Uudet Teamsin ominaisuudet käyttävät tekoälyä ja koneoppimista parantaakseen video- ja äänikokemuksia

13. kesäkuuta Microsoft julkaistu lukuisia uusia ominaisuuksia viestintäalustalleen Teams, jotka keskittyvät sen äänen ja videon laadun parantamiseen. Erityisesti nämä uudet Teams-ominaisuudet sisältävät kaiunpoiston, kaiunpoiston, taustamelun vaimennuksen, keskeytysominaisuuden, reaaliaikaisen näytön optimoinnin, tekoälyyn perustuvan optimoinnin sekä kirkkaus- ja tarkennussuodattimet.

"Häiritsevät kaikuefektit, huono huoneen akustiikka ja katkonainen video ovat joitain yleisiä ongelmia, jotka haittaavat verkkopuheluiden ja kokousten tehokkuutta", Microsoft Teamsin varapresidentti Nicole Herskowitz kertoo ja käsittelee tärkeimpiä huolenaiheita, jotka ovat johtaneet uusien Teams-ominaisuuksien kehittämiseen. "Tekoälyn ja koneoppimisen avulla, joista on tullut olennainen osa jatkuvan parantamisen strategiaamme, olemme tunnistaneet ja toimitamme nyt innovatiivisia parannuksia Microsoft-tiimit jotka parantavat tällaisia ​​ääni- ja videohaasteita tavoilla, jotka ovat sekä käyttäjäystävällisiä että skaalautuvia eri ympäristöissä."

Teamsin uusi kaiunpoistoominaisuus ei ole ainoa ominaisuus, joka keskittyy kaiun ongelmiin, joita käyttäjät kohtaavat kommunikoidessaan alustan sisällä. Jotkut ääniominaisuudet esitteli Microsoft kohdistaa myös muihin ympäristön ja äänilaitteiden aiheuttamiin kaikuun liittyviin ongelmiin. Esimerkiksi uusi jälkikaiuntaominaisuus hyödyntää koneoppimismallia, joka voi muuntaa kaapatut äänisignaalit ääneksi, mikä estää ääntä kaikumasta tai käyttäjää kuulostamasta puhumasta luolassa.

Toinen ominaisuus ratkaisee myös kaikuun liittyvän ongelman, jonka aiheuttavat lähelle sijoitetut äänilaitteet. "Keskustelun luonnollinen elementti on kyky keskeyttää selvennyksen tai vahvistuksen vuoksi", Herskowitz sanoo. "Tämä saadaan aikaan full-duplex- (kaksisuuntaisella) äänensiirrolla, jolloin käyttäjät voivat puhua ja kuulla muita samanaikaisesti. Kun kuulokkeita ei käytetä, ja erityisesti käytettäessä laitteita, joissa kaiutin ja mikrofoni ovat hyvin lähellä toisiaan, kaiun poistaminen on vaikeaa, mutta kaksisuuntainen ääni säilyy. Microsoft Teams käyttää mallia, joka on "koulutettu" 30,000 XNUMX tunnin puhenäytteillä säilyttääkseen halutut äänet ja vaimentaen samalla ei-toivotut äänisignaalit, mikä johtaa sujuvampaan dialogiin.

Herskowitzin mukaan Teamsin uudella keskeytettävyydellä käyttäjät voivat tehdä sujuvaa vaihtoa ilman, että he tuntevat olevansa keskeytyneet tai katkeavat, mikä on yleistä online-viestintäalustoilla. Lisäksi yritys ilmoitti tekevänsä koneoppimiseen perustuvan melunvaimennustekniikan oletusasetukseksi Teamsille (Windows, Mac ja iOS sekä pian Teamsin Android- ja verkkoasiakkaille), mikä mahdollistaa selkeämmän puhelun ilman ei-toivottuja ääniä.

Microsoft laajentaa tekoälyn käyttöä myös Teamsin videosuorituskykyyn luodakseen asiaankuuluvia visuaalisia säätöjä, erityisesti tapauksissa, joissa käyttäjät kohtaavat ongelmallisia kaistanleveysolosuhteita jakaessaan sisältöä esitysten aikana. Esimerkiksi Teamsin koneoppimista käyttävä reaaliaikainen näytön optimointiominaisuus voi havaita ja säätää sisällön ominaisuuksia, mikä johtaa optimoituun asiakirjan luettavuuteen ja sujuvaan videon toistoon. Sillä välin säätämällä videon toistoa tekoälypohjainen optimointi estää verkon heikon kaistanleveyden aiheuttamien katkonaisten videoiden dramaattiset vaikutukset. Lopuksi Teamsin uusien tekoälyllä toimivien suodattimien avulla käyttäjät voivat säätää kirkkautta ja käyttää pehmeää tarkennusta, kun he pitävät kokouksia hämärässä.

Microsoftin mukaan mainitut mainitut ominaisuudet ovat tällä hetkellä julkaisussa ja tulevat yleisesti saataville tulevina kuukausina.