InstagramはAIが生成した画像を自分のものとしてこっそり投稿することを許可しないとレーベルが発表

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キーノート

  • Facebook と Instagram 上の AI 生成の投稿にラベルを付ける Meta は、誤った情報と戦うことを目的としています。
  • 大手テクノロジー企業と協力して、AI によって生成されたコンテンツを識別するための業界標準を確立します。
  • 当初は AI で生成された画像に重点を置き、オーディオ/ビデオおよびマークのないコンテンツへの拡張が計画されています。

ソーシャルメディア大手 Meta Facebook、Instagram、Threads で人工知能ツールを使用して作成された投稿にラベルを付ける計画を発表しました。この取り組みは、特に今後の選挙サイクル中の誤った情報の拡散に関する懸念に対処します。

Meta は、Google、OpenAI、Microsoft、Adobe などのさまざまなテクノロジー企業と協力して、AI によって生成されたコンテンツを識別するための業界全体の標準を確立しています。これには、これらのツールを使用して作成された画像に目に見えない透かしやメタデータを組み込み、異なるプラットフォーム間で共有されている場合でも Meta がそれらを検出できるようにすることが含まれます。

ラベリングは、初期段階では外部ソースから AI が生成した画像を対象とします。同様の方法を使用したオーディオおよびビデオ コンテンツの検出はまだ開発中です。さらに、標準化されたマーカーが欠如している投稿は、最初は識別されない可能性があります。 Meta は、これらの制限に対処するソリューションを積極的に開発しています。

米国、インド、南アフリカ、インドネシアを含むいくつかの国が重要な選挙に向けて準備を進める中、この取り組みは重要性を増している。ディープフェイクの蔓延は有権者や候補者にとって大きな課題となっており、メタのアプローチはこのリスクを軽減することを目的としている。

Meta の決定は、AI が生成したコンテンツを完全に削除するのではなく、より明確にラベル付けすることを求めた監視委員会の最近の勧告に沿ったものです。同時に、現在のシステムの限界も認めています。

メタ社の国際問題担当社長ニック・クレッグ氏はこう語った。 ブルームバーグ:

私たちは、望遠鏡のもう一方の端、つまり、合成されていないコンテンツの真実性や信頼性をユーザーにどのように通知するかについて、社会全体、あるいは業界全体で議論する必要があります。

AI が生成したコンテンツにラベルを付けることは大きな前進ですが、将来的には課題が立ちはだかります。オンライン環境が AI によって生成されたコンテンツでますます飽和するにつれて、クレッグ氏は、正規のコンテンツのラベル付けを検討する必要性も予測しています。これにより、デジタル時代におけるオンラインの信頼性と信頼性に関する重要な議論が始まります。

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