35 AI Рекрутинговая статистика для работодателей и кандидатов

14 минута. читать

Обновление Июль 20, 2023

обновление Июль 20, 2023

Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам.

Подбор персонала является одним из наиболее важных аспектов, которые может предпринять любой бизнес. рост ИИ потенциал сделать его более эффективным, менее предвзятым и сократить расходы на персонал. Однако и тут не без опасений.

Эти статистические данные о найме ИИ исследуют скорость принятия, различные способы применения ИИ, общественное и корпоративное отношение, а также то, что может быть в будущем в эпоху искусственного интеллекта.

Статистика найма ИИ: лучший выбор

Вот некоторые из наиболее важных статистических данных о найме ИИ, которые должен знать каждый в 2023 году.

88% компаний во всем мире используют ту или иную форму технологии искусственного интеллекта в HR, в том числе в подборе персонала.
Около 79% рекрутеров считают, что ИИ будет достаточно сложным, чтобы принимать полные решения о найме и увольнении.
95% рекрутеров считают, что ИИ может быть полезен для процесса подачи заявок.
К концу 590.5 года мировой рынок найма ИИ достигнет 2023 млн долларов.
Ожидается, что к 2030 году мировой рынок найма ИИ достигнет 942.3 млн долларов.
35% рекрутеров считают, что искусственный интеллект может игнорировать уникальные и нетрадиционные таланты.

Принятие и использование ИИ для найма

В следующей статистике найма ИИ рассматривается текущий и появляющийся ландшафт автоматизации ИИ в HR и найме.

1. 88% компаний по всему миру используют ту или иную форму технологии искусственного интеллекта в HR, в том числе в подборе персонала.

(Источники: Мерсер 1, 2, The Guardian)

Китай установил планку: 100% крупных фирм используют в той или иной степени ИИ и автоматизацию в HR, включая некоторые задачи по подбору персонала. США отстают: 83% компаний делают то же самое. В Австралии треть предприятий в настоящее время используют инструменты ИИ при наборе персонала.

В общей сложности около 88% мировых компаний внедрили ИИ в HR.

2. 41% используют чат-ботов с искусственным интеллектом для взаимодействия с кандидатами во время найма.

(Источник: Мерсер 2)

Из вышеперечисленных компаний, внедривших ИИ, 41% используют чат-ботов ИИ как часть процесса найма. Например, отвечая на запросы кандидатов или заполняя анкеты. 40% также используют ИИ для проверки и оценки кандидатов.

3. 44% используют ИИ для фильтрации лучших кандидатов на основе информации, доступной в Интернете, например профилей в социальных сетях.

(Источник: Мерсер 2)

Хотя практика просмотра профилей кандидатов в социальных сетях несколько противоречива, многие компании применяют ИИ для выявления лучших кандидатов на основе их цифрового следа.

Сторонники говорят, что это скорее поиск положительных черт, чем старые фотографии с вечеринок в колледже.

4. Ранние сторонники набора ИИ сократили свои расходы на кандидата на скрининг на 75%.

(Источник: Идеал)

Поскольку стоимость проверки кандидатов сократилась на 75%, неудивительно, что программное обеспечение для подбора персонала с использованием ИИ быстро растет. Те же данные показывают увеличение дохода на одного сотрудника на 4% и снижение текучести кадров на 35% за счет найма более подходящих кандидатов.

5. Внедрение ИИ при найме наиболее успешно при тесном сотрудничестве между HR и ИТ.

(Источник: Gartner — ИИ в HR)

Из тех компаний, которые успешно внедрили ИИ для HR-задач, таких как набор персонала, 41% указали на тесное сотрудничество между HR и ИТ как на одну из основных причин, по которой это сработало.

Между тем, 35% указали на наличие достаточного объема данных для доступа ИИ, а 32% указали на четко сформулированную стратегию.

6. Hilton сократил время заполнения вакансий на 90%.

(Источник: Recruiting Daily)

Hilton внедрила технологию искусственного интеллекта в процесс найма, чтобы оптимизировать привлечение талантов высокого уровня. Программное обеспечение проанализировало личную информацию о кандидате и связанные с ней данные и улучшило показатели найма на 40%. Наиболее впечатляющим было сокращение времени замены вакантных должностей на 90%.

Статистика найма AI для рынка и финансов

Насколько велик рынок найма ИИ и что другие финансовые данные могут рассказать нам об этой растущей технологии? Эти Статистика ИИ есть ответ.

7. К концу 590.5 года мировой рынок найма ИИ достигнет 2023 млн долларов.

(Источник: исследование рынка будущего)

Рынок рекрутинга ИИ 2022 2023

В 2022 году объем рынка найма ИИ составил 540.4 миллиона долларов. Прогнозируется, что к концу 590.5 года эта сумма вырастет до 2023 млн долларов. Возможность автоматизировать отбор талантов, экономить время и сокращать расходы — все это ключевые факторы роста найма ИИ.

8. Корпоративные предприятия тратят большую часть бюджета на набор ИИ.

(Источник: Statista — Бюджет найма ИИ)

Статистика найма ИИ по размеру бизнеса

Доля компаний, выделяющих бюджеты на инструменты рекрутинга ИИ по всему миру, лидируют предприятия (40.5%), малый и средний бизнес (35.5%) и средние рынки (24%).

9. HR-технологии, включая ИИ, являются главным инвестиционным приоритетом среди лидеров HR в 2023 году.

(Источник: Gartner — HR Investment)

Почти половина (46%) HR-руководителей говорят, что новые технологии являются главным инвестиционным приоритетом в 2023 году. Это включает в себя возможности набора и проверки на основе ИИ, а также платформы управления взаимоотношениями с кандидатами.

Вторым приоритетом являются общие кадровые и рекрутинговые инициативы, такие как решение проблемы нехватки кадров и рекрутинговые технологии.

10. Ожидается, что к 2030 году мировой рынок найма ИИ достигнет 942.3 млн долларов.

(Источник: исследование рынка будущего)

Статистика рынка найма ИИ по секторам

Ожидается, что при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 6.9% в период с 2023 по 2030 год рынок вырастет с 590.5 млн долларов США до более чем 940 млн долларов США.

На корпоративные предприятия приходится как самый большой рост, так и самая большая доля рынка за этот период, достигшая 275.2 миллиона долларов. Ожидается, что сектор банковского дела, финансовых услуг и страхования, здравоохранения, образования, информационных технологий и телекоммуникаций превысит 130 миллионов долларов каждый.

11. Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидировать на мировом рынке найма ИИ в 2030 году.

(Источник: исследование рынка будущего)

К 2023 году Азиатско-Тихоокеанский регион во главе с Китаем станет лидером рынка найма ИИ, приблизившись к 400 миллионам долларов. Далее следует Северная Америка, на которую приходится 323.2 миллиона долларов рыночной стоимости.

12. В 2022 году Северная Америка сократила наибольшую часть расходов, используя набор ИИ.

(Источник: исследование рынка будущего)

Северная Америка смогла сократить расходы на набор персонала на 40% в 2022 году с помощью ИИ. Далее следует Европа с сокращением на 36% и Азиатско-Тихоокеанский регион с 25%. Это связано с тем, что лидер по найму ИИ в Китае уже добился огромной экономии средств в предыдущие годы.

Остальной мир вместе сэкономил 20%.

Отношение к статистике найма ИИ

Эта статистика показывает, как общественность, сотрудники и рекрутеры относятся к внедрению ИИ.

13. ИИ рассматривается как жизнеспособное решение из-за неэффективности текущего найма.

(Источник: теплица)

Как правило, 45% отказываются от работы после неудачных собеседований, а 46% новых сотрудников не соответствуют стандартам. Это одна из причин, почему ИИ помогает в процессе найма и рассматривается как решение, которое стоит изучить предприятиям любого размера.

14. 86.1% рекрутеров считают, что использование машинного обучения ATS ускоряет процесс найма.

(Источник: GetApp)

ИИ ускоряет статистику найма

ATS использует подполе ИИ, известное как машинное обучение, которое может обрабатывать огромные объемы данных. Предоставление этого людям занимает много времени, но большинство рекрутеров, использующих ИИ, считают, что это значительно ускоряет процесс.

15. Более 78% говорят, что это повышает качество нанятых кандидатов.

(Источники: GetApp, McKinsey)

В конечном счете, рекрутинг заключается в поиске лучшего кандидата на работу. Большинство тех, кто использует ИИ, говорят, что он действительно помогает им нанимать более качественных кандидатов.

ИИ способен уменьшить субъективное мнение рекрутера о резюме, потому что алгоритмы ИИ учитывают только факторы, повышающие точность прогнозов. Он будет учитывать имя кандидата, опыт, квалификацию и личные заявления и выбирать только те, которые, по его данным, с наибольшей вероятностью будут соответствовать высокой производительности на работе.

16. Около 79% рекрутеров считают, что ИИ будет достаточно сложным, чтобы принимать полные решения о найме и увольнении, но кандидаты с этим не согласны.

(Источник: Тидио)

Основываясь на данных опроса более 10,000 79 рекрутеров, XNUMX% считают, что технология искусственного интеллекта продвинется до точки, когда она будет не только отбирать кандидатов, но и принимать решения о найме и увольнении с минимальным участием человека.

И наоборот, сами кандидаты считают, что это менее вероятно. Только 43% согласны с рекрутерами. Более того, 69% кандидатов не согласились бы с тем, чтобы ИИ самостоятельно принимал решение о их найме.

17. 63% рекрутеров считают, что искусственный интеллект может заменить отбор кандидатов.

(Источник: Statista через DemandSage)

В настоящее время рекрутеры считают, что областью, в которой ИИ мог бы больше всего заменить традиционный рекрутинг, является проверка кандидатов (63%). Далее следуют поиск кандидата на разных платформах (56%), составление описаний вакансий (64%) и проведение первичных собеседований (37%). Может ли рекрутинг сам присоединиться к списку Потеря работы ИИ?

18. 41% взрослых американцев выступают против рассмотрения заявлений о приеме на работу с помощью ИИ.

(Источник: Pew Research — AI Hiring)

В то время как больше кандидатов выступают против того, чтобы ИИ принимал окончательное решение о найме, солидный 41% также выступает против того, чтобы ИИ рассматривал заявления о приеме на работу. Только 28% за, а 30% не уверены.

19. Большинство рекрутеров считают, что ИИ может быть полезен для процесса подачи заявок кандидатами.

(Источник: Тидио)

95% респондентов из отдела кадров считают, что искусственный интеллект может помочь кандидатам в процессе подачи заявок. Например, используя чат-ботов, чтобы отвечать на запросы или направлять их в процессе.

20. 68% рекрутеров считают, что искусственный интеллект поможет устранить человеческие предубеждения в процессе.

(Источник: Тидио)

С ростом осведомленности о непреднамеренных предубеждениях при найме почти 70% рекрутеров считают, что ИИ может устранить эти проблемы и сделать набор более справедливым. В конце концов, если решение принимает не человек, его предубеждения не могут изменить результат.

Тем не менее, по-прежнему существуют опасения по поводу недостаточного участия человека.

21. Однако только 2 из 5 говорят, что их поставщики ИИ четко понимают, как их инструменты предотвращают или избегают предубеждений.

(Источник: понимание талантов)

Несмотря на положительный прогноз большинства, 59% компаний, купивших инструменты ИИ у поставщиков, говорят, что эти поставщики не прозрачны в отношении мер, принимаемых для предотвращения дискриминации или предубеждений.

22. 20% чернокожих американцев считают, что вербовка ИИ на самом деле усугубит расовую предвзятость.

(Источник: Pew Research – расовая предвзятость ИИ)

В то время как большинство всех опрошенных этнических групп считают, что вербовка ИИ уменьшит случаи человеческой предвзятости, 20% чернокожих респондентов активно считают, что это усугубит ситуацию.

Если включить 32%, которые считают, что это не будет иметь значения, это более половины взрослых чернокожих американцев, которые скептически относятся к тому, что ИИ устранит расовые предубеждения в процессе найма.

С другой стороны, американцы азиатского происхождения составляют самый большой процент (64%) представителей любой этнической группы, которые считают, что ИИ поможет уменьшить расовые предубеждения.

23. Все больше американцев считают, что искусственный интеллект плохо определит социальную пригодность кандидата.

(Источник: Pew Research — AI Hiring)

Респонденты опроса считают, что ИИ будет хуже, чем люди, в определении социальной пригодности кандидата. То есть, какие кандидаты будут или не будут хорошо работать со своими коллегами (43% хуже/17% лучше).

24. Точно так же 35% рекрутеров считают, что искусственный интеллект может игнорировать уникальные и нетрадиционные таланты.

(Источник: Циппия)

Не все соответствуют типичному шаблону, который сделал бы хорошего кандидата, и ИИ может быть не в состоянии использовать человеческое суждение, несмотря на то, что он лучше фильтрует огромное количество кандидатов.

Из-за этого есть опасения, что отличный, но нетрадиционный талант может ускользнуть из сети, потому что «компьютер говорит нет».

25. 67% рекрутеров считают экономию времени ключевым преимуществом использования ИИ.

(Источник: Statista — преимущества ИИ)

По мнению 67% лиц, принимающих решения о найме, Основное преимущество использования ИИ для найма — экономия времени. Более того, он может найти лучших кандидатов, сэкономить деньги и устранить предубеждения.

26. 22% сотрудников отдела кадров считают, что необходимое человеческое взаимодействие было утрачено.

(Источник: Мерсер 2)

В связи с тем, что многие общие задачи по подбору персонала и подбору персонала переходят в онлайн и подлежат автоматизации с помощью ИИ, существующие сотрудники выразили обеспокоенность тем, что некоторые необходимые человеческие взаимодействия исчезли в пользу ответов ботов и компьютерных решений.

Это наводит на мысль о страхе перед бездушным рабочим местом и потенциальной возможности утратить преимущества человеческого разговора, который может неправильно отфильтровать хороших кандидатов.

27. Британские рабочие хотят полного раскрытия информации об ИИ при приеме на работу и отказа от собеседований с ИИ.

(Источник: общее количество рабочих мест)

Опрос более 2,000 британских рабочих об использовании ИИ в процессе найма показывает положительное отношение. Предупреждение, однако, заключается в том, что 72% считают, что полное раскрытие информации о том, как используется технология, должно быть обязательным. Более того, 86% говорят, что они не поддерживают ИИ, проводящий собеседования при приеме на работу вместо традиционных личных собеседований.

28. Только 3% специалистов по связям с университетами и рекрутингу (URR) планируют использовать ИИ.

(Источник: Национальная ассоциация колледжей и работодателей)

Скептицизм намного выше в определенных секторах рабочей силы. Например, только 25% работодателей URR говорят, что используют ИИ для найма. При этом всего 3% планируют использовать ИИ в следующем году.

Среди тех, кто использовал ИИ для найма, это было только для того, чтобы помогать писать электронные письма кандидатам и уточнять вопросы для интервью. ИИ не принимал никаких решений относительно найма.

29 Старшие HR-специалисты считают, что для правильного внедрения ИИ требуется 3 года.

(Источник: управление персоналом)

Из 600 опрошенных HR-менеджеров и директоров из Великобритании большинство увидели преимущества ИИ. Однако 40% заявили, что потребуется не менее 3 лет, прежде чем их компании будут готовы к влиянию этой технологии.

Общие опасения включали чрезмерную зависимость от ИИ, а также безопасность и конфиденциальность.

Рекрутинговые исследования ИИ и будущее

Заглядывая в будущее, эти статистические данные и факты о найме ИИ раскрывают последние исследования и важные выводы.

30. ИИ может уменьшить гендерные и другие предубеждения для таких ролей, как начальник полиции.

(Источник: Стэнфорд)

Когда вербовщики нанимали на должность начальника полиции, большинство выбирало мужчин без высшего образования, а не женщин с высшим образованием, потому что они считали, что у мужчин больше «уличного ума». Однако, когда в одних и тех же заявлениях давали женские имена, вербовщики по-прежнему выбирали мужчин, потому что у них были дипломы колледжей.

Исследование показало, что ИИ будет избегать этой гендерной предвзятости и выбирать только тех кандидатов, которые на законных основаниях подходят для этой роли.

31. ИИ лучше подбирает кандидатов в советы директоров.

(Источник: Harvard Business Review)

Было показано, что ИИ является ценным инструментом корпоративного управления, особенно при выборе членов совета директоров. Исследование, проведенное Бизнес-колледжем Фишера, показало, что в традиционном совете чаще выбирался мужчина с большими сетями и несколькими директорами.

Напротив, алгоритм ИИ выбрал доски, которые были более разнообразны с точки зрения пола, происхождения и опыта. Директора, которые не входят в «клуб старых мальчиков» и имеют разный опыт, лучше контролируют руководство и предоставляют ценную информацию о корпоративной политике, которую обычно упускают из виду.

32. Плохое обучение ИИ может привести к плохим результатам найма.

(Источник: BBC News)

Конечно, инструмент набора ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он обучается, даже если он может учиться на них быстрее и точнее, чем люди.

В 2018 году инструмент найма, используемый Amazon, оказался предвзятым, поскольку его алгоритм отдавал предпочтение кандидатам-мужчинам. Это было связано с тем, что большинство претендентов были мужчинами, и ИИ предположил, что это означает, что мужчины больше подходят, постепенно понижая рейтинг кандидатов-женщин, которые были столь же подходящими на бумаге.

33. Но предубеждения в ИИ можно смягчить, чтобы добиться лучших результатов, чем люди.

(Источник: Обзор искусственного интеллекта)

Исследование, проведенное в 2022 году, показало, что хорошо продуманный ИИ делает процесс найма более эффективным, быстрее заполняет вакансии и предсказывает, что кандидаты с большей вероятностью будут приняты на работу после собеседования.

Исследование также показало, что ИИ лучше, чем люди, нанимает людей, которые в дальнейшем будут иметь долгосрочный успех в компании.

Более того, рекрутинг с помощью ИИ привел к более разнообразному найму, чем люди, страдающие от внутренних предубеждений.

34. ИИ может научить вас, как лучше всего подать заявку на списки вакансий.

(Источник: Financial Times)

ИИ в сфере найма не только на стороне рекрутера. Технология, подобная той, которую предлагает поисковая система Adzuna, использует искусственный интеллект, чтобы подготовить вас к выбранной вами роли.

Он генерирует соответствующие вопросы для интервью, поэтому вы можете сказать, насколько вы действительно подготовлены или подходите, прежде чем подавать заявку.

35. ИИ может адаптировать ваше резюме к конкретным вакансиям.

(Источник: Kickresume)

Новые инструменты искусственного интеллекта появляются каждый день, чтобы помочь кандидатам составить свое резюме для определенных ролей. К ним относятся Skillroads, Kickresume и Rezi.

Блокпост сканирования резюме, который отфильтровывает кандидатов (возможно, даже хороших) на основе ключевых слов, теперь используется против рекрутеров.

Заключение

Из этой статистики найма ИИ нет никаких сомнений в том, что технологии могут помочь сделать многие аспекты найма более эффективными. Однако опасений у кандидатов и общественности больше, чем у рекрутеров и самих компаний.

Тем не менее, рынок этих типов инструментов будет продолжать значительно расти в течение следующего десятилетия. За это время ИИ, вероятно, станет намного точнее, и отношение может измениться.

Источники

Килан Балдерсон

Журналист и эксперт по программному обеспечению

Килан занимается технологиями и программным обеспечением уже десять лет. Вы увидите, что он изучает обзоры или подсчитывает цифры, чтобы найти интересную статистику.