Meta AI vs Gemini vs ChatGPT: 究極の比較

コンテンツ制作

聞いたら generative AI、最初に思い浮かぶのは、コンテンツ、特にテキストコンテンツの作成です。これらの AI モデルが、私が選んだテーマに関する短い文章を書く際にどれほど役立つかを見てみましょう。

Prompt: I need a short (150 to 200 words) text about camping. I want you to make it cheerful, engaging, and ready to use on my camping website. Under any circumstances, don't use the following words: 'dangerous, wild animals, cold weather' and use words that will create good emotions in the reader.

メタAI出力:

忘れられないキャンプアドベンチャーの準備をしましょう!

豊かな緑と金色の日の出の暖かさに囲まれ、鳥の甘い歌で目覚める様子を想像してみてください。私たちのキャンプ場は、都会の喧騒から逃れるのに最適な場所で、自然と再びつながり、友人や家族と一生の思い出を作ることができます。

パチパチとはじけるキャンプファイヤーの心地よい音と、空気中に漂うスモアの香りを聞きながら、星空の下、静かな隠れ家をお楽しみください。私たちの風光明媚なトレイルでは、息を呑むような景色や発見されるのを待っている隠れた宝石など、大自然の美しさを探索し発見することができます。

ベテランキャンパーでも、キャンプを始めたばかりでも、私たちのキャンプ場には、冒険に満ちた休暇に必要なものがすべて揃っています。荷物をまとめて装備を整え、大自然の中で忘れられない思い出を作る準備をしましょう。

ジェミニの出力:

パチパチとはじけるキャンプファイヤー、星空、そして松の甘い香り – 広く開かれた空の下、忘れられない冒険へ出かけましょう!キャンプは、自然と再びつながり、新鮮な空気を吸い、一生続く思い出を作るチャンスです。きらめく星空の下でマシュマロを焼き、コオロギの鳴き声を聞き、息をのむような日の出で目覚める様子を想像してみてください。ロマンチックな休暇を求めている場合でも、楽しい家族旅行を求めている場合でも、一人でリフレッシュしたい場合でも、第二の我が家として最適なキャンプ場が見つかります。驚きの気持ちを詰め込み、キャンプ用品を手に取り、自然の美しさを間近で体験する準備をしましょう。

ChatGPT 出力:

キャンプは、輝く湖と広大な空が出会う、静かで美しい世界へのチケットです。それは、デジタル世界から解放され、自然と再びつながることを促す冒険です。新鮮でさわやかな空気を吸いながら、近くの小川の優しい音と鳥の甘いさえずりで目覚める様子を想像してみてください。

日中は、風光明媚な小道を散策したり、そびえ立つ木陰で静かなピクニックを楽しんだりしてはいかがでしょうか。日が沈んだら、暖かいキャンプファイヤーの周りに集まり、友人や家族と話をしたり、マシュマロを焼いたりしましょう。星が輝く夜空は絶景で、星空観察にぴったりです。

キャンプは心を元気にするだけでなく、大自然の中で一緒に大切な思い出を作り、愛する人との絆を強めます。それはシンプルさと幸福への楽しい逃避であり、あらゆる瞬間が微笑み、笑い、周囲の美しさを楽しむ機会となります。荷物をまとめ、テントを持って、自然に抱かれる楽しい旅に出発しましょう。

すべての出力は、行動喚起 (荷物を詰めるなど。)、Web サイトで使用できるようにします。

私の希望する単語数を尊重してくれた唯一の AI ツールは ChatGPT でした。

私がやめるよう指示した言葉を追加したモデルは誰もいなかったので、最後のパラメータは感情です。

主観的ではありますが、 ジェミニは唯一のモデルでした。 経験を重視した 単純で一般的な情報ではなく。

成果は比較的短かったですが、今日のポイントは量ではなく質です。それが理由です ジェミニはテキストコンテンツの作成で最高の仕事をしました.

画像生成

Google 検索の数によると、画像生成は AI モデルの最も人気のあるユースケースです。

Meta AI、Gemini、ChatGPT は画像生成をサポートしていますが、主にチャットボットです。これは、出力の品質がユーザーと AI の間に構築されたコンテキストの品質に依存することを意味します。

This time, the prompt is: Generate an image that visualizes the scenario you just described.

プロンプトは、上記のテキスト生成タスクに使用したチャットに送信されました。

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

スタイルに関する情報は何も追加していないことに注意してください。唯一の入力は、コンテンツ作成に関する私のプロンプトと AI の回答でした。

ChatGPT は、いくつかの明らかな間違いを含む図を提供してくれました (キャラクターの手をよく見てください）、双子座がイラストを作成しました（5年生の美術の授業に最適)、メタ AI は、Web サイトでの使用を検討できるものを作成しました。

疑問を解消するためにもう一度試してみましょう。

今回は、新しいチャットで次のプロンプトを使用します。

Generate an image of a camping site suitable for a website about camping. Focus on details that make the viewer feel good and safe.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

ChatGPT は今回ははるかに良い仕事をしましたが、いくつかの不一致が残りました (例: 右側の非常に小さなテント、奇妙な形のベンチとテーブル)。他の人たちと比べると、ジェミニはまたしてもその仕事に取り組むことができず、その画像は急いで作られたコラージュのように見えた。

メタAIが最高の画像を生成 両方の場合において （コンテキストチャット履歴とプロンプトのみ）。最終結果はまだ完璧ではありませんが、もう少し作業すれば可能性はあります。

ロゴの生成

私の想像上のキャンプ場のブランドロゴを作成するときに、これら 3 つの AI モデルがどのように機能するかを見てみましょう。まず、コンテキストに応じて実行します (同じチャットでテキストと画像を作成しました) 次のプロンプトを表示します。

Generate a logo for my camping site called Camper Heaven, combining all the details we discussed.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

キャンプ場の名前を指定したので、それを含む出力のみに焦点を当てます。 (最近まで、多くのジェネレーターはロゴ生成のテキストに苦労していました。) 出場者全員が正しいテキストで出力を作成することができました。

新しいチャットで次のプロンプトを表示してもう一度試してみましょう。

Generate a logo for a camping site called Camper Heaven. Make it simple, using a maximum of three colours, and without too many details. It should evoke good emotions and represent safety.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

今回、 メタAIはテキストを正確に書くことができなかった 詳細の数は減りませんでした。 Gemini は、シンプルなロゴを作成し、そのスタイルとフォントを一致させることでうまくいきました。 ChatGPT は超シンプルなバージョンを採用し、原色として青を選択しました。

この３つのうちどれかを選ばなければならないとしたら、 ロゴ作成にはジェミニを選択します。正しいテキストが含まれていますが、詳細は少なくなります (そうするように頼まれたとき)、および単色の背景。

コーディングとデバッグ

コーディングとデバッグの機能をテストするには、まず単純な Python プロジェクトを作成して実行し、その後の処理を確認します。

Prompt: Generate a Python code that asks the user to input the dimensions of a room in meters (x and y) and calculate the surface based on that. After that is completed, the system should ask the user if they want to add a room height in meters (z) and, based on that, calculate the volume of the space. Finally, it should ask users if they want to know how many cubes 2 by 2 meters can they fit in. If they respond positively, the answer should be given. I will use an online compiler to test this code.

立方体の 3 次元に関する情報は意図的に省略しました。

メタ AI コードの結果:

Gemini コードの結果:

ChatGPT コードの結果:

Meta AI はコードを作成しましたが、立方体の 3 次元についてはコメントしませんでしたが、Gemini と ChatGPT はコメントしました。 Gemini によって生成されたコードは、ユーザーに表示するかどうかを尋ねることなく、立方体の数を即座に表示します。これまでのところ、ChatGPT が最高のパフォーマンスを示しています。

どのモデルにもデータ検証が追加されていないため (「5」の代わりに「XNUMX」を入力するとエラーが発生します)、次のプロンプトを送信しました。

Modify this code so it contains data validation. Make it fool-proof so the system never gives an error and always works flawlessly.

私としては少々大胆なお願いですが、どうなるか見てみましょう。

すべてのコードにデータ検証が含まれるようになりました。ただし、Gemini はユーザーへの説明を追加しなかったため、代わりに次のようなものが表示されます。有効な数値を入力してください、「わかりました」文字列を浮動小数点に変換できませんでした代わりに'エラーが発生します。

この時点で、それを言うのは安全です ChatGPT はコーディングとデバッグで最高の仕事をしました.

完全な最終コードを確認したい場合は、以下を確認してください。

• メタAI | Pastebin 上の Python コード
• ジェミニ | Pastebin 上の Python コード
• チャットGPT | Pythonコード

※ これは些細な例ですが、指示にどれだけ厳密に従ったかを示すことが目的でした。追加のステップ (エラー処理など) を含むコードは、追加のポイントを獲得しました。

Webデザイン

競合する AI モデルを対抗させる次のタスクは、Web デザインです。以下のプロンプトに基づいて、オンライン コンパイラーを使用して、生成された HTML と CSS を評価します。

コンテキストチャットから始めます。

Generate a web design (HTML + CSS) of a camping website based on the details you already know.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

最初に私の注意を引いた間違いから始めます。メタ AI は 2023 年をフッターに表示します。 大きな赤い旗 (ただし、Web デザインの観点からはそうではありません。) 最初にコードではなく画像が生成されたため、プロンプトを繰り返す必要がありました。

Gemini は単純な出力を生成しましたが、 H1 と背景のコントラストがありませんでした 素敵に。モデルはロゴを手動で追加する必要があると述べていますが、これは初心者にとって良い思い出となります。

これまでのところ、ChatGPT の出力が最も気に入りました。ギャラリー付き 写真を追加するためのメモ (何を追加するかのヒントさえ）、素敵な色、お問い合わせフォームのレイアウト。

より詳細な洞察を得るために、新しいチャットで次のプロンプトを含む 2024 年のサマー キャンプのランディング ページを作成してみましょう。

Generate a landing page design, HTML and CSS, for a campsite called Camper Heaven. It's for the summer of 2024 and should include the following photos: Two people in front of the tent at night (link), a pot above the fire close-up (link), a premium house in the forest with a big fire in front (link). I leave everything up to you, but be creative and make excellent styling effects. Also, focus on good CTAs.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

メタAIは画像付きのデザインを提供することはできませんでした。さらに、それに応じてレイアウトが調整されておらず、タイトルと背景のコントラストが存在しません。

ジェミニはまずまずの仕事をしましたが、やはりコントラストを生み出すことができませんでした。今回は問題のトップ メニューで、スタイルが設定されていなかったため、デフォルトの青が緑の背景の上にぶら下がったままになっています。

文脈に依存しないデザインには適切な色がありませんが、 ChatGPT は最も正確な設計を生成しました。 CTA が含まれ、フッターに連絡先情報が追加されました (スクリーンショットには表示されません).

レシピの生成

たくさんのコピー、写真、Web サイトを作成すると、すぐにお腹が空いてしまいます。 3 つの AI モデルからどのようなアイデアが得られるかを見てみましょう。

I have the following ingredients: 1 liter of milk, three eggs, 500 grams of flour, 250 grams of salami, and a coupon for three additional ingredients (it can be whatever I decide in whatever quantity). Suggest a meal, a visualization (generate an image), and a recipe to follow to create it.

メタAI料理:

クリーミーサラミキッシュ

レシピ：

1. オーブンを375°F（190°C）に予熱します。
2. 小麦粉を伸ばしてパイ生地を作り、9インチのタルト型に置きます。
3. 大きなボウルに牛乳、卵、塩ひとつまみを入れてよく混ぜます。
4. ボウルに粉チーズ、みじん切りパセリ、溶かしバターを加えてよく混ぜます。
5. サラミを薄くスライスし、ボウルに加えます。
6. 混合物をペストリー生地に注ぎます。
7. 35〜40分間、またはキッシュが固まって黄金色になるまで焼きます。
8. 温かくお召し上がりください！

ジェミニディッシュ:

セイボリーサラミとハーブのクレープ クリーミーチーズソース添え

レシピ：

クレープを作る:

• 牛乳、卵、小麦粉、塩を滑らかになるまで混ぜ合わせます。
• 軽く油を塗ったフライパンを中火で加熱します。
• 生地の薄い層を注ぎ、回転させてパンの底をコーティングします。
• 両面が軽く黄金色になるまで焼きます。残りの生地で繰り返します。

詰め物の準備:

• ボウルに角切りのサラミ、リコッタチーズ、刻んだハーブ、塩、コショウを入れて混ぜます。

チーズソースを作る:

• 中火でバターを鍋に溶かします。
• 小麦粉を滑らかになるまで泡立てます。
• 牛乳を少しずつ加え、絶えずかき混ぜながら沸騰させます。
• 火を弱め、とろみがつくまで数分間煮ます。
• パルメザンチーズ、塩、コショウを加えて混ぜます。

クレープを組み立てる:

• スプーン一杯分のサラミフィリングを各クレープの中央に置きます。
• クレープを半分に折り、さらに半分に折り、三角形を作ります。

サービング:

• クレープをお皿に並べます。
• クレープの上にチーズソースをかけます。
• 必要に応じて、追加の新鮮なハーブを飾ります。

チャットGPTディッシュ:

サラミとチーズの風味豊かなパンケーキ

レシピ：

1. パンケーキ生地を作ります。
   • 大きなボウルに卵を入れて泡立て、小麦粉を牛乳と交互に徐々に加え、生地が滑らかでダマがなくなるまで混ぜます。従来のパンケーキ生地よりも少し厚いくらいの粘稠度を目指してください。
2. 詰め物を追加します。
   • 角切りのサラミ、粉チーズ、刻んだハーブ、スライスしたキノコを生地に加えて混ぜます。具材が均一に分散するようによく混ぜます。
3. パンケーキを調理します。
   • 焦げ付き防止のフライパンを中火で加熱します。お玉一杯分の生地をフライパンに注ぎ、直径約8インチのパンケーキを形成するように広げます。
   • 片面約2〜3分、またはパンケーキがきつね色になりチーズが溶けるまで焼きます。残りの生地で繰り返します。
4. サーブ：
   • パンケーキを温め、追加のフレッシュハーブを添えてお召し上がりください。

いずれにしても好みは人それぞれですが、私は指示の明瞭さに基づいてこれらの出力を判断します。さらに、注意しなければならないのは、 ChatGPT はすぐに視覚化を生成しました。メタ AI は画像を作成できないとさえ主張しました。

見た目は美味しそうなビジュアルですが(そして非常に現実的), ジェミニは失格 3つ以上の追加成分が含まれているためです。

簡潔かつ正確に、その場で要望に応えてくれたので、ぜひお勧めします 次の料理の準備に ChatGPT を使用する.

マーケティング

AI が製品のマーケティング戦略や資料の開発にどのように役立つかを見てみましょう。次のプロンプトを使用します。

I plan to develop a line of shirts. I want to start with a white shirt design. I need you to generate a visualization for such a shirt. Make it on a gray background. Additionally, I need you to develop a 100-word pitch for my the product and a 100-word marketing strategy. Finally, I need a universal post for social media with a short description, a call to action for my website, and hashtags. Don't use emojis.

メタAIシャツ：

ピッチ： 現代の個人向けにデザインされたプレミアムホワイトシャツが登場します。上質な素材を使用したこのシャツは、エレガントさと洗練さを醸し出します。スリムなフィット感と繊細な質感がフォーマルにもカジュアルにも最適です。時代を超越したデザインのこのシャツは、あらゆるワードローブに多用途に追加できます。ドレスアップにもドレスダウンにも最適な白いシャツで、快適さとスタイルを体験してください。

マーケティング戦略： 当社のマーケティング戦略は、ソーシャル メディアやインフルエンサーとのパートナーシップを通じて、ファッションに敏感な個人をターゲットにすることに重点を置いています。私たちはライフスタイルのインフルエンサーと協力して、さまざまな環境でシャツを紹介し、その多用途性と快適さを強調します。さらに、Facebook と Instagram でターゲットを絞った広告を掲載し、シャツの高品質と時代を超越したデザインを強調します。当社のウェブサイトは、簡単なナビゲーションと迅速な配送オプションを備えたシームレスなショッピング体験を提供します。

ソーシャルメディアの投稿: 当社のプレミアムホワイトシャツで、スタイルと快適さの完璧な融合を体験してください。上質な素材を使用した飽きのこないデザインは、どんなシーンにもぴったりです。当社のウェブサイトにアクセスしてコレクションを探索し、ワードローブの魅力を高めてください。 [あなたのウェブサイトのURL] #White Shirt #PremiumFashion #ComfortableStyle #ModernWardrobe #FashionEssentials

ジェミニシャツ:

ピッチ： これはただの白いシャツではありません。自分のスタイルを表現するための真っ白なキャンバスです。高品質で通気性のある生地で作られた当社の白いシャツは、あらゆる機会に最適です。ドレスアップでもドレスダウンでも、お気に入りのアイテムと組み合わせて、あなただけのスタイルを作りましょう。

マーケティング戦略： 私たちはソーシャルメディアのインフルエンサーやファッションブロガーをターゲットにマーケティング活動を行っていきます。また、ウェブサイトへのトラフィックを促進するために、割引やプロモーションも提供します。さらに、白シャツの多用途性を紹介するために、高品質の製品写真とビデオの作成に重点を置きます。

ソーシャルメディアの投稿: 当社のクラシックな白いシャツは、どんなワードローブにも完璧な必需品です。今すぐ購入して、完璧なフィット感を見つけてください! [あなたのウェブサイトへのリンク] #whiteshirt #versatile #musthave #timeless

ChatGPT シャツ:

ピッチ： 当社の最高級の白いシャツは、時代を超越したエレガンスとモダンな洗練を融合しており、あらゆるワードローブに欠かせないものとなっています。プレミアムコットンから作られ、比類のない快適さと完璧なフィット感を提供します。細部までこだわってデザインされており、シャープな襟と洗練されたボタンダウンスタイルが特徴で、ビジネスからカジュアルまで簡単に移行できます。取締役会であれ、週末の外出であれ、当社の白いシャツを着れば、どんな環境でも洗練された印象を与え、自信を持てるようになります。

マーケティング戦略： 白いシャツを発売するにあたり、Instagram や LinkedIn などのソーシャル メディア プラットフォームでのデジタル マーケティング キャンペーンを通じて、スタイルに敏感な専門家をターゲットにします。高品質のビジュアルとインフルエンサーとのパートナーシップを活用することで、シャツの多用途性と品質を強調します。電子メール マーケティングは、既存の顧客に特別オファーを提供したり、新しい製品ラインを紹介したりするために使用されます。戦略的 SEO はオンラインでの認知度を高め、Web サイトへのトラフィックを促進します。店内プロモーションやポップアップ イベントは、触覚的な体験を提供し、顧客ロイヤルティを強化し、ブランドの評判を高めます。

ソーシャルメディアの投稿: 新しい白いシャツ コレクションで再定義されたエレガンスを体験してください。いつでもどこでもあなたのスタイルを高めるために完璧に調整されています。当社のウェブサイトにアクセスして、ぴったりのフィット感を見つけ、オンライン限定の特典をお楽しみください。 YourWebsite.com で今すぐ購入してください。

製品の見える化から始まり、 メタAIはあまりうまくいかなかった。デザインは型破りで、灰色の背景ではありませんでした。ピッチと見通しが一致しない (スリムフィットとは程遠いです.)

Gemini は高品質のシャツのデザインとモックアップを提供しました。売り込みは素晴らしく、マーケティング戦略は明確です。

ChatGPT は視覚化の指示に従いましたが、ピッチと戦略で失敗しました。提案には不明な主張が多すぎます (例：プレミアムコットン）とふわふわしたマーケティング戦略。

Gemini を使用してマーケティング キャンペーンを開始する そしてあなたの製品に焦点を当て続けてください。

SEO

この比較のコンテンツ作成部分で生成した部分を使用し、競合ツールがそれらをどのように最適化できるかを見ていきます。

私のプロンプトは次のとおりです。

Below is a text I want you to optimize. I'll use the Yoast plugin for WordPress to see if you did well. Do whatever is needed to get a higher score and better SEO results. Also, you need to generate a meta description. Keyword I want optimization for is "camping".

公平を期すために、すべてのモデルに正確なテキストを使用します。

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

メタAIが作成したタイトルとメタディスクリプションは、 長すぎます。 短い文章の中に主要なキーワードが7回も含まれていました。

ジェミニは、次のような優れたタイトルを作成しました。 適切なメタディスクリプション。どちらも適切に最適化されていました。このキーワードは過剰に使用されていませんでした。これは良い兆候です。

ChatGPT はメタディスクリプションを生成しました。 長すぎる メインキーワードを 3 回含めました (過度に）。タイトルには最初からキーワードが入っていませんでした。

疑問があったとしても、今ではそれが明らかです。 Googleの ジェミニはSEOについて最もよく知っています ChatGPT と Meta AI との比較。

教育

沢山あります AIによる教育の可能性。当初は 10 の質問からなるテストを作成し、事実の正確さに重点を置いて Meta AI、Gemini、ChatGPT を比較するつもりでした。結果的にはすべて正解だったので、よりトリッキーな方法を採用しました。

How to fly a plane?

メタ AI 出力:

飛行機の操縦は、広範な訓練と練習を必要とする複雑な作業です。ただし、飛行機の操縦に必要な手順の簡単な概要を説明することはできます。簡単なガイドは次のとおりです。

プリフライト

1. 飛行前検査: 飛行機の燃料、オイル、操縦翼面を確認してください。
2. 気象に関する説明：出発空港と到着空港の気象状況を確認してください。
3. フライトプランをファイルする: ルートと推定飛行時間を計画します。

スタートアップとタクシー

1. エンジンをかけろ: 飛行機の特定の起動手順に従ってください。
2. タクシー: ラダーとブレーキを使って飛行機を滑走路に移動させます。

離陸

1. 並ぶ: 飛行機を滑走路の中心線に合わせます。
2. アドバンススロットル：徐々にパワーを上げてフルスロットルにします。
3. ローテート: コントロールヨークをゆっくりと引き戻して地面から持ち上げます。

登山とクルーズ

1. 登る: 着陸装置とフラップを格納し、安全な高度まで上昇します。
2. 横ばい状態になる: 飛行機を水平にし、スロットルを調整して巡航します。

ナビゲーション

1. 航海計器を使用する: GPS、コンパス、地図を使用して飛行計画に従います。
2. 航空管制との通信: 指示に従い、自分の位置を報告してください。

降下と着陸

1. 降順: 徐々に高度を下げ、スロットルを調整します。
2. 着陸用の設定：着陸装置とフラップを展開します。
3. 並ぶ: 滑走路の中心線に合わせます。
4. フレア: コントロールヨークをゆっくりと引き戻してタッチダウンします。

飛行後

1. シャットダウン: 飛行機固有のシャットダウン手順に従ってください。
2. 飛行機を確保する: 飛行機をロックして固定します。

これは簡略化されたガイドであり、飛行機を操縦するには広範なトレーニングと練習が必要であることに注意してください。飛行の学習に興味がある場合は、認定された飛行インストラクターから指導を受けてください。

ジェミニの出力:

飛行機の操縦を学ぶことはエキサイティングですが複雑なプロセスです。以下に、重要な安全上の考慮事項とともに、関連する手順の内訳を示します。

重要な安全上の注意: 飛行機を操縦するには、専門的な訓練、知識、資格が必要です。適切な指導、広範な訓練、および必要なライセンスなしに飛行機を操縦しようとしないでください。

飛行を学ぶプロセス:

1. 導入フライト:
   • 資格のあるフライト インストラクターと一緒にディスカバリー フライトに参加しましょう。これにより、実際に飛行を体験し、飛行がどのようなものかを感じることができます。
2. 適切なトレーニングを選択してください:
   • 航空機の種類: 小型の単発機で学習するか、大型機で学習するかを決定します。
   • ライセンスの目標: 自家用操縦士ライセンス (PPL – 娯楽飛行用)、商業用ライセンス (職業飛行用)、またはその他の高度な資格のいずれを目指すかを決定します。
3. 地上学校:
   • 航空理論を学びましょう: 空気力学、航空機システム、気象、規制、ナビゲーションなど。
   • 選択したパイロットのライセンスに必要な FAA 知識試験 (筆記試験) に合格します。
4. 飛行訓練:
   • 認定飛行教官 (CFI) と協力してください。
   • 離陸、着陸、失速、緊急手順など、必要なすべての操作と手順を練習します。
   • FAA が要求する最低飛行時間を記録します。
   • 単独飛行を完了して熟練度を証明します。
5. チェックライド:
   • 指定パイロット試験官 (DPE) による実技試験を受けてください。これには口頭試験と飛行試験の両方が含まれます。
   • 合格するとパイロット免許がもらえます。

追加の考慮事項：

• 診断書： FAA の航空健康診断を受けて、飛行に適した身体状態であることを確認してください。
• コスト： 飛行訓練には費用がかかる場合があります。レッスン、航空機のレンタル、試験費用、教材の予算。
• コミットメント： 勉強と練習の両方にかなりの時間と労力を費やす準備をしてください。

説明の場所:

• 飛行学校: お住まいの地域のフライトスクールを見つけて、そのプログラムと費用について問い合わせてください。
• フライングクラブ: 一部のクラブでは、航空機の共有所有によりトレーニングとコストの削減を提供しています。
• 認定飛行教官 (CFI): 経験豊富な個別のインストラクターを見つけて、個別のトレーニングを受けてください。

飛行はやりがいのあるスキルですが、常に安全が最優先されるべきであることを忘れないでください。必ず遵守してください パイロットのライセンスを取得するための適切な訓練プロセス。

ChatGPT 出力:

飛行機の操縦にはいくつかの段階があり、重要な訓練と認定が必要です。ここでは、小型航空機の飛行に必要な基本的な手順の簡略化した概要を示します。

1. 飛行前の準備:
   • 天気をチェック: 飛行に安全な気象条件であることを確認してください。
   • 航空機検査: 徹底的な飛行前チェックを実行して、航空機が良好な状態にあることを確認します。これには、燃料レベル、オイルレベル、操舵面、計器類のチェックが含まれます。
   • フライトプラン: 必要に応じて飛行計画を提出し、航空交通管制手順と空域制限を確認します。
2. エンジンの始動:
   • 航空機のチェックリストに従ってエンジンを始動します。これには、スロットルの設定、混合気の調整、イグニッションの回転が含まれます。
3. タキシング:
   • 地上ではラダー ペダルを使って飛行機を操縦し、タワーの指示に従って滑走路まで地上走行します。
4. 離陸:
   • 滑走路に沿って整列し、徐々にスロットルを上げて速度を上げます。
   • 必要な離陸速度に達したら、ヨークまたはスティックをゆっくりと引き戻して地面から浮き上がります。
5. 登山とクルーズ:
   • 離陸後、必要に応じてスロットルとピッチを調整しながら、希望の高度まで上昇を続けます。
   • 水平にして、航空機の操作ハンドブックに従って巡航設定に調整します。
6. ナビゲーション:
   • 視覚的な参照と計器を使用して、計画されたルートに沿って移動し、必要に応じて航空交通管制との通信を維持します。
7. 降下と着陸:
   • 航空交通管制の指示に従って、目的地に近づいたら降下を開始します。
   • 着陸に向けて航空機を設定し、必要に応じて速度を下げ、フラップを展開します。
   • 滑走路に沿って並び、徐々に高度と速度を下げてスムーズにタッチダウンします。
8. 飛行後:
   • 着陸後は、駐車場までタクシーで移動し、航空機の固定や飛行時間の記録などの飛行後の確認を行います。

合法的かつ安全に飛行するには、パイロットの免許を取得する必要があります。これには、健康診断に合格し、認定飛行学校に通い、最低飛行時間を完了し、筆記試験と実技試験の両方に合格する必要があります。航空機の種類や飛行活動に応じて、異なるレベルの認定と訓練が必要になります。

ここで、大きな違いがわかります。 ChatGPT と Meta AI が私の質問に答えてくれました。 ジェミニは私が興味を持ったことを推測しました (パイロットになる方法）そして代わりにそう答えました。

私がこの 2 つの違いに気付いた唯一の違い (それ以外はほぼ同じ) メタ AI と ChatGPT の回答は長さです。 ChatGPT では箇条書き形式で記述されていましたが、 メタ AI は簡潔で要点を簡潔に伝えるアプローチを使用しました.

何かについて教育するときは、物事をシンプルに保つことが不可欠です。 教育に関してはメタAIに頼る ChatGPT と Gemini を介して。

Arduinoプロジェクト

これは、ブレッドボード上のコンポーネントの配線が含まれるため、コーディングとは異なります。私が使用する主な指標は、結果を達成するまでにかかった時間です。

各 AI に対する私のプロンプトは次のとおりです。

I have the following components: Arduino board, HC SR04 and 3 Red LEDs (with suitable resistors). I also have a breadboard with unlimited cables. Give me efficient instructions on how to create parking sensors. Closer the object is to the sensor, more LEDs should light up. Don't write fluff just useful instructions. The goal is to help me finish it as soon as possible.

私は各 AI モデルからの指示を読み、その指示に従いました。問題が発生した場合は、AI に報告しました。

メタAI Arduinoプロジェクト:

所要時間：10分25秒

注: メタ AI は、LED にアノードとカソードがあることを認識できませんでした。また、LED を GND (アース) に接続する手順も記載されていませんでした。トラブルシューティングのアイデアは複雑で、問題を解決するための実用的な指示は得られませんでした。コードの一部をコピーする際にも問題が発生しました。

Gemini Arduino プロジェクト

所要時間：9分25秒

注: Gemini はまた、私に欠陥のあるコードを提供し、不完全な修正を常に提案してくれました。そのため、コードをコピーして、最初に送信されたコードと組み合わせるのに多くの時間を浪費することになりました。トラブルシューティングは Meta AI よりもわずかに簡単でしたが、それでも十分に効率的ではありませんでした。

ChatGPT Arduino プロジェクト:

所要時間：6分31秒

注: 私のミニ プロジェクトで ChatGPT を使用すると、成功しました。すぐに正しいコードが提供されたので、追加の質問をしました。 LED が動作するかどうかを確認するための適切なコードがすぐに提案されました。

全体として、AI モデルをサポートする Arduino プロジェクトを開発するには、常にトラブルシューティングが必要です。すぐに機能するコードが提供されたため、 Arduino プロジェクトには ChatGPT がおすすめです。前回のデバッグ テストで優れた結果を示したことでも、追加のポイントが与えられます。

面接シミュレータ

面接前に不安になったことはありますか？あなたは一人じゃない！研究によると、9人中10人が同様の報告をしています。私は、Meta AI、Gemini、ChatGPT がどのように面接をシミュレートし、ストレスを軽減するためにフィードバックを提供できるかを確認することにしました。

You are an interview simulator. I am a candidate for the Camp Attendant position. Ask me five questions (one by one), and after we finish the interview, give me a score between 1 and 10 for each question. 1 is the worst, 10 is the best. Provide a short (one-sentence) explanation of why you gave me a specific score.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

少なくとも私が見た限りでは、面接シミュレーションに AI を使用するのは良いアイデアです。 3 人の選手全員が素晴らしい仕事をしましたが、私にはいくつかの問題がありました。

メタ AI は、各回答の後にスコアと非常に長いフィードバックを提供します (私が頼んだものではない）。ジェミニは、概要を説明する前に、5番目の質問にさえ答えさせませんでした。

これを念頭に置いて、就職面接の準備をしなければならないとしたら、 私ならChatGPTを使います、指示に従って、いくつかの突飛な質問をしました。

そうは言っても、すべてのモデルが完璧に動作するようにプロンプ​​トを調整することは間違いなく可能です。ただし、就職面接の練習をしている場合、間違ったフィードバックや混乱した構造は最も気にしたくないものです。

論理的な組織

これらのモデルが論理的思考を必要とする状況にどのように対処するかを見てみましょう。これはプロンプトです:

Tom wants to sit next to Jessica. Jessica is allergic to chestnuts. Bob doesn't want to sit next to Tom but wants to sit next to Jessica. Mark, Robert, and Audrey don't have preferences for sitting. Tom doesn't eat fish. Make a layout on how to sit these people at a 5 seats table.

興味深い回答が得られました！

メタ AI 出力:

推奨される座席配置は次のとおりです。

その理由は次のとおりです。

• トムは栗アレルギーのためジェシカの隣に座ることができないので、代わりにボブを彼女の隣に置きます。
• ボブはジェシカの隣に座りたいので、ジェシカの右側に座らせます。
• マークとロバートには好みがないので、端に置きます。
• オードリーにもこだわりはないので、残った席に乗せてあげます。
• 制約を考慮するとトムに適した場所がないため、トムはこの座席配置には含まれていません。

注: Tom を含める必要がある場合は、制約に対応するためにより多くの情報またはより大きなテーブルが必要になります。

ジェミニの出力:

皆様の好みを考慮した座席配置は次のとおりです。

1. ジェシカ： 彼女は食物アレルギーがあるので、トム（魚を食べない）の隣に彼女を置くのは避けたほうがよいかもしれません。
2. マークまたはロバート: これら 2 人の中立人物のうち 1 人をジェシカの隣に配置します。これにより、どちら側のアレルゲンについても心配する必要がなくなります。
3. トム： トムはジェシカの向かい側に座ってください。こうすることで、食事中におしゃべりすることはできますが、魚関連の心配を避けるために隣同士になることはありません。
4. 残りの席: 最後の中立者であるオードリーをトムの隣の残りの席に座らせます。

この配置はすべてのニーズを満たします。

• トムとジェシカは直接隣り合って座っていません。
• ジェシカは潜在的なアレルゲンを避けます。
• ボブはジェシカの隣に座ることができます（間接的に）。
• マーク、ロバート、オードリーは快適な座席に座っています。

ChatGPT 出力:

トム、ジェシカ、ボブ、そしてマーク、ロバート、オードリーの他の 5 人を XNUMX 人掛けのテーブルに座らせるには、指定された設定と制限を考慮する必要があります。適切なレイアウトは次のとおりです。

1. ジェシカ – アレルギーがあることを考えると、潜在的なアレルゲン（栗など）から離して置く必要があります。
2. トム – ジェシカの隣に座る必要がありますが、魚の近くには座らないでください。
3. ボブ – ジェシカの隣に座りたいが、トムの隣には座りたくない。
4. マーク/ロバート/オードリー – 特にご希望がございませんので、残りの席にお座りいただけます。

テーブルが円形であると仮定すると、次のような配置が考えられます。

• シート 1: ジェシカ
• 席 2: トム (ジェシカの隣)
• 席 3: オードリー (好みなし、トムとボブの間の緩衝)
• 席 4: ボブ (ジェシカの隣ですが、トムの隣ではありません)
• 席 5: マークまたはロバート (お好きな方)

この設定は、トムの隣に座りたくないボブの希望を尊重し、ジェシカの隣に座ることを許可します。トムは好みに応じてジェシカの隣に座ることもできます。他のものは特に考慮せずに空席に合わせて配置されます。

あなた （および一部の AI モデル) があることに気づいたかもしれません 6 人数と5席。ジェミニはそれについて何も気づいていなかったので、これは最初の危険信号です。

しかし、より重大な懸念は、 メタAIとジェミニは食べ物の好みで混乱した (2 つのモデルが提示した最初の引数を読む.)

ChatGPT でも完全な答えは得られませんでしたが (とても近かったです）、それでも最初の罠にはまりませんでした。

これら 3 つの AI モデルのいずれかを使用する必要がある場合 (私はそれをしないように忠告します), ChatGPT が最良の選択肢となる可能性が高い.

要約する

テキストの要約は、AI が活躍する分野の 1 つです。私のものを使います 携帯電話紛失数調査 次のプロンプトとともに入力として入力します。

Based on the research below, provide me with a summary of precisely 50 words. After that, write three bullet points with 7 to 10 words, each best describing the whole piece.

メタ AI 出力:

この記事では、携帯電話の紛失の蔓延について論じており、驚くべき統計により、ほとんどの携帯電話は日中に紛失し、60% は盗難ではなく置き忘れであることが明らかになりました。携帯電話を紛失する可能性が最も高いのは若者（18 ～ 24 歳）であり、被害者の 9 人中 10 人が盗まれたデバイスを取り戻すために行動を起こしています。

以下に、それぞれ 7 ～ 10 語からなる XNUMX つの箇条書きを示します。

• ほとんどの携帯電話は日中に失われます。
• 携帯電話を紛失する可能性が最も高いのは若者です。
• 置き忘れた携帯電話の数は、盗難に遭った携帯電話の数を 60% 上回っています。

ジェミニの出力:

携帯電話の紛失は、盗難と置き忘れの両方によって引き起こされる一般的な問題です。驚くべきことに、損失のほとんどは日中に発生しており、多くの場合、若者に影響を及ぼします。多くの被害者は盗まれた携帯電話を積極的に取り戻そうとしますが、紛失した携帯電話のほとんどは置き忘れただけであり、警戒の必要性が浮き彫りになっています。

キーポイント：

• 携帯電話の紛失のほとんどは日中に起こります。
• 携帯電話を紛失する可能性が最も高いのは若者です。
• 携帯電話の置き忘れは盗難よりも​​一般的です。

ChatGPT 出力:

要約 (50 ワード): ほとんどの携帯電話は日中に紛失され、60% 以上が盗難ではなく置き忘れられています。若者は携帯電話を紛失する傾向が高くなります。盗まれたデバイスを取り戻すには多大な労力がかかり、多くの被害者が自分の安全を危険にさらすことになります。 IMEI 番号や追跡アプリなどのセキュリティ機能に対する意識は、盗難後の増加につながります。

箇条書き (各 7 ～ 10 語):

• 携帯電話の紛失率が最も高くなるのは日中です。
• 携帯電話を紛失する可能性が最も高いのは若者です。セキュリティ意識が低い。
• 携帯電話の紛失のほとんどは、盗難ではなく、置き忘れたものです。

私は 50 単語が欲しいとはっきり言ったので、それがどうなったかを見てみましょう:

• メタ AI – 51 単語
• ジェミニ – 45の単語
• ChatGPT – 48 単語

どのモデルも正確にそれを取得できませんでしたが、 メタ AI が最も近い単語数を取得しました.

ただし、要約は文字数だけが重要ではありません。 ChatGPT は要約と箇条書きの両方をロボットのように聞こえさせました そしていくつかの文法上の間違いを犯しました。

ジェミニは数字を含めることができませんでした 概要と箇条書きで。概要では主要な数値が示されることが多いため、 私ならメタ AI を使います.

電子メールの生成

生成 AI は、最も普及しているオンライン コミュニケーション メディアの 1 つである電子メールの書き方と読み方を変革しました。次のプロンプトを使用して、候補者がどれだけうまく機能するかを見てみましょう。

I need to sell ASAP! I have a mailing list of 5000 potential customers, and I haven't communicated with them in years. I need you to write me the best-performing email and title for my service, which is website development. Keep it concise, and feel free to leave empty spots that I can fill in with my information.

メタ AI メール:

件名:

[あなたの会社名] でオンラインでの存在感を復活させましょう

ボディ:

親愛なる[ファーストネーム]

お久しぶりです！再びつながり、オンライン プレゼンスを次のレベルに引き上げられるようお手伝いできることをうれしく思います。

進化し続けるデジタル環境においては、モダンで機能的な Web サイトを持つことがビジネスの成功に不可欠です。 [貴社名] のチームは、結果を生み出す魅力的でユーザーフレンドリーな Web サイトの作成を専門としています。

私たちがあなたのためにできること：

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このメールに返信するか、電話の予約をしてください: [Your Calendly/Scheduling Link]

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[あなたの名前]

PS 期間限定オファー: [該当する場合、プロモーション/割引を挿入]

ジェミニのメール:

件名:
選択肢は 4 つあります。

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[あなたの会社名] を覚えていますか?私たちはウェブサイト開発の専門家です。あなたのウェブサイトには少し愛情が必要かもしれないので、ご連絡させていただきました。

古い W​​eb サイトでは次のような可能性があります。

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あなたのウェブサイトをあなたのために機能させましょう!

よろしくお願いいたします、[あなたの名前] [あなたの会社名]

ChatGPT メール:

件名:

弊社の専門家による Web サイト開発サービスでビジネスを変革しましょう

ボディ：

[受信者の名前] さん、こんにちは。

このメッセージがあなたに元気を与えてくれることを願っています!最後に連絡を取ってからしばらく時間が経ちましたが、[今年] にお客様のビジネスの変革にどのように貢献できるかについてご連絡し、共有するには今が最適な時期です。

[貴社名] では、見た目が美しいだけでなく、結果も促進するカスタム Web サイトの作成を専門としています。現在のサイトを更新したい場合でも、新しいプロジェクトを最初から開始したい場合でも、私たちはそれを実現するための専門知識を持っています。

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当社は、すべてのビジネスが異なることを理解しています。そのため、お客様の特定の要件と目標に合わせてパーソナライズされたソリューションを提供します。

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ウェブサイト開発のニーズに [貴社名] をご検討いただきありがとうございます。オンラインでの成功をお手伝いできることを楽しみにしています。

暖かいよろしく、

[あなたの名前]
[あなたのタイトル]
[あなたの会社名]
【ご連絡先】

件名だけで判断すると、 ChatGPT は、AI によって生成されたとわかるタイトルを作成しました。 Meta AI は、会社名のプレースホルダーを含めた以外にはそれほど優れた効果はありませんでしたが、これは常に良いことです。

一方、ジェミニは私に与えました 4 つの実行可能なオプション。また、どれが最もパフォーマンスが高いかを確認するためにすべてを使用することも推奨されました。

Meta AI と ChatGPT の言語 アウトプットは非常にセールス的です、すべての電子メールマーケティング担当者が避けたいものです。

最後に、双子座は同じ情報を提供しながら簡潔さを保つことに優れていました。それが理由です メール生成には Gemini がおすすめです.

テキストのフォーマット

テキストの書式設定は、2024 年の AI モデルが得意とするスキルです。どれが一番うまくいくか見てみましょう。

Below is my shopping list history. I want it formatted in JSON format. Do everything neccesery that the JSON I get in the end works flawleslly.

メタ AI 出力:

{
"items": [
{
"name": "Apples",
"quantity": 5,
"unit": "pieces"
},
{
"name": "Bread",
"quantity": 2,
"unit": "loaves"
},
{
"name": "Milk",
"quantity": 1,
"unit": "gallon"
},
{
"name": "Eggs",
"quantity": 1,
"unit": "dozen"
},
{
"name": "Chicken",
"quantity": 2,
"unit": "pounds"
},
{
"name": "Rice",
"quantity": 3,
"unit": "pounds"
},
{
"name": "Spinach",
"quantity": 1,
"unit": "bag"
}
]
}

ジェミニの出力:

{
"Apples": { "quantity": 5, "unit": "pieces" },
"Bread": { "quantity": 2, "unit": "loaves" },
"Milk": { "quantity": 1, "unit": "gallon" },
"Eggs": { "quantity": 12, "unit": "dozen" },
"Chicken": { "quantity": 2, "unit": "pounds" },
"Rice": { "quantity": 3, "unit": "pounds" },
"Spinach": { "quantity": 1, "unit": "bag" }
}

ChatGPT 出力:

{
"Apples": "5 pieces",
"Bread": "2 loaves",
"Milk": "1 gallon",
"Eggs": "1 dozen",
"Chicken": "2 pounds",
"Rice": "3 pounds",
"Spinach": "1 bag"
}

ChatGPT は技術的には私が求めたことを実行しましたが、 私のユースケースを適切に予測できませんでした.

一見したところ、Gemini と Meta AI は同様に良い仕事をしました。ただし、よく見てみると、1 ダースの卵に対して、Gemini が私の JSON に 12 ダースの卵を追加したことがわかります。

おそらく、1 ダース = 12 個の卵という事実から混乱が生じたでしょう。金額は変換されましたが、単位は変換されませんでした。

このすべてを念頭において、 メタAIは私からの提案です テキストのフォーマット.

コンテンツを人間味のあるものにする

AI によって生成されたコンテンツの重大な問題は、それが反復的であり、そのように認識されることが増えていることです。多くのクリエイターが望んでいる 人間らしいコンテンツ それは実際には AI によって生成されたものです。

私はテストしました AI コンテンツ検出器 そして、多くは偽の結果を与えると結論付けました。使います ウィンストン AI これが最も正確なので、Meta AI、Gemini、ChatGPT のいずれかを判断する際には、これだけに依存するつもりはありません。

You are a famous nature writer.Generate me a 200-word text about camping. Make it conversational, casual, don't use complicated or rarely used terms, simplify things, and focus on active voice.

メタ AI 出力:

キャンプ！そんなものはありません。木々、星、自然の音に囲まれながら、大自然の中に出かけましょう。それはまるで母なる地球そのものからの大きなハグのようなものです。

確かに、ギアや計画に夢中になることはありますが、キャンプの本質はシンプルさです。それは喧騒を離れ、自然界と再びつながることです。さらに言えば、あなた自身についても。

火を起こし、幼虫を調理し、木の上に沈む夕日を眺めるのは特別なことです。それは世界から離れたミニ休暇のようなもので、電源を切って充電するチャンスです。

そして、私に星のことを始めさせないでください！仰向けに寝転がって夜空を見上げると、自分は小さいながらも自分よりもずっと大きなものとつながっていると感じます…それは本当に視点を変えるものです。

では、しばらくキャンプに行っていない (またはまったく!) 場合は、何を待っているでしょうか?テントを張って、友達と一緒に出かけましょう！あなたの内なる自然を愛する人が呼んでいます。

ジェミニの出力:

ご存知のように、星空の下の夜には魔法のようなものがあります。街の明かりや画面のざわめきをしばらく忘れてください。キャンプはここにあります！キャンプファイヤーの香り、炎のパチパチという音は、あなたを夢中にさせます。テントを張るのは、小さな砦を建てているような気分です。速度を落とし、雲の流れを眺め、コオロギの鳴き声を聴きます。

野生の花が生い茂る小道をハイキングしたり、マシュマロをとろとろになって完璧になるまで焼いたりするかもしれません。夜になると森は生き返ります。少し不気味ですが、もっとスリルがあります。キャンプは快適であることが目的ではありません。それは、この素晴らしい大きな世界の中で、私たちがいかに小さい存在であるか、そしてそれがどれほど素晴らしいことかを思い出すことです。それは木々のすぐ外であなたを待っている冒険です。

ChatGPT 出力:

キャンプは、自然、火、星空という基本に立ち返る冒険の 1 つです。コオロギの鳴き声とキャンプファイヤーのパチパチ音だけがサウンドトラックとなる、人里離れた場所にテントを張るのは、何か魔法のようです。場所を見つけて寝袋を広げると、突然、忙しい都会の生活が何マイルも遠くにあるように感じられます。

日が沈むと、キャンプファイヤーがキャンプ場の中心となります。暖かさと光を求めてみんなが集まります。マシュマロをトーストしたり、物語を共有したり、ただ座って炎を眺めたりすることもできます。キャンプを忘れられないものにするのは、このような単純な瞬間です。

そして、新鮮でさわやかな空気が肺を満たす中で、日の出とともに目覚めます。ポータブルストーブでコーヒーを淹れながら、周囲の世界が目覚めていくのを眺めるかもしれません。ハイキング、釣り、または単に本を読みながらくつろいで一日を過ごす場合でも、リラックスして素晴らしいアウトドアを楽しむことが大切です。

キャンプは単に日常生活から逃れるためのものではありません。それは、シンプルさの喜びと自然の美しさを再発見することです。正直に言うと、誰もが少なくとも一度は試してみるべきです。

Winston AI は、これらの AI モデルにふさわしい敵であることが証明されました。 それをわずかに騙すことができる唯一のAIはメタAIでした。 ChatGPTとGeminiはすぐにできました。

(人間）筆者の意見では、 ChatGPT は私が探していたものを最小限に出力します。それは、AI が生成したものであると簡単に認識できる、ありきたりな物語に詰め込まれた生の情報を提供することです。

ジェミニはかなりの仕事をしましたが、メタ AI は「I フォーム」を導入しました (私が明示的に要求することなく。) これが限界点であり、私は次のように結論付けます。 メタ AI はより良いソリューションです 人間のようなコンテンツを生成するため。

歌詞の生成

歌詞を書くには、創造性、知識、インスピレーションが必要です。これらの AI モデルが必要なものを備えているかどうかを確認してみましょう。

Write me a verse for a song about camping. Be creative, don't include cliches, and make it melodic.

今回は、モデルに歌詞を生成してもらい、新しいチャットでそれを 1 から 100 までの評価をしてもらいます。

I just wrote these lyrics, and I need your honest rating of 1 to 100.

メタAI出力:

星の明かりの銀色の輝きの下で
森はゆっくりと秘密をささやく
キャンプファイヤーの残り火が踊って遊ぶ
夜の甘いメロディが揺れるにつれて
木々は昔の番兵のようだ
寒くなった日々の物語を守る
葉っぱ、優しくささやくような静けさ
荒野が目覚めるとラッシュが始まります。

メタ AI は 85 点中 100 点と評価しました。

ジェミニの出力:

太陽は低く沈み、描かれた空、
残り火が飛んでいくところに星が点滅します。
静寂はそよぐ葉の上に柔らかく落ちます、
月明かりが木々のささやきの間を縫う。
パチパチとはじける火、ささやき声、
私たちの居場所では影が踊る。
自然の中で心は平安を見出し、
心配は消え去り、霊は消えます。

ジェミニは80点中100点と評価しました。

ChatGPT 出力:

星の下、影が踊る場所、
ささやかれる物語の中で、私たちはチャンスをつかみます。
パチパチとはじける火、私たちの唯一の光、
私たちは夜の静寂の中に平和を見出します。
夢のテントの中で、私たちは頭を横たわり、
苔の枕の上、自然のベッドの上。
森のメロディーが歌う、
私たちが野生の生き物たちに抱かれているように。

ChatGPT は 90 点中 100 点と評価しました。

ご覧のとおり、AI モデルは歌詞にかなり自信を持っています (それが自分たちによって書かれたものであるとは知りませんが。）彼らはそのテストに落ちる可能性が高いので、歌詞を批判する能力に基づいて彼らを判断しないのは良いことです。

最低評価ですが(それ自体), ジェミニの出力は唯一のものです。 あまり目立たない決まり文句。だからこそ、もし私がソングライターになるとしたら、AIを選ぶでしょう。

語学能力試験

言語学習とベンチマークにおける AI の応用は新しいものではありません。これは Duolingo が何年もかけて取り組んできたことです。

このユースケースで、調べてみましょう 3 つの AI モデルが私の言語能力をどの程度正確に判断できるか。以下のプロンプトを使用します。

I need a CEFR evaluation of my knowledge of Bulgarian. Make an ultimate test of 10 questions that will evaluate my overall language knowledge, so in the end you can give me evaluation of my level.

注： これは、比較を目的としたこのようなプロンプトの簡易バージョンです。適切な言語評価には、より多くの質問と専門知識が必要です（AI を使用するかどうかにかかわらず）。

今回はチャット全体を共有しません。モデルさんからの質問に対する答えを主に書きました。ただし、注目に値するハイライトがいくつかあります (別名「AIが失敗した場所」。)

メタ AI ハイライト:

テストはかなり簡単で、言語知識を判断する可能性は示されていませんでした。自分の価値を判断するために二度と使用しません (または他の誰かの) あらゆる言語のレベル。

メタ AI によると、私はブルガリア語で B1 ～ B2 です。

ジェミニのハイライト:

テストは簡単で、評価のためのツールというよりは学習ツールのような形式でした。スクリーンショットに表示されている質問は、言語能力テストに使用すべきではないことを証明しています。

ジェミニによると、私はブルガリア語でB2です。

ChatGPT ハイライト:

このテストはさまざまな領域を捉えており、リスニングに関する一般的な「バグ」のほかに、有効な評価として機能する可能性があります。

ChatGPTによると、私はブルガリア語でB1です。

私のブルガリア語の知識は B1 レベル程度です (ChatGPT が評価したとおりです。）。ユーザーの観点から見ると、ChatGPT でのエクスペリエンスは最高であり、ミスも最小限でした。

これが、単刀直入なアプローチと組み合わされて、私が推奨する理由です。 ChatGPT はより優れた言語評価ツールです.

キャラクターチャット

この使用例は、AI モデルであることを明かさずに、AI を自分の選んだキャラクターのようにチャットさせることを目的としています。

まず、以下のプロンプトを提示し、その後、発言や質問を続けて、テキストメッセージを送信している特定のキャラクターではないことを AI に明らかにさせます。

You are Mike Joe Wayne, the famous geologist. I will chat to see if you can stay in the given character.

3 つのモデルはすべて、「」という直接的な質問に答えるために作られています。あなたはAIモデルですか？」と肯定的な答えが返されました。最初は直接的な質問は避けます。

メタAI出力:

その後、モデルを混乱させようとして、海洋についていくつか質問しました。それは私の挑戦に耐えてくれました。

私の最後の努力は、それを何度も問い続けることでした。

ジェミニの出力:

ジェミニは指定されたプロンプトでキャラクターをプレイできませんでしたが、 すぐに失敗する このユースケーステスト。

ChatGPT 出力:

Meta AI と同様に、ChatGPT は私のトリックが機能したときに弾丸を回避しました。

何度も質問した結果、ChatGPT がついにクラックされました。

全体的に見て、 メタ AI は最も本物のインタラクションを提供しました 私たちの想像上のキャラクターと一緒に。また、しっかりと立っており、その正体にさらに説得力がありました。

ファッションデザイン

製品の作成とマーケティングの観点についてはすでに説明しました。ただし今回はファッション重視 製品設計 他の要素ではなく。

Generate a visualization for a purse in trendy colors. It MUST have one pink button and at least three orange details. The rest is up to you.

メタ AI 出力:

ジェミニの出力:

ChatGPT 出力:

それはすぐに明らかです ジェミニは失敗しました 私の要件に一致するデザインが生成されなかったためです。

ChatGPT の 1 つの出力は、細部がより現実的で、色とテクスチャが優れているため、Meta AI によって生成された 4 つの出力よりも優れています。

だからこそ私はおそらくそうするだろう ChatGPTをファッションデザインに使用する もし私がその業界に入ってしまったら。

Meta AI vs Gemini vs ChatGPY – 直接比較

テストが完了したので、さまざまなタスクにわたってどの AI ツールが最も優れたパフォーマンスを発揮したかを結論付けましょう。