27 statistiques fascinantes sur l'art de l'IA

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Les graines de l'art de l'IA existent depuis au moins les années 60, mais personne n'aurait alors imaginé que vous puissiez taper une simple invite dans votre navigateur Web et obtenir en retour une œuvre d'art unique et de haute qualité.

En effet, l'essor des modèles d'intelligence artificielle capables de générer des images est à la fois passionnant et inquiétant, selon votre regard sur les artistes traditionnels.

Cependant, ce qui est certain, c'est que la technologie est là pour rester et ces statistiques sur l'art de l'IA éclairent davantage sa croissance et son impact.

Les statistiques d'art de l'IA les plus révélatrices

Vous pensiez avoir compris le paysage artistique de l'IA ? Ces statistiques sont la quintessence du saviez-vous.

Le premier générateur d'art significatif de l'IA remonte aux années 70.
Stable Diffusion a dépassé les 10 millions d'utilisateurs par jour en octobre 2022.
Il est plus facile de repérer un chat généré par l'IA qu'un humain généré par l'IA.
Le NFT généré par l'IA le plus vendu s'est vendu pour 1.1 million de dollars.
89 % des artistes pensent que les lois sur le droit d'auteur doivent être mises à jour pour refléter l'IA

Statistiques de popularité de l'IA Art

Ces Statistiques IA Examinez de plus près la taille et la popularité des principales plateformes d'art de l'IA.

1. Stable Diffusion a dépassé les 10 millions d'utilisateurs par jour en octobre 2022.

(Source : Forbes)

Le générateur d'images open source de Stability AI, Stable Diffusion, a révélé plus de 10 millions d'utilisateurs quotidiens en octobre 2022, ce qui en fait l'outil le plus populaire du genre au monde. La société est aujourd'hui valorisée à plus d'un milliard de dollars.

2. MidJourney est le deuxième générateur d'images AI le plus populaire.

(Source : discorde)

Avec plus de 17.9 millions de membres inscrits sur sa chaîne Discord et des millions actifs à tout moment, MidJourney est le deuxième plus populaire IA générative outil d'image derrière Stable Diffusion.

3. Dall E compte plus de 1.5 million d'utilisateurs, bien qu'il soit payant.

(Source : OpenAI)

Bien qu'il ait été créé par la même équipe derrière le leader des chatbots IA ChatGPT, le générateur d'images DALL-E est beaucoup moins actif que Stable Diffusion et MidJourney. Cela n'a probablement rien à voir avec la qualité de son art, et plus avec le fait que les utilisateurs doivent payer au moins 15 $ pour des crédits pour utiliser la plate-forme.

Néanmoins, la dernière fois qu'OpenAI a publié des chiffres, DALL-E comptait plus de 1.5 million d'utilisateurs créant activement plus de 2 millions d'images chaque jour.

4. L'intérêt de la recherche Google pour l'art de l'IA a culminé en décembre 2022.

(Source : Google Tendances)

Art de l'IA Tendances Google

Le nombre de personnes recherchant « AI art » sur Google a régulièrement augmenté depuis la sortie des principaux générateurs d'images, mais il a connu un pic particulièrement important en décembre 2022.

Les principales requêtes associées concernent naturellement les générateurs d'IA.

5. WOMBO Dream est l'application d'art AI la plus populaire sur mobile.

(Sources : Google Play, WOMBO)

Parmi environ 16 applications fonctionnelles de génération d'art/d'images d'IA sur Google Play, Dream by WOMBO est la plus populaire avec plus de 10 millions de téléchargements. Combiné avec les téléchargements iOS, la société prétend avoir 60 millions d'utilisateurs, qui ont généré 1.5 milliard d'œuvres d'art.

6. MidJourney a le site officiel le plus populaire.

(Source : Similar Web)

Trafic du site Web à mi-parcours

Bien que vous ne puissiez pas réellement générer d'art et d'images sur MidJourney.com, il a le trafic le plus élevé, avec 35.5 millions de visiteurs en mai 2023. Il est suivi de Labs.OpenAI.com, qui est la page principale de DALL-E 2, avec 21.7 million.

En raison de sa nature open-source, le site officiel de Stable Diffusion n'a eu que 3.9 millions de visiteurs malgré plus d'utilisateurs moyens que toute autre plate-forme. La version web de Dream at Dream.AI a eu 3 millions de visiteurs.

Statistiques et faits historiques sur l'art de l'IA

Bien que les générateurs d'art de l'IA aient semblé apparaître du jour au lendemain, l'histoire de l'art de l'IA a traversé de nombreuses phases.

7. Le premier générateur d'art significatif de l'IA remonte aux années 70.

(Source : Kate Vass Galerie)

Le travail de pionnier d'Harold Cohen sur l'art de l'IA remonte aux années 1970 à l'Université de Californie à San Diego, où il a développé le système AARON. Cela combinait la peinture de Cohen et ses nouvelles compétences en programmation informatique dans une tentative de codifier l'acte de dessiner.

Il a pu créer un art simple en noir et blanc, que Cohen a ensuite colorisé.

8. Google a lancé DeepDream en 2015, menant à plusieurs applications photo-art.

(Sources : Ardoise, Tendances numériques)

Bien qu'il ait pris du retard dans la course à l'art de l'IA, Google a en fait précédé les leaders actuels avec son réseau neuronal convolutif DeepDream. Ceci est capable de trouver et d'améliorer les motifs dans les images, ce qui donne des créations oniriques trippantes.

Cela a été rapidement suivi par des applications mobiles comme PRISMA, qui utilisaient l'IA pour transformer des photos en Picasso et d'autres styles artistiques.

9. DALL-E d'OpenAI a été le premier générateur de texte en image grand public.

(Source : NBC News)

Le générateur d'IA text-to-image est encore un concept relativement nouveau. OpenAI a été le premier à le populariser lors du lancement de la version 1 de DALL-E en janvier 2021. Le nom rend hommage à l'artiste surréaliste Salvador Dalí.

10. Le débat sur le droit d'auteur sur l'art de l'IA existait déjà en 1985.

(Source : Pittsburgh Law Review)

Vous pourriez penser que les questions entourant l'art de l'IA et le droit d'auteur ne sont apparues que ces dernières années, mais la professeure de droit Pamela Samuelson réfléchissait à de telles choses en 1985. Son article, "Allocation des droits de propriété sur les œuvres générées par ordinateur", soutient que les droits devraient être détenus par le utilisateur du programme générateur.

Cependant, Samuelson n'avait pas prévu le problème de l'utilisation du travail original des artistes pour former les programmes eux-mêmes.

Statistiques sur l'art de l'IA financière

Ces statistiques examinent de plus près le marché de l'art de l'IA et l'argent gagné.

11. Le marché de l'IA dans son ensemble devrait atteindre près de 2 2030 milliards de dollars d'ici XNUMX.

(Source : NextMSC)

Alors que l'IA en tant que marché n'a jamais été quantifiée, le marché de l'IA dans son ensemble est actuellement évalué à 100 milliards de dollars. Ce chiffre devrait atteindre près de 2 2030 milliards de dollars d'ici XNUMX, les générateurs d'images, les chatbots et les applications mobiles jouant tous un rôle important.

L'Amérique du Nord devrait dominer la part de marché régionale.

12. L'œuvre d'art d'IA la plus chère vendue était traditionnellement de 432,000 XNUMX $.

(Source : BBC News)

En 2018, un tableau intitulé Portrait d'Edmond Belamy a été vendu à la maison de vente aux enchères Christie's à New York pour 423,000 15,000 $. Il a été créé par un algorithme d'intelligence artificielle, qui a été formé sur 14 20 portraits peints entre le XIVe et le XXe siècle. À ce jour, il s'agit de l'œuvre d'art de l'IA la plus appréciée.

13. Le NFT généré par l'IA le plus vendu s'est vendu pour 1.1 million de dollars.

(Source : iNews)

En 2021, un soi-disant artiste robot appelé Botto a généré quatre œuvres par intelligence artificielle qui se sont vendues pour un total de 1.1 million de dollars. Contrairement aux enregistrements précédents, les œuvres ont été vendues sous forme de NFT pour la crypto-monnaie.

Le fondateur de Botto, Mario Klingemann, pense que l'art de l'IA n'aura même pas besoin d'intervention humaine dans un avenir proche.

14. Avec 20 milliards de dollars, OpenAI est la société d'IA la plus valorisée.

(Sources : Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

OpenAI, qui a créé ChatGPT et le générateur d'art AI DALL-E, a été évalué pour la dernière fois à 20 milliards de dollars, ce qui en fait la société d'IA la plus valorisée de son genre.

Jasper AI, qui a une composante artistique, a été évaluée pour la dernière fois à 1.5 milliard de dollars, Stability AI vaut au moins 1 milliard de dollars et Midjourney aurait rapporté au moins 250 millions de dollars grâce aux abonnements.

15. Le générateur d'actifs de jeu d'IA "Gen AI Engine" a récemment levé 6 millions de dollars.

(Source : TechCrunch)

Scenario, une startup de San Francisco, a récemment levé 6 millions de dollars en capital d'amorçage pour son moteur Gen AI. Il est destiné aux développeurs de jeux et aux artistes d'actifs de jeux, leur permettant de générer de nouveaux actifs basés sur leurs propres styles artistiques.

Statistiques sur l'art de l'IA et l'art humain

S'il ne fait aucun doute que l'art créé par l'homme est toujours dominant, l'art de l'IA évolue rapidement. Les algorithmes, les équations mathématiques et l'apprentissage automatique dépasseront-ils un jour la créativité humaine innée ?

16. 56% de ceux qui ont vu l'art de l'IA disent l'apprécier.

(Source : YouGov)

Alors que seulement 27% des Américains interrogés disent avoir vu AI Art, 56% de ceux qui l'ont vu, disent l'avoir apprécié.

Les opinions sont partagées quant à savoir si l'art de l'IA est meilleur ou pire que les créations uniquement humaines : 34 % disent que c'est mieux, 29 % disent que ce n'est pas le cas et 31 % pensent que l'œuvre d'art est d'un niveau similaire.

17. Plus de 50% des gens peuvent encore reconnaître quand l'art est généré par l'IA.

(Source : Nouvelles quotidiennes de Yale)

Il y a une chose que les traditionalistes ont encore de leur côté. Beaucoup d'art généré par l'IA a cette étrange qualité de vallée qui dit que quelque chose ne va pas.

En effet, dans une enquête auprès des étudiants de premier cycle de Yale, les répondants pouvaient faire la différence entre l'art généré par l'IA et l'art créé par l'homme en moyenne 54% du temps.

18. Il est plus facile de repérer un chat généré par l'IA qu'un humain généré par l'IA.

(Source : Tidio)

Une autre étude de Tidio a révélé que si 69.5 % des personnes interrogées pouvaient reconnaître une image de chat générée par l'IA, seuls 30 % pouvaient reconnaître la même chose pour un portrait humain. Pendant ce temps, les passionnés qui fréquentent la communauté IA de Reddit étaient beaucoup plus susceptibles de distinguer les images réelles des images IA.

Cependant, comme les principaux modèles sont entraînés sur de plus en plus de données, il sera plus difficile de repérer la différence.

19. Les créations d'IA trompent les experts et remportent des prix.

(Source : BBC News)

Boris Eldagsen a refusé d'accepter la place gagnante dans la catégorie "créative ouverte" des Sony World Photography Awards 2023, après avoir admis que sa candidature, intitulée Pseudomnesia: The Electrician, avait été générée à l'aide de l'IA. Son collègue photographe Feroz Khan a déclaré à la BBC que "même les photographes expérimentés et les experts en art peuvent être dupés".

Statistiques et faits controversés sur l'art de l'IA

De la violation du droit d'auteur et de la perte d'emplois aux contrefaçons profondes et à la propagande, l'art de l'IA est entouré de controverses.

20. La moitié des Américains pensent que l'art de l'IA renforcera les fausses nouvelles.

(Source : YouGov)

Avec des exemples allant de Donald Trump au pape François qui deviennent viraux sur les réseaux sociaux, plus de 50 % des Américains interrogés pensent que l'art de l'IA sera utilisé pour diffuser de fausses nouvelles et des canulars. Six sur dix pensent également la même chose pour les générateurs de texte comme ChatGPT.

21. La plupart des artistes japonais craignent que l'IA n'affecte leurs moyens de subsistance.

(Source : Association japonaise des travailleurs des arts)

Dans une enquête menée auprès d'environ 25,000 94 artistes japonais, XNUMX % craignaient que l'IA puisse avoir des effets néfastes, tels que le remplacement d'un emploi ou la violation du droit d'auteur.

22. Netflix a provoqué un contrecoup en utilisant l'art de l'IA dans un court métrage d'anime.

(Source : Mashable)

Dans un exemple clair des peurs des artistes, Netflix a utilisé un générateur d'IA pour créer les arrière-plans de son court métrage Anime, The Dog & The Boy. Le service de streaming a déclaré que cela avait été fait en raison d'une pénurie de main-d'œuvre, tandis que les critiques affirment que c'était un moyen grossier de se déplacer en payant pour des artistes humains.

23. Le générique d'ouverture de Marvel's Secret Invasion a utilisé l'art de l'IA, provoquant des réactions négatives de la part des critiques.

(Source : collisionneur)

La maison VFX derrière le générique d'ouverture de la série Marvel's Secret Invasion a été critiquée pour avoir utilisé l'art de l'IA. Bien que la société affirme qu'aucun véritable artiste n'a été licencié, les fans et les critiques ont également exprimé la déception et la mauvaise qualité de l'œuvre.

24. L'artiste Greg Rutkowski a été utilisé 93,000 XNUMX fois comme invite artistique de l'IA sans autorisation.

(Source : Examen de la technologie du MIT)

L'un des principaux débats autour de l'art de l'IA est de savoir si l'incorporation du style d'un artiste existant constitue en fait une violation du droit d'auteur.

Le célèbre artiste numérique polonais Greg Rutkowski s'est rendu à Stable Diffusion en 2022, lorsqu'il a été découvert que son nom avait été utilisé environ 93,000 XNUMX fois, devant Michel-Ange, Pablo Picasso et Léonard de Vinci.

25. La plupart des générateurs d'art IA sont formés sur un ensemble de données de 5.85 milliards d'images appelé LAION-5B.

(Sources : ArtNet, LAION)

Les générateurs d'images IA doivent être formés sur des images existantes pour apprendre les motifs, les styles et les paramètres de l'art. Le plus grand d'entre eux, LAION-5B, fait plus de 150 téraoctets et contient 5.85 milliards de paires image-texte filtrées CLIP.

Cela inclut les œuvres de Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman et bien d'autres.

26. 89% des artistes pensent que les lois sur le droit d'auteur doivent être mises à jour pour refléter l'IA

(Source : Livre et Artiste)

En effet, à l'ère de l'IA, la grande majorité des artistes estiment que les lois sur le droit d'auteur sont dépassées et ne reflètent pas la capacité de l'IA à voler des œuvres existantes pour les utiliser dans leurs modèles ou à créer de nouvelles œuvres dans les mêmes styles.

Fait intéressant, il s'agissait plus d'un consentement que d'une compensation, 72.6 % souhaitant que les générateurs d'IA demandent la permission avant d'utiliser leurs illustrations pour former des algorithmes. 53.5% souhaiteraient également une compensation financière en retour.

27. Getty Images affirme que Stable Diffusion a utilisé plus de 12 millions de ses images protégées par le droit d'auteur.

(Source : Tutoriel photo)

La société d'images de stock Getty Images a récemment intenté une action en justice contre Stability AI pour avoir prétendument utilisé plus de 12 millions de ses images comme données pour Stable Diffusion pour s'entraîner. Cela a été reconnu lorsque certaines invites de texte ont entraîné l'apparition du filigrane de copyright Getty Images sur les images générées.

Une enquête plus approfondie suggère que des images de Depositphotos, Dreamstime, iStock et Alamy ont toutes été introduites dans le modèle d'apprentissage.

Conclusion

À la lumière de ces statistiques sur l'art de l'IA, le phénomène ne montre aucun signe de ralentissement, et les débats sur l'intersection de la créativité humaine et de l'intelligence artificielle continueront de faire rage.

Comment l'adoption par les artistes et les entreprises et l'application de nouvelles lois et réglementations façonneront-elles ce que l'on estime être un marché de plusieurs milliards de dollars ?

Sources

Keelan Balderson

Journaliste et expert en logiciels

Keelan couvre la technologie et les logiciels depuis une décennie. Vous le verrez se familiariser avec des critiques ou analyser des chiffres pour trouver des statistiques intéressantes.