マイクロソフトがAIを使用して電話サポート詐欺師を引き受ける

私たちの読者のほとんどはWindowsテクニカルサポート詐欺に精通しているでしょう、そして私たちの読者の何人かは私たちのコンピュータがウイルスに感染していると私たちを助けてくれると言ってマイクロソフトからだと主張する電話の受信側にさえいたかもしれません修理する。

サイバー犯罪を追跡および防止するマイクロソフトのデジタル犯罪ユニットは、合法的な技術サポート担当者であると主張するポップアップ広告およびテレマーケティング業者について、世界中から月に少なくとも10,000件の苦情を受けています。 一般に、詐欺は電話よりもポップアップ広告で始まる可能性が高いですが、地域的な例外があります。 たとえばドイツでは、苦情の85％は、電話から発生した技術詐欺に関するものでした。

「これらの人々は非常に賢い」と、マイクロソフトのデジタル犯罪ユニットと協力して詐欺師の追跡を支援した、ワシントン州レドモンドの研究所の主任研究員であるクリスホワイトは述べた。

「詐欺を報告しているが、誰が詐欺を行っているのかわからない顧客がたくさんいました」と、デジタル犯罪ユニットのアシスタントゼネラルカウンセルであるコートニーグレゴワールは述べています。

詐欺師を捕まえるために、マイクロソフトの調査員は最初に攻撃がどこから来たのかを把握する必要がありました。彼らはIPアドレスまたは仮想ホームをXNUMX日以内しか使用せず、別の場所に移動することを避けるため、簡単な作業ではありませんでした。つかまった。

それらを見つけるために、チームは、マイクロ秒単位で更新されて消えていないように見えるポップアップを作成するなど、詐欺と一致する方法で動作するコンテンツを探すモデルを作成しました。 次に、チームはそれらのサイトをWebで検索し、詐欺の可能性があるすべてのコンテンツのスクリーンショットをキャプチャしました。

次に、チームはMicrosoftのAzureクラウドコンピューティングプラットフォームで実行されるカスタムの機械学習AIツールを使用して、画像の類似性、コンテンツ、およびポップアップが不正調査に関連する可能性を判断するその他の視覚的な手がかりを探しました。

次に、Microsoft Cognitive ServicesのコンピュータービジョンAPIを使用して、広告をスキャンし、電話番号や、発信元に関する手がかりとなる可能性のあるその他の情報を探しました。

「私たちができることは、起こっている規模で問題に対処し、それについて何かをするためのメカニズムを提供することです」とホワイトは言いました。

次に、Power BIデータ視覚化ツールを使用して情報が表示され、インタラクティブでわかりやすいグラフとデータ視覚化が作成されます。 データ分析は、ユーザーの年齢、詐欺師が狙っている地理的領域、それらの領域でどのようなアプローチを取っているかなどのパターンを法執行機関が理解するのに役立ちました。

連邦取引委員会は最近、これらの詐欺師に対する大規模な取り締まりを発表し、詐欺師がユーザーを騙して法執行を回避するために使用していた技術的なトリックの複雑なウェブを解明するためのマイクロソフトの研究者の仕事に一部依存しています。

グレゴワール氏は、同社はこれらの詐欺と戦い続けることに強いコミットメントを持っていると述べた。

「私たちはこれを行うことにビジネス上の関心を持っており、これを行うことに世界的な関心を持っています」とグレゴワールは言いました。

「これは、重要な問題に対処するための善意の機械学習の実用的なアプリケーションの話です」と彼は言いました。