38년 2024가지 AI 통계: 성장, 사용 및 채택
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SF 외에 우리 중 많은 사람들이 AI에 대해 처음으로 인기 있는 생성 AI 도구 ChatGPT처럼. 이는 AI 성장의 큰 부분을 차지하지만 많은 산업에서 채택되었으며 챗봇을 훨씬 능가합니다.
이러한 AI 통계는 글로벌 AI 시장의 부상, 기술이 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 미래에 무엇을 기대할 수 있는지를 보다 면밀히 살펴봅니다.
모두가 알아야 할 주요 AI 통계
AI에 대해 많이 알고 있다고 생각하십니까? 이러한 주요 통계는 모든 것을 원근감 있게 보여줍니다.
- 전체 조직의 50%~60%가 AI를 사용하고 있습니다.
- 전 세계 인공지능 시장 규모는 136.55억XNUMX만 달러다.
- AI 자동화는 300억 개의 기존 인간 일자리를 대체할 수 있습니다.
- 제너레이티브 AI 소프트웨어는 3.7년 말까지 2023억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.
- 2030년까지 세계 AI 시장은 1.81조 XNUMX억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
AI 채택 및 사용 통계
다음 AI 통계는 전체 및 특정 산업의 채택률을 살펴봅니다.
1. 전체 조직의 50%~60%가 AI를 사용하고 있습니다.
(출처: 맥킨지)
AI 채택은 최근 몇 년 동안 급증하여 2017년 이후 두 배 이상 증가했습니다. 그러나 2019년에서 2022년 사이에 채택률은 50%에서 60% 사이로 평준화되고 있습니다.
2018년에서 2022년 사이에 디지털 예산은 AI에 들어가는 40%에서 52%로 증가했습니다.
2. 기업의 77%가 이미 AI를 도입했거나 도입 계획이 있습니다.
(출처: IBM)
AI를 주도하고 있는 것은 개인보다 기업입니다. 기업의 35%는 이미 어떤 형태로든 AI를 사용하기 시작했으며 42%는 가까운 장래에 AI를 채택할 계획입니다. 이로 인해 인간의 역할이 부분적으로 또는 완전히 AI 시스템으로 대체될 것이라는 두려움이 생겼습니다.
3. AI는 '서비스 운영'과 '전략 및 기업 재무'에서 가장 많이 사용됩니다.
(출처: Statista – 산업별 AI)
2022년 AI는 서비스 운영(고객 서비스)과 전략 및 기업 재무(기업의 미래와 재무 계획 수립)에 가장 많이 사용되었습니다. AI를 사용하는 거의 모든 산업 중에서 사용량의 20%가 이 두 비즈니스 기능에 적용되었습니다.
금융 서비스 산업은 AI를 사용하여 신제품 및 서비스를 개발하는 데 있어 가장 두드러졌으며 응답자의 31%가 이러한 방식으로 사용하고 있습니다.
4. AI를 채택한 조직에서 평균 3.8개의 서로 다른 AI 기능을 사용하고 있습니다.
(출처: 맥킨지)
2022년 현재 AI 채택자는 조직 내에 평균 3.8개의 AI 기능을 내장했습니다. 이는 1.9년 2018개보다 증가했지만 0.1년보다는 2021개 감소했습니다.
가장 일반적인 애플리케이션은 로봇 프로세스 자동화입니다. 이것은 디지털 자동화를 설명하는 기술적인 방법이며 문자 그대로 로봇을 가리키는 것이 아닙니다.
5. 대학생 1명 중 3명은 ChatGPT와 같은 생성 AI를 사용하여 숙제를 하고 있습니다.
(출처: Intelligent.com)
ChatGPT의 인간 언어 모델은 에세이를 작성하고 질문에 답하는 데 완벽합니다. 연구에 따르면 미국 대학생의 30%가 숙제를 위해 이 도구를 사용한 것으로 나타났습니다. 그 학생들의 60%는 모든 대학 작업의 절반 이상을 완료하기 위해 AI에 의존합니다.
6. 의료 기관의 19%는 이미 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있습니다.
(출처: Statista – AI 채택)
의료 산업은 많은 AI 기술의 최전선에 있으며 조직의 약 2분의 18이 이미 최소 XNUMX년 동안 AI 기술을 사용했습니다. 또 다른 XNUMX%는 AI를 채택하는 과정에 있습니다.
7. IT 및 통신은 다른 산업보다 기계 학습을 더 많이 사용합니다.
(출처: 포춘 비즈니스 인사이트)
기계 학습은 인공 지능의 핵심 하위 집합입니다. 여기에는 패턴을 인식하고 데이터에서 인사이트를 추출하기 위해 대규모 데이터 세트에 대한 시스템 교육이 포함됩니다.
현재 IT 및 통신 산업은 시장의 18.6%를 점유하고 있습니다. 금융 산업, 자동차 산업, 소매 및 의료 산업 모두 기계 학습에 상당한 투자를 하고 있습니다.
8. 절반 이상 의 통신 조직이 챗봇을 사용합니다.
(출처: Gartner, Accenture)
공개용 챗봇은 고객 지원이 제공되는 방식을 혁신하고 있습니다. 근무 시간 외 문제 해결이 가능하고 기술이 부족한 지원 인력에 대한 의존도가 줄어듭니다. 통신 비즈니스는 52%가 이미 AI 채팅 지원 봇을 사용하는 등 요금을 주도하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 청구를 할 때 챗봇을 신뢰하는 사람은 7%에 불과합니다.
9. 미국인의 55%는 적어도 하루에 한 번 AI와 상호 작용한다고 말합니다.
(출처: 퓨리서치)
11,000명 이상의 미국 성인을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 55%가 어떤 형태로든 하루에 한 번 이상 AI를 접합니다. 이 응답자의 27%는 하루에 한 번 이상 AI와 상호 작용합니다. 여기에는 AI 웨어러블, 챗봇, 맞춤형 온라인 쇼핑 추천 및 기타 일반적인 용도가 포함됩니다.
10. 미국 스마트폰 사용자의 절반이 매일 AI 음성 검색 기능을 사용합니다.
(출처: Forbes – AI 통계)
일상 생활에서 AI가 채택되는 또 다른 방법은 모바일 장치를 통해서입니다. 미국 모바일 사용자의 약 50%가 매일 기기의 음성 검색 기능을 사용합니다. 이 기능은 AI를 사용하여 소유자의 음성 명령을 인식하고 인터넷에서 데이터를 가져옵니다.
11. AI를 사용하는 조직의 50%가 자동화된 IT, 비즈니스 또는 네트워크 프로세스의 이점을 누리고 있습니다.
(출처: IBM)
혜택을 받고 있는 기업 중 54%는 비용 절감 및 효율성을 경험하고 있고, 54%는 IT 또는 네트워크 성능이 개선되고 있으며, 48%는 고객에게 더 나은 경험을 제공하고 있습니다.
12. 더 쉬운 접근성은 AI 채택의 주요 동인입니다.
(출처: IBM)
기업에서 AI 채택을 촉진하는 상위 10가지 요인 중 더 쉬운 접근성이 가장 중요합니다(43%). 그 다음으로 비용 절감 및 프로세스 자동화(42%)가 필요합니다. 가장 덜 중요한 요소는 환경 압력(20%)이었습니다.
13. 기업의 AI 기술 부족으로 인해 AI 채택이 느려지고 있습니다.
(출처: IBM)
아직 AI를 채택하지 않은 기업의 주요 장벽은 기술 작동 방식에 대한 전문성 부족(34%)입니다. 이는 AI 온보딩 및 협업을 담당하게 될 AI 전문가 역할의 증가를 예고합니다.
현재 IT 전문가는 조직 내에서 AI를 사용할 가능성이 가장 높으며(54%), 데이터 엔지니어가 그 뒤를 따릅니다(35%).
전문가 부족뿐만 아니라 AI를 사용하지 않는 것은 구현 비용(29%)에 관한 것입니다. 이것은 기술이 더 널리 보급되고 가격이 내려감에 따라 스스로 수정될 가능성이 높습니다. 더욱이 AI 자체는 기업의 비용을 더욱 절감해 줍니다.
14. 미국은 글로벌 AI 지수에서 1위를 차지했습니다.
(출처: 거북이미디어)
미국은 글로벌 AI 지수에서 1위를 차지했으며 중국, 싱가포르, 영국, 캐나다가 그 뒤를 이었다.
이것은 AI, 혁신, 구현 및 기타 중요한 지표에 대한 투자를 기반으로 국가 순위를 매깁니다. 케냐는 62개 국가 목록에서 최하위에 있습니다.
15. AI 자동화는 300억 개의 기존 인간 일자리를 대체할 수 있습니다.
(출처 : Goldman Sachs)
반복적인 행정 업무를 대신할 수 있고 방대한 양의 데이터를 사람보다 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 AI는 300억 개의 기존 인간 역할을 대체할 수 있습니다.. 이는 유럽과 미국의 모든 업무 중 25%에 해당합니다.
이것은 여전히 약간의 인간 협력을 필요로 하고 더 많은 생산성으로 인해 실제로 GDP를 약 7% 증가시킬 것이지만, 전문가들은 상당한 기간의 일자리 불안정이 있을 것이라고 믿습니다.
16. 미국 근로자의 80%가 AI로 인해 일상 업무의 최소 10%를 잃게 됩니다.
(출처: OpenAI)
인기 있는 ChatGPT 기술의 배후에 있는 회사인 OpenAI는 미국 노동력의 80%가 AI의 최소 10% 영향을 받을 것이라고 예측합니다. 자동화 경향이 있는 근로자 중 선별된 19%만이 일상 업무의 절반 이상이 AI로 대체되는 것을 보게 될 것입니다.
즉, 거의 모든 사람이 약간의 영향을 받는 반면 일부 사람들의 전체 직업이 변경되거나 대체될 것입니다.
AI 시장 점유율 및 성장 통계
AI는 얼마나 가치가 있으며, 기술의 성장률은 어느 정도이며, 어떤 국가와 부문이 두드러지는가? 다음 통계는 글로벌 AI 시장을 자세히 살펴봅니다.
17. 글로벌 인공 지능 시장의 가치는 136.55억 XNUMX만 달러입니다.
(출처: 그랜드 뷰 리서치)
2022년 글로벌 AI 시장은 136.55억 19.5만 달러로 평가되었으며 광고 및 미디어 부문이 XNUMX%의 점유율로 주도했습니다. 다른 주목할만한 부문에는 의료, 자동차 및 운송 및 교육과 같은 기타가 포함됩니다.
18. 2030년까지 세계 AI 시장은 1.81조 XNUMX억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
(출처: Grand View Research, PwC)
의료가 주도적인 역할을 함에 따라 전체 AI 시장은 1.8년 말까지 37.3조 2023천억 달러 이상으로 추산됩니다. 이는 2030년부터 13년까지 연평균 성장률(CAGR) XNUMX% 또는 현재 가치의 XNUMX배에 해당합니다.
같은 기간 동안 AI는 총 15.7조 6.6억 달러의 경제적 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이 중 9.1조 XNUMX억 달러는 생산성 향상 덕분이고 XNUMX조 XNUMX억 달러는 소비 부작용으로 줄어들 것으로 예상됩니다.
19. 북미는 지역별 AI 시장 점유율이 가장 높습니다.
(출처: 그랜드 뷰 리서치)
AI 시장의 지역 점유율을 살펴보면 북미 지역이 2022년에 세계 AI 수익의 36.8%를 차지하며 우위를 점했습니다. 한편, 아시아 태평양 지역은 앞으로 가장 빠르게 성장하는 시장입니다.
20. 중국은 곧 AI 시장의 25%를 차지할 것이다.
(출처: 팩트 앤 팩터스)
아시아 태평양 지역의 시장 리더인 중국은 2030년까지 전 세계 AI 시장의 39.1분의 40.6을 차지할 것이며 CAGR 2026%로 성장할 것입니다. 그 지분은 XNUMX년까지 XNUMX억 달러의 가치가 있을 것입니다.
21. 4년에 AI를 채택하는 기업의 수가 2022% 증가했습니다.
(출처: IBM)
2022년에는 기업의 약 35%가 AI를 도입했으며, 이는 4년 대비 2021% 성장한 것입니다. 2023년 말까지 성장률은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
22. AI는 미국에 가장 큰 경제적 영향을 미칠 것입니다.
(출처: 액센츄어)
기준선에서 미국은 2.6년까지 총 부가가치(GVA) 비율이 2035입니다. AI를 채택하면 이는 4.6으로 점프할 것으로 추정됩니다. AI의 경제적 영향 비율은 다른 한 국가인 핀란드에서만 볼 수 있으며 AI 채택으로 GVA는 2.1에서 4.1로 증가할 것으로 예상됩니다.
23. AI는 스웨덴의 노동 생산성에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다.
(출처: 액센츄어)
AI는 37년까지 스웨덴의 노동 생산성을 2035% 향상시킬 것으로 추정됩니다. 그 뒤를 핀란드(36%), 미국(35%), 일본(34%)이 따릅니다. 스페인은 11%로 추정되는 AI로 인한 노동 생산성 향상이 가장 적을 것입니다.
24. 제너레이티브 AI 소프트웨어는 3.7년 말까지 2023억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.
(출처: S&P 글로벌)
AI 기술에는 다양한 종류가 있지만, 인간과 유사한 콘텐츠를 생산할 수 있는 생성 AI 현재 모든 헤드라인을 장식하고 있습니다. ChatGPT의 인기는 수백 개의 새로운 스타트업과 연말까지 3.7억 달러 규모의 경쟁 시장에 영감을 주었습니다.
263개의 제너레이티브 AI 소프트웨어 회사를 기준으로 시장은 36년까지 2028억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 CAGR 58%입니다.
25. 코드 생성기는 가장 빠르게 성장하는 생성 AI 도구입니다.
(출처: S&P 글로벌)
텍스트 생성기는 현재 가장 인기 있는 생성 AI 도구이지만 향후 5년 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 것은 코드 생성기 부문입니다. 연평균 성장률은 72.9%입니다.
두 번째로 빠르게 성장하는 부문은 AI 이미지 생성기, CAGR 65.8%.
26. AI 예술 생성기 Stable Diffusion의 가치는 1억 달러 이상입니다.
(출처: Forbes – 안정적인 확산, iNews)
제너레이티브 AI는 예술 작품을 만들 수 있습니다. 텍스트뿐만 아니라. 일일 사용자가 천만 명 이상인 Stable Diffusion의 가치는 10억 달러 이상입니다. 현재 OpenAI 자체 DALL-E 예술 생성기 이외의 선도 기술입니다.
가치를 매기기 어렵다. AI 아트마켓, 그러나 개별 조각은 수십만 달러에 판매되었으며 가장 가치 있는 AI 생성 NFT는 1.1만 달러에 판매되었습니다.
27. 교육 분야 AI의 시장 가치는 20년까지 2027억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
(출처: 글로벌 마켓 인사이트)
AI 튜터링 및 자동 채점 시스템부터 디지털 과정 및 AI 학습 관리 시스템까지, 교육의 AI 20년까지 2027억 달러 규모의 산업이 될 것으로 예상됩니다.
28. 의료 분야의 AI는 187.95년까지 2030억 XNUMX만 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.
(출처: Statista – AI 헬스케어 시장)
환자를 보다 효율적으로 진단하는 것부터 신약 연구 및 임상 시험을 가속화하는 것까지, 의료 산업의 AI 188년까지 거의 2030억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 이는 37년 11억 달러로 마지막으로 평가되었을 때보다 2021%의 복합 성장률입니다.
29. AI는 제조업에 3.78조 XNUMX억 달러를 추가로 기여할 것입니다.
(출처: 액센츄어)
모든 산업 중에서 AI는 총 가치 면에서 제조업에 가장 큰 기여를 하는 것으로 추정됩니다.
AI가 아닌 궤적을 기반으로 제조업은 8년까지 약 2033조 달러의 가치가 있습니다. AI를 사용하면 이는 12조 달러에 가깝습니다.
30. 기계 학습 시장은 225.91년까지 20230억 XNUMX천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
(출처: 포춘 비즈니스 인사이트)
대량의 데이터 분석을 자동화함으로써 기계 학습 AI를 사용하는 조직은 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다.
2022년 현재 기계 학습 기술의 가치는 19.20억 달러였으며 26.03년 말까지 2023억 6.12천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 미국은 2022년에 XNUMX억 XNUMX천만 달러에 달하는 지역별 점유율이 가장 높습니다.
머신러닝 시장은 CAGR 36.2%로 225.91년까지 2030억 XNUMX만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
AI 통계에 대한 태도
이 데이터는 AI에 대한 대중의 인식, 사용자 인구 통계 및 기타 흥미로운 통계를 보여줍니다.
31. 거의 모든 비즈니스 소유자는 ChatGPT가 이점이 될 것이라고 믿습니다.
(출처: 포브스 – AI 비즈니스)
설문조사에 응한 97명의 사업주 중 600%는 ChatGPT가 사업에 도움이 될 것이라고 믿고 있으며, 64%는 '고객 관계 개선'을 주요 이점으로 꼽았습니다.
32. 미국인의 38%는 AI의 부상에 대해 기대보다 우려를 더 많이 합니다.
(출처: 퓨리서치)
설문조사 데이터에 따르면 미국 성인의 38%는 기술에 대한 기대보다 우려가 더 크다고 말하면서 AI에 대한 우려를 나타냅니다. 46%는 걱정하지도 흥분하지도 않는 반면 AI의 부상에 대해 흥분한다는 응답은 15%에 불과했습니다.
33. 대부분의 조직은 AI를 '신뢰할 수 있도록' 미세 조정하지 않았습니다.
(출처: IBM)
AI에 대한 대중의 우려는 조직의 74%가 AI 시스템의 편견을 줄이기 위한 노력을 기울이지 않았을 때 정당화될 수 있습니다. 68%는 성능 변화와 모델 드리프트를 추적하지 않으며, 61%는 AI가 내린 결정을 설명할 수 있는지조차 확신하지 못합니다.
34. 미국인의 78%는 AI가 악의적인 의도에 사용될 수 있다고 우려합니다.
(출처: MITRE-Harris)
AI가 잘못된 손에 들어가는 것도 한 가지이지만 설문 응답자의 52%는 애초에 AI가 안전하고 안전하다고 믿지 않습니다.
이는 일반 대중의 82%와 기술 전문가의 91%가 AI에 대한 정부 규제를 원하는 이유를 설명할 수 있습니다. 또한 일반 대중의 70%와 기술 전문가의 92%는 대중을 보호하고 설득하기 위해 업계가 AI 보증 조치에 대한 투자를 늘리기를 원합니다.
35. 미국인의 75%는 딥페이크 및 오해의 소지가 있는 AI 생성 콘텐츠에 대해 우려하고 있습니다.
(출처: MITRE-Harris)
또 다른 우려는 AI가 생성한 이미지와 오디오의 품질이 날이 갈수록 좋아지고 있으며 곧 실제와 구별할 수 없게 될 수도 있다는 것입니다.
이로 인해 소셜 미디어에서 콘텐츠를 확인하는 것이 훨씬 더 어려워지고 '딥페이크'에 대한 두려움으로 이어지고 있습니다. 즉, 실제 사람이 만든 것처럼 보이지만 실제로는 AI가 생성한 콘텐츠입니다.
36. 영국 대중은 AI 무인 자동차와 자율 무기에 대해 가장 우려하고 있습니다.
(출처: 에이다 러브레이스 연구소)
영국에서 4,000명을 대상으로 한 설문조사에서 72%가 무인 자동차와 같은 첨단 로봇공학에 대해 가장 우려하고 있으며 71%는 자율 무기 개발에 사용되는 AI에 대해 우려하고 있습니다.
또한 61%는 AI 타겟 광고에 대해 우려하고 60%는 타겟 정치 광고에 대해 우려하고 있습니다.
37. 90%는 암의 위험을 감지하는 AI를 지원합니다.
(출처: 에이다 러브레이스 연구소)
반면에 일부 용도는 매우 긍정적으로 보입니다. 설문 응답자 9명 중 10명은 AI를 사용하여 암 위험을 감지하는 것이 유익하다고 말했습니다.
약 70%는 처리 속도를 높이는 국경 통제에서 AI 안면 인식이 유익하다고 생각합니다.
응답자의 88%가 AI 로봇청소기에 대해 우려하지 않는다고 답했다.
38. AI 전문가는 대부분 백인 남성이다.
(출처: 맥킨지)
AI를 도입했거나 구현 중인 조직 중 AI 솔루션 개발을 담당하는 직원의 27%만이 여성입니다. 25%만이 소수 인종 또는 소수 민족입니다.
결론
이 매혹적인 AI 통계는 AI가 이미 향후 XNUMX년 동안 기하급수적으로 성장할 거대한 시장임을 보여줍니다.
대중 사이에 일반적인 우려와 AI 일자리 손실에 대한 두려움이 있지만 생산성 측면에서 부인할 수 없는 긍정적인 측면도 있습니다.
지우면 좋을거같음 . SM
