27 Kiehtovia tekoälyn taidetilastoja

Lukuajan kuvake 11 min. lukea

Kalenterikuvake Päivitetty Heinäkuu 23, 2023

päivitetty Heinäkuu 23, 2023

Lukijat auttavat tukemaan MSpoweruseria. Saatamme saada palkkion, jos ostat linkkien kautta.

Tekoälytaiteen siemenet ovat olleet olemassa ainakin 60-luvulta lähtien, mutta kukaan ei silloin olisi uskonut, että voit kirjoittaa yksinkertaisen kehotteen verkkoselaimeen ja saada vastineeksi laadukkaan ja ainutlaatuisen taideteoksen.

Kuvia luovien tekoälymallien nousu on todellakin sekä jännittävää että huolestuttavaa, riippuen näkemyksistäsi perinteisiä taiteilijoita kohtaan.

Varmaa on kuitenkin se, että tekniikka on tullut jäädäkseen, ja nämä tekoälyn taidetilastot valaisevat enemmän sen kasvua ja vaikutusta.

Silmiä avaavimmat AI-taidetilastot

Luulitko ymmärtäväsi tekoälytaiteen maiseman? Nämä tilastot ovat olennaisia, tiesitkö.

Ensimmäinen merkittävä AI-taidegeneraattori voidaan jäljittää 70-luvulla.
Stable Diffusion ylitti 10 miljoonaa käyttäjää päivässä lokakuussa 2022.
Tekoälyn synnyttämä kissa on helpompi havaita kuin tekoälyn tuottama ihminen.
Arvostetuin tekoälyn luoma NFT myytiin 1.1 miljoonalla dollarilla.
89 % taiteilijoista uskoo, että tekijänoikeuslakeja on päivitettävä vastaamaan tekoälyä

Tekoälytaiteen suosiotilastot

Nämä AI tilastot katso tarkemmin johtavien AI-taidealustojen kokoa ja suosiota.

1. Stable Diffusion ylitti 10 miljoonaa käyttäjää päivässä lokakuussa 2022.

(Lähde: Forbes)

Stability AI:n avoimen lähdekoodin kuvageneraattori Stable Diffusion paljasti yli 10 miljoonaa päivittäistä käyttäjää lokakuussa 2022, mikä tekee siitä lajinsa suosituimman työkalun maailmassa. Yrityksen arvo on nyt yli miljardi dollaria.

2. MidJourney on toiseksi suosituin tekoälykuvageneraattori.

(Lähde: Discord)

MidJourney on toiseksi suosituin, sillä Discord-kanavallaan on yli 17.9 miljoonaa rekisteröityä jäsentä ja miljoonia aktiivisia milloin tahansa. generatiivinen tekoäly Kuvatyökalu Stable Diffusionin takana.

3. Dall E:llä on yli 1.5 miljoonaa käyttäjää, vaikka se on maksumuuri.

(Lähde: OpenAI)

Vaikka sen on luonut sama tiimi, jonka takana on AI chatbotin johtaja ChatGPT, kuvageneraattori DALL-E on paljon vähemmän aktiivinen kuin Stable Diffusion ja MidJourney. Tällä ei todennäköisesti ole mitään tekemistä sen taiteen laadun kanssa, vaan enemmänkin sen kanssa, että käyttäjien on maksettava vähintään 15 dollaria krediitistä käyttääkseen alustaa.

Siitä huolimatta, kun OpenAI julkaisi viimeksi lukuja, DALL-E:llä oli yli 1.5 miljoonaa käyttäjää, jotka loivat aktiivisesti yli 2 miljoonaa kuvaa joka päivä.

4. Google-hakujen kiinnostus tekoälytaidetta kohtaan oli huipussaan joulukuussa 2022.

(Lähde: Google Trends)

Tekoälytaidetta Googlesta hakevien ihmisten määrä on kasvanut tasaisesti tärkeimpien kuvageneraattoreiden julkaisun jälkeen, mutta erityisen suuri piikki koki joulukuussa 2022.

Suosituimmat aiheeseen liittyvät kyselyt ovat luonnollisesti tekoälygeneraattoreita.

5. WOMBO Dream on suosituin AI-taidesovellus mobiililaitteella.

(Lähteet: Google Play, WOMBO)

Noin 16 Google Playn toiminnallisesta tekoäly-/kuvageneraattorisovelluksesta Dream by WOMBO on suosituin yli 10 miljoonalla latauksella. Yhdistettynä iOS-latauksiin yhtiö väittää, että sillä on 60 miljoonaa käyttäjää, jotka ovat luoneet 1.5 miljardia taideteosta.

6. MidJourneylla on suosituin virallinen verkkosivusto.

(Lähde: LikeWeb)

MidJourney-verkkosivuston liikenne

Vaikka et voi luoda taidetta ja kuvia MidJourney.comissa, sillä on suurin liikenne, 35.5 miljoonaa kävijää toukokuussa 2023. Tätä seuraa Labs.OpenAI.com, joka on DALL-E 2:n pääsivu, 21.7 miljoonaa.

Avoimen lähdekoodin luonteensa vuoksi Stable Diffusionin virallisella sivustolla oli vain 3.9 miljoonaa kävijää, vaikka keskimääräisiä käyttäjiä on enemmän kuin millään muulla alustalla. Dream at Dream.AI:n verkkoversiolla oli 3 miljoonaa kävijää.

Historialliset tekoälyn taiteen tilastot ja tosiasiat

Vaikka tekoälytaidegeneraattorit näyttivät ilmestyvän yhdessä yössä, tekoälytaiteen historia on käynyt läpi monia vaiheita.

7. Ensimmäinen merkittävä AI-taidegeneraattori voidaan jäljittää 70-luvulla.

(Lähde: Kate Vass Galerie)

Harold Cohenin uraauurtava työ tekoälytaiteen parissa juontaa juurensa 1970-luvulle Kalifornian yliopistossa San Diegossa, jossa hän kehitti AARON-järjestelmän. Tämä yhdisti Cohenin maalauksen ja uudet tietokoneohjelmointitaidot yrittäessään kodifioida piirtämisen.

Se pystyi luomaan yksinkertaista mustavalkoista taidetta, jonka Cohen sitten väritti.

8. Google julkaisi DeepDream-sovelluksen vuonna 2015, mikä johti useisiin valokuvataide-sovelluksiin.

(Lähteet: Slate, Digital Trends)

Huolimatta siitä, että Google jäi jäljelle tekoälyn taidekilpailussa, se itse asiassa edelsi nykyisiä johtajia konvoluutiohermoverkkollaan DeepDream. Tämä pystyy löytämään ja parantamaan kuvioita kuvista, jolloin tuloksena on unenomaisia luomuksia.

Tätä seurasi nopeasti mobiilisovellukset, kuten PRISMA, jotka käyttivät tekoälyä muuttaakseen valokuvat Picassoksi ja muiksi taidetyyleiksi.

9. OpenAI:n DALL-E oli ensimmäinen valtavirran tekstistä kuvaksi generaattori.

(Lähde: NBC News)

Tekstistä kuvaksi tekoälygeneraattori on vielä suhteellisen uusi konsepti. OpenAI teki sen ensimmäisenä suosituksi, kun DALL-E-versio 1 julkaistiin tammikuussa 2021. Nimi kunnioittaa surrealistista taiteilijaa Salvador Dalía.

10. Tekoälytaiteen tekijänoikeuskeskustelu oli olemassa jo vuonna 1985.

(Lähde: Pittsburgh Law Review)

Voisi luulla, että tekoälytaiteeseen ja tekijänoikeuksiin liittyvät kysymykset ovat nousseet esiin vasta viime vuosina, mutta oikeustieteen professori Pamela Samuelson pohdiskeli tällaisia asioita jo vuonna 1985. Hänen artikkelissaan "Omistusoikeuksien jakaminen tietokoneella tuotetuissa teoksissa" väittää, että oikeudet tulisi pitää hallussaan. generaattoriohjelman käyttäjä.

Samuelson ei kuitenkaan ennakoinut ongelmaa, että taiteilijoiden alkuperäisteoksia käytettäisiin itse ohjelmien kouluttamiseen.

Taloudelliset AI-taidetilastot

Nämä tilastot tarkastelevat lähemmin tekoälyn taidemarkkinoita ja ansaittua rahaa.

11. Tekoälymarkkinoiden kokonaisuutena odotetaan saavuttavan lähes 2 biljoonaa dollaria vuoteen 2030 mennessä.

(Lähde: NextMSC)

Tekoälymarkkinoita ei ole koskaan mitattu määrällisesti, mutta tekoälymarkkinoiden kokonaisarvo on tällä hetkellä 100 miljardia dollaria. Sen ennustetaan kasvavan lähes 2 biljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä, ja kuvageneraattoreilla, chatboteilla ja mobiilisovelluksilla kaikilla on tärkeä rooli.

Pohjois-Amerikan odotetaan johtavan alueellista markkinaosuutta.

12. Arvostetuin tekoälytaideteos, joka myytiin perinteisesti, maksoi 432,000 XNUMX dollaria.

(Lähde: BBC News)

Vuonna 2018 maalaus nimeltä Portrait of Edmond Belamy myytiin huutokauppakamari Christie'sissä New Yorkissa 423,000 15,000 dollarilla. Se luotiin tekoälyalgoritmilla, joka on koulutettu 14 20 muotokuvaan, jotka on maalattu XNUMX- ja XNUMX-luvuilla. Tähän mennessä se on arvostetuin tekoälytaiteen teos.

13. Arvokkain tekoälyn tuottama NFT myytiin 1.1 miljoonalla dollarilla.

(Lähde: iNews)

Vuonna 2021 niin kutsuttu robottitaiteilija nimeltä Botto loi neljä tekoälyn teosta, jotka myivät yhteensä 1.1 miljoonalla dollarilla. Toisin kuin aikaisemmissa tietueissa, teokset myytiin NFT:inä kryptovaluuttaan.

Botton perustaja Mario Klingemann uskoo, että tekoälytaide ei lähitulevaisuudessa tarvitse edes ihmisen panosta.

14. OpenAI on 20 miljardilla dollarilla arvostetuin tekoälyyritys.

(Lähteet: Reuters, BOXMINING, valokuva)

ChatGPT:n ja AI-taidegeneraattorin DALL-E:n luoneen OpenAI:n arvoksi arvioitiin viimeksi 20 miljardia dollaria, joten se on laatuaan arvostetuin tekoälyyritys.

Taidekomponentin sisältävän Jasper AI:n arvoksi arvioitiin viimeksi 1.5 miljardia dollaria, Stability AI:n arvo on vähintään miljardi dollaria ja Midjourneyn arvioidaan tienaaneen vähintään 1 miljoonaa dollaria tilauksista.

15. Tekoälypelien generaattori "Gen AI Engine" keräsi äskettäin 6 miljoonaa dollaria.

(Lähde: TechCrunch)

Scenario, San Franciscossa toimiva startup, keräsi äskettäin 6 miljoonaa dollaria siemenpääomaa Gen AI Engineen. Se on suunnattu pelien kehittäjille ja pelitaiteilijoille, jotta he voivat luoda uusia resursseja omiin taidetyyleihinsä.

AI Art vs Human Art Statistics

Vaikka ei ole epäilystäkään siitä, että ihmisen luoma taide on edelleen hallitseva, tekoälytaide kehittyy nopeasti. Ylittävätkö algoritmit, matemaattiset yhtälöt ja koneoppimisen koskaan ihmisen luontaisen luovuuden?

16. 56 % tekoälytaidetta nähneistä sanoo nauttivansa siitä.

(Lähde: YouGov)

Vaikka vain 27 % tutkituista amerikkalaisista sanoo nähneensä tekoälytaidetta, 56 % niistä, jotka ovat nähneet, sanoo nauttineensa siitä.

Mielipiteet jakautuvat siitä, onko tekoälytaide parempaa vai huonompaa kuin ihmisten luomat luomukset: 34% sanoo sen olevan parempi, 29% sanoo, että ei ole, ja 31% uskoo, että taideteos on samantasoinen.

17. Yli 50 % ihmisistä tunnistaa edelleen, kun taide on tekoälyn tuottamaa.

(Lähde: Yale Daily News)

On yksi asia, joka perinteisillä on edelleen puolellaan. Monissa tekoälyn luomassa taiteessa on se hämmästyttävä laaksolaatu, joka sanoo, että jokin ei ole aivan oikein.

Yalen opiskelijoille tehdyssä kyselyssä vastaajat pystyivät todellakin erottamaan tekoälyn ja ihmisen luoman taiteen välillä keskimäärin 54 prosenttia ajasta.

18. Tekoälyn synnyttämä kissa on helpompi havaita kuin tekoälyn tuottama ihminen.

(Lähde: Tidio)

Toisessa Tidion tutkimuksessa havaittiin, että vaikka 69.5 % vastaajista pystyi tunnistamaan tekoälyn luoman kissakuvan, vain 30 % pystyi tunnistamaan saman ihmisen muotokuvasta. Samaan aikaan Redditin tekoälyyhteisössä usein käyneet harrastajat erottivat todelliset kuvat tekoälykuvista paljon todennäköisemmin.

Kuitenkin, kun johtavia malleja koulutetaan yhä useammalle tiedolle, eroa on vaikeampi havaita.

19. Tekoälyn luomukset huijaavat asiantuntijoita ja saavat palkintoja.

(Lähde: BBC News)

Boris Eldagsen kieltäytyi hyväksymästä voittajapaikkaa vuoden 2023 Sony World Photography Awards -kilpailun "creative open" -kategoriassa, myönnettyään, että hänen työnsä nimeltä Pseudomnesia: The Electrician luotiin tekoälyllä. Kollegani valokuvaaja Feroz Khan kertoi BBC:lle, että "kokeneetkin valokuvaajat ja taiteen asiantuntijat voidaan huijata".

Kiistanalaisia tekoälyn taidetilastoja ja faktoja

Tekijänoikeusrikkomuksista ja työpaikkojen menetyksistä syvällisiin väärennöksiin ja propagandaan, tekoälytaide on kiistan peitossa.

20. Puolet amerikkalaisista uskoo, että tekoälytaide tukee valeuutisia.

(Lähde: YouGov)

Kun esimerkit Donald Trumpista paavi Franciscukseen leviävät sosiaalisessa mediassa, yli 50 % tutkituista amerikkalaisista uskoo, että tekoälytaidetta käytetään valeuutisten ja huijausten levittämiseen. Kuusi kymmenestä ajattelee samaa myös ChatGPT:n kaltaisista tekstigeneraattoreista.

21. Useimmat japanilaiset taiteilijat pelkäävät tekoälyn vaikuttavan heidän toimeentuloonsa.

(Lähde: Arts Workers Japan Association)

Noin 25,000 94 japanilaisen taiteilijan kyselyssä XNUMX prosenttia oli huolissaan siitä, että tekoälyllä voi olla haitallisia vaikutuksia, kuten työpaikan korvaamista tai tekijänoikeusrikkomuksia.

22. Netflix aiheutti vastareaktiota käyttämällä tekoälytaidetta anime-lyhytfilmissä.

(Lähde: Mashable)

Selkeänä esimerkkinä artistien peloista Netflix käytti tekoälygeneraattoria luodakseen taustat lyhyelle animelleen, The Dog & The Boylle. Suoratoistopalvelu sanoi, että se tehtiin työvoimapulan vuoksi, kun taas kriitikot väittävät, että se oli karkea tapa kiertää ihmistaiteilijoille maksamista.

23. Marvel's Secret Invasionin alkutekstit käyttivät tekoälytaidetta, mikä herätti kriitikkojen vastareaktiota.

(Lähde: Collider)

Marvel's Secret Invasion -sarjan avaustekstien takana oleva VFX-talo joutui arvostelun kohteeksi tekoälytaiteen käytöstä. Vaikka yritys väittää, että todellisia taiteilijoita ei jätetty työttömäksi, fanit ja kriitikot olivat myös äänekkäitä siitä, kuinka taideteos oli pettymys ja huono laatu.

24. Taiteilija Greg Rutkowskia käytettiin AI-taidekehotteena 93,000 XNUMX kertaa ilman lupaa.

(Lähde: MIT Technology Review)

Yksi AI-taidetta koskevista keskeisistä keskusteluista on, onko olemassa olevan taiteilijan tyylin sisällyttäminen todella tekijänoikeusrikkomusta.

Kuuluisa puolalainen digitaalitaiteilija Greg Rutkowski osui Stable Diffusion -tapahtumaan vuonna 2022, jolloin havaittiin, että hänen nimeään käytettiin kehotteena noin 93,000 XNUMX kertaa Michelangelon, Pablo Picasson ja Leonardo da Vincin edellä.

25. Useimmat tekoälyn taidegeneraattorit on koulutettu 5.85 miljardin kuvan tietojoukkoon nimeltä LAION-5B.

(Lähteet: ArtNet, LAION)

Tekoälykuvageneraattoreita on koulutettava olemassa oleviin kuviin oppiakseen taiteen kuviot, tyylit ja parametrit. Näistä suurin, LAION-5B, on yli 150 teratavua ja sisältää 5.85 miljardia CLIP-suodatettua kuva-teksti-paria.

Tämä sisältää Peter Doigin, Damien Hirstin, Jenny Holzerin, Alex Katzin, Jeff Koonsin, Kerry James Marshallin, Cindy Shermanin ja monien muiden taideteoksia.

26. 89 % taiteilijoista uskoo, että tekijänoikeuslakeja on päivitettävä vastaamaan tekoälyä

(Lähde: Kirja ja taiteilija)

Tekoälyn aikakaudella valtaosa taiteilijoista kokee tekijänoikeuslait vanhentuneiksi eivätkä heijasta tekoälyn kykyä varastaa olemassa olevia teoksia käytettäväksi malleissaan tai luoda uusia teoksia samoilla tyyleillä.

Mielenkiintoista kyllä, kyse oli enemmän suostumuksesta kuin korvauksesta, sillä 72.6 % halusi tekoälygeneraattoreiden pyytävän lupaa ennen kuin he käyttävät taideteoksiaan algoritmien kouluttamiseen. 53.5 % haluaisi vastineeksi myös rahallisen korvauksen.

27. Getty Images väittää, että Stable Diffusion käytti yli 12 miljoonaa tekijänoikeudella suojattua kuvaa.

(Lähde: Valokuva)

Osakekuvayhtiö Getty Images nosti äskettäin kanteen Stability AI:tä vastaan, koska se väitti käyttäneen yli 12 miljoonaa sen kuvaa tietona Stable Diffusion -harjoitteluun. Tämä tunnistettiin, kun jotkin tekstikehotteet johtivat Getty Images -tekijänoikeuden vesileiman ilmestymiseen luotuihin kuviin.

Lisätutkimukset viittaavat siihen, että Depositphotosin, Dreamstimen, iStockin ja Alamyn kuvat on syötetty oppimismalliin.

Yhteenveto

Näiden tekoälytilastojen valossa ilmiö ei osoita merkkejä hidastumisesta, ja keskustelu ihmisen luovuuden ja koneälyn risteyksestä jatkuu edelleen.

Miten taiteilijoiden ja yritysten hyväksyminen ja uusien lakien ja määräysten voimaan saattaminen muokkaa monen miljardin dollarin markkinat?

Lähteet

Keelan Balderson

Toimittaja ja ohjelmistoasiantuntija

Keelan on käsitellyt tekniikkaa ja ohjelmistoja vuosikymmenen ajan. Löydät hänet käytännönläheisesti arvioiden kanssa tai murskaavan numeroita löytääkseen mielenkiintoisia tilastoja.