アマゾンはgenAI Alexaを訓練するための十分なデータと資金を持っていない

このプロジェクトに詳しい情報筋によると、Amazonの超知能Alexaという夢は、生成AIによって実現され、障害に直面しているようだ。OpenAI、Google、 今ではSiriでさえ 会話型AIの進歩が見られる。特に GPT4o、Alexa は後ろに残ったままです。

複数の情報源が、Alexa の開発を停滞させている課題を指摘している。

• 大きなハードルの 1 つはデータです。大規模な言語モデル LLM をトレーニングするには、膨大なデータセットが必要です。この点で、Alexa はライバルに比べて劣っています。
• もうひとつの課題は、Amazon が新しいコンピューティング リソースを欠いていることです。LLM のトレーニングには強力な GPU が必要ですが、Amazon はそれらの取得で遅れをとっているようです。

さらに、Alexa が接続するスマートホーム デバイスやサービスと LLM を統合することは、予想以上に困難であることが判明しています。

社内的には、Amazon は自社の組織上の問題と戦っているようだ。意思決定の遅さが、急速に変化する AI の世界に Alexa が素早く適応する能力を妨げている。

音楽やホーム機能などのさまざまな Alexa チームが、リソースや、特定のニーズに合わせて LLM を微調整する方法について対立していると報じられています。

一方、 アマゾンはアントロピックのクロードにアクセスできるしかし、プライバシーへの懸念から、AlexaのチームはClaudeの機能を活用することができないと報じられている。つい最近、AmazonのAIチャットボットが アマゾンQ l機密データ、社内割引プログラムなどが漏洩しました。

Q の幻覚と誤った回答についての内部文書には、そのことが記されている。

アマゾンQは幻覚を起こすことができる 有害または不適切な応答を返すことがあります。たとえば、Amazon Q は、顧客のアカウントを危険にさらす可能性のある古いセキュリティ情報を返す可能性があります。

アマゾンがこれらのハードルを乗り越えて、構想通りの真の「スーパーエージェント」Alexaを実現できるのか、あるいは現在のバージョンが機会を逃した教訓となるのかは、まだ分からない。

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