新しい特許により、マイニングへの革新的なアプローチを備えた仮想通貨に関するマイクロソフトの計画が明らかに

2017年には、ビットコインやイーサリアムなどの暗号通貨が取引用ではなく、他のアプリケーションにも使用されるようになりました。 それ以来、多くの企業が暗号通貨の時流に乗っており、Microsoftが最新の追加になると思われます。

マイクロソフトは、 特許 昨日公開された「身体活動データを利用した暗号通貨システム」と題しました。 この特許は、マイニングに身体活動データを使用する新しい暗号通貨について説明しており、ユーザーは高価なマイニングリグを必要とせずに通貨をマイニングできます。 これは十分に検討されていない革新的な方法ですが、Microsoftではうまくいく可能性があります。

本開示のいくつかの例示的な実施形態は、暗号通貨システムにおける「マイニング」課題に対する解決策として、ユーザに提供されるタスクに関連する人体活動を使用することができる。 たとえば、ユーザーが情報またはサービスプロバイダーによって提供されるタスク（広告の表示や特定のインターネットサービスの使用など）を実行するときにユーザーから放出される脳波または体温をマイニングプロセスで使用できます。

一部の従来の暗号通貨システムで必要とされる大規模な計算作業の代わりに、ユーザーの身体活動に基づいて生成されたデータは作業の証明になる可能性があるため、ユーザーは計算が難しい問題を無意識のうちに解決できます。 したがって、本開示の特定の例示的な実施形態は、マイニングプロセスの計算エネルギーを削減するだけでなく、マイニングプロセスをより速くすることができる。

コンピュータ可読記憶媒体のシステム、方法、およびハードウェアの側面は、人体活動データを使用する暗号通貨システムのために本明細書で提供される。 本開示の様々な実施形態によれば、サーバは、サーバに通信可能に結合されたユーザのデバイスにタスクを提供することができる。 ユーザーのデバイスに通信可能に結合された、またはデバイスに含まれるセンサーは、ユーザーの身体活動を感知することができる。

身体活動データは、ユーザーの感知された身体活動に基づいて生成され得る。 ユーザーのデバイスに通信可能に結合された暗号通貨システムは、身体活動データが暗号通貨システムによって設定された１つまたは複数の条件を満たしているかどうかを検証し、身体活動データが検証されたユーザーに暗号通貨を授与することができる。

例は、コンピュータプロセス、コンピューティングシステムとして、またはデバイス、コンピュータプログラム製品、またはコンピュータ可読媒体などの製品として実装されます。 一態様によれば、コンピュータプログラム製品は、コンピュータシステムによって読み取り可能であり、コンピュータプロセスを実行するための命令を含むコンピュータプログラムを符号化するコンピュータ記憶媒体である。

この要約は、以下の詳細な説明でさらに説明される簡略化された形式で概念の選択を紹介するために提供されています。 この要約は、主張された主題の主要な特徴または本質的な特徴を特定することを意図しておらず、主張された主題の範囲を制限するために使用されることも意図されていない。

- マイクロソフト

マイニングとは何かわからない場合は、Microsoftが詳細な説明をまとめました。

ブロックチェーンは、トランザクションのリストを格納するデータ構造であり、送信元識別子と宛先識別子の間のトランザクションを記録する分散型電子元帳と考えることができます。 トランザクションはブロックにバンドルされ、すべてのブロック（最初のブロックを除く）は、ブロックチェーン内の前のブロックを参照するか、リンクされます。 コンピュータリソース（またはノードなど）はブロックチェーンを維持し、新しい各ブロックと対応するブロックに含まれるトランザクションを暗号で検証します。

この検証プロセスには、検証も容易で「プルーフオブワーク」と呼ばれることもある難しい問題を計算で解決することが含まれます。 このプロセスは「マイニング」と呼ばれます。 マイニングは確率の低いランダムなプロセスである可能性があるため、計算が難しい問題を解決するには多くの試行錯誤が必要です。 したがって、マイニングには膨大な量の計算エネルギーが必要になる場合があります。

- マイクロソフト

Microsoftの新しい暗号通貨がBlockchainに基づいているのか、それともMicrosoftが独自のフレームワークを作成する予定なのかは明らかではありません。 現在、ほとんどすべての人気のある暗号通貨はブロックチェーンに基づいています。 さらに、特許は必ずしも実際の製品を意味するわけではなく、暗号通貨がマイクロソフトが今後興味を持っているかもしれないものであるかどうかを判断するのは難しいです。

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