38 Статистика ИИ за 2024 год: рост, использование и принятие

Помимо научной фантастики, многие из нас впервые услышали об ИИ с выходом популярного генеративные инструменты ИИ как ChatGPT. Хотя это огромная часть роста ИИ, он был принят во многих отраслях и выходит далеко за рамки чат-ботов.

Эти статистические данные по ИИ более подробно рассматривают рост мирового рынка ИИ, то, как технология применяется, и чего ожидать в будущем.

Ключевые статистические данные об ИИ, которые должен знать каждый

Думаете, вы много знаете об ИИ? Эти ключевые статистические данные позволяют увидеть все в перспективе.

• От 50% до 60% всех организаций используют ИИ.
• Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в 136.55 млрд долларов.
• Автоматизация ИИ может заменить 300 миллионов существующих рабочих мест человека.
• Ожидается, что к концу 3.7 года программное обеспечение для генеративного ИИ будет стоить 2023 миллиарда долларов.
• Ожидается, что к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1.81 триллиона долларов.

Статистика принятия и использования ИИ

В следующей статистике ИИ рассматривается уровень внедрения в целом и в конкретных отраслях.

1. От 50% до 60% всех организаций используют ИИ.

(Источник: МакКинзи)

В последние годы внедрение ИИ резко возросло, увеличившись более чем вдвое с 2017 года. Однако в период с 2019 по 2022 год внедрение стабилизируется на уровне от 50% до 60%.

В период с 2018 по 2022 год цифровые бюджеты выросли с 40% на ИИ до 52%.

2. 77% предприятий уже внедрили ИИ или имеют план внедрения.

(Источник: IBM)

В сфере искусственного интеллекта лидируют предприятия, а не отдельные лица. 35% предприятий уже начали использовать ту или иную форму ИИ, а 42% планируют внедрить ее в ближайшем будущем. Это породило опасения, что человеческие роли будут частично или полностью заменены системами ИИ.

3. ИИ наиболее активно используется в «сервисных операциях» и «стратегии и корпоративных финансах».

(Источник: Statista — ИИ по отраслям)

В 2022 году ИИ больше всего использовался для сервисных операций (обслуживание клиентов), а также для стратегии и корпоративных финансов (планирование будущего компании и ее финансов). Почти во всех отраслях, использующих ИИ, 20% использования приходится на эти две бизнес-функции.

Индустрия финансовых услуг больше всего выделялась использованием ИИ для разработки новых продуктов и услуг: 31% респондентов использовали его таким образом.

4. Организации, внедрившие ИИ, используют в среднем 3.8 различных возможностей ИИ.

(Источник: МакКинзи)

По состоянию на 2022 год пользователи ИИ внедрили в своих организациях в среднем 3.8 возможностей ИИ. Это на 1.9 больше, чем в 2018 году, но на 0.1 меньше, чем в 2021 году.

Наиболее распространенным применением является роботизированная автоматизация процессов. Это технический способ описания цифровой автоматизации, который не относится буквально к роботам.

5. Каждый третий студент колледжа использует генеративный ИИ, такой как ChatGPT, для выполнения домашних заданий.

(Источник: Intelligent.com)

Модели человеческого языка ChatGPT идеально подходят для написания эссе и ответов на вопросы. Исследования показывают, что до 30% студентов колледжей США использовали этот инструмент для выполнения домашних заданий. 60% этих студентов полагаются на ИИ для выполнения более половины всей работы в колледже.

6. 19% организаций здравоохранения уже используют ту или иную форму ИИ.

(Источник: Statista – внедрение ИИ)

Отрасль здравоохранения находится в авангарде многих технологий искусственного интеллекта, и около пятой части организаций уже используют их в течение как минимум двух лет. Еще 2% находятся в процессе внедрения ИИ.

7. ИТ и телекоммуникации используют машинное обучение больше, чем любая другая отрасль.

(Источник: Fortune Business Insights)

Машинное обучение является ключевым подмножеством искусственного интеллекта. Он включает в себя обучение системы на большом наборе данных для распознавания закономерностей и извлечения информации из данных.

В настоящее время на долю отрасли ИТ и телекоммуникаций приходится 18.6% рынка. Финансовая отрасль, автомобильная промышленность, розничная торговля и здравоохранение также вкладывают значительные средства в машинное обучение.

8. Больше половины телекоммуникационных организаций используют чат-ботов

(Источники: Gartner, Accenture)

Публичные чат-боты революционизируют способы предоставления поддержки клиентов. Это позволяет решать проблемы в нерабочее время и снижает зависимость от низкоквалифицированного вспомогательного персонала. Телекоммуникационные компании лидируют: 52% уже используют ботов поддержки чата с искусственным интеллектом.

Несмотря на это, только 7% людей доверяют чат-ботам при подаче заявки.

9. 55% американцев говорят, что взаимодействуют с ИИ хотя бы раз в день.

(Источник: Pew Research)

Опрос более 11,000 55 взрослых американцев показал, что 27% из них сталкиваются с ИИ в той или иной форме хотя бы раз в день. XNUMX% этих респондентов взаимодействуют с ИИ более одного раза в день. Сюда входят носимые устройства с искусственным интеллектом, чат-боты, персонализированные рекомендации по покупкам в Интернете и другие распространенные способы использования.

10. Половина пользователей смартфонов в США используют функции голосового поиска AI каждый день.

(Источник: Forbes — статистика AI)

Еще один способ внедрения ИИ в повседневную жизнь — это наши мобильные устройства. Примерно 50% пользователей мобильных устройств в США каждый день обращаются к функции голосового поиска своего устройства, которая использует искусственный интеллект для распознавания голосовых команд владельца и извлечения данных из Интернета.

11. 50% организаций, использующих ИИ, получают выгоду от автоматизированных ИТ, бизнес-процессов или сетевых процессов.

(Источник: IBM)

Из тех, кто получает выгоду, 54 % отмечают экономию средств и повышение эффективности, 54 % отмечают повышение производительности ИТ или сети, а 48 % улучшают качество обслуживания клиентов.

12. Более легкая доступность — главный фактор внедрения ИИ

(Источник: IBM)

Из 10 основных факторов, способствующих внедрению ИИ в бизнесе, наиболее важным является более легкий доступ (43%). Далее следует необходимость сокращения расходов и автоматизации процессов (42%). Наименее важным фактором было давление окружающей среды (20%).

13. Отсутствие навыков ИИ среди предприятий замедляет внедрение ИИ.

(Источник: IBM)

Основным препятствием для предприятий, которым еще предстоит внедрить ИИ, является отсутствие знаний о том, как работает технология (34%). Это предвещает рост числа экспертов по ИИ, которым будет поручено адаптация и сотрудничество с ИИ.

В настоящее время ИТ-специалисты чаще всего используют ИИ в своих организациях (54%), за ними следуют специалисты по обработке данных (35%).

Как и нехватка специалистов, без использования ИИ речь идет о стоимости внедрения (29%). Это, вероятно, исправится, когда технология станет более распространенной, а цена снизится. Более того, сам ИИ экономит деньги бизнеса в дальнейшем.

14. США занимают первое место в Глобальном индексе искусственного интеллекта.

(Источник: СМИ Черепахи)

Соединенные Штаты занимают первое место в Глобальном индексе искусственного интеллекта, за ними следуют Китай, Сингапур, Великобритания и Канада.

Это ранжирует страны на основе их инвестиций в ИИ, инноваций, внедрения и других важных показателей. Кения находится в конце списка из 62 стран.

15. Автоматизация ИИ может заменить 300 миллионов существующих рабочих мест человека.

(Источник: Goldman Sachs)

Поскольку он может заменить повторяющиеся административные задачи и обрабатывать огромные объемы данных более эффективно, чем люди, было предсказано, что ИИ может заменить 300 миллионов существующих человеческих ролей. Это соответствует 25% всех рабочих заданий в Европе и США.

Хотя это по-прежнему потребует определенного участия человека и фактически увеличит ВВП примерно на 7% из-за повышения производительности, эксперты считают, что будет значительный период нестабильности рабочих мест.

16. 80% рабочих в США потеряют не менее 10% своих ежедневных задач из-за ИИ.

(Источник: OpenAI)

OpenAI, компания, стоящая за популярной технологией ChatGPT, прогнозирует, что 80% рабочей силы в США будут затронуты искусственным интеллектом как минимум на 10%. Только избранные 19% работников, склонных к автоматизации, увидят, что половина или более их повседневных задач будет заменена искусственным интеллектом.

Другими словами, почти все будут немного затронуты, в то время как у некоторых людей изменится или будет заменена вся работа.

Доля рынка ИИ и статистика роста

Насколько ценен ИИ, каковы темпы роста технологии и какие страны и отрасли выделяются? Следующая статистика более подробно рассматривает мировой рынок ИИ.

17. Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в 136.55 млрд долларов.

(Источник: исследование Grand View)

В 2022 году мировой рынок ИИ оценивался в 136.55 млрд долларов, и его возглавлял рекламный и медиа-сегмент с долей 19.5%. Другие заметные сегменты включают здравоохранение, автомобили и транспорт, а также другие, такие как образование.

18. Ожидается, что к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1.81 трлн долларов.

(Источники: исследование Grand View, PwC)

Поскольку здравоохранение играет ведущую роль, весь рынок ИИ к концу десятилетия оценивается более чем в 1.8 триллиона долларов. Это представляет собой совокупный годовой темп роста (CAGR) в размере 37.3% с 2023 по 2030 год, что в 13 раз превышает его текущее значение.

Ожидается, что за тот же период общий экономический эффект ИИ составит 15.7 трлн долларов. Из них 6.6 трлн долларов будет получено благодаря повышению производительности, а 9.1 трлн долларов, как ожидается, придется на побочные эффекты потребления.

19. В Северной Америке самая высокая доля рынка ИИ по регионам.

(Источник: исследование Grand View)

Если посмотреть на региональную долю рынка ИИ, в 2022 году доминировала Северная Америка, на которую приходилось 36.8% мирового дохода от ИИ. Между тем, Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим рынком, который движется вперед.

20. Китай скоро займет 25% рынка ИИ.

(Источник: факты и факторы)

Как лидер рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе, к 2030 году на Китай будет приходиться четверть мирового рынка ИИ, среднегодовой темп роста которого составит 39.1%. К 40.6 году его доля составит 2026 млрд долларов.

21. В 4 году число предприятий, внедривших ИИ, увеличилось на 2022%.

(Источник: IBM)

В 2022 году примерно 35% предприятий внедрили ИИ, что на 4% больше, чем в 2021 году. Ожидается, что к концу 2023 года темпы роста будут еще выше.

22. Наибольшее экономическое влияние ИИ окажет на США.

(Источник: Accenture)

Базовый уровень валовой добавленной стоимости (ВДС) в Соединенных Штатах к 2.6 году составит 2035. По оценкам, с внедрением ИИ этот показатель вырастет до 4.6. Такой уровень экономического воздействия ИИ наблюдается только в одной другой стране, Финляндии, которая, как ожидается, вырастет с 2.1 до 4.1 ВДС с внедрением ИИ.

23. Наибольшее влияние на производительность труда в Швеции окажет ИИ.

(Источник: Accenture)

По оценкам, ИИ повысит производительность труда в Швеции на 37% к 2035 году. За ней следуют Финляндия (36%), США (35%) и Япония (34%). Испания испытает наименьший рост производительности труда от ИИ, который оценивается всего в 11%.

24. Ожидается, что к концу 3.7 года программное обеспечение для генеративного ИИ будет стоить 2023 миллиарда долларов.

(Источник: S&P Global)

Хотя существует множество различных типов технологий ИИ, генеративный ИИ, который может создавать человекоподобный контент в настоящее время делает все заголовки. Популярность ChatGPT вдохновила сотни новых стартапов и создание конкурентного рынка стоимостью 3.7 миллиарда долларов к концу года.

Основываясь на 263 компаниях-разработчиках программного обеспечения для генеративного ИИ, ожидается, что к 36 году рынок достигнет 2028 миллиардов долларов. Это среднегодовой темп роста 58%.

25. Генераторы кода — самые быстрорастущие инструменты генеративного ИИ.

(Источник: S&P Global)

Хотя текстовые генераторы в настоящее время являются самым популярным инструментом генеративного ИИ, именно сегмент генераторов кода будет расти быстрее всего в течение следующих 5 лет. Его совокупный годовой темп роста составляет 72.9%.

Вторым по скорости роста сегментом является Генераторы изображений ИИ, с среднегодовым темпом роста 65.8%.

26. Генератор искусственного интеллекта Stable Diffusion оценивается более чем в 1 миллиард долларов.

(Источник: Forbes — Stable Diffusion, iNews)

Генеративный ИИ может создавать произведения искусства не только текст. С более чем 10 миллионами ежедневных пользователей Stable Diffusion оценивается более чем в 1 миллиард долларов. В настоящее время это ведущая технология за пределами собственного художественного генератора OpenAI DALL-E.

Трудно дать оценку Арт-рынок ИИ, но отдельные части были проданы за сотни тысяч, а самая дорогая NFT, созданная ИИ, была продана за 1.1 миллиона долларов.

27. Ожидается, что к 20 году рыночная стоимость ИИ в образовании достигнет 2027 миллиардов долларов.

(Источник: Global Market Insights)

От обучения ИИ и автоматизированных систем оценивания до цифровых курсов и систем управления обучением ИИ. ИИ в образовании Ожидается, что к 20 году она станет отраслью с оборотом в 2027 миллиардов долларов.

28. По прогнозам, к 187.95 году ИИ в здравоохранении будет стоить 2030 млрд долларов.

(Источник: Statista — AI Healthcare Market)

От более эффективной диагностики пациентов до ускорения исследований новых лекарств и клинических испытаний. ИИ в сфере здравоохранения ожидается, что к 188 году он будет оценен почти в 2030 миллиардов долларов. Это совокупный темп роста в 37% по сравнению с тем, когда он в последний раз оценивался в 11 миллиардов долларов в 2021 году.

29. ИИ внесет дополнительные 3.78 триллиона долларов в обрабатывающую промышленность.

(Источник: Accenture)

По оценкам, из всех отраслей искусственный интеллект вносит наибольший вклад в валовую стоимость обрабатывающей промышленности.

Если исходить из траектории без ИИ, то к 8 году производство будет оцениваться примерно в 2033 трлн долларов. С ИИ эта цифра приближается к 12 трлн долларов.

30. Ожидается, что к 225.91 году рынок машинного обучения достигнет 20230 миллиарда долларов.

(Источник: Fortune Business Insights)

Автоматизируя анализ больших объемов данных, организации, использующие ИИ для машинного обучения, могут получить преимущество перед своими конкурентами.

По состоянию на 2022 год технология машинного обучения оценивалась в 19.20 миллиарда долларов, и ожидается, что к концу 26.03 года она вырастет до 2023 миллиарда долларов. Наибольшая доля по регионам принадлежит Соединенным Штатам, составляющим 6.12 миллиарда долларов в 2022 году.

По оценкам, при среднегодовом темпе роста в 36.2% рынок машинного обучения к 225.91 году достигнет 2030 млрд долларов.

Отношение к статистике ИИ

Эти данные показывают, как общественность воспринимает ИИ, демографические данные пользователей и другие интересные статистические данные.

31. Почти все владельцы бизнеса считают, что ChatGPT принесет пользу.

(Источник: Forbes — AI Business)

97% из 600 опрошенных владельцев бизнеса считают, что ChatGPT поможет их бизнесу, а 64% назвали «улучшение отношений с клиентами» ключевым преимуществом.

32. 38% американцев больше обеспокоены, чем взволнованы ростом ИИ.

(Источник: Pew Research)

Данные опроса показывают опасения по поводу ИИ среди взрослых американцев: 38% заявили, что они больше обеспокоены, чем взволнованы этой технологией. 46% не были ни обеспокоены, ни взволнованы, и только 15% взволнованы ростом ИИ.

33. Большинство организаций не настроили свой ИИ так, чтобы он «заслуживал доверия».

(Источник: IBM)

Общественные опасения по поводу ИИ могут быть оправданы, если 74% организаций не приложили усилий для уменьшения предвзятости в своих системах ИИ. 68% не отслеживают изменения производительности и дрейф модели, а 61% даже не гарантируют, что они могут объяснить решения, принимаемые их ИИ.

34. 78% американцев обеспокоены тем, что ИИ может быть использован в злонамеренных целях.

(Источник: MITRE-Харрис)

Попадание ИИ в чужие руки — это одно, но 52% респондентов не верят, что ИИ вообще безопасен и надежен.

Это может объяснить, почему 82% широкой общественности и 91% технических экспертов хотят государственного регулирования ИИ. Более того, 70% широкой общественности и 92% технических экспертов хотят, чтобы отрасль увеличила инвестиции в меры по обеспечению безопасности ИИ для защиты и завоевания общественного мнения.

35. 75% американцев обеспокоены дипфейками и вводящим в заблуждение контентом, созданным ИИ.

(Источник: MITRE-Харрис)

Еще одна проблема заключается в том, что качество изображений и звука, создаваемых искусственным интеллектом, улучшается с каждым днем, и вскоре они могут быть неотличимы от настоящих.

Это значительно усложнит проверку контента в социальных сетях и приведет к опасениям по поводу «дипфейков». То есть контент, который кажется исходящим от реального человека, но на самом деле создан искусственным интеллектом.

36. Общественность Великобритании больше всего обеспокоена беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом и автономным оружием.

(Источник: Институт Ады Лавлейс)

Опрос 4,000 человек в Великобритании показал, что 72% больше всего обеспокоены передовой робототехникой, такой как беспилотные автомобили, а 71% обеспокоен использованием ИИ для разработки автономного оружия.

Более того, 61% обеспокоены рекламой, ориентированной на ИИ, а 60% обеспокоены таргетированной политической рекламой.

37. 90% поддерживают ИИ в выявлении риска рака.

(Источник: Институт Ады Лавлейс)

С другой стороны, некоторые виды использования рассматриваются как очень положительные. 9 из 10 респондентов заявили, что использование ИИ для выявления риска развития рака полезно.

Около 70% считают полезным распознавание лиц ИИ на пограничном контроле, которое ускоряет обработку.

Роботы-пылесосы с искусственным интеллектом не посчитали важными 88% респондентов.

38. Специалисты по ИИ в основном белые мужчины.

(Источник: МакКинзи)

В организациях, которые внедрили ИИ или внедряют его в настоящее время, только 27% сотрудников, которым поручено разработать решение ИИ, составляют женщины. Только 25% составляют расовые или этнические меньшинства.

Заключение

Эта захватывающая статистика ИИ показывает, что ИИ уже представляет собой огромный рынок, который будет расти в геометрической прогрессии в течение следующего десятилетия.

Хотя у общественности есть некоторые общие опасения и опасения по поводу потери рабочих мест с помощью ИИ, есть и некоторые неоспоримые положительные моменты, когда речь идет о производительности.

Источники

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista — ИИ по отраслям
4. Intelligent.com
5. Статистика — внедрение ИИ
6. Бизнес-аналитика Fortune
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes — статистика ИИ
11. Черепаха Медиа
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Исследование Grand View
15. PwC
16. Факты и Факторы
17. S&P Global
18. Forbes – Стабильная диффузия
19. iNews
20. Глобальный анализ рынка
21. Statista – рынок здравоохранения с искусственным интеллектом
22. Forbes — ИИ-бизнес
23. MITRE-Харрис
24. Институт Ады Лавлейс