Google DeepMind ja Isomorphic Labs julkistavat AlphaFold 3 AI -mallin
2 min. lukea
Julkaistu
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Keskeiset huomautukset
- AlphaFold 3 menee pelkkiä proteiineja pidemmälle ennustamaan useiden biomolekyylien vuorovaikutuksia, mukaan lukien lääkesuunnittelussa käytetyt pienet molekyylit.
Tänään Google DeepMind ilmoitti AlphaFold 3:n, uuden tekoälymallin, saatavuuden, joka voi ennustaa tarkasti molekyylien rakenteen ja vuorovaikutuksen. AlphaFold 2:een verrattuna AlphaFold 3 parantaa 50 % proteiinien vuorovaikutusta muiden molekyylityyppien kanssa. Joissakin luokissa AlphaFold 3 tarjoaa kaksinkertaisen ennustetarkkuuden. Lisäksi AlphaFold 3:sta on tullut ensimmäinen tekoälyjärjestelmä, joka ylittää fysiikkaan perustuvat työkalut biomolekyylirakenteen ennustamiseen.
Hyödyntääkseen AlphaFold 3:n kaikkia mahdollisuuksia lääkesuunnittelussa Google DeepMind on tehnyt yhteistyötä Isomorphic Labsin kanssa, joka kaupallistaa teknologiaa yhteistyössä lääkeyhtiöiden kanssa auttaakseen niitä todellisissa lääkesuunnittelun haasteissa.
”AlphaFold 3 vie meidät proteiinien ulkopuolelle laajaan biomolekyyleihin. Tämä harppaus voisi avata enemmän transformatiivista tiedettä biouusiutuvien materiaalien ja kestävämpien viljelykasvien kehittämisestä lääkesuunnittelun ja genomiikkatutkimuksen nopeuttamiseen”, Google DeepMind -tiimi kirjoitti.
Google DeepMind ilmoitti myös julkaisevansa AlphaFold Serverin, ilmaisen työkalun, jolla voidaan ennustaa proteiinien vuorovaikutusta muiden molekyylien kanssa koko solussa. Tutkijat ympäri maailmaa voivat käyttää tätä työkalua ilmaiseksi ei-kaupalliseen tutkimukseen.
Google DeepMind laajentaa ilmaista AlphaFold-koulutusverkkokurssiaan EMBL-EBI:llä ja antaa tutkijoille työkalut, joita he tarvitsevat nopeuttaakseen käyttöönottoa ja tutkimusta.
