong tương lai gần. Điều này làm dấy lên lo ngại rằng vai trò của con người sẽ bị thay thế một phần hoặc hoàn toàn bởi các hệ thống AI.

3. AI được sử dụng nhiều nhất trong 'hoạt động dịch vụ' và 'chiến lược & tài chính doanh nghiệp'.

(Nguồn: Statista – AI theo ngành)

Vào năm 2022, AI được sử dụng nhiều nhất cho các hoạt động dịch vụ (dịch vụ khách hàng) và chiến lược & tài chính doanh nghiệp (vạch ra tương lai của một công ty và tài chính của công ty). Trong hầu hết các ngành sử dụng AI, 20% lượng sử dụng được áp dụng cho hai chức năng kinh doanh này.

Ngành dịch vụ tài chính nổi bật nhất trong việc sử dụng AI để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, với 31% số người được hỏi sử dụng theo cách này.

4. Trung bình có 3.8 khả năng AI khác nhau đang được sử dụng bởi các tổ chức đã áp dụng AI.

(Nguồn: McKinsey)

Tính đến năm 2022, những người áp dụng AI đã nhúng trung bình 3.8 khả năng AI trong tổ chức của họ. Con số này tăng từ 1.9 khả năng trong năm 2018 nhưng giảm 0.1 so với năm 2021.

Ứng dụng phổ biến nhất là tự động hóa quy trình bằng robot. Đây là một cách kỹ thuật để mô tả tự động hóa kỹ thuật số và không đề cập đến rô-bốt theo nghĩa đen.

5. Cứ 1 sinh viên đại học thì có 3 người đang sử dụng AI tổng quát như ChatGPT để làm bài tập về nhà.

(Nguồn: Intelligent.com)

Các mô hình ngôn ngữ con người của ChatGPT làm cho nó trở nên hoàn hảo để soạn thảo các bài tiểu luận và trả lời các câu hỏi. Nghiên cứu cho thấy có tới 30% sinh viên đại học Hoa Kỳ đã sử dụng công cụ này để làm bài tập về nhà. 60% số sinh viên đó dựa vào AI để hoàn thành hơn một nửa số bài tập ở trường đại học.

6. 19% tổ chức chăm sóc sức khỏe đã sử dụng một số dạng AI.

(Nguồn: Statista – Áp dụng AI)

Ngành chăm sóc sức khỏe đi đầu trong nhiều công nghệ AI, với khoảng 2/18 tổ chức đã sử dụng nó trong ít nhất XNUMX năm. XNUMX% khác đang trong quá trình áp dụng AI.

7. CNTT và Viễn thông sử dụng máy học nhiều hơn bất kỳ ngành nào khác.

(Nguồn: Fortune Business Insights)

Học máy là một tập hợp con quan trọng của trí tuệ nhân tạo. Nó liên quan đến việc đào tạo một hệ thống trên một tập dữ liệu lớn để nhận dạng các mẫu và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu.

Hiện ngành CNTT và Viễn thông chiếm 18.6% thị phần. Ngành tài chính, công nghiệp ô tô, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe đều có những khoản đầu tư đáng kể vào học máy.

8. Hơn một nửa các tổ chức viễn thông sử dụng chatbot

(Nguồn: Gartner, Accenture)

Chatbot giao diện công khai đang cách mạng hóa cách thức hỗ trợ khách hàng được thực hiện. Nó cho phép giải quyết vấn đề ngoài giờ và giảm sự phụ thuộc vào nhân viên hỗ trợ có tay nghề thấp. Các doanh nghiệp viễn thông đang dẫn đầu, với 52% đã sử dụng bot hỗ trợ trò chuyện AI.

Mặc dù vậy, chỉ có 7% mọi người tin tưởng chatbot khi đưa ra yêu cầu.

9. 55% người Mỹ nói rằng họ tương tác với AI ít nhất một lần mỗi ngày.

(Nguồn: Pew Research)

Một cuộc khảo sát với hơn 11,000 người trưởng thành ở Hoa Kỳ cho thấy 55% gặp phải AI dưới một hình thức nào đó ít nhất một lần một ngày. 27% trong số những người được hỏi này tương tác với AI nhiều hơn một lần mỗi ngày. Điều này bao gồm các thiết bị đeo AI, chatbot, đề xuất mua sắm trực tuyến được cá nhân hóa và các mục đích sử dụng phổ biến khác.

10. Một nửa số người dùng điện thoại thông minh ở Mỹ sử dụng các tính năng tìm kiếm bằng giọng nói AI mỗi ngày.

(Nguồn: Forbes – AI Stats)

Một cách khác mà AI đang được áp dụng trong cuộc sống hàng ngày là thông qua các thiết bị di động của chúng ta. Khoảng 50% người dùng di động ở Hoa Kỳ sử dụng tính năng tìm kiếm bằng giọng nói trên thiết bị của họ mỗi ngày, tính năng này sử dụng AI để nhận dạng lệnh thoại của chủ sở hữu và lấy dữ liệu từ internet.

11. 50% các tổ chức sử dụng AI đang được hưởng lợi từ các quy trình mạng, kinh doanh hoặc CNTT tự động.

(Nguồn: IBM)

Trong số những người được hưởng lợi, 54% nhận thấy tiết kiệm chi phí và hiệu quả, 54% nhận thấy sự cải thiện về hiệu suất mạng hoặc CNTT và 48% đang mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

12. Khả năng tiếp cận dễ dàng hơn là động lực chính đằng sau việc áp dụng AI

(Nguồn: IBM)

Trong số 10 yếu tố hàng đầu thúc đẩy việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp, khả năng tiếp cận dễ dàng hơn là quan trọng nhất (43%). Tiếp theo là nhu cầu cắt giảm chi phí và tự động hóa các quy trình (42%). Yếu tố ít quan trọng nhất là áp lực môi trường (20%).

13. Thiếu kỹ năng AI trong các doanh nghiệp đang làm chậm quá trình áp dụng AI.

(Nguồn: IBM)

Rào cản chính đối với các doanh nghiệp chưa áp dụng AI là thiếu chuyên môn về cách thức hoạt động của công nghệ (34%). Điều này báo trước sự gia tăng vai trò chuyên gia AI sẽ được giao nhiệm vụ giới thiệu và cộng tác với AI.

Hiện tại, các chuyên gia CNTT có nhiều khả năng là những người sử dụng AI trong tổ chức của họ nhất (54%), theo sau là các kỹ sư dữ liệu (35%).

Bên cạnh việc thiếu chuyên gia, việc không sử dụng AI còn liên quan đến chi phí triển khai (29%). Điều này có khả năng tự khắc phục khi công nghệ trở nên phổ biến hơn và giá giảm xuống. Hơn nữa, bản thân AI giúp tiết kiệm tiền cho doanh nghiệp hơn nữa.

14. Hoa Kỳ đứng số 1 về Chỉ số AI toàn cầu.

(Nguồn: Rùa Media)

Hoa Kỳ đứng số 1 về Chỉ số AI toàn cầu, tiếp theo là Trung Quốc, Singapore, Vương quốc Anh và Canada.

Điều này xếp hạng các quốc gia dựa trên đầu tư của họ vào AI, đổi mới, triển khai và các dấu hiệu quan trọng khác. Kenya đứng cuối danh sách 62 quốc gia.

15. Tự động hóa AI có thể thay thế 300 triệu việc làm hiện có của con người.

(Nguồn: Goldman Sachs)

Bởi vì nó có thể thay thế các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ hiệu quả hơn con người, người ta đã dự đoán rằng AI có thể thay thế 300 triệu vai trò hiện tại của con người. Điều này tương đương với 25% của tất cả các nhiệm vụ công việc ở Châu Âu và Hoa Kỳ.

Mặc dù điều này vẫn cần sự hợp tác của con người và thực sự sẽ làm tăng GDP khoảng 7% do năng suất cao hơn, nhưng các chuyên gia tin rằng sẽ có một giai đoạn bất ổn việc làm đáng kể.

16. 80% công nhân Mỹ sẽ mất ít nhất 10% công việc hàng ngày vào tay AI.

(Nguồn: OpenAI)

OpenAI, công ty đứng sau công nghệ ChatGPT nổi tiếng dự đoán rằng 80% lực lượng lao động Hoa Kỳ sẽ bị ảnh hưởng bởi AI ít nhất 10%. Chỉ 19% nhân viên có xu hướng tự động hóa được chọn sẽ thấy một nửa hoặc nhiều hơn các nhiệm vụ hàng ngày của họ được thay thế bằng AI.

Nói cách khác, gần như tất cả mọi người sẽ bị ảnh hưởng một chút, trong khi toàn bộ công việc của một số người sẽ thay đổi hoặc bị thay thế.

Thị phần AI và thống kê tăng trưởng

Trí tuệ nhân tạo có giá trị như thế nào, tốc độ phát triển của công nghệ này ra sao, quốc gia và lĩnh vực nào nổi bật? Các số liệu thống kê sau đây xem xét kỹ hơn về thị trường AI toàn cầu.

17. Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu được định giá 136.55 tỷ USD.

(Nguồn: Nghiên cứu Grand View)

Vào năm 2022, thị trường AI toàn cầu được định giá 136.55 tỷ USD và dẫn đầu là phân khúc quảng cáo và truyền thông với 19.5% thị phần. Các phân khúc đáng chú ý khác bao gồm chăm sóc sức khỏe, ô tô & vận tải, và những phân khúc khác như giáo dục.

18. Đến năm 2030, thị trường AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 1.81 nghìn tỷ USD.

(Nguồn: Grand View Research, PwC)

Khi chăm sóc sức khỏe đóng vai trò hàng đầu, toàn bộ thị trường AI ước tính trị giá hơn 1.8 nghìn tỷ đô la vào cuối thập kỷ này. Điều này thể hiện tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 37.3% từ năm 2023 đến năm 2030 hoặc gấp 13 lần giá trị hiện tại của nó.

Trong cùng thời gian, AI dự kiến ​​sẽ có tổng tác động kinh tế là 15.7 nghìn tỷ đô la. 6.6 nghìn tỷ đô la trong số này sẽ là nhờ tăng năng suất, trong khi 9.1 nghìn tỷ đô la dự kiến ​​sẽ giảm do tác động tiêu dùng.

19. Bắc Mỹ có thị phần AI cao nhất theo khu vực.

(Nguồn: Nghiên cứu Grand View)

Khi xem xét thị phần khu vực của thị trường AI, Bắc Mỹ chiếm ưu thế vào năm 2022, chiếm 36.8% doanh thu AI toàn cầu. Trong khi đó, khu vực châu Á-Thái Bình Dương là thị trường phát triển nhanh nhất trong tương lai.

20. Trung Quốc sẽ sớm chiếm 25% thị trường AI.

(Nguồn: Sự kiện & Yếu tố)

Với tư cách là nước dẫn đầu thị trường ở khu vực châu Á-Thái Bình Dương, Trung Quốc sẽ chiếm 2030/39.1 thị trường AI toàn cầu vào năm 40.6, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 2026%. Cổ phần của nó sẽ trị giá XNUMX tỷ USD vào năm XNUMX.

21. Số lượng doanh nghiệp áp dụng AI đã tăng 4% vào năm 2022.

(Nguồn: IBM)

Vào năm 2022, khoảng 35% doanh nghiệp đã áp dụng AI, tăng 4% so với năm 2021. Tốc độ tăng trưởng dự kiến ​​sẽ còn lớn hơn vào cuối năm 2023.

22. AI sẽ có tác động kinh tế lớn nhất đối với Hoa Kỳ.

(Nguồn: Accenture)

Ở mức cơ bản, Hoa Kỳ có tỷ lệ Tổng giá trị gia tăng (GVA) là 2.6 vào năm 2035. Với việc áp dụng AI, con số này ước tính sẽ tăng lên 4.6. Tỷ lệ tác động kinh tế của AI này chỉ được thấy ở một quốc gia khác, Phần Lan, dự kiến ​​sẽ tăng từ 2.1 lên 4.1 GVA khi áp dụng AI.

23. AI sẽ có tác động lớn nhất đến năng suất lao động ở Thụy Điển.

(Nguồn: Accenture)

AI được ước tính sẽ tăng năng suất lao động ở Thụy Điển lên 37% vào năm 2035. Tiếp theo là Phần Lan (36%), Hoa Kỳ (35%) và Nhật Bản (34%). Tây Ban Nha sẽ có mức tăng năng suất lao động ít nhất từ ​​AI, ước tính chỉ 11%.

24. Phần mềm AI sáng tạo dự kiến ​​sẽ trị giá 3.7 tỷ USD vào cuối năm 2023.

(Nguồn: S&P Global)

Mặc dù có nhiều loại công nghệ AI khác nhau, AI tổng hợp có thể tạo ra nội dung giống con người hiện đang làm cho tất cả các tiêu đề. Sự phổ biến của ChatGPT đã truyền cảm hứng cho hàng trăm công ty khởi nghiệp mới và một thị trường cạnh tranh trị giá 3.7 tỷ USD vào cuối năm nay.

Dựa trên 263 công ty phần mềm AI tổng hợp, thị trường dự kiến ​​sẽ đạt 36 tỷ USD vào năm 2028. Đây là tốc độ CAGR là 58%.

25. Trình tạo mã là công cụ AI phát triển nhanh nhất.

(Nguồn: S&P Global)

Mặc dù trình tạo văn bản hiện là công cụ AI tổng quát phổ biến nhất, nhưng đây là phân khúc trình tạo mã được thiết lập để phát triển nhanh nhất trong 5 năm tới. Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm của nó là 72.9%.

Phân khúc phát triển nhanh thứ hai là Trình tạo hình ảnh AI, với CAGR 65.8%.

26. Công cụ tạo nghệ thuật AI Stable Diffusion được định giá hơn 1 tỷ USD.

(Nguồn: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

AI sáng tạo có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật không chỉ là văn bản. Với hơn 10 triệu người dùng hàng ngày, Stable Diffusion được định giá hơn 1 tỷ USD. Nó hiện là công nghệ hàng đầu bên ngoài trình tạo nghệ thuật DALL-E của OpenAI

Thật khó để đặt một giá trị trên thị trường nghệ thuật AI, nhưng các mảnh riêng lẻ đã được bán với giá hàng trăm nghìn và NFT do AI tạo ra có giá trị cao nhất được bán với giá 1.1 triệu đô la.

27. Giá trị thị trường của AI trong giáo dục dự kiến ​​sẽ đạt 20 tỷ USD vào năm 2027.

(Nguồn: Global Market Insights)

Từ hệ thống dạy kèm AI và chấm điểm tự động đến các khóa học kỹ thuật số và hệ thống quản lý học tập AI, AI trong giáo dục dự kiến ​​sẽ trở thành một ngành công nghiệp trị giá 20 tỷ đô la vào năm 2027.

28. AI trong chăm sóc sức khỏe được dự đoán trị giá 187.95 tỷ USD vào năm 2030.

(Nguồn: Statista – AI Healthcare Market)

Từ chẩn đoán bệnh nhân hiệu quả hơn đến tăng tốc nghiên cứu thuốc mới và thử nghiệm lâm sàng, AI trong ngành chăm sóc sức khỏe dự kiến ​​​​sẽ được định giá gần 188 tỷ đô la vào năm 2030. Đó là tốc độ tăng trưởng kép 37% so với lần gần đây nhất nó được định giá 11 tỷ đô la vào năm 2021.

29. Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng góp thêm 3.78 nghìn tỷ USD cho ngành sản xuất.

(Nguồn: Accenture)

Trong tất cả các ngành, AI được ước tính đóng góp nhiều nhất về tổng giá trị cho ngành sản xuất.

Dựa trên quỹ đạo phi AI, ngành sản xuất được định giá khoảng 8 nghìn tỷ đô la vào năm 2033. Với AI, con số này gần đạt tới 12 nghìn tỷ đô la.

30. Thị trường Machine Learning dự kiến ​​sẽ đạt 225.91 tỷ USD vào năm 20230.

(Nguồn: Fortune Business Insights)

Bằng cách tự động hóa việc phân tích một lượng lớn dữ liệu, các tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo máy học có thể đạt được lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh của họ.

Tính đến năm 2022, công nghệ máy học được định giá 19.20 tỷ đô la và dự kiến ​​sẽ tăng lên 26.03 tỷ đô la vào cuối năm 2023. Hoa Kỳ có thị phần lớn nhất theo khu vực, tương đương 6.12 tỷ đô la vào năm 2022.

Với tốc độ CAGR là 36.2%, thị trường máy học ước tính đạt 225.91 tỷ USD vào năm 2030.

Thái độ về thống kê AI

Dữ liệu này tiết lộ nhận thức của công chúng về AI, nhân khẩu học của người dùng và các số liệu thống kê thú vị khác.

31. Gần như tất cả các chủ doanh nghiệp đều tin rằng ChatGPT sẽ mang lại lợi ích.

(Nguồn: Forbes – AI Business)

97% trong số 600 chủ doanh nghiệp được khảo sát tin rằng ChatGPT sẽ giúp ích cho doanh nghiệp của họ, trong khi 64% chỉ định "cải thiện mối quan hệ khách hàng" là lợi ích chính.

32. 38% người Mỹ lo lắng hơn là vui mừng về sự phát triển của AI.

(Nguồn: Pew Research)

Dữ liệu khảo sát cho thấy sự e ngại về AI của những người trưởng thành ở Hoa Kỳ, với 38% nói rằng họ lo lắng hơn là hào hứng với công nghệ này. 46% không lo lắng cũng không hào hứng, trong khi chỉ 15% hào hứng với sự phát triển của AI.

33. Hầu hết các tổ chức chưa tinh chỉnh AI của họ để trở nên 'đáng tin cậy'.

(Nguồn: IBM)

Sự e ngại của công chúng xung quanh AI có thể được biện minh khi 74% các tổ chức đã không nỗ lực giảm thiểu sự thiên vị trong hệ thống AI của họ. 68% không theo dõi các biến thể hiệu suất và độ lệch của mô hình và 61% không đảm bảo rằng họ thậm chí có thể giải thích các quyết định do AI của họ đưa ra.

34. 78% người Mỹ lo ngại rằng AI có thể được sử dụng cho mục đích xấu.

(Nguồn: MITRE-Harris)

AI lọt vào tay kẻ xấu là một chuyện, nhưng 52% số người được hỏi không tin rằng AI an toàn và bảo mật ngay từ đầu.

Điều này có thể giải thích tại sao 82% công chúng và 91% chuyên gia công nghệ muốn chính phủ quy định về AI. Hơn nữa, 70% công chúng và 92% chuyên gia công nghệ muốn ngành tăng cường đầu tư vào các biện pháp đảm bảo AI để bảo vệ và thu phục công chúng.

35. 75% người Mỹ lo ngại về deepfakes và nội dung do AI tạo ra gây hiểu lầm.

(Nguồn: MITRE-Harris)

Một mối quan tâm khác là chất lượng hình ảnh và âm thanh do AI tạo ra ngày càng tốt hơn và có thể sớm không thể phân biệt được với hàng thật.

Điều này sẽ khiến việc xác minh nội dung trên mạng xã hội trở nên khó khăn hơn nhiều và dẫn đến nỗi sợ hãi về 'deepfakes'. Tức là nội dung có vẻ như đến từ người thật nhưng thực ra là do AI tạo ra.

36. Công chúng Vương quốc Anh quan tâm nhất đến ô tô không người lái AI và vũ khí tự trị.

(Nguồn: Viện Ada Lovelace)

Một cuộc khảo sát với 4,000 người ở Anh cho thấy 72% quan tâm nhất đến robot tiên tiến như ô tô không người lái, trong khi 71% lo ngại về việc AI được sử dụng để phát triển vũ khí tự trị.

Hơn nữa, 61% lo ngại về quảng cáo nhắm mục tiêu AI và 60% lo ngại về quảng cáo chính trị nhắm mục tiêu.

37. 90% ủng hộ AI trong việc phát hiện nguy cơ ung thư.

(Nguồn: Viện Ada Lovelace)

Mặt khác, một số công dụng được xem là rất tích cực. 9 trong 10 người tham gia khảo sát cho biết sử dụng AI để phát hiện nguy cơ ung thư là có lợi.

Khoảng 70% cho rằng nhận dạng khuôn mặt AI ở kiểm soát biên giới, giúp tăng tốc độ xử lý, là có lợi.

Máy hút bụi robot AI không được 88% số người được hỏi cho là đáng lo ngại.

38. Các chuyên gia về AI hầu hết là đàn ông da trắng.

(Nguồn: McKinsey)

Trong số các tổ chức đã áp dụng AI hoặc hiện đang triển khai nó, chỉ có 27% nhân viên được giao nhiệm vụ phát triển giải pháp AI là phụ nữ. Chỉ 25% là chủng tộc hoặc dân tộc thiểu số.

Kết luận

Những số liệu thống kê AI hấp dẫn này cho thấy AI đã là một thị trường khổng lồ sẽ phát triển theo cấp số nhân trong thập kỷ tới.

Mặc dù có một số lo ngại chung của công chúng và lo ngại mất việc làm do AI, nhưng cũng có một số mặt tích cực không thể phủ nhận khi nói đến năng suất.

nguồn

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – AI theo ngành
4. Thông minh.com
5. Statista – Áp dụng AI
6. Thông tin chi tiết về doanh nghiệp Fortune
7. Gartner
8. Accenture
9. Nghiên cứu Pew
10. Forbes – Thống kê AI
11. truyền thông rùa
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Nghiên cứu Grand View
15. PwC
16. Sự kiện & Yếu tố
17. S&P Toàn cầu
18. Forbes – Sự lan tỏa ổn định
19. iNews
20. Thông tin chuyên sâu về thị trường toàn cầu
21. Statista – Thị trường chăm sóc sức khỏe AI
22. Forbes – Kinh doanh trí tuệ nhân tạo
23. MITRE-Harris
24. Viện Ada Lovelace