Google の新しい Gemini 2.0 Flash モデルが、その名を冠した AI チャットボットの原動力に

Gemini 1.0のリリースからわずかXNUMX年後、Googleは後継機をリリースしました。 ジェミニ2.0モデル がリリースされ、マウンテンビューのテクノロジー大手は、数か月前にリリースされた Gemini 2.0 Flash の成功を基にした Gemini 1.5 Flash もリリースしました。

どちらのモデルもテキスト、画像、音声によるマルチモーダル機能を備えていますが、Gemini 2.0 については語るべきことがたくさんあります。Google によると、Gemini 2.0 Flash は現在実験的ではありますが、デスクトップとモバイル Web の両方の Gemini チャットボットで利用できるようになっています。まもなく、iOS と Android の Gemini モバイル アプリでも利用できるようになります。

しかし、Gemini 2.0は実際にどれほど優れているのでしょうか？Google検索でも世界中で利用できるGemini 2.0は、 1.5からのケーキ テキストの要約、画像の分析、長い音声の書き起こし、コードのデバッグ、ストーリーテリングなど、さまざまな分野で活躍しています。特にジェミニ1.5がどのように進化したかを知ると、大きな飛躍です。 独自の問題を抱えていた 過去インチ

Google によれば、Gemini 2.0 Flash は、Gemini 1.5 モデルと比較して、いくつかのベンチマークで優れているとのことです。Natural2Code (92.9%)、FACTS Grounding (83.6%)、MATH (89.7%) でより高いスコアを達成し、コード生成、事実の正確性、難しい数学の問題の解決において優れたパフォーマンスを発揮しています。

現在 Gemini を搭載しているモデルは、Bird-SQL (56.9%) と HiddenMath (63.0%) でも進歩を示していますが、長いコンテキストの理解 (69.2%) では Gemini 1.5 Pro と比べるとわずかに遅れをとっています。推論に関しては、Gemini 2.0 Flash は GPQA (ダイヤモンド) ベンチマークで 62.1% のスコアを獲得しており、これは 1.5 Flash からわずかに大きな飛躍です。

Google は、AI の「エージェント時代」に向けて、ブラウザ内で AI がタスクを完了できるように支援する Project Mariner や、AI が現実世界のアシスタントとして機能する方法を探る Project Astra などのプロジェクトを含むいくつかの発表も行っています。また、開発者がコードを書くのに役立つ AI ツールの Jules や、2D ゲームの世界を作成する Genie 3 も発表しました。