22 шокирующих статистики использования электроэнергии ИИ на 2024 год и последующий период

Значок времени чтения 9 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

использование электроэнергии ИИ

Искусственный интеллект покоряет мир и внедряет инновации в отрасли способами, которые раньше считались невозможными. Но сегодня я подсчитал цифры, чтобы найти самую шокирующую статистику использования электроэнергии ИИ.

Огромный объем данных и вычислительная мощность, необходимые для обучения и разработки моделей и алгоритмов ИИ, а также значительный рост ежедневных запросов требуют огромного количества электроэнергии. Можем ли мы адаптироваться к такому спросу?

Посмотрим!

Основная статистика использования электроэнергии ИИ

Потребление энергии ИИ растет в геометрической прогрессии. Эти ключи AI Статистика электроэнергии показывает, где мы находимся сейчас и с какими проблемами мир может столкнуться в будущем.

  • В 2022 году на долю искусственного интеллекта пришлось 2% мирового потребления энергии – столько же, сколько небольшая страна.
  • По оценкам МЭА, к 2026 году ИИ будет потреблять столько же электроэнергии, сколько Япония.
  • Для запуска моделей и серверов искусственного интеллекта требуется в два-три раза больше мощности, чем для обычных приложений.
  • Искусственный интеллект внесет значительный вклад в прогнозируемый 80-процентный рост спроса на центры обработки данных в США к 2030 году.
  • Ежедневно выполняется 200 миллионов запросов ChatGPT, на которые расходуется полмиллиона киловатт-часов электроэнергии.
  • Модель GPT-3 потребляет столько же энергии, сколько 130 домов в США в год.
  • Илон Маск считает, что к 2025 году электроэнергии не хватит для питания всех чипов искусственного интеллекта.

Глобальная статистика использования электроэнергии ИИ

Эта статистика использования электроэнергии ИИ дает глобальный обзор текущих уровней энергопотребления ИИ.

1. В 2022 году на долю ИИ пришлось 2% мирового потребления энергии – столько же, сколько небольшая страна.

(Источник: Вокс)

Международное энергетическое агентство (МЭА) предупредило, что только в 2022 году 2% мировой энергии ушло на поддержку искусственного интеллекта и задач, связанных с криптовалютой. Помимо электричества, инфраструктура, необходимая для поддержки этой технологии, требует огромных центров обработки данных, пластика, металлов, проводки, воды и рабочей силы, что также создает проблему для окружающей среды.

2. Для запуска моделей и серверов искусственного интеллекта требуется в два-три раза больше мощности, чем для обычных приложений.

(Источник: S&P Global)

Системы искусственного интеллекта работают на мощных серверах в центрах обработки данных, которые потребляют большое количество электроэнергии для поддержания охлаждения и безопасности, а также обеспечивают высокоскоростную обработку.

Традиционная стойка в центре обработки данных потребляет от 30 до 40 кВт электроэнергии. Когда искусственный интеллект добавляется к процессорам, таким как NVIDIA Grace Hopper H100, энергопотребление увеличивается в два-три раза.

3. Графические процессоры искусственного интеллекта потребляют в среднем 650 Вт электроэнергии.

(Источник: Бэрронс)

В задачах ИИ используются графические процессоры, которые потребляют значительно больше энергии по сравнению с центральными процессорами. Помимо NVIDIA, общее среднее значение для всех графических процессоров AI в настоящее время составляет 650 Вт, что значительно более энергозатратно, чем традиционные топовые видеокарты, которые редко потребляют больше половины этой суммы.

4. Ежедневно выполняется 200 миллионов запросов ChatGPT, что соответствует полумиллиону киловатт-часов электроэнергии.

(Источник: Житель Нью-Йорка)

ChatGPT — это всего лишь одна система искусственного интеллекта, но, будучи самой популярной, она потребляет ошеломляющее количество электроэнергии. В среднем 200 млн. генеративный ИИ запросов в день, это соответствует более чем полумиллиону киловатт-часов электроэнергии в день. Для сравнения, средний дом в США потребляет всего двадцать девять киловатт-часов в день.

5. Модель GPT-3 потребляет столько же энергии, сколько 130 домов в США в год.

(Источники: The Verge, Statista)

Еще до того, как мы учтем последние модели, обучение модели GPT-3 уже потребляет столько же электроэнергии, сколько 130 домов в США (1,300 МВтч) и 200 домов в Германии за год. Обучение большой языковой модели требует больше усилий, чем любая традиционная задача центра обработки данных, и это потребление только возрастает по мере появления, развития и необходимости новых моделей.

6. GPT-3 потребляет больше ресурсов, чем 20 самых мощных суперкомпьютеров в мире.

(Источник: Форбс)

Если рассматривать вычислительную мощность наряду с электричеством, то GPT-3 требует 800 петафлопс — столько же вычислительной мощности, сколько у 20 самых мощных суперкомпьютеров в мире вместе взятых.

7. 15% энергопотребления центров обработки данных Google потребляется машинным обучением.

(Источник: Йельский университет)

Google — один из немногих пионеров искусственного интеллекта, которые открыто заявляют об использовании электроэнергии. Поисковый гигант признает, что по состоянию на 2024 год 15% энергопотребления его центра обработки данных будет приходиться на машинное обучение.

Статистика энергетического рынка AI

Стоит учитывать не только потребление электроэнергии и другой энергии ИИ. ИИ также используется на этих рынках.

8. Искусственный интеллект в энергетике оценивается в 4 миллиарда долларов.

(Источник: Allied Market Research)

В 4.0 году искусственный интеллект на энергетическом рынке оценивался в 2021 миллиарда долларов во всем мире, а к 19.8 году, по прогнозам, он достигнет 2031 миллиарда долларов. В этом виноваты интеллектуальные сети, машинное обучение, а также последствия изменения климата и сокращения выбросов.

9. На долю Северной Америки приходится 37.08% мирового рынка энергии ИИ.

(Источник: Statista)

Последние доступные данные за 2019 год показывают, что Северная Америка является мировым лидером на энергетическом рынке искусственного интеллекта с долей 37.08%. Ожидается, что к концу 2024 года эта сумма будет оценена в $7.78 млрд.

10. ИИ имеет более 50 различных применений в энергетической отрасли.

(Источник: Latitude Media)

Недавняя оценка выявила, что около 100 поставщиков энергетической отрасли предлагают решения искусственного интеллекта с более чем 50 возможными приложениями, включая обслуживание сетей и прогнозирование нагрузки. 

11. ИИ на рынке возобновляемых источников энергии оценивается более чем в 16 миллиардов долларов.

(Источник: исследование приоритетов)

Статистика использования электроэнергии AI - рынок возобновляемых источников энергии

ИИ не просто пожирает электричество, он находит все более широкое применение в возобновляемых источниках энергии. Мировой рынок в настоящее время оценивается в 16.19 млрд долларов США, и ожидается, что к 114 году он превысит 2032 млрд долларов США. Лидером является Азиатско-Тихоокеанский регион, чья рыночная доля составляет 4.4 млрд долларов США, а к 44.4 году, по прогнозам, она достигнет 2032 млрд долларов США.

Прогнозы использования электроэнергии с использованием искусственного интеллекта

Одно дело понимать энергопотребление ИИ сегодня, но эта статистика использования электроэнергии ИИ исследует рост, который не за горами.

12. По оценкам МЭА, к 2026 году ИИ будет потреблять столько же электроэнергии, сколько Япония.

(Источники: Vox, Data Commons)

Япония имеет большое население, превышающее 125 миллионов человек. Она также входит в десятку стран с наибольшим потреблением электроэнергии. МЭА прогнозирует, что использование электроэнергии ИИ будет соответствовать всей Японии уже к 10 году.

13. Центры обработки данных искусственного интеллекта могут добавить 323 тераватт-часа электроэнергии в США к 2030 году.

(Источники: CNBC, Wells Fargo)

Поскольку искусственный интеллект становится все более широко распространенным, а его приложения становятся более сложными, потребление энергии должно увеличиваться, чтобы удовлетворить растущие потребности.

Wells Fargo прогнозирует, что к 323 году спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных искусственного интеллекта может увеличиться на 2030 тераватт-часа электроэнергии в США. Это в семь раз больше, чем нынешнее потребление электроэнергии в Нью-Йорке.

14. К 1.5 году NVIDIA будет поставлять 2027 миллиона серверов искусственного интеллекта в год.

(Источник: Scientific American)

Для NVIDIA дело не только в играх. Производитель карт и чипов находится в авангарде серверов искусственного интеллекта, и ожидается, что к 1.5 году объем поставок этих специализированных систем достигнет 2027 миллионов в год. Это будет равняться 85.4 тераватт-часам электроэнергии в год, что больше, чем потребляют многие малые страны. .

15. AMD вскоре может составить конкуренцию NVIDIA на рынке графических процессоров для искусственного интеллекта.

(Источник: Investors.com)

NVIDIA в настоящее время доминирует на рынке графических процессоров для искусственного интеллекта со своим полнофункциональным решением A100 для вычислений на базе искусственного интеллекта. Однако аналитики считают, что AMD потенциально может достичь доли рынка в 20%, что не слишком сильно отстает от ее общей доли на рынке графических процессоров.

Его вклад в искусственный интеллект имеет преимущество конкурентоспособной производительности, но по более доступной цене.

16. К 1,000 году большинство графических процессоров, используемых для искусственного интеллекта, будут потреблять 2026 Вт электроэнергии.

(Источник: Бэрронс)

По мере развития графических процессоров искусственного интеллекта к 1,000 году каждому из них потребуется в среднем 2026 Вт электроэнергии, что заметно больше, чем в среднем в 650 Вт, потребляемых сегодня.

17. Искусственный интеллект внесет значительный вклад в прогнозируемый 80-процентный рост спроса на центры обработки данных в США к 2030 году.

(Источник: S&P Global)

Navitas Semiconductor прогнозирует рост спроса на центры обработки данных в США на 80% в период с 2023 по 2030 год, при этом большая часть этого будет связана с мощностью, необходимой для обучения моделей искусственного интеллекта, которая, как уже отмечалось, в два-три раза выше, чем у обычных приложений.

18. Google Search удвоит потребление энергии за счет перехода на серверы, работающие только с искусственным интеллектом.

(Источник: Сотовый)

Недавнее научное исследование отмечает, что Google все чаще использует серверы искусственного интеллекта в поисковых функциях. Если бы гигант переключил всю свою поисковую часть бизнеса на искусственный интеллект, он удвоил бы потребление электроэнергии, что примерно соответствовало бы объему электроэнергии, используемому страной Ирландия.

19. Газовые компании ожидают, что спрос на электроэнергию, создаваемый искусственным интеллектом, вызовет деловой бум.

(Источник: CNBC)

По некоторым оценкам, спрос на электроэнергию к 20 году вырастет на 2030% благодаря ИИ, а производители природного газа полагают, что смогут заполнить пробел, в котором возобновляемые источники энергии потерпят неудачу. ИИ может привести к увеличению потребления природного газа на целых 10 миллиардов кубических футов в день.

20. Илон Маск считает, что к 2025 году электроэнергии для питания всех ИИ-чипов будет недостаточно.

(Источник: Бэрронс)

Даже при наличии природного газа и других источников остается вопрос: есть ли у мира энергетические мощности, чтобы справиться с ростом использования электроэнергии ИИ? Глава SpaceX и Tesla Илон Маск считает, что даже к следующему году электроэнергии не будет достаточно для работы чипов, питающих искусственный интеллект.

21. Возобновляемые источники энергии могут стать ответом.

(Источник: Бэрронс)

Глобальная энергетическая компания AES со штаб-квартирой в Вирджинии возглавляет переход к экологически чистой энергии. По прогнозам, к 7.5 году центры обработки данных достигнут 2030% от общего потребления электроэнергии в США, но возможность использовать возобновляемую энергию для ИИ является самым безопасным вариантом для чистого удовлетворения спроса.

22. Умные дома, управляемые искусственным интеллектом, могут сократить выбросы CO2 на 40%.

(Источники: команда BI, GESI)

Еще одним признаком того, что развитие искусственного интеллекта не так уж и плохо для планеты, является его способность делать умные дома более эффективными. Исследования показывают, что интеллектуальные системы отопления сократят потребление газа примерно на 5%, а автоматизация домашних энергетических систем может снизить выбросы CO2 в среднем в доме на 40%.

Итого

Там нет никаких сомнений в том, что ИИ здесь, чтобы остаться. Однако, если темпы внедрения ИИ опережают рост производства электроэнергии, доступность электроэнергии может с трудом соответствовать потребностям в электроэнергии, что потенциально может привести к нехватке электроэнергии или увеличению затрат на электроэнергию.

Как показывает статистика использования электроэнергии ИИ, предпринимаются усилия по повышению энергоэффективности систем ИИ, и некоторые из его приложений могут действительно принести пользу планете с точки зрения повышенного внимания к возобновляемым источникам энергии и энергоэффективности в домах.

Тем не менее, поскольку ИИ продолжает развиваться и расширяться, спрос на электроэнергию, вероятно, останется высоким.

источники:

1. голос

2. S&P Global

3. Баррон

4. The New Yorker

5. Грань

6. Statista

7. Forbes

8. Йельский университет

9. Исследования рынка союзников

10. Statista

11. средняя широта

12. Приоритетные исследования

13. Общие данные

14. CNBC / Уэллс Фарго

15. Scientific American

16. Инвесторы

17. Ячейка

18. Команда BI

19. ГЕСИ

Подробнее о темах: статистике