Yli 50 eeppistä generatiivista tekoälytilastoa

Generatiivinen tekoäly on eräänlainen tekoäly, joka voi luoda ainutlaatuista tekstiä, kuvia tai muuta mediaa oppimalla malleja olemassa olevista tiedoista. Se voi tehdä sen ilman nimenomaisia ​​ohjeita.

ChatGPT:n ja muiden tekoälytyökalujen, joiden avulla voit kirjoittaa yksinkertaisia ​​kehotteita, nousu on räjähdysmäisesti yleistynyt suuren yleisön keskuudessa ja mullistaa tavan, jolla luomme kirjoitettua sisältöä, taidetta ja koodia.

Mutta mitä tiedot sanovat tästä merkittävästä tekniikasta? Nämä generatiiviset tekoälytilastot tutkivat sen kasvua ja arvoa, sen käyttöä ja yhteiskunnan asenteita sitä kohtaan.

Keskeiset luovat tekoälytilastot

Kiinnitä kiinni, sillä tässä ovat tärkeimmät generatiivit AI tilastot kaikkien pitäisi tietää!

• Generatiivisten tekoälymarkkinoiden arvioidaan nousevan 1.3 biljoonaan dollariin vuoteen 2032 mennessä.
• OpenAI on arvon ja käyttäjien suurin luova tekoälyyritys.
• Yli 60 % yrityksistä käyttää generatiivista tekoälyä työpaikalla.
• 12 % yhdysvaltalaisista aikuisista on käyttänyt ChatGPT:tä tekstin luomiseen.
• 30 % suurten organisaatioiden lähtevistä markkinointiviesteistä on tekoälyn luomia.
• Generatiivinen tekoäly vähentää työmäärää 60–70 prosenttia.

Luovat tekoälyn käyttötilastot

Kuinka moni käyttää generatiivista tekoälyä ja mihin he käyttävät sitä? Nämä kiehtovat tilastot tutkivat sen käyttöönottoa, käyttäjädemoja ja paljon muuta.

1. Yli 60 % yrityksistä käyttää generatiivista tekoälyä työpaikalla.

(Lähde: Jasper AI)

Noin 61.5 % 11–1000 työntekijän yrityksistä käyttää generatiivista tekoälyä työpaikalla. 46.1 % sen käyttöönottaneista käyttää sitä useammin kuin kerran viikossa. Hieman alle 33 % käyttää sitä joka päivä.

2. Yli 50 % yritysjohtajista on ottanut käyttöön generatiivisen tekoälyn erityisesti sisältömarkkinointiin.

(Lähde: SiegeMedia)

52 % kyselyyn vastanneista yritysjohtajista sanoo ottaneensa käyttöön luovia tekoälytyökaluja, kuten ChatGPT:tä, markkinointisisällön tuottamiseksi. 64.7 % aikoo kokeilla sitä vuoden 2023 loppuun mennessä.

3. 12 % yhdysvaltalaisista aikuisista on käyttänyt ChatGPT:tä tekstisisällön luomiseen.

(Lähde: Statista – ChatGPT-käyttö)

Generatiivinen tekoäly on niin suosittu, että tammikuussa 2023 12 % yhdysvaltalaisista aikuisista on käyttänyt ChatGPT:tä tekstin luomiseen itse, kun taas 38 % on nähnyt muiden käyttävän sitä. Tämä tarkoittaa, että puolet on altistunut teknologialle.

4. 26 % ihmisistä Yhdistyneessä kuningaskunnassa on käyttänyt generatiivista tekoälyä.

(Lähde: Deloitte)

Isossa-Britanniassa käyttö on korkeampaa kuin Yhdysvalloissa: 52 % on kuullut generatiivisesta tekoälystä ja 26 % kokeillut sitä ainakin kerran. 28 % sitä käyttäneistä tekee sen viikoittain ja 9 % käyttää sitä joka ikinen päivä. 30 % kokeili sitä vain kerran.

5. Joka kolmas yhdysvaltalainen korkeakouluopiskelija käyttää ChatGPT:tä kotitehtävissä.

(Lähde: Intelligent.com)

Ihmiskielinen malli tekee ChatGPT:stä helppoa kysymyksiin vastaamisen ja koulutehtävien kirjoittamisen. Tutkimustietojen mukaan jopa 33 % yhdysvaltalaisista korkeakouluopiskelijoista käyttää generatiivista tekoälyä kotitehtäviensä suorittamiseen. 60 % opiskelijoista, jotka myöntävät käyttävänsä ChatGPT:tä, sanoo käyttävänsä sitä yli puolessa kaikista tehtävistä.

6. Yli puolet Yhdistyneen kuningaskunnan korkeakouluopiskelijoista on käyttänyt tekoälyä koulutuksessa.

(Lähde: Deloitte)

Isossa-Britanniassa 56 % 16–19-vuotiaista koulu- tai korkeakouluikäisistä opiskelijoista on käyttänyt generatiivisia AI koulutukseen tehtäviä.

7. Markkinointi- ja mainosalalla on korkein generatiivisen tekoälyn käyttöönottoaste.

(Lähde: Statista – AI Adoption)

Vuodesta 2022 lähtien yhdysvaltalaiset markkinointi- ja mainontayritykset olivat käyttäneet generatiivista tekoälyä eniten kaikkien alojen ammattilaisille tehdyn kyselyn perusteella. Tekniikan ammattilaisten omaksumisaste oli toiseksi korkein (35 %), jota seurasi konsultointi (30 %).

Huolimatta terveydenhuolto, jossa on paljon tekoälysovelluksia, se ei ole ollut erityisesti generatiivisen tekoälyn suuri omaksuja. Se oli listan lopussa 15 prosentin hyväksymisasteella.

8. Noin 86 % terveydenhuollon tarjoajista, life science -yrityksistä ja teknologiatoimittajista käyttää tekoälyä.

(Lähde: Healthcare IT News)

Huolimatta niin suuresta käyttöönotosta monet näistä toimialoista olivat ennen generatiivista tekoälyä. Itse asiassa terveydenhuolto on ollut muiden tekoälytekniikoiden varhainen omaksuja. Sen odotetaan kuitenkin kasvavan nopeasti tulevina vuosina generatiivisten tekoälyassistenttien avulla.

9. Yksikään ikäryhmä ei käytä generatiivista tekoälyä merkittävästi enemmän kuin muut.

(Lähde: Statista – AI Age)

Yhdysvalloissa eri sukupolvet käyttävät tekoälyä suunnilleen saman verran. 29 % nuoremmasta sukupolvesta Z on käyttänyt sitä, mutta 28 % sukupolven X ja 27 % Millennialeista on myös kokeillut sitä.

10. Kaupunkiväestö altistuu generatiiviselle tekoälylle 15 % enemmän kuin maaseutuväestö.

(Lähde: Santander)

35 prosenttia kaupunkiväestöstä altistuu tekoälylle, kun taas maaseutuväestöstä 20 prosenttia. Tämä noudattaa samaa rataa kuin muut tekniikat.

Historialliset generatiiviset tekoälytilastot

Seuraavat generatiiviset tekoälytilastot ja tosiasiat tarkastelevat tekniikan historiaa ja virstanpylväitä.

11. Varhainen generatiivinen tekoäly kehitettiin ensimmäisen kerran 1960-luvulla.

(Lähde: Forbes)

ELIZA oli yksi varhaisimmista generatiivisista chatboteista, jonka MIT:n tietotekniikan tutkija Joseph Weizenbaum kehitti 1960-luvulla. ELIZA on suunniteltu simuloimaan käyttäjän ja psykoterapeutin välistä keskustelua käyttämällä yksinkertaistettua kuvioiden yhteensovittamista.

Tämä onnistui tunnistamalla avainsanoja ja lauseita käyttäjän syötteistä ja luomalla esiohjelmoituja vastauksia näiden mallien perusteella. Se ei kuitenkaan ollut varsinainen oppimismalli.

12. Generatiivinen tekoäly loihti eteenpäin vuonna 2014 generatiivisten vastakkaisten verkkojen käyttöönoton myötä.

(Lähde: Tech Target)

Ian Goodfellow esitteli Generative Adversarial Networks (GANs) vuonna 2014. Prosessi kouluttaa kahta hermoverkkoa samanaikaisesti, joista toinen tunnetaan generaattorina ja toinen erottelijana. Generaattori luo synteettistä dataa, kun taas erottajan tehtävänä on erottaa todelliset ja generoidut tiedot.

Harjoitteluprosessin aikana generaattori yrittää tuottaa yhä realistisempaa dataa, joka voi huijata erottajan, kun taas erottelija oppii erottamaan paremmin todellisen ja väärennetyn tiedon.

13. Vuonna 2016 DeepMindin WaveNet oli tärkeä virstanpylväs audiogeneratiiviselle tekoälylle.

(Lähde: The Verge)

WaveNet pystyi luomaan ihmisen kaltaista puhetta, joka synnytti kehittyneet tekoälypuheavustajat ja erittäin tarkat tekstistä puheeksi synteesityökalut, joita näemme nykyään.

14. Vuonna 2017 NVIDIA kehitti progressiivisia GAN-laitteita fotorealististen kuvien luomiseen.

(Lähde: NVIDIA)

NVIDIAn GAN-laitteet pystyivät luomaan ennen näkemättömiä yksityiskohtia ja selkeitä kuvia lisäämällä eksponentiaalisesti uusia kerroksia harjoittaessaan tietojaan. Tämä loi erittäin yksityiskohtaisia ​​ja korkearesoluutioisia kuvia, joita näemme nyt useista tekoälykuvageneraattoreista.

15. Open AI kehitti ensimmäisen generatiivisen esikoulutetun muuntajan (GPT) vuonna 2018.

(Lähde: WEF)

ChatGPT:n GPT viittaa 'Generative Pre-trained Transformer'iin, jonka OpenAI esitteli artikkelissaan "Improving Language Understanding by Generative Pre-training".

Malli on esikoulutettu 570 gigatavua tekstiä 175 miljardilla parametrilla, mikä mahdollistaa sen, että se oppii kielen taustalla olevat mallit ja rakenteet. Sen jälkeen se on hienosäädetty tekstin luokitteluun, kielten kääntämiseen, kysymyksiin vastaamiseen jne.

16. GPT-3 maksoi 3.2 miljoonaa dollaria tietokoneresurssien kouluttamisesta.

(Lähde: Santander)

Kaikesta datasta oppiminen ei ole ilmaista. GPT:n kolmannen inkarnaation arvioidaan kuluneen 3.2 miljoonan dollarin arvosta tietokonetehoa ja resursseja. Käynnistyksen jälkeen ChatGPT maksoi 700,000 XNUMX dollaria päivässä.

17. Tekoälytaide syntyi vuonna 2021 DALL-E:n julkaisun myötä.

(Lähde: Arimetrics)

OpenAI:n DALL-E, joka on näytelmä taiteilija Salvador Dalista, sovelsi esiopetettuja muuntajia pikselien luomiseen tekstin sijaan. Tämä mahdollisti korkealaatuisen tekoälytaiteen luomisen luonnollisen kielen kehotteista. DALL-E:tä seurasi pian Midjourney ja Stable Diffusion.

18. GhatGPT ylitti miljoona käyttäjää alle viikossa.

(Lähde: Reuters)

ChatGPT:n toimitusjohtaja Sam Altman ilmoitti Twitterissä, että sen julkinen julkaisu marraskuussa 2022 ylitti miljoona käyttäjää viikossa. Tämän meteorisen nousun havainnollistamiseksi Twitter itse oli niin suosittu vasta 2 vuotta sen julkaisun jälkeen.

19. Bard menetti Googlelle 100 miljardia dollaria osakkeiden arvosta sen jälkeen, kun se esiteltiin helmikuussa 2023.

(Lähde: Wallstreet Journal)

Kaikki generatiiviset tekoälytyökalut eivät käynnisty räjähdysmäisesti. Bard, joka on Googlen ChatGPT:n kilpailija, sai yhtiön osakkeen pudottamaan 8 % sen jälkeen, kun se esiteltiin suorana lähetyksenä helmikuussa 2023 ja antoi epätarkan vastauksen.

20. Toukokuussa 2023 Claude pystyi käsittelemään keskimääräisen romaanin minuutissa.

(Lähde: McKinsey)

Anthropicin generatiivinen tekoäly, Claude, aloitti kyvyllä käsitellä 9,000 2023 merkkiä tekstiä maaliskuussa 100,000. Kaksi kuukautta myöhemmin se ylitti 75,000 XNUMX merkkiä, mikä vastaa noin XNUMX XNUMX sanaa minuutissa tai yhtä keskimääräistä romaania.

Taloudelliset generatiiviset tekoälytilastot

Nämä taloustilastot tarkastelevat generatiivista tekoälyn markkinaosuutta, ansaittua rahaa ja johtavien yritysten arvoa.

21. Generatiivisten tekoälymarkkinoiden arvioidaan nousevan 1.3 biljoonaan dollariin vuoteen 2032 mennessä.

(Lähde: Bloomberg)

Vuonna 2022 generatiivisten tekoälymarkkinoiden arvo oli noin 40 miljardia dollaria. Tuoreen analyysin mukaan se voisi nousta 42 prosentin yhdistetyllä vuosikasvulla (CAGR) ja saavuttaa 1.3 biljoonaa dollaria seuraavan vuosikymmenen loppuun mennessä.

Lisäksi generatiiviset tekoälyohjelmistotuotteet voisivat lisätä maailmanlaajuisille ohjelmistomarkkinoille noin 280 miljardia dollaria.

22. Generatiivinen tekoäly voisi lisätä maailmantalouteen 2.6 biljoonaa dollaria 4.4 biljoonaan dollariin.

(Lähde: McKinsey)

Generatiivisen tekoälyn aiheuttama ylimääräinen tuottavuus voisi lisätä maailmanlaajuista taloutta 2.6 biljoonasta dollarista 4.4 biljoonaan dollaria joka vuosi. 75 % tästä arvosta kattaa asiakastoiminnan, markkinoinnin ja myynnin, ohjelmistosuunnittelun sekä tuotekehityksen.

23. Pohjois-Amerikka on johtava generatiivisen tekoälyn markkina alueittain.

(Lähteet: Precedence Research, Statista – AI US)

Pohjois-Amerikka on markkinajohtaja alueittain, ja sen osuus liikevaihdosta oli 41 % vuonna 2022. Tämä oli hieman alle 10 miljardia dollaria. Sitä seurasivat Eurooppa (26 %), Aasian ja Tyynenmeren alue (22 %), Latinalainen Amerikka (8 %) ja Lähi-itä/Afrikka (3 %).

24. Vuonna 2022 media- ja viihdesegmentillä oli 34 % globaaleista generatiivisista tekoälymarkkinoista.

(Lähteet: Precedence Research)

Media- ja viihde-segmentti ylitti 1.5 miljardia dollaria, ja sen osuus liikevaihdosta oli 34 % vuonna 2022. Tämä johtui generatiivisista tekoälymainoskampanjoista. Liike- ja finanssipalvelusegmentin odotetaan seuraavan vuosikymmenen aikana kasvavan nopeimmin, 36.4 %.

25. OpenAI on arvon ja käyttäjien suurin luova tekoälyyritys.

(Lähteet: Reuters 2-3, LikeWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI on suositun AI-chatbotin ChatGPT:n ja kuvageneraattorin DALL-E:n takana oleva yritys. Se on tällä hetkellä maailman menestynein generatiivinen tekoälyyritys, jonka arvo huhtikuussa 27 oli 29–2023 miljardia dollaria.

Sillä oli myös yli 1.7 miljardia käyttäjää kesäkuussa 2023. Vertailun vuoksi Google Bardilla oli noin 140 miljoonaa käyttäjää, ja se on ajoittain menettänyt yrityksen rahoja.

Anthropic, tekoälyyritys, jonka arvo oli viimeksi 4.1 miljardia dollaria, lanseerasi äskettäin toisen generatiivisen chatbot-mallinsa Claude 2:n. Sen käyttäjäkunta on kuitenkin paljon pienempi kuin ChatGPT:n.

26. Generative AI Art Platform Stable Diffusion on arvoltaan yli miljardi dollaria.

(Lähteet: Forbes 2, iNews)

Tekoälygeneraattorit voivat luoda kuvia ja taideteoksia ei vain tekstivastauksia. Stable Diffusion on tällä hetkellä johtava kuvageneraattori, jolla on yli 10 miljoonaa käyttäjää päivässä ja yli miljardi dollaria. Sen lähin kilpailija on OpenAI:n oma DALL-E-kuvageneraattori, vaikka tämä on maksumuurin takana.

- AI-taidemarkkinat on vaikea mitata. Arvostetuin tekoälyn tuottama NFT on kuitenkin myyty 1.1 miljoonalla dollarilla, ja muita tavallisia tekoälytaideteoksia on myyty huutokaupassa sadoilla tuhansilla.

27. Muihin kuin ChatGPT AI -ratkaisuihin on kerätty riskipääomaa 1.7 miljardia dollaria.

(Lähde: Gartner)

Kaikki tietävät ChatGPT:stä, mutta pääomasijoittajat ovat rahoittaneet yli 1.7 miljardia dollaria generatiiviseen tekoälyteknologiaan vuodesta 2020 lähtien, ja uusien lääkkeiden ja ohjelmistokoodauksen löytäminen on saanut eniten investointeja.

28. Generatiivisen tekoälyohjelmiston arvon odotetaan olevan 3.7 miljardia dollaria vuoden 2023 loppuun mennessä.

(Lähde: S&P Global)

263 generatiivisen tekoälyn ohjelmistoyritykseen perustuvien generatiivisten tekoälyohjelmistojen markkinoiden arvioidaan olevan noin 3.7 miljardia dollaria vuoden 2023 loppuun mennessä.

29. Koodigeneraattorit ovat nopeimmin kasvavia generatiivisia tekoälytyökaluja.

(Lähde: S&P Global)

Vaikka yleiset chatbotit ovat tällä hetkellä eniten käytetty generatiivisen tekoälyn muoto, tietokonekoodia luovien robottien odotetaan kasvavan nopeimmin seuraavan viiden vuoden aikana. On arvioitu, että koodigeneraattoreiden vuosikasvu on 5 %.

AI-kuvageneraattorit ovat toiseksi nopeimmin kasvava generatiivisen tekoälyn tyyppi, jonka CAGR on 65.8 %.

30. Australian terveydenhuoltosektori voi saada 13 miljardin dollarin arvoa generatiivisen tekoälyn käyttöönotosta.

(Lähde: Microsoft)

Microsoftin tutkimus ehdottaa, että potilaiden puettavien laitteiden, tekoälyyn perustuvan diagnostiikan käyttöönotto ja hallinnollisten tehtävien automatisoinnin säästämä aika voisivat lisätä Australian terveydenhuoltoalan arvoa 5–13 miljardia dollaria.

Asenteet generatiivisia tekoälytilastoja kohtaan

Seuraavat tilastot ja mielipiteet tutkivat, miten ammattilaiset ja yleisö suhtautuvat generatiivisen tekoälyn nousuun.

31. Lähes 100 % globaaleista johtajista uskoo, että tekoäly on tärkeä heidän strategioidensa kannalta.

(Lähde: Accenture)

98 % kyselyyn vastanneista johtajista ympäri maailmaa sanoo, että tekoäly tulee olemaan avainasemassa heidän yrityksensä strategiassa seuraavien 3–5 vuoden aikana.

32. Miehet luottavat generatiiviseen tekoälyyn enemmän kuin naiset.

(Lähde: Insider Intelligence)

Tutkituista yhdysvaltalaisista aikuisista ne, jotka luottavat voimakkaasti generatiiviseen tekoälyyn, vääristävät 60 % miehistä 40 % naisiin. Samaan aikaan voimakasta epäluottamusta ilmaisi 53 % naisista 47 % miehiin.

33. ChatGPT:ssä on 60/40-jako miesten ja naisten välillä.

(Lähde: LikeWeb)

Kesäkuussa 2023 ChatGPT:n verkkoliikenteestä 59.69 % on miehiä ja 40.31 % naisia. Näyttää siltä, ​​että miehet käyttävät tekoälyä ja luottavat siihen enemmän kuin naiset.

34. 68.4 % tekniikan ammattilaisista ei usko, että heidän työpaikkansa on vaarassa generatiivisen tekoälyn vuoksi.

(Lähde: Jasper AI)

Tutkimuksessa, johon osallistui 500 tekniikan ammattilaista 12 osastolla, 68.4 % ei uskonut, että generatiiviset tekoälytyökalut vaarantaisivat heidän työpaikkansa. Lisäksi 73 % kaikista vastaajista uskoo, että tällaiset työkalut ovat turvallisia ja eettisiä.

35. 82 % työntekijöistä on huolissaan siitä, että hakkerit käyttävät generatiivista tekoälyä huijaussähköpostien luomiseen.

(Lähde: IT Pro)

Vuonna 2023 tehdyssä tutkimuksessa havaittiin uusien sosiaaliseen manipulointiin perustuvien sähköpostihyökkäysten määrän valtava nousu, mikä korreloi generatiivisten AI-bottien lisääntymisen kanssa. Tämän vuoksi 82 ​​% työntekijöistä sanoi, että tekoälyn luomat huijaussähköpostit aiheuttivat huolta työssä.

36. Yli 50 % yhdysvaltalaisista aikuisista pelkää, että tekoälyn luoma tekstisisältö voi olla epätarkkoja tai harhaanjohtavia.

(Lähde: Insider Intelligence 2)

Vaikka suurin osa on samaa mieltä siitä, että generatiivinen tekoäly voi säästää aikaa ja rahaa työpaikalla, 56 % kyselyyn vastanneista oli vahvasti tai osittain samaa mieltä siitä, että sen kirjallinen sisältö saattaa sisältää harhaa ja epätarkkuuksia.

Tämä voi vaihdella tietojen saamisesta täysin väärään, huonoon kielioppiin tai siihen, että ChatGPT:n kaltaisia ​​työkaluja ei ole koulutettu reaalimaailman dataan syyskuun 2021 jälkeen.

37. 43 % Yhdistyneen kuningaskunnan generatiivisen tekoälyn käyttäjistä uskoo, että se kertoo aina totuuden.

(Lähde: Telecoms)

Isossa-Britanniassa 43 % tavallisista generatiivisista tekoälykäyttäjistä luottaa siihen, että se tuottaa aina asiallisesti tarkkoja vastauksia, kun taas vain 19 % ihmisistä, jotka eivät ole vielä käyttäneet tekoälyä,

38. Suurin osa on samaa mieltä siitä, että tarkkuus paranee ajan myötä.

(Lähde: Jasper AI)

Huolimatta nykyisistä epätarkkuuksien pelosta jopa 83 % odottaa tekoälymallien parantavan tuloksiaan ajan kuluessa, mikä on koneoppimisen natiivi toiminto.

39. 75 % amerikkalaisista on huolissaan syväväärennöksistä.

(Lähde: MITRE-Harris)

Vieläkin huolestuttavampaa on, että tekoälyn luomien valokuvien, videoiden ja äänen laatu on niin hyvä, että se voi huijata ihmiset ajattelemaan, että se on todellista. Niin kutsutut syväväärennökset ottavat todellisen henkilön, kuten julkkiksen tai poliitikon, kaltaisen ja käyttävät tekoälyä saadakseen heidät tekemään ja sanomaan mitä tahansa tekijän haluamaa.

Tämä herättää useita propagandaan, valeuutisiin, yksityisyyteen ja tekijänoikeusrikkomuksiin liittyviä ongelmia.

40. 88 % markkinoijista säästää aikaa ja rahaa Generative AI:n avulla.

(Lähde: Insider Intelligence 3)

Suurin osa markkinoijat sanovat generatiivisen tekoälyn tekee yrityksestään tehokkaamman ja kustannustehokkaamman. Myös 88 % uskoo AI sisältö voi olla yhtä hyvä tai jopa parempi kuin mitä ihmiset tuottavat.

Generatiivisen tekoälyn tulevaisuus

Nämä generatiiviset tekoälytilastot tutkivat markkinoiden kasvua ja tulevaisuuden ennusteita.

41. Generatiivinen tekoäly vähentää työmäärää 60–70 prosenttia.

(Lähteet: McKinsey, Accenture)

Automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja lisäämällä monimutkaisempia tehtäviä generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia vähentää keskimääräisen työntekijän nykyistä työtaakkaa 60–70 prosenttia. Tämä vastaa 40 % kaikista päivän työtunneista.

Vaikka tällaiset luvut luovat pelkoa Tekoälyn työpaikan korvaaminen, se voi myös vapauttaa aikaa tärkeämpiin tehtäviin, joita tekoäly ei voi automatisoida.

42. Toimisto- ja hallintotyöt ovat suurimmassa vaarassa automatisoitua.

(Lähde: Goldman Sachs)

Tutkimusten mukaan hallinnolliset, toistuvat ja tietoon perustuvat tehtävät ovat suurimmassa vaarassa korvautua generatiivisella tekoälyllä.

Rooleissa mitattuna 46 % toimisto- ja hallintotukitehtävistä automatisoidaan. Tämän jälkeen tulevat lakimiehet (44 %) ja arkkitehtuuri ja suunnittelu (37 %).

Vaikka robotiikka voi automatisoida käsityötä edelleen, tekoälyn generatiiviset muodot vaikuttavat siihen vähiten.

43. Generatiivinen tekoäly vaikuttaa enemmän naispuolisiin työntekijöihin kuin miehiin.

(Lähde: Kenan Institute)

Tuoreen tutkimuksen mukaan 80 prosenttia naisista työskentelee ammateissa, jotka ovat erittäin alttiina generatiivisen tekoälyn automaatiolle. Nämä ovat tehtäviä, joissa tekoäly voi tehdä vähintään neljänneksen tehtävistä.

Vain 60 prosenttia miehistä on samanlaisissa rooleissa, mikä tarkoittaa, että tekoäly voisi syrjäyttää enemmän naisia ​​kuin miehiä työstään.

44. Generatiivinen tekoäly edistää mahdollista 3.3 prosentin vuotuista työn tuottavuuden kasvua.

(Lähde: McKinsey)

Generatiivinen tekoäly, muut tekoälyn muodot ja muut automaatioteknologiat yhdessä lisäävät työn tuottavuutta 0.2–3.3 prosenttia vuodessa. Kasvun odotetaan jatkuvan tasaisena vuoteen 2040 asti.

45. Pankkisektorin tuottavuus kasvaa yli 2.8 prosenttia.

(Lähde: McKinsey)

Generatiivinen tekoäly on loistava mahdollisuus pankkialalle. Sen ennustetaan lisäävän tuottavuutta 2.8–4.7 prosenttia alan vuositulon perusteella.

46. ​​Tekoälyn ansiosta ongelmanratkaisu voidaan ratkaista 15 % nopeammin asiakaspalvelussa.

(Lähde: NBER)

Tutkimus, johon osallistui 5,000 15 asiakaspalveluhenkilön yritys, havaitsi, että tekoälyn käyttöönotto nosti 10 % ongelmanratkaisunopeutta. Se myös lyhensi minkä tahansa ongelman käsittelyyn käytettyä aikaa XNUMX prosenttia.

47. 30 % suurten organisaatioiden lähtevistä markkinointiviesteistä on tekoälyn luomia.

(Lähteet: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Tekoälyn odotetaan tuottavan 30 % suurten organisaatioiden lähtevistä markkinointiviesteistä vuoteen 2025 mennessä. Vuonna 2022 tämä oli vain 2 %.

Tämä saattaa olla yksi syy, miksi 35.6 % markkinoinnin ammattilaisista uskoo, että tekoäly voi olla riski markkinoijien työllisyydelle.

48. 10 % kaikesta tiedosta tulee tekoälyn tuottamasta tulevaisuudessa.

(Lähde: Gartner 2)

Vuoteen 2025 mennessä tekoälyn tuottama sisältö on 10 % kaikesta tiedosta, mikä on huomattavasti enemmän kuin nykyinen 1 %.

49. Apple suunnittelee oman GPT-bottinsa julkaisemista, mikä aiheuttaa 71 miljardin dollarin osakenousun.

(Lähteet: The Verge, Fortune)

Mediassa lempinimellä Apple GPT, iPhone-valmistaja kehittää parhaillaan omaa laajaa kielimalliaan tekoälylle. Mielenkiintoista on, että se käyttää Googlen JAX-koneoppimiskehystä. Kun uutiset projektista tulivat julkisuuteen, Applen osakkeen arvo nousi 71 miljardilla dollarilla.

50. Google lisää generatiivisen tekoälyn parantaakseen Assistantin artikkelitiivistelmiä.

(Lähde: Android Police)

Jokainen käytti Googlen ääniassistenttia verkkoartikkelin lukemiseen, jotta se julkaisi kaiken sivulla kirjoitetun? Tarkat silmät ovat nuuskineet viimeisintä koodia ja löytäneet generatiivisen tekoälyn, joka auttaa sitä ohittamaan hauskoja ja lukemaan vain olennaisen sisällön.

51. Ääni "deepfakesia" on käytetty rikosten tekemiseen.

(Lähteet: TechFinitive, Business Insider)

Generatiivisen tekoälyn kehittyessä myös turvallisuuden täytyy kehittyä sen mukana. Aiemmin tänä vuonna toimittaja pystyi ohittamaan Lloyds Bankin ääniaktivoidun suojausvaiheen käyttämällä tekoälyä matkimaan omaa ääntään julkisesti saatavilla olevien tallenteiden perusteella.

Toisessa tapauksessa naista huijattiin ajattelemaan, että hänen tyttärensä oli siepattu lunnaita varten rikollisten AI luo vakuuttavan äänitallenteen hänestä hädässä.

52. Deepfake-videoiden on osoitettu tuottavan vääriä muistoja.

(Lähde: New Scientist)

Äskettäinen kokeilu syvän väärennösten vaikutuksesta katsojaan paljasti, että useimmat kärsivät vääristä muistoista. Katsettuaan tekoälyelokuvaleikkeen, jossa vale Charlize Theron hahmona Captain Marvelissa, 70 % katsojista uskoi, että elokuva todella oli olemassa.

Yhteenveto

Generatiivinen tekoäly on valloittanut maailman myrskyllä, ja tämäntyyppisiä työkaluja on otettu käyttöön jossain muodossa lähes kaikilla toimialoilla ja sektoreilla.

Valtavilla markkinoilla, jotka kasvavat vain eksponentiaalisesti, ja tekoälymalleja, jotka voivat vain kehittyä, on ainoa kysymys, kuinka yhteiskunta sopeutuu?

Lähteet

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – ChatGPT-käyttö
4. Deloitte
5. Älykäs
6. Statista – tekoälyn käyttöönotto
7. Terveydenhuollon IT-uutiset
8. Statista – AI Age
9. Santander
10. Forbes
11. Tekninen tavoite
12. Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetriikka
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Ennakkotutkimus
21. Statista – AI US
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. Samanlainen Web 1
25. SamanlainenWeb 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. inews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Sisäpiirin älykkyys
34. IT Pro
35. Sisäpiiritiedustelu 2
36. Telecoms
37. MITRE-Harris
38. Sisäpiiritiedustelu 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan-instituutti
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. Reuna 2
45. rikkaus
46. Android Police
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist