50+ Statistik AI Generatif Epik

AI generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan teks, gambar, atau media lain yang unik dengan mempelajari pola dari data yang ada. Itu dapat melakukannya tanpa instruksi eksplisit.

Munculnya ChatGPT dan alat AI lainnya yang memungkinkan Anda memasukkan petunjuk sederhana telah meledak di antara masyarakat umum dan merevolusi cara kami membuat konten, seni, dan kode tertulis.

Tapi apa yang dikatakan data tentang teknologi luar biasa ini? Statistik AI generatif ini mengeksplorasi pertumbuhan dan nilainya, bagaimana penggunaannya, dan sikap masyarakat terhadapnya.

Statistik AI Generatif Kunci

Bersiaplah, karena inilah generatif yang paling penting statistik AI semua orang harus tahu!

• Pasar AI generatif diperkirakan mencapai $1.3 triliun pada tahun 2032.
• OpenAI adalah perusahaan AI generatif terbesar berdasarkan nilai dan pengguna.
• Lebih dari 60% perusahaan menggunakan AI generatif di tempat kerja.
• 12% orang dewasa AS telah menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan teks.
• 30% pesan pemasaran keluar dari organisasi besar akan dihasilkan oleh AI.
• AI generatif akan mengurangi beban kerja sebesar 60% hingga 70%.

Statistik Penggunaan AI Generatif

Berapa banyak orang yang menggunakan AI generatif dan untuk apa mereka menggunakannya? Statistik yang menarik ini mengeksplorasi bagaimana hal itu diadopsi, demo pengguna, dan banyak lagi.

1. Lebih dari 60% perusahaan menggunakan AI generatif di tempat kerja.

(Sumber: Jasper AI)

Sekitar 61.5% perusahaan dengan 11-1000 karyawan menggunakan AI generatif di tempat kerja. 46.1% dari mereka yang telah menerapkannya menggunakannya lebih dari sekali seminggu. Hanya di bawah 33% menggunakannya setiap hari.

2. Lebih dari 50% pemimpin bisnis telah menerapkan AI generatif khusus untuk pemasaran konten.

(Sumber: SiegeMedia)

52% pemimpin bisnis yang disurvei mengatakan bahwa mereka telah menerapkan alat AI generatif seperti ChatGPT untuk membantu menghasilkan konten pemasaran. 64.7% berencana untuk mencobanya pada akhir tahun 2023.

3. 12% orang dewasa AS telah menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan konten teks.

(Sumber: Statista – Penggunaan ChatGPT)

AI generatif sangat populer sehingga pada Januari 2023, 12% orang dewasa AS telah menggunakan ChatGPT untuk membuat teks sendiri, sementara 38% lainnya telah melihat orang lain menggunakannya. Itu berarti setengahnya telah terpapar teknologi.

4. 26% orang di Inggris telah menggunakan AI generatif.

(Sumber: Deloitte)

Penggunaan di Inggris lebih tinggi daripada di AS, dengan 52% pernah mendengar AI generatif dan 26% mencobanya setidaknya sekali. 28% dari mereka yang telah menggunakannya melakukannya setiap minggu dan 9% menggunakannya setiap hari. 30% hanya mencobanya sekali.

5. 1 dari 3 mahasiswa AS menggunakan ChatGPT untuk tugas pekerjaan rumah.

(Sumber: Intelligent.com)

Model bahasa manusia membuat ChatGPT mudah untuk menjawab pertanyaan dan menulis tugas sekolah. Data survei mengungkapkan hingga 33% mahasiswa AS menggunakan AI generatif untuk tugas pekerjaan rumah mereka. 60% siswa yang mengaku menggunakan ChatGPT mengatakan bahwa mereka menggunakannya di lebih dari separuh tugas.

6. Lebih dari separuh mahasiswa Inggris telah menggunakan AI dalam pendidikan.

(Sumber: Deloitte)

Di Inggris, 56% siswa usia sekolah atau perguruan tinggi berusia 16 hingga 19 tahun telah menggunakan AI untuk pendidikan tugas.

7. Industri pemasaran dan periklanan memiliki tingkat adopsi AI generatif tertinggi.

(Sumber: Statista – Adopsi AI)

Pada tahun 2022, perusahaan pemasaran dan periklanan AS telah menggunakan AI generatif paling banyak berdasarkan survei profesional dari semua industri. Profesional yang terlibat dalam teknologi memiliki tingkat adopsi tertinggi kedua (35%), diikuti oleh konsultan (30%).

Meskipun kesehatan memiliki banyak aplikasi AI, itu belum menjadi pengadopsi AI generatif yang tinggi secara khusus. Itu berada di urutan paling bawah dengan tingkat adopsi 15%.

8. Sekitar 86% persen penyedia layanan kesehatan, perusahaan life science, dan vendor teknologi menggunakan AI.

(Sumber: Berita IT Kesehatan)

Meskipun tingkat adopsinya tinggi, banyak dari industri ini datang sebelum AI generatif. Faktanya, perawatan kesehatan telah menjadi pengadopsi awal teknologi kecerdasan buatan lainnya. Namun, diperkirakan akan berkembang pesat di tahun-tahun mendatang dengan asisten AI generatif.

9. Tidak ada satu kelompok umur yang menggunakan IB generatif secara signifikan lebih dari yang lain.

(Sumber: Statista – AI Age)

Di Amerika Serikat, generasi yang berbeda menggunakan AI dengan jumlah yang hampir sama. 29% Gen Z yang lebih muda telah menggunakannya, tetapi 28% Gen X, dan 27% Milenial juga telah mencobanya.

10. Populasi perkotaan 15% lebih banyak terkena AI generatif daripada populasi pedesaan.

(Sumber: Santander)

35% populasi perkotaan terpapar AI dibandingkan dengan 20% populasi pedesaan. Ini mengikuti lintasan yang sama dengan teknologi lainnya.

Statistik AI Generatif Historis

Statistik dan fakta AI generatif berikut melihat kembali sejarah dan tonggak sejarah teknologi.

11. IB generatif awal pertama kali dikembangkan pada tahun 1960-an.

(Sumber: Forbes)

ELIZA adalah salah satu chatbot generatif paling awal yang dikembangkan pada 1960-an oleh Joseph Weizenbaum, seorang ilmuwan komputer di MIT. ELIZA dirancang untuk mensimulasikan percakapan antara pengguna dan psikoterapis, menggunakan pendekatan pencocokan pola yang disederhanakan.

Ini bekerja dengan mengenali kata kunci dan frasa dalam input pengguna dan menghasilkan respons yang telah diprogram sebelumnya berdasarkan pola tersebut. Namun, itu sebenarnya bukan model pembelajaran.

12. AI generatif melompat maju pada tahun 2014 dengan diperkenalkannya jaringan permusuhan generatif.

(Sumber: Target Teknologi)

Generative Adversarial Networks (GANs) diperkenalkan pada tahun 2014 oleh Ian Goodfellow. Proses tersebut melatih dua jaringan saraf pada saat yang sama, satu dikenal sebagai generator dan yang lainnya sebagai diskriminator. Generator membuat data sintetik sementara tugas diskriminator adalah membedakan antara data nyata dan yang dihasilkan.

Selama proses pelatihan, generator berusaha untuk menghasilkan data yang semakin realistis yang dapat menipu pembeda, sementara pembeda belajar membedakan dengan lebih baik antara data asli dan palsu.

13. Pada tahun 2016, WaveNet milik DeepMind menjadi tonggak penting bagi AI generatif audio.

(Sumber: The Verge)

WaveNet mampu menghasilkan ucapan seperti manusia, yang melahirkan asisten suara AI tingkat lanjut dan alat sintesis teks-ke-ucapan yang sangat akurat seperti yang kita lihat sekarang.

14. Pada 2017, NVIDIA mengembangkan GAN progresif untuk pembuatan gambar foto-realistis.

(Sumber: NVIDIA)

GAN NVIDIA mampu menghasilkan gambar dengan detail dan kejelasan yang belum pernah terlihat sebelumnya dengan menambahkan lapisan baru secara eksponensial saat melatih datanya. Ini menciptakan gambar dengan detail tinggi dan resolusi tinggi yang sekarang kita lihat dari beberapa generator gambar AI.

15. Open AI mengembangkan Generative Pre-trained Transformer (GPT) pertama pada tahun 2018.

(Sumber: WEF)

GPT dalam ChatGPT mengacu pada 'Generative Pre-trained Transformer' yang diperkenalkan oleh OpenAI dalam makalah mereka berjudul “Improving Language Understanding by Generative Pre-training.”

Model ini dilatih sebelumnya pada 570 gigabyte teks di 175 miliar parameter, memungkinkannya mempelajari pola dan struktur bahasa yang mendasarinya. Setelah itu, itu disesuaikan dengan klasifikasi teks, terjemahan bahasa, tanya jawab, dll.

16. GPT-3 menghabiskan biaya $3.2 juta untuk pelatihan sumber daya komputer.

(Sumber: Santander)

Belajar dari semua data itu tidaklah gratis. Inkarnasi ketiga GPT diperkirakan telah menghabiskan daya dan sumber daya komputer senilai $3.2 juta. Setelah peluncuran, ChatGPT menghabiskan biaya $700,000 sehari untuk dijalankan.

17. Seni AI muncul pada tahun 2021 dengan dirilisnya DALL-E.

(Sumber: Arimetrik)

DALL-E OpenAI, yang merupakan permainan artis Salvador Dali, menerapkan transformer pra-terlatih untuk pembuatan piksel daripada teks. Ini memungkinkan seni AI berkualitas tinggi dihasilkan dari permintaan bahasa alami. DALL-E segera diikuti oleh Midjourney dan Stable Diffusion.

18. GhatGPT melampaui satu juta pengguna dalam waktu kurang dari seminggu.

(Sumber: Reuters)

CEO ChatGPT Sam Altman mengumumkan di Twitter bahwa rilis publiknya pada November 2022 melampaui satu juta pengguna dalam seminggu. Untuk mengilustrasikan kebangkitan meteorik ini, Twitter sendiri tidak begitu populer hingga 2 tahun setelah peluncurannya.

19. Bard kehilangan nilai saham Google $100 miliar setelah dipamerkan pada Februari 2023.

(Sumber: Jurnal Wallstreet)

Tidak semua alat AI generatif dimulai dengan sangat baik. Bard, yang merupakan saingan Google untuk ChatGPT menyebabkan saham perusahaan tersebut anjlok 8% setelah dipamerkan melalui streaming langsung pada Februari 2023 dan menghasilkan jawaban yang tidak akurat.

20. Pada Mei 2023 Claude mampu memproses rata-rata novel dalam satu menit.

(Sumber: McKinsey)

AI generatif Anthropic, Claude, dimulai dengan kemampuan memproses 9,000 token teks pada Maret 2023. Dua bulan kemudian melampaui 100,000 token, setara dengan sekitar 75,000 kata per menit atau rata-rata satu novel.

Statistik AI Generatif Keuangan

Statistik keuangan ini melihat pangsa pasar AI generatif, uang yang dihasilkan, dan nilai perusahaan terkemuka.

21. Pasar AI generatif diperkirakan mencapai $1.3 triliun pada tahun 2032.

(Sumber: Bloomberg)

Pada tahun 2022, pasar AI generatif bernilai sekitar $40 miliar. Analisis terbaru menunjukkan bahwa itu dapat meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 42%, mencapai $1.3 triliun pada akhir dekade berikutnya.

Selain itu, produk perangkat lunak AI generatif dapat menambahkan sekitar $280 miliar ke pasar perangkat lunak global.

22. Kecerdasan Buatan Generatif dapat menambahkan setara dengan $2.6 triliun hingga $4.4 triliun ke ekonomi global.

(Sumber: McKinsey)

Produktivitas ekstra yang dikaitkan dengan AI generatif dapat menambah ekonomi global antara $2.6 triliun hingga $4.4 triliun setiap tahun. 75% dari nilai ini mencakup operasi Pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, dan Litbang.

23. Amerika Utara adalah pasar AI generatif terkemuka berdasarkan wilayah.

(Sumber: Precedence Research, Statista – AI US)

Amerika Utara adalah pemimpin pasar berdasarkan wilayah, menyumbang 41% bagi hasil pada tahun 2022. Jumlahnya sedikit di bawah $10 miliar. Diikuti oleh Eropa (26%), Asia-Pasifik (22%), Amerika Latin (8%), dan Timur Tengah/Afrika (3%).

24. Pada tahun 2022, segmen media dan hiburan menguasai 34% pasar AI generatif global.

(Sumber: Precedence Research)

Segmen media dan hiburan melebihi $1.5 miliar dan memegang pangsa pendapatan 34% pada tahun 2022. Ini disebabkan oleh kampanye iklan AI generatif. Selama dekade berikutnya, segmen bisnis dan jasa keuangan diharapkan tumbuh paling cepat sebesar 36.4%.

25. OpenAI adalah perusahaan AI generatif terbesar berdasarkan nilai dan pengguna.

(Sumber: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI adalah perusahaan di balik AI chatbot ChatGPT dan pembuat gambar DALL-E yang populer. Saat ini perusahaan AI generatif paling sukses di dunia, bernilai antara $27 miliar dan $29 miliar pada April 2023.

Itu juga memiliki lebih dari 1.7 miliar pengguna pada Juni 2023. Sebagai perbandingan, Google Bard memiliki sekitar 140 juta pengguna dan kadang-kadang kehilangan uang perusahaan.

Anthropic, perusahaan AI terakhir bernilai $4.1 miliar, baru-baru ini meluncurkan model chatbot generatif kedua Claude 2. Namun, basis penggunanya jauh lebih kecil daripada ChatGPT.

26. Platform seni AI generatif Stable Diffusion bernilai lebih dari $1 miliar.

(Sumber: Forbes 2, iNews)

Generator AI dapat membuat gambar dan karya seni bukan hanya tanggapan teks. Stable Diffusion saat ini merupakan pembuat gambar terkemuka dengan lebih dari 10 juta pengguna per hari dan nilai lebih dari $1 miliar. Pesaing terdekatnya adalah generator gambar DALL-E milik OpenAI, meskipun ini berada di belakang paywall.

Grafik pasar seni AI sulit untuk diukur. Namun, NFT yang dihasilkan oleh AI dengan nilai tertinggi dijual seharga $ 1.1 juta, dan karya seni AI reguler lainnya telah terjual ratusan ribu di lelang.

27. $1.7 miliar modal ventura telah terkumpul untuk solusi AI non-ChatGPT.

(Sumber: Gartner)

Semua orang tahu tentang ChatGPT, tetapi pemodal ventura telah mendanai lebih dari $1.7 miliar dalam teknologi AI generatif sejak 2020, dengan penemuan obat baru dan pengkodean perangkat lunak mendapatkan investasi terbesar.

28. Perangkat lunak AI generatif diharapkan bernilai $3.7 miliar pada akhir tahun 2023.

(Sumber: S&P Global)

Berdasarkan 263 perusahaan perangkat lunak AI generatif, pasar perangkat lunak AI generatif diperkirakan bernilai sekitar $3.7 miliar pada akhir tahun 2023.

29. Pembuat kode adalah alat AI generatif yang tumbuh paling cepat.

(Sumber: S&P Global)

Sementara chatbot umum saat ini merupakan bentuk AI generatif yang paling banyak digunakan, bot yang dapat menghasilkan kode komputer diharapkan memiliki tingkat pertumbuhan tercepat selama 5 tahun ke depan. Diperkirakan pembuat kode akan memiliki tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 72.9%.

Generator gambar AI adalah jenis AI generatif dengan pertumbuhan tercepat kedua, dengan CAGR 65.8%.

30. Sektor kesehatan Australia dapat memperoleh nilai $13 miliar dari penerapan AI generatif.

(Sumber: Microsoft)

Riset oleh Microsoft menunjukkan adopsi perangkat yang dapat dipakai pasien, diagnostik berbasis AI, dan waktu yang dihemat dengan mengotomatiskan tugas administratif, dapat menambah nilai antara $5 miliar dan $13 miliar bagi industri perawatan kesehatan Australia.

Sikap Terhadap Statistik AI Generatif

Statistik dan opini berikut mengeksplorasi bagaimana perasaan para profesional dan publik tentang kebangkitan AI generatif.

31. Hampir 100% eksekutif global percaya AI akan menjadi penting untuk strategi mereka.

(Sumber: Accenture)

98% eksekutif yang disurvei dari seluruh dunia mengatakan AI akan berperan penting dalam strategi perusahaan mereka selama 3 hingga 5 tahun ke depan.

32. Pria lebih percaya pada AI generatif daripada wanita.

(Sumber: Intelijen Orang Dalam)

Dari orang dewasa AS yang disurvei, mereka yang sangat mempercayai AI generatif condong 60% pria menjadi 40% wanita. Sedangkan yang menyatakan ketidakpercayaan kuat adalah 53% perempuan dan 47% laki-laki.

33. ChatGPT memiliki pembagian 60/40 antara pria dan wanita.

(Sumber: SimilarWeb)

Per Juni 2023, lalu lintas web ChatGPT adalah 59.69% pria hingga 40.31% wanita. Tampaknya pria lebih sering menggunakan dan memercayai AI daripada wanita.

34. 68.4% profesional teknologi tidak percaya pekerjaan mereka berisiko karena AI generatif.

(Sumber: Jasper AI)

Dalam survei terhadap 500 profesional teknologi di 12 departemen, 68.4% merasa alat AI generatif tidak membahayakan pekerjaan mereka. Selain itu, 73% dari semua responden percaya alat tersebut aman dan etis.

35. 82% karyawan khawatir peretas menggunakan AI generatif untuk membuat email penipuan.

(Sumber: IT Pro)

Penelitian pada tahun 2023 menemukan lonjakan besar dalam jumlah serangan email baru berbasis rekayasa sosial, yang berkorelasi dengan munculnya bot AI generatif. Karena itu, 82% karyawan mengatakan bahwa email penipuan yang dihasilkan oleh AI mengkhawatirkan di tempat kerja.

36. Lebih dari 50% orang dewasa AS khawatir konten teks buatan AI mungkin tidak akurat atau menyesatkan.

(Sumber: Intelijen Orang Dalam 2)

Meskipun mayoritas setuju bahwa AI generatif dapat menghemat waktu dan uang di tempat kerja, 56% responden survei sangat setuju atau cukup setuju bahwa konten tertulisnya dapat mengandung bias dan ketidakakuratan.

Ini bisa berkisar dari mendapatkan informasi yang salah, tata bahasa yang buruk, atau fakta bahwa alat seperti ChatGPT belum dilatih pada data dunia nyata setelah September 2021.

37. 43% pengguna AI generatif Inggris percaya bahwa itu selalu mengatakan yang sebenarnya.

(Sumber: Telekomunikasi)

Di Inggris Raya, 43% pengguna reguler AI generatif percaya bahwa AI selalu menghasilkan jawaban yang akurat secara faktual, dibandingkan dengan hanya 19% orang yang belum menggunakan AI,

38. Mayoritas setuju bahwa akurasi akan meningkat dari waktu ke waktu.

(Sumber: Jasper AI)

Terlepas dari kekhawatiran ketidakakuratan saat ini, sebanyak 83% mengharapkan model AI untuk meningkatkan hasil mereka seiring berjalannya waktu, yang merupakan fungsi asli dari pembelajaran mesin.

39. 75% orang Amerika khawatir tentang deepfake.

(Sumber: MITRE-Harris)

Yang lebih memprihatinkan adalah kualitas foto, video, dan audio yang dihasilkan AI sangat bagus, sehingga dapat menipu orang untuk berpikir bahwa ini nyata. Apa yang disebut deepfake mengambil kemiripan dengan orang sungguhan seperti selebritas atau politisi dan menggunakan AI untuk membuat mereka melakukan dan mengatakan apa pun yang diinginkan pencipta.

Ini menimbulkan sejumlah masalah seputar propaganda, berita palsu, privasi, dan pelanggaran hak cipta.

40. 88% pemasar menghemat waktu dan uang dengan AI Generatif.

(Sumber: Intelijen Orang Dalam 3)

Sebagian besar pemasar mengatakan AI generatif membuat perusahaan mereka lebih efisien dan hemat biaya. 88% juga percaya konten AI bisa sama baiknya atau bahkan lebih baik dari apa yang manusia hasilkan.

Masa Depan AI Generatif

Statistik AI generatif ini mengeksplorasi pertumbuhan dan prediksi pasar untuk masa depan.

41. AI generatif akan mengurangi beban kerja sebesar 60% hingga 70%.

(Sumber: McKinsey, Accenture)

Dengan mengotomatiskan tugas berulang dan menambah tugas yang lebih kompleks, AI generatif berpotensi mengurangi beban kerja rata-rata pekerja saat ini sebesar 60% hingga 70%. Ini setara dengan 40% dari semua jam kerja dalam sehari.

Sementara angka seperti itu menimbulkan ketakutan Penggantian pekerjaan AI, itu juga dapat membebaskan waktu untuk tugas-tugas yang lebih penting yang tidak dapat diotomatisasi oleh AI.

42. Pekerjaan kantor dan administrasi paling berisiko terhadap otomatisasi.

(Sumber: Goldman Sachs)

Penelitian menunjukkan bahwa tugas administratif, berulang, dan berbasis data memiliki risiko tertinggi digantikan oleh AI generatif.

Dalam hal peran, 46% pekerjaan pendukung kantor dan administrasi akan diotomatiskan. Ini diikuti oleh profesi hukum (44%), dan arsitektur dan teknik (37%).

Meskipun tenaga kerja manual dapat menghadapi otomatisasi lebih lanjut oleh robotika, ini adalah yang paling tidak terpengaruh oleh bentuk AI generatif.

43. AI generatif lebih berdampak pada pekerja perempuan daripada laki-laki.

(Sumber: Institut Kenan)

Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa 80% wanita berada dalam pekerjaan yang sangat terpapar otomatisasi oleh AI generatif. Ini adalah posisi di mana setidaknya seperempat tugas dapat dilakukan oleh AI.

Hanya 60% pria yang memiliki peran serupa, artinya AI dapat menggusur lebih banyak wanita daripada pria dari pekerjaan mereka.

44. IB generatif akan berkontribusi pada potensi peningkatan produktivitas tenaga kerja sebesar 3.3% per tahun.

(Sumber: McKinsey)

AI generatif, bentuk AI lainnya, dan teknologi otomasi lainnya akan digabungkan untuk menghasilkan peningkatan 0.2% hingga 3.3% produktivitas tenaga kerja setiap tahun. Pertumbuhan ini diperkirakan akan konsisten hingga tahun 2040.

45. Sektor perbankan akan mengalami peningkatan produktivitas lebih dari 2.8%.

(Sumber: McKinsey)

AI generatif adalah prospek yang bagus untuk industri perbankan. Diperkirakan akan meningkatkan produktivitas antara 2.8% hingga 4.7% berdasarkan pendapatan tahunan sektor tersebut.

46. ​​Pemecahan masalah dapat diselesaikan 15% lebih cepat dalam layanan pelanggan berkat AI.

(Sumber: NBER)

Penelitian yang melibatkan 5,000 staf layanan pelanggan, menemukan bahwa mengadopsi AI menyebabkan peningkatan 15% dalam kecepatan penyelesaian masalah. Itu juga mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menangani masalah yang diberikan sebesar 10%.

47. 30% pesan pemasaran keluar dari organisasi besar akan dihasilkan oleh AI.

(Sumber: Gartner, Influencer Marketing Hub)

AI diharapkan menghasilkan 30% dari pesan pemasaran keluar organisasi besar pada tahun 2025. Pada tahun 2022, ini hanya 2%.

Ini mungkin salah satu alasan 35.6% profesional pemasaran percaya bahwa AI dapat menjadi risiko bagi pekerjaan pemasar.

48. 10% dari semua data akan dihasilkan oleh AI di masa mendatang.

(Sumber: Gartner 2)

Pada tahun 2025, konten yang dihasilkan oleh AI akan mewakili 10% dari semua data, yang secara signifikan lebih dari 1% saat ini.

49. Apple berencana merilis bot GPT-nya sendiri, yang menyebabkan lonjakan stok senilai $71 miliar.

(Sumber: Ambang, Keberuntungan)

Dijuluki Apple GPT oleh media, pembuat iPhone saat ini sedang mengembangkan model bahasa besarnya sendiri untuk AI. Menariknya, ini menggunakan kerangka pembelajaran mesin JAX Google. Ketika berita tentang proyek tersebut diketahui publik, nilai saham Apple naik sebesar $71 miliar.

50. Google menambahkan AI generatif untuk meningkatkan ringkasan artikel Asisten.

(Sumber: Polisi Android)

Setiap menggunakan asisten suara Google untuk membaca artikel web, hanya untuk menyemburkan semua yang tertulis di halaman? Mereka yang memiliki mata tajam telah mengintai kode terbaru dan menemukan penyertaan AI generatif yang akan membantunya melewati selingan dan hanya membaca konten yang relevan.

51. Suara 'deepfake' telah digunakan untuk melakukan kejahatan.

(Sumber: TechFinitive, Business Insider)

Saat AI generatif berkembang, keamanan juga harus berkembang bersamanya. Awal tahun ini seorang reporter dapat melewati langkah keamanan yang diaktifkan oleh suara Lloyds Bank dengan menggunakan AI untuk meniru suaranya sendiri berdasarkan rekaman yang tersedia untuk umum.

Dalam kasus lain, seorang wanita ditipu untuk mengira putrinya telah diculik untuk mendapatkan uang tebusan setelah digunakan oleh penjahat AI untuk menghasilkan rekaman suara yang meyakinkan dari dirinya dalam kesulitan.

52. Video deepfake telah terbukti menghasilkan kenangan palsu.

(Sumber: Ilmuwan Baru)

Eksperimen baru-baru ini tentang dampak deepfake terhadap pemirsa mengungkapkan sebagian besar menderita ingatan palsu. Setelah menonton klip film AI dengan Charlize Theron palsu sebagai karakter di Kapten Marvel, 70% penonton kemudian berpikir bahwa film tersebut benar-benar ada.

Kesimpulan

AI generatif telah menggemparkan dunia dan jenis alat ini telah diadopsi dalam beberapa bentuk di hampir setiap industri dan sektor.

Dengan pasar besar yang hanya akan tumbuh secara eksponensial dan model AI yang semakin maju, satu-satunya pertanyaan adalah, bagaimana masyarakat akan beradaptasi?

sumber

1. Jasper AI
2. PengepunganMedia
3. Statista – Penggunaan ChatGPT
4. Deloitte
5. Cerdas
6. Statista – Adopsi AI
7. Berita IT Kesehatan
8. Statista – Usia AI
9. Santander
10. Forbes
11. Target Teknologi
12. Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. arimetris
16. Reuters
17. Jurnal Wallstreet
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Penelitian yang Diutamakan
21. Statista – AI AS
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. SerupaWeb 1
25. Situs Serupa 2
26. Alt Harian
27. Forbes 2
28. INews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Intelijen Orang Dalam
34. IT Pro
35. Intelijen Orang Dalam 2
36. Telecoms
37. MITRE-Harris
38. Intelijen Orang Dalam 3
39. Goldman Sachs
40. Institut Kenan
41. NBER
42. Pusat Pemasaran Influencer
43. Gartner 2
44. Ambang 2
45. Nasib
46. Android Police
47. TeknologiFinitif
48. Bisnis Insider
49. New Scientist