SkyNet è un passo avanti mentre Microsoft sviluppa un'IA che può insegnare ad altre IA a leggere e capire

L'IA sperimentale di Microsoft Reseach è già leader nella lettura automatica, essendo in grado di leggere un pezzo di testo e sintetizzare risposte succinte dal testo, consentendo ad un motore di ricerca, ad esempio, di rispondere a una domanda piuttosto che semplicemente fornire una pagina che può contenere o meno la risposta.

L'approccio attualmente utilizzato, tuttavia, si basa su un'IA addestrata con domande e risposte etichettate manualmente che non è scalabile. Ora, nella loro ultima mossa, Microsoft ha creato un'IA che può essere addestrata su un set di testo etichettato per discernere quali elementi contengono dati interessanti e quindi generare automaticamente coppie di domande e risposte dai dati. Vedi un esempio qui sotto.

L'IA è quindi in grado di utilizzare questa abilità per generare coppie di domande e risposte etichettate da un nuovo set di documenti e dati, che possono quindi essere utilizzate per addestrare una seconda IA ​​a diventare un'esperta in quel campo.

Utilizzando il sistema SynNet, Microsoft è stata in grado di ottenere risultati più accurati su un nuovo dominio senza alcun dato di addestramento aggiuntivo, avvicinandosi alle prestazioni di un sistema MRC completamente supervisionato.

I lettori che hanno ascoltato i recenti avvertimenti di Elon Musk potrebbero riconoscere che, imparando a insegnare ad altre IA, ciò significa che l'IA ha un tempo molto più semplice per generare conoscenza da tutte le informazioni sparse su Internet. I meno paranoici possono leggere L'articolo completo di Microsoft Research per maggiori dettagli sul processo, che Microsoft, ovviamente, spera di "espandere rapidamente" in futuro.