Microsoft zmniejsza zamówienia na GB200 firmy Nvidia z powodu opóźnień w produkcji
Opóźnienia spowodowały opóźnienie produkcji do marca 2025 roku?
2 minuta. czytać
Opublikowany
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Kluczowe uwagi
- Firma Microsoft zmniejszyła zamówienia na układ GB200 firmy Nvidia o 40% z powodu opóźnień w produkcji architektury Blackwell.
- Opóźnienia są spowodowane problemami technicznymi, m.in. problemami ze złączami płyty montażowej.
- Nadchodzące układy GB300 firmy Nvidia, których premiera planowana jest na połowę 2025 roku, będą wyposażone w chłodzenie cieczą i będą miały konstrukcję z gniazdami ułatwiającymi instalację.
Według doniesień firma Microsoft zmniejszyła zamówienia na układ GB200 firmy Nvidia w związku z opóźnieniami w produkcji, Gigant technologiczny z Redmond stawia na sztuczną inteligencję trwa.
Czasy reklamowe (artykuł w języku chińskim) jako pierwszy dowiedział się, że procesor nowej generacji oparty na architekturze Blackwell firmy Nvidia zmaga się obecnie z problemami technicznymi, które opóźniły jego masową produkcję.
Mając to na uwadze, Microsoft — jeden z dostawców usług w chmurze (CSP) — podobno zmniejsza teraz swoje zamówienia o 40% i zamiast tego przenosi część popytu na nadchodzące układy GB300.
„Chociaż NVIDIA ogłosiła podczas niedawnej konferencji prasowej, że produkcja Blackwell oficjalnie się rozpoczęła, obecnym wyzwaniem jest niewystarczająca podaż, a NVIDIA współpracuje z partnerami, aby przezwyciężyć te problemy” — czytamy w raporcie.
Problemy z konstrukcją złączy płyty montażowej, a w szczególności słabe wyniki testów złączy kasetowych od amerykańskiego dostawcy Tier-1, doprowadziły do dalszych opóźnień, potencjalnie wydłużając produkcję do marca 2025 r.
Kurs GB200, czyli Grace-Blackwell Superchip, jest częścią architektury GPU Blackwell firmy Nvidia, która oferuje nawet pięciokrotnie większą wydajność w porównaniu do poprzednich procesorów graficznych H100, szczególnie w zakresie sztucznej inteligencji.
GB200 jest zbudowany do obsługi modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, takich jak te używane w szkoleniu AI dla dużych modeli językowych (LLM). Ma jednak znaczne zapotrzebowanie na energię, wymagając około 700 W i 1,200 W w zależności od konfiguracji chłodzenia.
Z drugiej strony, według przewidywań, GB300 firmy Nvidia ma zadebiutować w połowie 2025 r. Taiwan Economic DailyObiecuje w pełni chłodzone cieczą systemy, które poradzą sobie ze zwiększonym zapotrzebowaniem na energię, a także będą miały konstrukcję z gniazdami, co ułatwi instalację i demontaż procesorów graficznych, w przeciwieństwie do obecnych konfiguracji lutowanych.
Forum użytkowników
Wiadomości 0