Microsoft geht mithilfe von KI gegen Betrüger beim Telefonsupport vor

Die meisten unserer Leser werden mit dem Betrug beim technischen Support von Windows vertraut sein, und einige unserer Leser haben vielleicht sogar einen Anruf erhalten, der behauptet, von Microsoft zu stammen, der uns mitteilt, dass unsere Computer mit einem Virus infiziert sind, und uns Hilfe anbietet repariere es.

Die Digital Crimes Unit von Microsoft, die Cyberkriminalität aufspürt und verhindert, erhält monatlich mindestens 10,000 Beschwerden aus der ganzen Welt über Pop-up-Werbung und Telefonverkäufer, die behaupten, legitime Vertreter des technischen Supports zu sein. Im Allgemeinen beginnt der Betrug eher mit einer Popup-Werbung als mit einem Telefonanruf, aber es gibt regionale Ausnahmen. In Deutschland zum Beispiel betrafen 85 Prozent der Beschwerden Tech-Betrug, der von einem Telefonanruf ausging.

„Diese Leute sind sehr schlau“, sagte Chris White, ein leitender Forscher im Forschungslabor von Microsoft in Redmond, Washington, der mit der Digital Crimes Unit des Unternehmens zusammengearbeitet hat, um die Betrüger aufzuspüren.

„Wir hatten eine Reihe von Kunden, die Betrug gemeldet haben, aber nicht wussten, wer sie betrogen hat“, sagte Courtney Gregoire, Assistant General Counsel der Digital Crimes Unit.

Um die Betrüger zu fassen, mussten die Microsoft-Ermittler zunächst herausfinden, woher die Angriffe kamen – keine leichte Aufgabe, da sie oft nur eine IP-Adresse oder ein virtuelles Zuhause für einen Tag oder weniger verwendeten, bevor sie an einen anderen Ort weiterzogen, um zu vermeiden, dass sie es waren erwischt.

Um sie zu finden, erstellte das Team ein Modell, das nach Inhalten suchte, die sich in einer Weise verhielten, die mit dem Betrug übereinstimmte, z. B. ein Pop-up erstellte, das in Mikrosekunden aktualisiert wurde, um den Anschein zu erwecken, dass es nicht verschwindet. Dann durchsuchte das Team das Internet nach diesen Seiten und machte Screenshots aller Inhalte, die möglicherweise ein Betrug sein könnten.

Das Team verwendete dann benutzerdefinierte KI-Tools für maschinelles Lernen, die auf der Cloud-Computing-Plattform Azure von Microsoft ausgeführt wurden, um nach Bildähnlichkeiten, Inhalten und anderen visuellen Hinweisen zu suchen, die die Wahrscheinlichkeit bestimmen würden, dass das Pop-up für die Betrugsermittlung relevant war.

Dann verwendeten sie die Computer Vision API von Microsoft Cognitive Services, um die Anzeigen nach Telefonnummern und anderen Informationen zu scannen, die Hinweise auf ihre Herkunft geben könnten.

„Was wir tun können, ist, das Problem in dem Ausmaß anzugehen, in dem es auftritt, und die Mechanismen bereitzustellen, mit denen wir etwas dagegen unternehmen können“, sagte White.

Die Informationen werden dann mit dem Power BI-Datenvisualisierungstool präsentiert, um interaktive, leicht verständliche Diagramme und Datenvisualisierungen zu erstellen. Die Datenanalyse half den Strafverfolgungsbehörden, Muster zu verstehen, z. B. wie alt die Benutzer waren, auf welche geografischen Gebiete die Betrüger abzielten und welchen Ansatz sie in diesen Gebieten verfolgten.

Die Federal Trade Commission kündigte kürzlich ein umfassendes Durchgreifen gegen diese Betrüger an und verlässt sich zum Teil auf die Arbeit von Microsoft-Forschern, um das komplexe Netz technischer Tricks zu entschlüsseln, mit denen die Betrüger Benutzer betrügen und die Strafverfolgung umgehen.

Gregoire sagte, das Unternehmen habe ein starkes Engagement, diese Betrügereien weiter zu bekämpfen.

„Wir haben ein geschäftliches Interesse daran, und wir haben ein weltweites Interesse daran“, sagte Gregoire.

„Dies ist die Geschichte einer praktischen Anwendung von echtem maschinellem Lernen, um ein wichtiges Problem anzugehen“, sagte er.