Microsoftとの競争が続く中、Googleは「今後数週間で」Gmail、DocsのAIテストを確認

Google は、限られた数のテスターで今後数週間以内に Gmail と Google ドキュメントで AI をテストすると述べました。 このテストには、ユーザーからの簡単なプロンプトだけでさまざまな構成を生成できる、前述のアプリ用の新しい AI 駆動の書き込み機能が含まれます。 興味深いことに、Google は、ジェネレーティブ AI の力が他の Workspace アプリにももたらされると述べました。これは、Microsoft の一連の AI イニシアチブに製品全体で対抗するという決意の表れです。

Microsoft の AI イニシアチブは、Bing と Edge にスポットライトを当てました。 報道によると これにより、Google は「コードレッド」を宣言しました。 さらに悪いことに、このソフトウェアの巨人は先週、ビジネス アプリへの AI の統合を正式に発表しました。 そのいわゆる Dynamics 365 コパイロット、Microsoft は、Dynamics 365 Sales を含むさまざまなアプリで自動化を導入しました。 ビバセールス、Dynamics 365 Customer Service、Dynamics 365 Customer Insights、Dynamics 365 Marketing、Dynamics 365 Business Central、および Microsoft Supply Chain Center。 これにより、Google にはさらにプレッシャーがかかりますが、今は戦う準備ができています。

今週の火曜日、検索の巨人は、スライド、スプレッドシート、ミート、チャットなどのさまざまなアプリにも AI を導入すると発表しました。 ただし、同じように 吟遊詩人、この AI イニシアチブは、Google ドキュメントと Gmail を使用したテストから始まります。 最近の発表で、同社はジェネレーティブ AI が XNUMX つのアプリでどのように機能するかを共有しました。

「Gmail と Google ドキュメントでは、書きたいトピックを入力するだけで、すぐに下書きが生成されます。」 書いた Google Cloud の CEO である Thomas Kurian は次のように述べています。 「したがって、新入社員のオンボーディングを行うマネージャーは、Workspace を使用することで、最初のウェルカム メールを作成する時間と労力を節約できます。 そこから、数回クリックするだけで、メッセージを詳しく説明したり、省略したり、より遊び心のある、またはプロフェッショナルなトーンに調整したりできます。」

Google によると、他の AI エクスペリエンスは、機能が公開される前に XNUMX 年を通してテストされ、ユーザーに次の機能を提供します。

• Gmail の下書き、返信、要約、および優先順位付け
• ドキュメントでのブレインストーミング、校正、執筆、書き直し
• スライドで自動生成された画像、音声、動画を使用して、創造的なビジョンを実現します
• オート コンプリート、数式の生成、スプレッドシートでのコンテキストに応じた分類により、生データから洞察と分析に至る
• Meet で新しい背景を生成し、メモをキャプチャする
• チャットで物事を成し遂げるためのワークフローを有効にする

この AI 統合に関する Google の計画は有望に見えます。 公開されているように デモ、ユーザーはコマンドで自然言語を使用できるように見え、AIにさまざまなタスクを実行させることができました。 長いメールでの会話の要約、会議での重要なメモの作成、返信の作成、XNUMX 人ごとにパーソナライズされたメッセージの作成、プレゼンテーションの作成、さらには画像の生成なども含まれます。 ただし、Google が指摘したように、ジェネレーティブ AI が生成する作品は、「ドラフト」の「最初のバージョン」にすぎません。 これに合わせて、ユーザーは、Google がアプリに含める予定の他の AI カスタマイズ機能を使用して下書きを改良または「書き直す」ことを選択できます。たとえば、Gmail の「I'm Feeling Lucky」オプションなど、より遊び心のあるトーンが得られます。 最終的に、これらの AI 機能が専門家や企業によって広く使用されているアプリに追加されることを考えると、Google は AI とその欠陥に関する否定できない事実を強調しました。

「AI は、実際の人々の創意工夫、創造性、知性に取って代わるものではありません。」 注意 Johanna Voolich Wright は、Google Workspace の製品管理担当バイス プレジデントです。 「AI は間違ったことをすることもあれば、奇抜なことでユーザーを喜ばせることもあり、多くの場合、AI にはガイダンスが必要です。」