36 IA incroyable dans les statistiques de la santé

Autrefois domaine de la science-fiction, l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé est désormais une réalité. Il peut aider à diagnostiquer les patients et donner des recommandations de traitement, remplacer les tâches administratives monotones et aider à effectuer certaines procédures médicales.

L'IA suivante dans les statistiques de la santé donne un aperçu supplémentaire de la croissance du marché, de la façon dont elle est appliquée et des attitudes à son égard de la part du public et des professionnels.

L'IA la plus importante dans les statistiques de santé

Ce sont les statistiques de base de l'IA sur les soins de santé que tout le monde doit connaître en 2023.

• On estime que le marché de l'IA dans les soins de santé atteindra 187.95 milliards de dollars d'ici 2030.
• Un cinquième des organisations de soins de santé ont déjà adopté une forme d'IA.
• L'IA pourrait réduire de 70 % le coût de la découverte de nouveaux médicaments.
• 60 % des Américains ne sont pas à l'aise avec le fait que leur fournisseur se fie à l'IA.
• Les outils d'IA prédictive pourraient réduire de moitié les admissions à l'hôpital.

Adoption de l'IA dans les statistiques de santé

Ces Statistiques IA regardez à quel point l'IA est actuellement utilisée dans les soins de santé et comment elle est appliquée.

1. Un cinquième des organisations de soins de santé ont déjà adopté une forme d'IA.

(Source : Statista - Adoption de l'IA)

En 2021, 19 % des organisations de santé interrogées dans le monde avaient adopté des modèles d'IA depuis au moins 2 ans. 18 % supplémentaires évaluaient l'opportunité de mettre en œuvre l'IA, tandis que 26 % ne l'avaient pas encore envisagé.

2. Les essais cliniques sont l'utilisation la plus courante de l'IA dans les soins de santé.

(Source : Grand View Research – AI Healthcare)

De toutes les applications de l'IA dans les soins de santé dans le monde, les essais cliniques représentent 24.2 %. Viennent ensuite les chirurgies robotisées, les machines connectées et les assistants virtuels.

3. 34 % des demandes d'IA dans le NHS sont diagnostiques.

(Source : HTWorld – Applications IA)

L'IA commence à être utilisée dans toutes les facettes des soins de santé, 34 % des cas d'utilisation du NHS étant diagnostiques. Cela inclut l'analyse d'images, la pathologie et l'endoscopie basées sur l'IA. À l'avenir, l'IA jouera un rôle majeur dans l'identification des maladies et des maladies en Grande-Bretagne.

La deuxième application la plus courante de l'IA est l'automatisation/l'efficacité des services, suivie de la santé de la population. Ce dernier se concentre sur «l'exploitation de la force de l'IA lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données de patients pour aider à prévoir et à prévenir les maladies dans la population générale».

4. Tous les centres d'AVC du Royaume-Uni disposeront d'une technologie de diagnostic d'AVC par IA d'ici la fin de 2023.

(Source : HTWorld – AI Strokes)

Actuellement, 86 % des installations de traitement des AVC du NHS utilisent des outils de diagnostic de l'IA pour accélérer la détection et le traitement. Ce sera 100% d'ici la fin de l'année.

Cela fait partie d'un fonds de diagnostic d'IA de 21 millions de livres sterling qui comprend également la technologie d'IA pour les radiographies pulmonaires afin de détecter le cancer du poumon.

5. Les cliniciens sont les principaux utilisateurs des nouvelles technologies d'IA.

(Source : Statista - Utilisateurs de l'IA)

Une enquête de 2021 a révélé que 88 % des organisations de soins de santé aux dernières étapes de la mise en œuvre de la nouvelle technologie d'IA voulaient que les cliniciens soient les principaux utilisateurs, c'est-à-dire ceux qui traitent directement avec les patients.

De plus, 72 % des organisations en phase de démarrage souhaitaient également que leurs technologies d'IA soient utilisées par des cliniciens.

6. 10 % des professionnels de la santé américains utilisent des outils d'IA générative comme ChatGPT ou Med-PaLM 2.

(Source : Tebra)

Bien que les soins de santé disposent de nombreuses applications d'IA uniques, les professionnels individuels utilisent également des applications populaires Générateurs de contenu IA comme ChatGPT et Med-PaLM2 pour répondre aux questions médicales. Sur 500 personnes interrogées, 1 professionnel sur 10 a déclaré le faire et la moitié avait l'intention de l'essayer.

Des professionnels de la santé qui ont utilisé IA générative outils, 95% ont déclaré avoir une attitude positive après avoir vu la qualité des conseils médicaux générés.

7. AI a aidé Moderna à optimiser son vaccin COVID-19.

(Source : Financial Times)

Moderna a utilisé un modèle d'IA formé sur 20,000 19 séquences d'ARNm uniques pour aider à concevoir et fabriquer son premier lot de vaccin COVID-42 à tester en seulement XNUMX jours. L'IA est très prometteuse pour accélérer le processus de découverte de médicaments et d'essais cliniques.

L'IA financière dans les statistiques de santé

L'IA dans le domaine de la santé représente déjà un marché d'un milliard de dollars. Ces statistiques financières examinent la part de marché, les estimations pour l'avenir et d'autres données financières fascinantes.

8. L'adoption de l'IA dans les soins de santé pourrait permettre d'économiser entre 5 % et 10 % des dépenses américaines.

(Source : NBER)

L'IA crée de l'efficacité, ce qui signifie moins de dollars gaspillés. Les recherches suggèrent qu'une adoption plus large dans le secteur de la santé pourrait réduire considérablement les dépenses, qui se situaient entre 200 et 360 milliards de dollars en 2019.

9. Le marché de l'IA dans les soins de santé devrait atteindre 187.95 milliards de dollars d'ici 2030.

(Source : Statista - Marché de la santé IA)

Le marché mondial de l'IA dans les soins de santé a été évalué pour la dernière fois à 11 milliards de dollars en 2021 et est estimé à près de 188 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie. C'est un taux de croissance annuel composé de 37 %.

En comparaison, le L'IA dans l'éducation Le marché ne devrait atteindre que 20 milliards de dollars d'ici 2027.

10. La chirurgie assistée par robot pourrait être évaluée à 40 milliards de dollars d'ici 2026.

(Source : Harvard Business Review)

Parmi les 10 applications qui pourraient changer considérablement les soins de santé, les robots IA pour la chirurgie sont les plus évalués (40 milliards de dollars d'ici 2026). Les infirmières auxiliaires virtuelles ont été classées au deuxième rang (20 milliards de dollars), ce qui libérera la charge de travail des infirmières et contrera les pénuries de main-d'œuvre.

11. L'Amérique du Nord a généré le plus de revenus de l'IA dans les soins de santé en 2022.

(Source : Recherche Grand View)

Du point de vue des revenus, les États-Unis sont responsables de la plupart des revenus générés par l'IA dans le domaine de la santé. En 2022, elle détenait 58 % de part de marché, suivie de la région Asie-Pacifique avec 40.9 %. La Chine et l'Australie sont parmi les marchés de soins de santé IA à la croissance la plus rapide.

12. Le marché de l'IA dans les soins de santé est dominé par 6 sociétés.

(Source : Recherche Grand View)

Les 6 principales entreprises impliquées dans l'IA pour les soins de santé sont : IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel et DeepMind Technologies. Cela inclut les technologies spécifiques aux soins de santé et les solutions générales d'IA que l'industrie a trouvées utiles.

13. L'IA pourrait réduire de 70 % le coût de la découverte de nouveaux médicaments.

(Sources : Renseignements d'initiés, Financial Times)

La première phase de la découverte de médicaments est un processus inlassable de lecture et d'analyse de la littérature scientifique et de calcul et de test des interactions médicamenteuses. L'IA peut automatiser une grande partie de cela et économiser des milliards de dollars dans le processus. À son tour, cela peut également faire baisser le coût final des médicaments.

Le financement de la découverte de médicaments IA a augmenté de 3,800 2016 % entre 2021 et XNUMX.

14. L'IA pourrait réaliser des économies de 16 milliards de dollars en raison d'erreurs de dosage de médicaments.

(Source : Harvard Business Review)

Lorsque les humains doivent prendre une décision éclairée sur la dose de médicament qu'un patient reçoit, cela peut avoir des conséquences coûteuses. Au mieux, une dose trop élevée coûte plus cher en volume. Au pire, une dose incorrecte peut entraîner des effets indésirables, entraînant des procédures correctives coûteuses et des soins supplémentaires.

15. Le marché de l'IA dans la médecine de précision devrait atteindre 14.5 milliards de dollars d'ici 2030.

(Source : Grand View Research – Médecine de précision IA)

La médecine de précision est une approche des soins de santé qui tient compte de la variabilité individuelle des gènes, de l'environnement et du mode de vie lors du diagnostic et du traitement des maladies. La capacité de l'IA à traiter rapidement de grandes quantités de données et à apprendre au fur et à mesure aidera la médecine de précision à devenir la norme.

Le marché était évalué à 1.27 milliard de dollars en 2022 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 35.7 %, pour atteindre 14.53 milliards en 2030.

Attitudes des patients envers l'IA dans les statistiques de santé

Le public a naturellement peur des nouvelles technologies, mais il existe encore des attitudes positives envers l'IA pour le dépistage du cancer, la thérapie et la réduction des préjugés ethniques.

16. 60 % des Américains ne sont pas à l'aise avec le fait que leur fournisseur se fie à l'IA.

(Source : Pew Research)

Une étude récente portant sur 11,004 6 adultes américains a révélé que 10 sur XNUMX sont mal à l'aise avec l'idée que leur fournisseur de soins de santé se fie à l'IA pour établir un diagnostic ou recommander des traitements. Cela peut être dû au fait que beaucoup ne croient pas que l'IA améliorera les résultats.

17. 60% des Américains pensent également que l'IA n'améliorera pas les résultats pour la santé.

(Source : Pew Research)

Alors que 38 % des répondants pensaient que l'utilisation de l'IA améliorerait les résultats pour la santé, 33 % pensaient le contraire et 27 % ne pensaient pas que cela aurait un impact. Il existe également des inquiétudes quant à la manière dont l'IA serait mise en œuvre.

D'autres inquiétudes sont que l'IA aggraverait la relation patient-prestataire (57%) et qu'elle constituerait un risque pour la sécurité des dossiers des patients (37%).

18. 75 % des Américains pensent que l'IA dans les soins de santé sera mise en œuvre trop rapidement.

(Source : Pew Research)

Pour une grande partie du public, le concept d'IA n'est apparu que ces dernières années. Cela pourrait jouer dans les craintes qu'il soit adopté trop rapidement dans les soins de santé. Même ceux qui ont beaucoup entendu parler de l'IA, 70 % pensent toujours que l'industrie de la santé ira trop vite et ne comprendra pas pleinement les risques pour les patients.

19. La moitié des adultes américains qui pensent qu'il existe un préjugé ethnique dans les soins de santé pensent que l'IA uniformisera les règles du jeu.

(Source : Pew Research)

Une perspective positive de la recherche vient de ceux qui croient que les soins de santé sont biaisés pour des motifs raciaux et ethniques. C'est-à-dire, de pires résultats pour les minorités ethniques. 51% pensent que l'utilisation de l'IA pour prendre des décisions éliminera ce biais. 15 % pensent que cela aggraverait explicitement les préjugés.

20. 65% des adultes américains souhaiteraient certainement ou probablement que l'IA soit utilisée dans le dépistage du cancer de la peau.

(Source : Pew Research)

Le dépistage du cancer de la peau est un domaine que le public estime que l'IA aiderait, 55 % d'entre eux estimant qu'il pourrait même être plus précis que le dépistage traditionnel. Fait intéressant, les jeunes hommes instruits étaient les plus grands partisans de l'IA, tandis que les minorités sans instruction avaient tendance à avoir plus peur d'une telle application.

21. 1 Américain sur 4 préférerait parler à un chatbot IA plutôt qu'à un thérapeute humain.

(Source : Tebra)

Ce fut d'abord la thérapie par téléphone, puis les applications de messagerie. Aujourd'hui, un nombre croissant de personnes se tournent vers les chatbots IA, y compris ChatGPT, pour une thérapie sans aucune implication humaine. La thérapie par l'IA est maintenant si populaire que 40 % des Américains la préfèrent à la visite d'un vrai thérapeute en personne.

22. Les adultes britanniques sont les plus concernés par les diagnostics d'IA.

(Source : iNews)

Une enquête menée auprès de 2,000 39 adultes britanniques a révélé que la préoccupation la plus pressante concernant l'IA dans les soins de santé est de s'appuyer sur elle pour établir des diagnostics (27%). L'allocation de médicaments était de 17 % et l'amélioration des procédures chirurgicales était de XNUMX %.

D'un autre côté, 26 % pensent que l'application la plus utile soutient des modes de vie sains, suivie de la réduction des temps d'attente.

23. 28 % des adultes britanniques soutiendraient l'IA dans les soins de santé s'ils montraient des preuves d'amélioration des résultats.

(Source : iNews)

Lorsqu'on leur a demandé ce qui atténuerait les inquiétudes concernant l'IA dans les soins de santé, le pourcentage le plus élevé de répondants (28 %) a déclaré la preuve d'une amélioration des résultats pour les patients. Ces preuves commencent déjà à se développer, mais pourraient nécessiter une meilleure diffusion auprès du public.

Attitudes professionnelles envers l'IA dans les statistiques de la santé

Malgré craintes de pertes d'emplois dans l'IA, les professionnels de la santé ont généralement une vision positive de la manière dont l'IA bénéficiera à l'industrie.

24. 72 % des responsables de la santé font confiance à l'IA pour prendre en charge les tâches administratives non cliniques.

(Source : Optum)

La confiance dans l'IA dépend de son application. La majorité des responsables de la santé interrogés sont tous favorables à l'utilisation de l'IA pour les processus administratifs non cliniques qui privent les cliniciens du temps passé avec les patients.

Cependant, ils sont moins enthousiasmés par les soins virtuels aux patients (41 %), le diagnostic et la prédiction des résultats (40 %) et l'interprétation d'images médicales (36 %).

25. Près de 78 % des professionnels du NHS britannique pensent que l'IA est utile dans leur domaine.

(Source : Frontières)

Sur plus de 7,500 77.79 professionnels du National Health Service, XNUMX % ont déclaré que l'IA serait utile ou extrêmement utile dans leur domaine de travail. Cela comprenait des médecins, des infirmières, des thérapeutes et des gestionnaires.

Seuls 10 % craignent que l'IA ne remplace entièrement leur rôle.

26. 94 % des cadres de la santé pensent qu'ils ont le devoir d'utiliser l'IA de manière responsable.

(Source : Optum)

L'industrie de la santé est plus que consciente des préoccupations du public concernant l'IA et les dirigeants de la santé estiment qu'il est de leur devoir de s'assurer qu'elle est déployée de manière responsable.

27. 96 % des cadres de la santé pensent que l'IA est importante pour l'équité en santé.

(Source : Optum)

Sur les 500 principaux dirigeants d'hôpitaux interrogés, presque tous pensent que l'IA est importante pour atteindre leurs objectifs d'équité en santé. C'est-à-dire, fournir un service juste et impartial à tout le monde.

28. Plus de 75 % des radiologues européens pensent que les algorithmes d'IA sont précis pour diagnostiquer les patients.

(Source : Springer Open)

Sur les 30 % de radiologues qui utilisent déjà l'IA en Europe pour aider à diagnostiquer leurs patients, la majorité trouve les résultats fiables. 16.8% la considèrent spécifiquement non fiable, tandis que 7.5% n'ont pas d'opinion à ce sujet.

L'avenir de l'IA dans les statistiques de santé

À quoi ressemblera le paysage des soins de santé IA à l'avenir et que disent les données sur les avantages potentiels ?

29. Les outils d'IA prédictive pourraient réduire de moitié les admissions à l'hôpital.

(Source : Forbes)

Une étude de Clare Medical a révélé qu'en utilisant un outil d'IA pour prédire quels patients âgés sont les plus susceptibles de subir des "événements médicaux", des mesures pourraient être mises en place pour réduire les admissions à l'hôpital. Cela réduit les coûts, sauve des vies et libère des lits d'hôpitaux pour d'autres urgences non évitables.

30. Les modèles d'IA peuvent prédire la survie des patients atteints de cancer avec une précision de 80 %.

(Source : UBC)

Des chercheurs de l'Université de la Colombie-Britannique ont développé un modèle d'IA capable de prendre des notes d'oncologues, d'identifier les caractéristiques des patients et de prédire la survie au cancer avec une précision de 80 %.

Cela permet aux prestataires de santé d'orienter plus tôt les patients vers des services de soutien ou d'offrir des traitements plus agressifs, dans l'espoir d'améliorer les résultats.

31. L'IA peut exclure les crises cardiaques présumées deux fois plus vite que les humains.

(Source : INDH)

Un essai récent mené par le NIHR et la British Heart Foundation a pu augmenter considérablement l'efficacité des soins en cas de crise cardiaque. CoDE-ACS a pu exclure une crise cardiaque chez deux fois plus de patients que les humains, avec une précision de 99.6 %.

Cela garantit qu'ils sont renvoyés chez eux ou reçoivent des soins alternatifs, tandis que le personnel est libre de s'occuper des patients les plus à risque.

32. L'IA peut détecter les premiers signes de démence aussi précisément que les humains.

(Source : Université de Sheffield)

Un outil d'intelligence artificielle appelé CognoSpeak est capable d'analyser le langage et les schémas d'élocution des patients et de détecter la maladie d'Alzheimer avec une précision de 90 %, comme les méthodes traditionnelles. Cela pourrait améliorer la rapidité et l'efficacité des diagnostics, car on dépend moins des médecins humains.

33. Les algorithmes contrefactuels sont aussi précis que les 25 % des meilleurs médecins.

(Source : Nature Communications)

L'IA a eu du succès avec les algorithmes associatifs, qui identifient les maladies fortement corrélées aux symptômes d'un patient. Cependant, corrélation ne signifie pas toujours causalité.

Un algorithme contrefactuel qui utilise le raisonnement causal s'est avéré aussi précis que les 25 % des médecins les plus performants, contre les 44 % les plus performants lorsqu'ils utilisent des algorithmes associatifs.

34. L'oncologie et la neurologie domineront la médecine de précision basée sur l'IA.

(Source : recherche de priorité)

En 2022, l'oncologie (diagnostic du cancer) a généré plus de 31 % de la part des revenus du marché de l'IA en médecine de précision. Ceci, associé à une augmentation des troubles neurologiques tels que l'épilepsie et la démence, devrait dominer le marché au cours de la prochaine décennie.

35. La chirurgie par robot IA pourrait réduire la durée d'hospitalisation des patients de plus de 20 %.

(Source : Harvard Business Review)

Une étude sur les chirurgies orthopédiques a révélé qu'un robot IA réduisait cinq fois les complications par rapport aux chirurgiens non assistés. Cela pourrait également entraîner une réduction de 21 % de la durée d'hospitalisation des patients après une intervention chirurgicale.

Les économies ultérieures sont estimées à 40 milliards de dollars par an.

36. Les aides-soignants IA pourraient réduire les tâches de maintenance de 20 %.

(Source : Harvard Business Review)

On estime que les infirmières auxiliaires alimentées par l'IA permettent d'économiser 20 milliards de dollars par an en réduisant de 20 % le temps que les infirmières consacrent aux tâches de maintenance pour les patients. Un exemple de ceci est le chatbot « Molly » de Sensely, qui pose des questions aux patients, évalue les symptômes et les dirige vers le service approprié.

Conclusion

Ces statistiques sur l'IA dans les soins de santé révèlent une industrie déjà en plein essor qui ne fera que croître dans les années à venir. Bien que les patients aient certaines inquiétudes, les professionnels pensent que cela réduira les coûts, réduira les préjugés humains et améliorera les résultats pour les patients.

La recherche révèle comment l'IA peut être aussi précise ou meilleure que les humains pour analyser les symptômes et prédire les résultats. Cela accélérera le diagnostic et le traitement des patients.

Ceci, combiné à l'application plus large de l'IA aux tâches administratives, rendra les soins de santé beaucoup plus efficaces à l'avenir.

Sources

1. Statista – Adoption de l'IA
2. Grand View Research – Soins de santé IA
3. HTWorld – Applications IA
4. HTWorld - Coups d'IA
5. Statista – Utilisateurs de l'IA
6. Tèbre
7. Financial Times
8. NBER
9. Statista - Marché de la santé IA
10. Harvard Business Review
11. Intelligence d'initié
12. Grand View Research – Médecine de précision IA
13. Pew Research
14. INews
15. Optum
16. Frontières
17. SpringerOuvert
18. Forbes
19. UBC
20. INDH
21. Université de Sheffield
22. Communications Nature
23. Recherche de préséance