36 AI Luar Biasa Dalam Statistik Perawatan Kesehatan

Ikon waktu membaca 13 menit Baca

Ikon kalender Diperbarui pada Juli 23, 2023

diperbarui Juli 23, 2023

Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami.

Dulunya merupakan ranah fiksi ilmiah, kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan kini menjadi kenyataan. Ini dapat membantu mendiagnosis pasien dan memberikan rekomendasi perawatan, menggantikan tugas administratif yang monoton, dan membantu melakukan beberapa prosedur medis.

AI berikut dalam statistik perawatan kesehatan memberikan wawasan lebih jauh tentang pertumbuhan pasar, bagaimana penerapannya, dan sikap publik dan profesional terhadapnya.

AI Paling Penting Dalam Statistik Layanan Kesehatan

Ini adalah statistik perawatan kesehatan AI inti yang perlu diketahui semua orang pada tahun 2023.

AI di pasar perawatan kesehatan diperkirakan tumbuh menjadi $187.95 miliar pada tahun 2030.
Seperlima organisasi perawatan kesehatan telah mengadopsi beberapa bentuk AI.
AI dapat mengurangi biaya penemuan obat baru hingga 70%.
60% orang Amerika merasa tidak nyaman dengan penyedia mereka yang mengandalkan AI.
Alat AI prediktif dapat mengurangi penerimaan rumah sakit hingga setengahnya.

Adopsi AI dalam statistik kesehatan

Ini statistik AI lihat seberapa luas penggunaan AI dalam perawatan kesehatan saat ini dan bagaimana penerapannya.

1. Seperlima organisasi perawatan kesehatan telah mengadopsi beberapa bentuk AI.

(Sumber: Statista – Adopsi AI)

Pada tahun 2021, 19% organisasi layanan kesehatan yang disurvei di seluruh dunia telah mengadopsi model AI setidaknya selama 2 tahun. Selanjutnya 18% sedang mengevaluasi apakah akan mengimplementasikan AI, sementara 26% belum mempertimbangkannya.

2. Uji klinis adalah penggunaan AI yang paling umum dalam perawatan kesehatan.

(Sumber: Riset Grand View – Perawatan Kesehatan AI)

Dari semua aplikasi AI dalam perawatan kesehatan secara global, uji klinis mencapai 24.2%. Ini diikuti oleh operasi yang dibantu robot, mesin yang terhubung, dan asisten virtual.

3. 34% aplikasi AI di NHS bersifat diagnostik.

(Sumber: HTWorld – Aplikasi AI)

aplikasi NHS AI

AI mulai digunakan di setiap aspek perawatan kesehatan, dengan 34% kasus penggunaan NHS bersifat diagnostik. Ini termasuk analisis gambar berbasis AI, patologi, dan endoskopi. Ke depan, AI akan memainkan peran utama dalam mengidentifikasi penyakit dan penyakit di Inggris.

Penerapan AI paling umum kedua adalah otomatisasi/efisiensi layanan, diikuti oleh kesehatan populasi. Yang terakhir difokuskan pada 'memanfaatkan kekuatan AI ketika berhadapan dengan kumpulan data pasien yang besar untuk membantu memprediksi dan mencegah penyakit pada populasi umum'.

4. Semua pusat stroke Inggris akan memiliki teknologi diagnosis stroke AI pada akhir tahun 2023.

(Sumber: HTWorld – AI Strokes)

Saat ini, 86% fasilitas perawatan stroke NHS menggunakan alat diagnosis AI untuk mempercepat deteksi dan pengobatan. Ini akan menjadi 100% pada akhir tahun.

Ini adalah bagian dari dana diagnostik AI senilai £21 juta yang juga mencakup teknologi AI untuk rontgen dada guna mendeteksi kanker paru-paru.

5. Dokter adalah pengguna utama teknologi AI baru.

(Sumber: Statista – Pengguna AI)

Survei tahun 2021 menemukan bahwa 88% organisasi layanan kesehatan pada tahap akhir penerapan teknologi AI baru menginginkan dokter menjadi pengguna utama, yaitu mereka yang berhubungan langsung dengan pasien.

Selain itu, 72% organisasi pada tahap awal juga menginginkan teknologi AI mereka digunakan oleh dokter.

6. 10% profesional kesehatan AS menggunakan alat AI generatif seperti ChatGPT atau Med-PaLM 2.

(Sumber: Tebra)

Sementara perawatan kesehatan memiliki banyak aplikasi AI uniknya sendiri, profesional individu juga menggunakan yang populer Pembuat konten AI seperti ChatGPT dan Med-PaLM2 untuk menjawab pertanyaan medis. Dari 500 yang disurvei, 1 dari 10 profesional mengatakan bahwa mereka melakukannya dan setengahnya memiliki rencana untuk mencobanya.

Dari profesional kesehatan yang telah digunakan AI generatif alat, 95% mengatakan mereka memiliki pandangan positif setelah melihat kualitas saran medis yang dihasilkan.

7. AI membantu Moderna mengoptimalkan vaksin COVID-19 miliknya.

(Sumber: Financial Times)

Moderna menggunakan model AI yang dilatih pada 20,000 urutan mRNA unik untuk membantu merancang dan memproduksi gelombang pertama vaksin COVID-19 untuk pengujian hanya dalam 42 hari. AI sangat menjanjikan dalam mempercepat penemuan obat dan proses uji klinis.

AI keuangan dalam statistik kesehatan

AI dalam perawatan kesehatan sudah menjadi pasar bernilai miliaran dolar. Statistik keuangan ini melihat pangsa pasar, perkiraan masa depan, dan data keuangan menarik lainnya.

8. Adopsi AI dalam perawatan kesehatan dapat menghemat antara 5% dan 10% dalam pengeluaran AS.

(Sumber: NBER)

AI menciptakan efisiensi, yang berarti lebih sedikit uang yang terbuang percuma. Penelitian menunjukkan adopsi yang lebih luas dalam layanan kesehatan dapat secara signifikan memangkas pengeluaran, yaitu antara $200 miliar dan $360 miliar pada tahun 2019.

9. AI di pasar perawatan kesehatan diperkirakan tumbuh menjadi $187.95 miliar pada tahun 2030.

(Sumber: Statista – AI Healthcare Market)

AI global di pasar perawatan kesehatan terakhir bernilai $11 miliar pada tahun 2021 dan diperkirakan bernilai hampir $188 miliar pada akhir dekade ini. Itu adalah tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 37%.

Sebagai perbandingan, AI dalam pendidikan pasar hanya diharapkan mencapai $ 20 miliar pada tahun 2027.

10. Operasi dengan bantuan robot dapat bernilai $40 miliar pada tahun 2026.

(Sumber: Tinjauan Bisnis Harvard)

Dari 10 aplikasi yang dapat mengubah perawatan kesehatan secara signifikan, robot AI untuk pembedahan dinilai paling tinggi ($40 miliar pada tahun 2026). Asisten perawat virtual menduduki peringkat kedua ($20 miliar), yang akan membebaskan beban kerja perawat dan mengatasi kekurangan tenaga kerja.

11. Amerika Utara menghasilkan pendapatan terbesar dari AI dalam perawatan kesehatan pada tahun 2022.

(Sumber: Riset Grand View)

AI dalam pendapatan kesehatan Amerika Serikat

Dari perspektif pendapatan, AS bertanggung jawab atas sebagian besar pendapatan yang dihasilkan oleh AI dalam perawatan kesehatan. Pada tahun 2022, ia memiliki pangsa pasar 58%, diikuti oleh kawasan Asia-Pasifik dengan 40.9%. Cina dan Australia adalah salah satu pasar perawatan kesehatan AI yang tumbuh paling cepat.

12. AI di pasar kesehatan didominasi oleh 6 korporasi.

(Sumber: Riset Grand View)

6 perusahaan utama yang terlibat dalam AI untuk perawatan kesehatan adalah: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel, dan DeepMind Technologies. Ini termasuk teknologi khusus perawatan kesehatan dan solusi AI umum yang menurut industri bermanfaat.

13. AI dapat mengurangi biaya penemuan obat baru hingga 70%.

(Sumber: Insider Intelligence, Financial Times)

Fase awal penemuan obat adalah proses membaca dan menganalisis literatur ilmiah yang tak kenal lelah serta menghitung dan menguji interaksi obat. AI dapat mengotomatiskan sebagian besar dari ini dan menghemat miliaran dolar dalam prosesnya. Pada gilirannya, ini juga dapat menurunkan biaya akhir obat-obatan.

Pendanaan untuk penemuan obat AI naik 3,800% antara 2016 dan 2021.

14. AI dapat menghemat $16 miliar karena kesalahan dosis obat.

(Sumber: Tinjauan Bisnis Harvard)

Ketika manusia harus membuat keputusan terpelajar tentang dosis obat yang diterima pasien, itu bisa menimbulkan konsekuensi yang mahal. Paling-paling, dosis yang terlalu tinggi lebih mahal dalam volume. Paling buruk, dosis yang salah dapat mengakibatkan efek samping, yang mengarah ke prosedur korektif yang mahal dan perawatan lebih lanjut.

15. AI di pasar obat presisi diperkirakan akan mencapai $14.5 miliar pada tahun 2030.

(Sumber: Grand View Research – AI Precision Medicine)

Pengobatan presisi adalah pendekatan perawatan kesehatan yang memperhitungkan variabilitas individu dalam gen, lingkungan, dan gaya hidup saat mendiagnosis dan mengobati penyakit. Kemampuan AI untuk menangani sejumlah besar data dengan cepat dan belajar seiring berjalannya waktu akan membantu pengobatan presisi menjadi norma.

Pasar bernilai $1.27 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 35.7%, mencapai 14.53 miliar pada tahun 2030.

Sikap pasien terhadap AI dalam statistik perawatan kesehatan

Masyarakat secara alami takut akan teknologi baru, tetapi masih ada beberapa sikap positif terhadap AI untuk skrining kanker, terapi, dan pengurangan bias etnis.

16. 60% orang Amerika merasa tidak nyaman dengan penyedia mereka yang mengandalkan AI.

(Sumber: Pew Research)

Orang Amerika tidak nyaman dengan AI dalam perawatan kesehatan

Sebuah studi baru-baru ini terhadap 11,004 orang dewasa AS menemukan 6 dari 10 merasa tidak nyaman dengan gagasan penyedia layanan kesehatan mereka mengandalkan AI untuk membuat diagnosis atau merekomendasikan perawatan. Ini mungkin karena banyak yang tidak percaya AI akan meningkatkan hasil.

17. 60% orang Amerika juga percaya AI tidak akan meningkatkan hasil kesehatan.

(Sumber: Pew Research)

Sementara 38% responden yakin penggunaan AI akan meningkatkan hasil kesehatan, 33% berpikir sebaliknya, dan 27% tidak berpikir itu akan berdampak apa pun. Ada juga kekhawatiran tentang bagaimana AI akan diimplementasikan.

Kekhawatiran lainnya adalah bahwa AI akan memperburuk hubungan pasien-penyedia (57%) dan akan menjadi risiko keamanan untuk catatan pasien (37%).

18. 75% orang Amerika percaya AI dalam perawatan kesehatan akan diterapkan terlalu cepat.

(Sumber: Pew Research)

Bagi sebagian besar masyarakat, konsep AI baru muncul dalam beberapa tahun terakhir. Ini bisa menimbulkan kekhawatiran bahwa itu diadopsi terlalu cepat dalam perawatan kesehatan. Bahkan mereka yang telah mendengar banyak tentang AI, 70% masih percaya industri perawatan kesehatan akan bergerak terlalu cepat dan tidak sepenuhnya memahami risikonya bagi pasien.

19. Setengah dari orang dewasa AS yang percaya ada bias etnis dalam perawatan kesehatan menganggap AI akan menyamakan kedudukan.

(Sumber: Pew Research)

Satu pandangan positif dari penelitian ini berasal dari mereka yang percaya bahwa perawatan kesehatan bias berdasarkan ras dan etnis. Yakni, hasil yang lebih buruk bagi etnis minoritas. 51% percaya bahwa menggunakan AI untuk mengambil keputusan akan menghilangkan bias tersebut. 15% berpikir itu secara eksplisit akan memperburuk bias.

20. 65% orang dewasa AS pasti atau mungkin ingin AI digunakan dalam skrining kanker kulit.

(Sumber: Pew Research)

Skrining kanker kulit adalah salah satu area yang menurut publik dapat dibantu oleh AI, dengan 55% percaya bahwa AI mungkin lebih akurat daripada skrining tradisional. Menariknya, pemuda berpendidikan adalah pendukung AI terbesar, sementara minoritas yang tidak berpendidikan cenderung lebih takut dengan aplikasi semacam itu.

21. 1 dari 4 orang Amerika lebih suka berbicara dengan chatbot AI daripada terapis manusia.

(Sumber: Tebra)

Pertama, terapi telepon, lalu aplikasi perpesanan. Sekarang semakin banyak orang yang beralih ke chatbot AI termasuk ChatGPT untuk terapi tanpa keterlibatan manusia. Terapi AI sekarang sangat populer, 40% orang Amerika lebih memilihnya daripada mengunjungi terapis sungguhan secara langsung.

22. Orang dewasa di Inggris paling peduli dengan diagnosis AI.

(Sumber: iNews)

Sebuah survei terhadap 2,000 orang dewasa Inggris mengungkapkan kekhawatiran paling mendesak tentang AI dalam perawatan kesehatan adalah mengandalkannya untuk membuat diagnosis (39%). Alokasi obat-obatan adalah 27%, dan peningkatan prosedur bedah adalah 17%.

Di sisi lain, 26% berpendapat bahwa aplikasi yang paling bermanfaat adalah mendukung gaya hidup sehat, diikuti dengan pengurangan waktu tunggu.

23. 28% orang dewasa di Inggris akan mendukung AI dalam perawatan kesehatan jika terbukti menunjukkan hasil yang lebih baik.

(Sumber: iNews)

Ketika ditanya apa yang akan meredakan kekhawatiran tentang AI dalam perawatan kesehatan, persentase responden tertinggi (28%) mengatakan bukti hasil pasien yang lebih baik. Bukti ini sudah mulai tumbuh tetapi mungkin perlu disebarluaskan kepada publik.

Sikap profesional terhadap AI dalam statistik perawatan kesehatan

Meskipun ketakutan akan kehilangan pekerjaan AI, mereka yang berada di layanan kesehatan umumnya memiliki pandangan positif tentang bagaimana AI akan menguntungkan industri.

24. 72% pimpinan layanan kesehatan memercayai AI untuk mendukung tugas administratif nonklinis.

(Sumber: Optum)

Kepercayaan pada AI tergantung pada penerapannya. Mayoritas pemimpin layanan kesehatan yang disurvei semuanya menggunakan AI untuk proses administrasi nonklinis yang menyita waktu yang mungkin dihabiskan dokter dengan pasien.

Namun, mereka kurang tertarik dengan perawatan pasien secara virtual (41%), mendiagnosis dan memprediksi hasil (40%), dan interpretasi citra medis (36%).

25. Hampir 78% profesional NHS Inggris percaya bahwa AI bermanfaat di bidangnya.

(Sumber: Perbatasan)

Lebih dari 7,500 profesional Layanan Kesehatan Nasional, 77.79% mengatakan AI akan berguna atau sangat berguna di bidang pekerjaan mereka. Ini termasuk dokter medis, perawat, terapis, dan manajer.

Hanya 10% yang khawatir AI dapat menggantikan peran mereka sepenuhnya.

26. 94% eksekutif layanan kesehatan percaya bahwa mereka memiliki kewajiban untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab.

(Sumber: Optum)

Industri layanan kesehatan sangat menyadari kekhawatiran publik tentang AI dan para eksekutif layanan kesehatan percaya bahwa adalah tugas mereka untuk memastikan penerapannya secara bertanggung jawab.

27. 96% eksekutif layanan kesehatan percaya bahwa AI penting untuk pemerataan kesehatan.

(Sumber: Optum)

Dari 500 eksekutif rumah sakit terkemuka yang disurvei, hampir semuanya percaya bahwa AI penting untuk mencapai tujuan pemerataan kesehatan mereka. Yaitu memberikan pelayanan yang adil dan tidak memihak kepada semua orang.

28. Lebih dari 75% ahli radiologi Eropa percaya bahwa algoritme AI akurat untuk mendiagnosis pasien.

(Sumber: SpringerOpen)

Dari 30% ahli radiologi yang sudah menggunakan AI di Eropa untuk membantu mendiagnosis pasien mereka, sebagian besar menganggap hasilnya dapat diandalkan. 16.8% secara khusus menganggapnya tidak dapat diandalkan, sementara 7.5% tidak memiliki pendapat tentang masalah tersebut.

Masa depan AI dalam statistik perawatan kesehatan

Seperti apa lanskap perawatan kesehatan AI di masa depan dan apa yang dikatakan data tentang potensi manfaatnya?

29. Alat AI prediktif dapat mengurangi penerimaan rumah sakit hingga setengahnya.

(Sumber: Forbes)

Sebuah studi oleh Clare Medical menemukan bahwa dengan menggunakan alat AI untuk memprediksi pasien lansia mana yang lebih mungkin mengalami 'kejadian medis', tindakan dapat dilakukan untuk mengurangi rawat inap di rumah sakit. Ini memotong biaya, menyelamatkan nyawa, dan membebaskan tempat tidur rumah sakit untuk keadaan darurat lainnya yang tidak dapat dicegah.

30. Model AI dapat memprediksi kelangsungan hidup pasien kanker dengan akurasi 80%.

(Sumber: UBC)

Para peneliti di University of British Columbia mengembangkan model AI yang dapat mencatat ahli onkologi, mengidentifikasi karakteristik pasien, dan memprediksi kelangsungan hidup penderita kanker dengan akurasi 80%.

Hal ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk membuat rujukan lebih awal untuk mendukung layanan atau menawarkan perawatan yang lebih agresif, dengan harapan dapat meningkatkan hasil.

31. AI dapat mengesampingkan dugaan serangan jantung dua kali lebih cepat dari manusia.

(Sumber: NIHR)

Uji coba baru-baru ini oleh NIHR dan British Heart Foundation mampu meningkatkan efisiensi perawatan serangan jantung secara signifikan. CoDE-ACS mampu mengesampingkan serangan jantung pada dua kali jumlah pasien, dibandingkan dengan manusia, dengan akurasi 99.6%.

Ini memastikan mereka dipulangkan atau diberi perawatan alternatif, sementara staf dibebaskan untuk merawat pasien yang berisiko lebih tinggi.

32. AI dapat mendeteksi tanda-tanda awal demensia seakurat manusia.

(Sumber: Universitas Sheffield)

Alat AI yang disebut CognoSpeak mampu menganalisis bahasa dan pola bicara pasien serta mendeteksi Alzheimer dengan akurasi 90% – sama dengan metode tradisional. Ini dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi diagnosis karena ketergantungan pada dokter manusia berkurang.

33. Algoritme kontrafaktual seakurat 25% dokter teratas.

(Sumber: Nature Communications)

AI telah sukses dengan algoritme asosiatif, yang mengidentifikasi penyakit yang berkorelasi kuat dengan gejala pasien. Namun, korelasi tidak selalu berarti sebab-akibat.

Algoritme kontrafaktual yang menggunakan penalaran kausal terbukti seakurat 25% dokter teratas, dibandingkan dengan 44% teratas saat menggunakan algoritme asosiatif.

34. Onkologi dan Neurologi akan mendominasi pengobatan presisi berbasis AI.

(Sumber: Precedence Research)

Pada tahun 2022, onkologi (diagnosis kanker) menghasilkan lebih dari 31% pangsa pendapatan AI di pasar pengobatan presisi. Ini bersama dengan peningkatan gangguan neurologis seperti epilepsi dan demensia, diperkirakan akan mendominasi pasar selama dekade berikutnya.

35. Bedah robot AI dapat mengurangi lama rawat inap pasien lebih dari 20%.

(Sumber: Tinjauan Bisnis Harvard)

Sebuah studi tentang operasi ortopedi menemukan bahwa robot AI mengurangi komplikasi hingga lima kali lipat dibandingkan dengan ahli bedah tanpa bantuan. Hal ini juga dapat menghasilkan pengurangan 21% lama rawat inap pasien di rumah sakit setelah operasi.

Penghematan berikutnya diperkirakan mencapai $40 miliar per tahun.

36. Asisten perawat AI dapat mengurangi tugas perawatan hingga 20%.

(Sumber: Tinjauan Bisnis Harvard)

Asisten perawat bertenaga AI diperkirakan menghemat $20 miliar per tahun dengan mengurangi waktu yang dihabiskan perawat untuk tugas pemeliharaan pasien sebesar 20%. Contohnya adalah chatbot "Molly" Sensely, yang mengajukan pertanyaan kepada pasien, menilai gejala, dan mengarahkan mereka ke layanan yang sesuai.

Kesimpulan

AI dalam statistik perawatan kesehatan ini mengungkapkan industri yang sudah berkembang pesat yang hanya akan tumbuh di tahun-tahun mendatang. Meskipun ada beberapa kekhawatiran dari pasien, para profesional yakin ini akan memotong biaya, mengurangi bias manusia, dan meningkatkan hasil pasien.

Penelitian mengungkapkan bagaimana AI bisa seakurat atau lebih baik daripada manusia dalam menganalisis gejala dan memprediksi hasil. Ini akan mempercepat diagnosis dan pengobatan pasien.

Ini bersama dengan penerapan AI yang lebih luas untuk tugas administratif akan membuat perawatan kesehatan jauh lebih efisien di masa depan.

sumber

Keelan Balderson

Jurnalis & Pakar Perangkat Lunak

Keelan telah meliput teknologi dan perangkat lunak selama satu dekade. Anda akan menemukannya mempelajari ulasan atau menghitung angka untuk menemukan statistik menarik.