Plus de 50 statistiques IA génératives épiques

L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui peut générer du texte, des images ou d'autres médias uniques en apprenant des modèles à partir de données existantes. Il peut le faire sans instructions explicites.

La montée en puissance de ChatGPT et d'autres outils d'IA qui vous permettent de saisir des invites simples a explosé parmi le grand public et révolutionne la façon dont nous créons du contenu écrit, de l'art et du code.

Mais que disent les données sur cette technologie remarquable ? Ces statistiques génératives sur l'IA explorent sa croissance et sa valeur, son utilisation et les attitudes de la société à son égard.

Statistiques clés de l'IA générative

Bouclez-vous, car voici les génératives les plus importantes Statistiques IA tout le monde devrait savoir !

• On estime que le marché de l'IA générative atteindra 1.3 billion de dollars d'ici 2032.
• OpenAI est la plus grande entreprise d'IA générative en termes de valeur et d'utilisateurs.
• Plus de 60 % des entreprises utilisent l'IA générative sur le lieu de travail.
• 12 % des adultes américains ont utilisé ChatGPT pour générer du texte.
• 30 % des messages marketing sortants des grandes organisations seront générés par l'IA.
• L'IA générative réduira la charge de travail de 60 à 70 %.

Statistiques d'utilisation de l'IA générative

Combien de personnes utilisent l'IA générative et à quoi servent-elles ? Ces statistiques fascinantes explorent la façon dont il est adopté, les démos des utilisateurs, et plus encore.

1. Plus de 60 % des entreprises utilisent l'IA générative sur le lieu de travail.

(Source : Jasper AI)

Environ 61.5 % des entreprises de 11 à 1000 46.1 employés utilisent l'IA générative sur le lieu de travail. 33% de ceux qui l'ont mis en place l'utilisent plus d'une fois par semaine. Un peu moins de XNUMX % l'utilisent quotidiennement.

2. Plus de 50 % des chefs d'entreprise ont mis en œuvre l'IA générative spécifiquement pour le marketing de contenu.

(Source : SiegeMedia)

52 % des chefs d'entreprise interrogés déclarent avoir mis en place des outils d'IA génératifs comme ChatGPT pour aider à générer du contenu marketing. 64.7% prévoient de l'essayer d'ici la fin de 2023.

3. 12 % des adultes américains ont utilisé ChatGPT pour générer du contenu textuel.

(Source : Statista - Utilisation de ChatGPT)

L'IA générative est si populaire qu'en janvier 2023, 12 % des adultes américains ont utilisé ChatGPT pour générer eux-mêmes du texte, tandis que 38 % supplémentaires ont vu d'autres l'utiliser. Cela signifie que la moitié ont été exposés à la technologie.

4. 26% des personnes au Royaume-Uni ont utilisé l'IA générative.

(Source : Deloitte)

L'utilisation au Royaume-Uni est plus élevée qu'aux États-Unis, 52 % ayant entendu parler de l'IA générative et 26 % l'ayant essayée au moins une fois. 28% de ceux qui l'ont utilisé le font sur une base hebdomadaire et 9% l'utilisent tous les jours. 30% ne l'ont essayé qu'une seule fois.

5. 1 étudiant américain sur 3 utilise ChatGPT pour les devoirs.

(Source : Intelligent.com)

Le modèle de langage humain facilite ChatGPT pour répondre aux questions et rédiger des travaux scolaires. Les données de l'enquête révèlent que jusqu'à 33 % des étudiants américains utilisent l'IA générative pour leurs devoirs. 60 % des étudiants qui admettent utiliser ChatGPT déclarent l'utiliser pour plus de la moitié de tous les devoirs.

6. Plus de la moitié des étudiants britanniques ont utilisé l'IA dans l'enseignement.

(Source : Deloitte)

Au Royaume-Uni, 56 % des élèves âgés de 16 à 19 ans ont utilisé la technologie générative L'IA pour l'éducation missions.

7. L'industrie du marketing et de la publicité a le taux d'adoption de l'IA générative le plus élevé.

(Source : Statista - Adoption de l'IA)

En 2022, les entreprises américaines de marketing et de publicité avaient le plus utilisé l'IA générative d'après une enquête menée auprès de professionnels de tous les secteurs. Les professionnels impliqués dans la technologie avaient le deuxième taux d'adoption le plus élevé (35 %), suivis du conseil (30 %).

Malgré soins de santé ayant beaucoup d'applications d'IA, il n'a pas été un grand adepte de l'IA générative en particulier. Il est en bas de la liste avec un taux d'adoption de 15 %.

8. Environ 86 % des prestataires de soins de santé, des entreprises des sciences de la vie et des fournisseurs de technologies utilisent l'IA.

(Source : Actualités informatiques de la santé)

Malgré un taux d'adoption aussi élevé, bon nombre de ces industries ont précédé l'IA générative. En fait, les soins de santé ont été parmi les premiers à adopter d'autres technologies d'intelligence artificielle. Cependant, il devrait se développer rapidement dans les années à venir avec les assistants génératifs en IA.

9. Aucun groupe d'âge n'utilise beaucoup plus l'IA générative que les autres.

(Source : Statista - Âge de l'IA)

Aux États-Unis, différentes générations utilisent l'IA à peu près dans la même mesure. 29 % des jeunes de la génération Z l'ont utilisé, mais 28 % de la génération X et 27 % de la génération Y l'ont également essayé.

10. Les populations urbaines sont 15 % plus exposées à l'IA générative que les populations rurales.

(Source : Santander)

35% de la population urbaine est exposée à l'IA contre 20% de la population rurale. Cela suit la même trajectoire que les autres technologies.

Statistiques historiques de l'IA générative

Les statistiques et les faits génératifs suivants sur l'IA reviennent sur l'histoire et les jalons de la technologie.

11. L'IA générative précoce a été développée pour la première fois dans les années 1960.

(Source : Forbes)

ELIZA a été l'un des premiers chatbots génératifs développés dans les années 1960 par Joseph Weizenbaum, informaticien au MIT. ELIZA a été conçu pour simuler une conversation entre un utilisateur et un psychothérapeute, en utilisant une approche simplifiée d'appariement de modèles.

Cela a fonctionné en reconnaissant les mots-clés et les phrases dans l'entrée de l'utilisateur et en générant des réponses préprogrammées basées sur ces modèles. Cependant, ce n'était pas vraiment un modèle d'apprentissage.

12. L'IA générative a fait un bond en avant en 2014 avec l'introduction de réseaux antagonistes génératifs.

(Source : cible technologique)

Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont été introduits en 2014 par Ian Goodfellow. Le processus forme deux réseaux de neurones en même temps, l'un connu comme générateur et l'autre comme discriminateur. Le générateur crée des données synthétiques tandis que le travail du discriminateur consiste à faire la distinction entre les données réelles et générées.

Pendant le processus de formation, le générateur tente de produire des données de plus en plus réalistes qui peuvent tromper le discriminateur, tandis que le discriminateur apprend à mieux différencier les vraies et les fausses données.

13. En 2016, WaveNet de DeepMind a été une étape importante pour l'IA générative audio.

(Source : Le bord)

WaveNet a été capable de générer une parole de type humain, ce qui a donné naissance à des assistants vocaux IA avancés et aux outils de synthèse vocale très précis que nous voyons aujourd'hui.

14. En 2017, NVIDIA a développé des GAN progressifs pour la génération d'images photoréalistes.

(Source : Nvidia)

Les GAN de NVIDIA ont pu générer des images avec des détails et une clarté jamais vus auparavant en ajoutant de manière exponentielle de nouvelles couches tout en s'entraînant sur ses données. Cela a créé des images très détaillées et haute résolution que nous voyons maintenant à partir de plusieurs générateurs d'images AI.

15. Open AI a développé le premier transformateur génératif pré-formé (GPT) en 2018.

(Source : WEF)

Le GPT dans ChatGPT fait référence à "Generative Pre-trained Transformer" qui a été introduit par OpenAI dans son article intitulé "Improving Language Understanding by Generative Pre-training".

Le modèle est pré-formé sur 570 gigaoctets de texte à travers 175 milliards de paramètres, ce qui lui permet d'apprendre les modèles et structures sous-jacents du langage. Ensuite, il est affiné sur la classification des textes, la traduction de la langue, les questions-réponses, etc.

16. GPT-3 a coûté 3.2 millions de dollars en ressources informatiques pour être formé.

(Source : Santander)

Apprendre de toutes ces données n'est pas gratuit. On estime que la troisième incarnation de GPT a consommé 3.2 millions de dollars de puissance et de ressources informatiques. Après son lancement, ChatGPT a coûté 700,000 XNUMX $ par jour pour fonctionner.

17. L'art de l'IA a émergé en 2021 avec la sortie de DALL-E.

(Source : Arimetrics)

DALL-E d'OpenAI, qui est une pièce de théâtre sur l'artiste Salvador Dali, a appliqué des transformateurs pré-formés à la génération de pixels plutôt qu'au texte. Cela a permis de générer des illustrations d'IA de haute qualité à partir d'invites en langage naturel. DALL-E fut bientôt suivi par Midjourney et Stable Diffusion.

18. GhatGPT a dépassé le million d'utilisateurs en moins d'une semaine.

(Source : Reuters)

Le PDG de ChatGPT, Sam Altman, a annoncé sur Twitter que sa sortie publique en novembre 2022 avait dépassé le million d'utilisateurs en une semaine. Pour illustrer cette ascension fulgurante, Twitter lui-même n'était pas si populaire que 2 ans après son lancement.

19. Bard a perdu 100 milliards de dollars de valeur boursière pour Google après sa présentation en février 2023.

(Source : WallstreetJournal)

Tous les outils d'IA générative ne démarrent pas en beauté. Bard, qui est le rival de Google pour ChatGPT, a fait chuter les actions de la société de 8 % après sa diffusion en direct en février 2023 et a généré une réponse inexacte.

20. En mai 2023, Claude était capable de traiter un roman moyen en une minute.

(Source : McKinsey)

L'IA générative d'Anthropic, Claude, a commencé avec la capacité de traiter 9,000 2023 jetons de texte en mars 100,000. Deux mois plus tard, elle a dépassé les 75,000 XNUMX jetons, soit environ XNUMX XNUMX mots par minute ou un roman moyen.

Statistiques sur l'IA financière générative

Ces statistiques financières examinent la part de marché de l'IA générative, l'argent gagné et la valeur des principales entreprises.

21. Le marché de l'IA générative devrait atteindre 1.3 2032 milliards de dollars d'ici XNUMX.

(Source : Bloomberg)

En 2022, le marché de l'IA générative valait environ 40 milliards de dollars. Une analyse récente suggère qu'il pourrait augmenter à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 42 %, pour atteindre 1.3 billion de dollars d'ici la fin de la prochaine décennie.

De plus, les produits logiciels d'IA générative pourraient ajouter environ 280 milliards de dollars au marché mondial des logiciels.

22. L'IA générative pourrait ajouter l'équivalent de 2.6 à 4.4 billions de dollars à l'économie mondiale.

(Source : McKinsey)

La productivité supplémentaire attribuée à l'IA générative pourrait ajouter entre 2.6 et 4.4 billions de dollars à l'économie mondiale chaque année. 75 % de cette valeur couvre les opérations client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la R&D.

23. L'Amérique du Nord est le premier marché de l'IA générative par région.

(Sources : Precedence Research, Statista – AI US)

L'Amérique du Nord est le leader du marché par région, représentant 41 % de la part des revenus en 2022. Cela représentait un peu moins de 10 milliards de dollars. Elle était suivie par l'Europe (26 %), l'Asie-Pacifique (22 %), l'Amérique latine (8 %) et le Moyen-Orient/Afrique (3 %).

24. En 2022, le segment des médias et du divertissement détenait 34 % du marché mondial de l'IA générative.

(Sources : recherche de priorité)

Le segment des médias et du divertissement a dépassé 1.5 milliard de dollars et détenait une part de revenus de 34 % en 2022. Cela a été attribué aux campagnes publicitaires génératives d'IA. Au cours de la prochaine décennie, le segment des services aux entreprises et des services financiers devrait croître au rythme le plus rapide de 36.4 %.

25. OpenAI est la plus grande entreprise d'IA générative en termes de valeur et d'utilisateurs.

(Sources : Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, Daily Alts)

OpenAI est la société à l'origine du célèbre chatbot IA ChatGPT et du générateur d'images DALL-E. C'est actuellement la société d'IA générative la plus prospère au monde, ayant été évaluée entre 27 et 29 milliards de dollars en avril 2023.

Il comptait également plus de 1.7 milliard d'utilisateurs en juin 2023. En comparaison, Google Bard comptait environ 140 millions d'utilisateurs et a parfois perdu l'argent de la société.

Anthropic, une société d'intelligence artificielle évaluée pour la dernière fois à 4.1 milliards de dollars, a récemment lancé son deuxième modèle de chatbot génératif Claude 2. Cependant, sa base d'utilisateurs est beaucoup plus petite que ChatGPT.

26. La plate-forme d'art générative AI Stable Diffusion vaut plus d'un milliard de dollars.

(Sources : Forbes 2, iNews)

Les générateurs d'IA peuvent créer des images et des illustrations pas seulement des réponses textuelles. Stable Diffusion est actuellement le premier générateur d'images avec plus de 10 millions d'utilisateurs par jour et une valeur de plus d'un milliard de dollars. Son rival le plus proche est le propre générateur d'images DALL-E d'OpenAI, bien qu'il soit derrière un paywall.

La Marché de l'art de l'IA est difficile à quantifier. Cependant, le NFT généré par l'IA le plus précieux s'est vendu pour 1.1 million de dollars, et d'autres œuvres d'art régulières de l'IA se sont vendues pour des centaines de milliers aux enchères.

27. 1.7 milliard de dollars en capital-risque ont été levés pour des solutions d'IA non ChatGPT.

(Source : Gartner)

Tout le monde connaît ChatGPT, mais les investisseurs en capital-risque ont financé plus de 1.7 milliard de dollars dans la technologie d'IA générative depuis 2020, la découverte de nouveaux médicaments et le codage de logiciels obtenant le plus d'investissements.

28. Les logiciels d'IA générative devraient valoir 3.7 milliards de dollars d'ici la fin de 2023.

(Source : S&P Global)

Sur la base de 263 sociétés de logiciels d'IA générative, le marché des logiciels d'IA générative est estimé à environ 3.7 milliards de dollars d'ici la fin de 2023.

29. Les générateurs de code sont les outils d'IA générative qui connaissent la croissance la plus rapide.

(Source : S&P Global)

Alors que les chatbots généraux sont actuellement la forme d'IA générative la plus utilisée, les robots capables de générer du code informatique devraient connaître le taux de croissance le plus rapide au cours des 5 prochaines années. On estime que les générateurs de code auront un taux de croissance annuel composé de 72.9 %.

Générateurs d'images IA sont le deuxième type d'IA générative à la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 65.8 %.

30. Le secteur de la santé australien pourrait tirer une valeur de 13 milliards de dollars de l'adoption de l'IA générative.

(Source : Microsoft)

Les recherches de Microsoft suggèrent que l'adoption de dispositifs portables pour les patients, de diagnostics basés sur l'IA et le temps gagné grâce à l'automatisation des tâches administratives pourraient ajouter entre 5 et 13 milliards de dollars de valeur au secteur de la santé australien.

Attitudes envers les statistiques d'IA génératives

Les statistiques et opinions suivantes explorent ce que les professionnels et le public pensent de l'essor de l'IA générative.

31. Près de 100 % des dirigeants mondiaux pensent que l'IA sera importante pour leurs stratégies.

(Source : Accenture)

98 % des dirigeants interrogés à travers le monde affirment que l'IA jouera un rôle clé dans la stratégie de leur entreprise au cours des 3 à 5 prochaines années.

32. Les hommes font plus confiance à l'IA générative que les femmes.

(Source : renseignement d'initié)

Parmi les adultes américains interrogés, ceux qui font fortement confiance à l'IA générative comprennent 60 % d'hommes et 40 % de femmes. Pendant ce temps, ceux qui ont exprimé une forte méfiance étaient 53% de femmes pour 47% d'hommes.

33. ChatGPT a une répartition 60/40 entre hommes et femmes.

(Source : Similar Web)

En juin 2023, le trafic Web de ChatGPT était de 59.69 % d'hommes contre 40.31 % de femmes. Il semble que les hommes utilisent et font davantage confiance à l'IA que les femmes.

34. 68.4 % des professionnels de la technologie ne pensent pas que leur emploi soit menacé en raison de l'IA générative.

(Source : Jasper AI)

Dans une enquête menée auprès de 500 professionnels de la technologie dans 12 départements, 68.4 % n'ont pas l'impression que les outils d'IA générative mettent leur emploi en danger. De plus, 73% de tous les répondants pensent que ces outils sont sûrs et éthiques.

35. 82 % des employés craignent que les pirates utilisent l'IA générative pour créer des e-mails frauduleux.

(Source : pro de l'informatique)

Des recherches en 2023 ont révélé une énorme augmentation du nombre de nouvelles attaques par e-mail basées sur l'ingénierie sociale, qui étaient en corrélation avec la montée en puissance des robots d'IA génératifs. Pour cette raison, 82 % des employés ont déclaré que les e-mails frauduleux générés par l'IA étaient une source d'inquiétude au travail.

36. Plus de 50 % des adultes américains craignent que le contenu textuel généré par l'IA ne soit inexact ou trompeur.

(Source : renseignements d'initiés 2)

Bien que la majorité s'accorde à dire que l'IA générative peut faire gagner du temps et de l'argent sur le lieu de travail, 56 % des répondants au sondage sont tout à fait d'accord ou plutôt d'accord avec le fait que son contenu écrit pourrait contenir des biais et des inexactitudes.

Cela peut aller de l'obtention d'informations complètement erronées, d'une mauvaise grammaire ou du fait que des outils comme ChatGPT n'ont pas été formés sur des données du monde réel au-delà de septembre 2021.

37. 43 % des utilisateurs britanniques de l'IA générative pensent qu'elle dit toujours la vérité.

(Source : Télécoms)

Au Royaume-Uni, 43 % des utilisateurs réguliers de l'IA générative sont convaincus qu'elle génère toujours des réponses factuellement précises, contre seulement 19 % des personnes qui n'ont pas encore utilisé l'IA.

38. La majorité convient que l'exactitude s'améliorera avec le temps.

(Source : Jasper AI)

Malgré les craintes actuelles d'inexactitudes, jusqu'à 83 % s'attendent à ce que les modèles d'IA améliorent leurs résultats au fil du temps, ce qui est une fonction native de l'apprentissage automatique.

39. 75% des Américains sont préoccupés par les deepfakes.

(Source : MITRE-Harris)

Ce qui est encore plus préoccupant, c'est que la qualité des photos, des vidéos et de l'audio générés par l'IA est si bonne qu'elle peut faire croire aux gens que c'est réel. Les soi-disant deepfakes prennent la ressemblance d'une personne réelle telle qu'une célébrité ou un politicien et utilisent l'IA pour les amener à faire et à dire tout ce que le créateur veut.

Cela soulève un certain nombre de problèmes liés à la propagande, aux fausses nouvelles, à la confidentialité et à la violation du droit d'auteur.

40. 88 % des spécialistes du marketing gagnent du temps et de l'argent avec l'IA générative.

(Source : renseignements d'initiés 3)

La grande majorité des les spécialistes du marketing disent que l'IA générative rend leur entreprise plus efficace et plus rentable. 88% pensent également Contenu IA peut être aussi bon ou même meilleur que ce que les humains produisent.

L'avenir de l'IA générative

Ces statistiques génératives sur l'IA explorent la croissance du marché et les prévisions pour l'avenir.

41. L'IA générative réduira la charge de travail de 60 % à 70 %.

(Sources : McKinsey, Accenture)

En automatisant les tâches répétitives et en augmentant les tâches plus complexes, l'IA générative a le potentiel de réduire la charge de travail actuelle du travailleur moyen de 60 à 70 %. Cela équivaut à 40% de toutes les heures de travail dans la journée.

Alors que de tels chiffres font craindre Remplacements d'emplois par l'IA, cela pourrait également libérer du temps pour des tâches plus importantes que l'IA ne peut pas automatiser.

42. Les emplois de bureau et administratifs sont les plus menacés par l'automatisation.

(Source : Goldman Sachs)

Les recherches suggèrent que les tâches administratives, répétitives et basées sur les données sont les plus susceptibles d'être remplacées par l'IA générative.

En termes de rôles, 46 % des emplois de bureau et de soutien administratif seront automatisés. Viennent ensuite la profession d'avocat (44 %) et architecture et ingénierie (37 %).

Bien que le travail manuel puisse être davantage automatisé par la robotique, il est le moins impacté par les formes génératives d'IA.

43. L'IA générative aura plus d'impact sur les travailleuses que sur les hommes.

(Source : Institut Kenan)

Une étude récente a révélé que 80 % des femmes occupent des emplois fortement exposés à l'automatisation par l'IA générative. Ce sont des postes où au moins un quart des tâches peuvent être effectuées par l'IA.

Seuls 60 % des hommes occupent des postes similaires, ce qui signifie que l'IA pourrait déplacer plus de femmes que d'hommes de leur travail.

44. L'IA générative contribuera à une augmentation annuelle potentielle de 3.3 % de la productivité du travail.

(Source : McKinsey)

L'IA générative, d'autres formes d'IA et d'autres technologies d'automatisation se combineront pour produire une augmentation de 0.2 % à 3.3 % de la productivité du travail chaque année. Cette croissance devrait être constante jusqu'en 2040.

45. Le secteur bancaire connaîtra une augmentation de plus de 2.8 % de sa productivité.

(Source : McKinsey)

L'IA générative est une grande perspective pour le secteur bancaire. Il est prévu d'augmenter la productivité entre 2.8 % et 4.7 % en fonction du revenu annuel du secteur.

46. ​​La résolution de problèmes peut être résolue 15 % plus rapidement dans le service client grâce à l'IA.

(Source : NBER)

Une étude impliquant une entreprise de 5,000 15 employés du service client a révélé que l'adoption de l'IA entraînait une augmentation de 10 % de la vitesse de résolution des problèmes. Cela a également réduit de XNUMX % le temps passé à traiter un problème donné.

47. 30 % des messages marketing sortants des grandes organisations seront générés par l'IA.

(Sources : Gartner, centre de marketing d'influence)

L'IA devrait générer 30 % des messages marketing sortants des grandes organisations d'ici 2025. En 2022, ce n'était que 2 %.

C'est peut-être l'une des raisons pour lesquelles 35.6 % des professionnels du marketing pensent que l'IA pourrait constituer un risque pour les emplois des spécialistes du marketing.

48. 10% de toutes les données seront générées par l'IA à l'avenir.

(Source : Gartner 2)

D'ici 2025, le contenu généré par l'IA représentera 10 % de toutes les données, ce qui est nettement plus que le 1 % actuel.

49. Apple prévoit de lancer son propre bot GPT, provoquant une flambée des actions de 71 milliards de dollars.

(Sources : The Verge, Fortune)

Surnommé Apple GPT par les médias, le fabricant d'iPhone développe actuellement son propre grand modèle de langage pour l'IA. Fait intéressant, il utilise le framework d'apprentissage automatique JAX de Google. Lorsque la nouvelle du projet est devenue publique, la valeur des actions d'Apple a augmenté de 71 milliards de dollars.

50. Google ajoute l'IA générative pour améliorer les résumés d'articles de l'Assistant.

(Source : Police Android)

Vous avez tous utilisé l'assistant vocal de Google pour lire un article Web, uniquement pour qu'il sorte tout ce qui est écrit sur la page ? Ceux qui ont un œil attentif ont fouiné sur le dernier code et ont trouvé l'inclusion de l'IA générative qui l'aidera à éviter les peluches et à ne lire que le contenu pertinent.

51. Des « deepfakes » vocaux ont été utilisés pour commettre des crimes.

(Sources : TechFinitive, Business Insider)

À mesure que l'IA générative évolue, la sécurité doit également évoluer avec elle. Plus tôt cette année, un journaliste a pu contourner l'étape de sécurité activée par la voix de Lloyds Bank en utilisant l'IA pour imiter sa propre voix sur la base d'enregistrements accessibles au public.

Dans un autre cas, une femme a été amenée à croire que sa fille avait été kidnappée contre rançon après que des criminels eurent utilisé L'IA pour générer un enregistrement vocal convaincant d'elle en détresse.

52. Il a été démontré que les vidéos Deepfake produisent de faux souvenirs.

(Source : Nouveau scientifique)

Une expérience récente sur l'impact des deepfakes sur le spectateur a révélé que la plupart souffrent de faux souvenirs. Après avoir regardé un clip de film AI avec une fausse Charlize Theron en tant que personnage de Captain Marvel, 70% des téléspectateurs ont continué à penser que le film existait vraiment.

Conclusion

L'IA générative a pris d'assaut le monde et ces types d'outils ont été adoptés sous une forme ou une autre dans presque tous les secteurs et industries.

Avec un marché énorme qui ne fera que croître de façon exponentielle et des modèles d'IA qui ne pourront que devenir plus avancés, la seule question est de savoir comment la société va-t-elle s'adapter ?

Sources

1. Jaspe IA
2. SiègeMédia
3. Statista - Utilisation de ChatGPT
4. Deloitte
5. Intelligent
6. Statista – Adoption de l'IA
7. Actualités informatiques
8. Statista - Âge de l'IA
9. Santander
10. Forbes
11. Cible technologique
12. The Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. arimétrie
16. Reuters
17. Le journal Wall Street
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Recherche de préséance
21. Statistiques – AI US
22. Reuter 2
23. Reuter 3
24. SimilaireWeb 1
25. SimilaireWeb 2
26. Daily Alts
27. Forbes 2
28. INews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Intelligence d'initié
34. ITPro
35. Renseignements d'initiés 2
36. Télécoms
37. MITRE-Harris
38. Renseignements d'initiés 3
39. Goldman Sachs
40. Institut Kenan
41. NBER
42. Centre de marketing d'influence
43. Gartner2
44. Le bord 2
45. fortune
46. Android Police
47. TechFinale
48. Business Insider
49. New Scientist