Über 50 epische generative KI-Statistiken

Generative KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die einzigartige Texte, Bilder oder andere Medien generieren kann, indem sie Muster aus vorhandenen Daten lernt. Dies ist ohne explizite Anweisungen möglich.

Der Aufstieg von ChatGPT und anderen KI-Tools, mit denen Sie einfache Eingabeaufforderungen eingeben können, hat in der breiten Öffentlichkeit explosionsartig zugenommen und revolutioniert die Art und Weise, wie wir schriftliche Inhalte, Grafiken und Code erstellen.

Doch was sagen die Daten über diese bemerkenswerte Technologie aus? Diese generativen KI-Statistiken untersuchen ihr Wachstum und ihren Wert, ihre Nutzung und die Einstellung der Gesellschaft dazu.

Wichtige generative KI-Statistiken

Schnall dich an, denn hier sind die wichtigsten Generative KI-Statistiken Jeder sollte es wissen!

• Der Markt für generative KI wird bis 1.3 schätzungsweise 2032 Billionen US-Dollar erreichen.
• OpenAI ist nach Wert und Nutzern das größte generative KI-Unternehmen.
• Mehr als 60 % der Unternehmen nutzen generative KI am Arbeitsplatz.
• 12 % der Erwachsenen in den USA haben ChatGPT zum Generieren von Text verwendet.
• 30 % der ausgehenden Marketingnachrichten großer Unternehmen werden KI-generiert sein.
• Generative KI wird die Arbeitsbelastung um 60 bis 70 % reduzieren.

Generative KI-Nutzungsstatistiken

Wie viele Menschen nutzen generative KI und wofür nutzen sie sie? Diese faszinierenden Statistiken untersuchen die Akzeptanz, Benutzerdemos und mehr.

1. Mehr als 60 % der Unternehmen nutzen generative KI am Arbeitsplatz.

(Quelle: Jasper AI)

Ungefähr 61.5 % der Unternehmen mit 11–1000 Mitarbeitern nutzen generative KI am Arbeitsplatz. 46.1 % derjenigen, die es implementiert haben, nutzen es mehr als einmal pro Woche. Knapp 33 % nutzen es täglich.

2. Über 50 % der Unternehmensleiter haben generative KI speziell für das Content-Marketing implementiert.

(Quelle: SiegeMedia)

52 % der befragten Unternehmensleiter geben an, generative KI-Tools wie ChatGPT implementiert zu haben, um bei der Generierung von Marketinginhalten zu helfen. 64.7 % planen, es bis Ende 2023 auszuprobieren.

3. 12 % der Erwachsenen in den USA haben ChatGPT zum Generieren von Textinhalten verwendet.

(Quelle: Statista – ChatGPT-Nutzung)

Generative KI ist so beliebt, dass im Januar 2023 12 % der Erwachsenen in den USA ChatGPT verwendet haben, um selbst Text zu generieren, während weitere 38 % gesehen haben, wie andere es nutzen. Das bedeutet, dass die Hälfte bereits mit der Technologie vertraut war.

4. 26 % der Menschen im Vereinigten Königreich haben generative KI genutzt.

(Quelle: Deloitte)

Die Nutzung im Vereinigten Königreich ist höher als in den USA: 52 % haben von generativer KI gehört und 26 % haben sie mindestens einmal ausprobiert. 28 % derjenigen, die es verwendet haben, tun dies wöchentlich und 9 % verwenden es jeden Tag. 30 % haben es nur einmal ausprobiert.

5. Jeder dritte US-amerikanische College-Student nutzt ChatGPT für Hausaufgaben.

(Quelle: Intelligent.com)

Das menschliche Sprachmodell erleichtert die Beantwortung von Fragen und das Verfassen von Schularbeiten mit ChatGPT. Umfragedaten zeigen, dass bis zu 33 % der US-amerikanischen College-Studenten generative KI für ihre Hausaufgaben verwenden. 60 % der Studierenden, die zugeben, ChatGPT zu verwenden, geben an, dass sie es bei mehr als der Hälfte aller Aufgaben verwenden.

6. Mehr als die Hälfte der britischen College-Studenten haben KI in der Bildung eingesetzt.

(Quelle: Deloitte)

Im Vereinigten Königreich haben 56 % der 16- bis 19-jährigen Schüler oder Studenten generative Methoden genutzt KI für Bildung Zuordnungen.

7. Die Marketing- und Werbebranche weist die höchste Akzeptanzrate generativer KI auf.

(Quelle: Statista – KI-Einführung)

Laut einer Umfrage unter Fachleuten aus allen Branchen haben US-amerikanische Marketing- und Werbefirmen im Jahr 2022 generative KI am häufigsten eingesetzt. Tech-Fachleute hatten die zweithöchste Akzeptanzrate (35 %), gefolgt von Beratungsunternehmen (30 %).

Trotz Das Gesundheitswesen verfügt über viele KI-Anwendungen, es war nicht gerade ein großer Anwender generativer KI. Mit einer Akzeptanzrate von 15 % lag es ganz unten auf der Liste.

8. Rund 86 % der Gesundheitsdienstleister, Life-Science-Unternehmen und Technologieanbieter nutzen KI.

(Quelle: Healthcare IT News)

Trotz einer so hohen Akzeptanzrate gab es viele dieser Branchen vor der generativen KI. Tatsächlich war das Gesundheitswesen ein früher Anwender anderer Technologien der künstlichen Intelligenz. Es wird jedoch erwartet, dass es in den kommenden Jahren mit generativen KI-Assistenten schnell wachsen wird.

9. Keine Altersgruppe nutzt generative KI wesentlich häufiger als die anderen.

(Quelle: Statista – AI Age)

In den Vereinigten Staaten nutzen verschiedene Generationen KI in etwa gleich häufig. 29 % der jüngeren Generation Z haben es bereits verwendet, aber auch 28 % der Generation X und 27 % der Millennials haben es ausprobiert.

10. Städtische Bevölkerungen sind 15 % stärker generativer KI ausgesetzt als ländliche Bevölkerungen.

(Quelle: Santander)

35 % der städtischen Bevölkerung sind KI ausgesetzt, verglichen mit 20 % der ländlichen Bevölkerung. Dies folgt dem gleichen Weg wie andere Technologien.

Historische generative KI-Statistiken

Die folgenden Statistiken und Fakten zur generativen KI blicken zurück auf die Geschichte und Meilensteine ​​der Technologie.

11. Die frühe generative KI wurde erstmals in den 1960er Jahren entwickelt.

(Quelle: Forbes)

ELIZA war einer der frühesten generativen Chatbots, der in den 1960er Jahren von Joseph Weizenbaum, einem Informatiker am MIT, entwickelt wurde. ELIZA wurde entwickelt, um ein Gespräch zwischen einem Benutzer und einem Psychotherapeuten zu simulieren und dabei einen vereinfachten Mustervergleichsansatz zu verwenden.

Dies funktionierte, indem Schlüsselwörter und Phrasen in der Eingabe des Benutzers erkannt und vorprogrammierte Antworten basierend auf diesen Mustern generiert wurden. Allerdings handelte es sich nicht wirklich um ein Lernmodell.

12. Die generative KI machte 2014 mit der Einführung generativer gegnerischer Netzwerke einen großen Schritt nach vorne.

(Quelle: Tech Target)

Generative Adversarial Networks (GANs) wurden 2014 von Ian Goodfellow eingeführt. Der Prozess trainiert zwei neuronale Netze gleichzeitig, eines wird als Generator und das andere als Diskriminator bezeichnet. Der Generator erzeugt synthetische Daten, während die Aufgabe des Diskriminators darin besteht, zwischen realen und generierten Daten zu unterscheiden.

Während des Trainingsprozesses versucht der Generator, immer realistischere Daten zu erzeugen, die den Diskriminator täuschen können, während der Diskriminator lernt, besser zwischen echten und gefälschten Daten zu unterscheiden.

13. Im Jahr 2016 war WaveNet von DeepMind ein wichtiger Meilenstein für audiogenerative KI.

(Quelle: Der Rand)

WaveNet war in der Lage, menschenähnliche Sprache zu erzeugen, was zur Geburt fortschrittlicher KI-Sprachassistenten und der hochpräzisen Text-zu-Sprache-Synthesetools führte, die wir heute kennen.

14. Im Jahr 2017 entwickelte NVIDIA progressive GANs für die fotorealistische Bilderzeugung.

(Quelle: NVIDIA)

Die GANs von NVIDIA waren in der Lage, Bilder mit noch nie dagewesener Detailgenauigkeit und Klarheit zu erzeugen, indem sie während des Trainings auf ihren Daten exponentiell neue Ebenen hinzufügten. Dadurch entstanden hochdetaillierte und hochauflösende Bilder, die wir jetzt von mehreren KI-Bildgeneratoren sehen.

15. Open AI entwickelte 2018 den ersten Generative Pre-trained Transformer (GPT).

(Quelle: WEF)

Das GPT in ChatGPT bezieht sich auf „Generative Pre-trained Transformer“, das von OpenAI in seinem Artikel mit dem Titel „Improving Language Understanding by Generative Pre-training“ eingeführt wurde.

Das Modell wurde anhand von 570 Gigabyte Text und 175 Milliarden Parametern vorab trainiert, sodass es die zugrunde liegenden Muster und Strukturen der Sprache erlernen kann. Anschließend erfolgt die Feinabstimmung der Textklassifizierung, der Sprachübersetzung, der Beantwortung von Fragen usw.

16. Das Training von GPT-3 kostete 3.2 Millionen US-Dollar an Computerressourcen.

(Quelle: Santander)

Aus all diesen Daten zu lernen ist nicht kostenlos. Es wird geschätzt, dass die dritte Inkarnation von GPT Computerleistung und -ressourcen im Wert von 3.2 Millionen US-Dollar verbraucht hat. Nach dem Start kostete der Betrieb von ChatGPT 700,000 US-Dollar pro Tag.

17. KI-Kunst entstand 2021 mit der Veröffentlichung von DALL-E.

(Quelle: Arimetrics)

DALL-E von OpenAI, eine Anspielung auf den Künstler Salvador Dali, wendete vorab trainierte Transformatoren auf die Pixelerzeugung statt auf Text an. Dies ermöglichte die Generierung hochwertiger KI-Kunst aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache. Auf DALL-E folgten bald Midjourney und Stable Diffusion.

18. GhatGPT hat in weniger als einer Woche die Marke von einer Million Nutzer erreicht.

(Quelle: Reuters)

Sam Altman, CEO von ChatGPT, gab auf Twitter bekannt, dass die öffentliche Veröffentlichung im November 2022 innerhalb einer Woche eine Million Nutzer überstieg. Um diesen kometenhaften Aufstieg zu veranschaulichen, war Twitter selbst erst zwei Jahre nach seiner Einführung so beliebt.

19. Bard verlor den Aktienwert von Google nach der Vorstellung im Februar 100 um 2023 Milliarden US-Dollar.

(Quelle: Wallstreet Journal)

Nicht alle generativen KI-Tools starten mit einem Paukenschlag. Bard, Googles Konkurrent von ChatGPT, ließ die Aktien des Unternehmens um 8 % einbrechen, nachdem es im Februar 2023 per Livestream präsentiert wurde, und erzeugte eine ungenaue Antwort.

20. Im Mai 2023 konnte Claude einen durchschnittlichen Roman in einer Minute verarbeiten.

(Quelle: McKinsey)

Die generative KI von Anthropic, Claude, begann im März 9,000 mit der Fähigkeit, 2023 Text-Tokens zu verarbeiten. Zwei Monate später überstieg sie 100,000 Tokens, was etwa 75,000 Wörtern pro Minute oder einem durchschnittlichen Roman entspricht.

Finanzielle generative KI-Statistiken

Diese Finanzstatistiken befassen sich mit dem Marktanteil generativer KI, dem verdienten Geld und dem Wert der führenden Unternehmen.

21. Der Markt für generative KI wird bis 1.3 schätzungsweise 2032 Billionen US-Dollar erreichen.

(Quelle: Bloomberg)

Im Jahr 2022 hatte der generative KI-Markt einen Wert von etwa 40 Milliarden US-Dollar. Jüngste Analysen deuten darauf hin, dass es mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 42 % steigen und bis zum Ende des nächsten Jahrzehnts 1.3 Billionen US-Dollar erreichen könnte.

Darüber hinaus könnten generative KI-Softwareprodukte den globalen Softwaremarkt um etwa 280 Milliarden US-Dollar steigern.

22. Generative KI könnte der Weltwirtschaft umgerechnet 2.6 bis 4.4 Billionen US-Dollar hinzufügen.

(Quelle: McKinsey)

Die der generativen KI zugeschriebene zusätzliche Produktivität könnte die Weltwirtschaft jedes Jahr um 2.6 bis 4.4 Billionen US-Dollar steigern. 75 % dieses Wertes entfallen auf den Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung.

23. Nordamerika ist nach Regionen der führende Markt für generative KI.

(Quellen: Precedence Research, Statista – AI US)

Nordamerika ist regionaler Marktführer und hat im Jahr 41 einen Umsatzanteil von 2022 %. Dieser belief sich auf knapp 10 Milliarden US-Dollar. Es folgten Europa (26 %), Asien-Pazifik (22 %), Lateinamerika (8 %) und Naher Osten/Afrika (3 %).

24. Im Jahr 2022 hielt das Medien- und Unterhaltungssegment 34 % des globalen Marktes für generative KI.

(Quellen: Präzedenzforschung)

Das Medien- und Unterhaltungssegment überstieg 1.5 Milliarden US-Dollar und hatte im Jahr 34 einen Umsatzanteil von 2022 %. Dies wurde auf generative KI-Werbekampagnen zurückgeführt. Es wird erwartet, dass das Geschäfts- und Finanzdienstleistungssegment im nächsten Jahrzehnt mit einer Wachstumsrate von 36.4 % am schnellsten wachsen wird.

25. OpenAI ist nach Wert und Nutzern das größte generative KI-Unternehmen.

(Quellen: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI ist das Unternehmen hinter dem beliebten KI-Chatbot ChatGPT und dem Bildgenerator DALL-E. Mit einem Wert zwischen 27 und 29 Milliarden US-Dollar im April 2023 ist es derzeit das erfolgreichste generative KI-Unternehmen der Welt.

Es hatte im Juni 1.7 auch mehr als 2023 Milliarden Nutzer. Zum Vergleich: Google Bard hatte etwa 140 Millionen Nutzer und hat dem Unternehmen zeitweise Geld verloren.

Anthropic, ein zuletzt mit 4.1 Milliarden US-Dollar bewertetes KI-Unternehmen, hat kürzlich sein zweites generatives Chatbot-Modell Claude 2 auf den Markt gebracht. Allerdings ist seine Nutzerbasis viel kleiner als die von ChatGPT.

26. Die generative KI-Kunstplattform Stable Diffusion ist mehr als 1 Milliarde US-Dollar wert.

(Quellen: Forbes 2, iNews)

KI-Generatoren können Bilder und Grafiken erstellen nicht nur Textantworten. Stable Diffusion ist derzeit der führende Bildgenerator mit über 10 Millionen Nutzern pro Tag und einem Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar. Sein schärfster Konkurrent ist der DALL-E-Bildgenerator von OpenAI, allerdings hinter einer Paywall.

Das KI-Kunstmarkt ist schwer zu quantifizieren. Allerdings wurde der wertvollste KI-generierte NFT für 1.1 Millionen US-Dollar verkauft, und andere reguläre KI-Kunstwerke wurden bei Auktionen für Hunderttausende verkauft.

27. Für Nicht-ChatGPT-KI-Lösungen wurden Risikokapital in Höhe von 1.7 Milliarden US-Dollar aufgebracht.

(Quelle: Gartner)

Jeder kennt ChatGPT, aber Risikokapitalgeber haben seit 1.7 mehr als 2020 Milliarden US-Dollar in generative KI-Technologie finanziert, wobei die Entdeckung neuer Medikamente und Software-Codierung die meisten Investitionen getätigt haben.

28. Generative KI-Software wird bis Ende 3.7 voraussichtlich einen Wert von 2023 Milliarden US-Dollar haben.

(Quelle: S&P Global)

Basierend auf 263 Unternehmen für generative KI-Software wird der Markt für generative KI-Software bis Ende 3.7 auf etwa 2023 Milliarden US-Dollar geschätzt.

29. Codegeneratoren sind die am schnellsten wachsenden generativen KI-Tools.

(Quelle: S&P Global)

Während allgemeine Chatbots derzeit die am häufigsten verwendete Form der generativen KI sind, wird erwartet, dass Bots, die Computercode generieren können, in den nächsten fünf Jahren die schnellste Wachstumsrate verzeichnen werden. Es wird geschätzt, dass Codegeneratoren eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 5 % aufweisen werden.

KI-Bildgeneratoren sind mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 65.8 % die am zweitschnellsten wachsende Art der generativen KI.

30. Der australische Gesundheitssektor könnte durch die Einführung generativer KI einen Wert von 13 Milliarden US-Dollar erzielen.

(Quelle: Microsoft)

Untersuchungen von Microsoft deuten darauf hin, dass die Einführung von Patienten-Wearables, KI-gesteuerter Diagnostik und die Zeitersparnis durch die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben der australischen Gesundheitsbranche einen Mehrwert zwischen 5 und 13 Milliarden US-Dollar verleihen könnten.

Einstellungen zur generativen KI-Statistik

Die folgenden Statistiken und Meinungen untersuchen, wie Fachleute und die Öffentlichkeit über den Aufstieg der generativen KI denken.

31. Fast 100 % der weltweiten Führungskräfte glauben, dass KI für ihre Strategien wichtig sein wird.

(Quelle: Accenture)

98 % der weltweit befragten Führungskräfte sagen, dass KI in den nächsten drei bis fünf Jahren eine Schlüsselrolle in der Strategie ihres Unternehmens spielen wird.

32. Männer haben mehr Vertrauen in generative KI als Frauen.

(Quelle: Insider Intelligence)

Von den befragten Erwachsenen in den USA sind 60 % der Männer und 40 % der Frauen der generativen KI stark vertraut. Unter denen, die starkes Misstrauen zum Ausdruck brachten, waren 53 % Frauen und 47 % Männer.

33. ChatGPT hat eine 60/40-Aufteilung zwischen Männern und Frauen.

(Quelle: SimilarWeb)

Im Juni 2023 betrug der Web-Traffic von ChatGPT 59.69 % Männer und 40.31 % Frauen. Es scheint, dass Männer KI stärker nutzen und ihr mehr vertrauen als Frauen.

34. 68.4 % der Technikfachleute glauben nicht, dass ihre Arbeitsplätze durch generative KI gefährdet sind.

(Quelle: Jasper AI)

In einer Umfrage unter 500 Technikexperten in 12 Abteilungen waren 68.4 % nicht der Meinung, dass generative KI-Tools ihren Arbeitsplatz gefährden. Darüber hinaus glauben 73 % aller Befragten, dass solche Tools sicher und ethisch vertretbar sind.

35. 82 % der Mitarbeiter befürchten, dass Hacker generative KI nutzen, um Betrugs-E-Mails zu erstellen.

(Quelle: IT Pro)

Untersuchungen im Jahr 2023 ergaben einen enormen Anstieg der Zahl neuer E-Mail-Angriffe auf Social-Engineering-Basis, der mit dem Aufstieg generativer KI-Bots korrelierte. Aus diesem Grund gaben 82 % der Mitarbeiter an, dass KI-generierte Betrugs-E-Mails ihnen bei der Arbeit Sorgen bereiteten.

36. Über 50 % der Erwachsenen in den USA befürchten, dass KI-generierte Textinhalte ungenau oder irreführend sein könnten.

(Quelle: Insider Intelligence 2)

Obwohl die Mehrheit der Meinung ist, dass generative KI am Arbeitsplatz Zeit und Geld sparen kann, stimmten 56 % der Umfrageteilnehmer voll und ganz oder eher zu, dass der schriftliche Inhalt Vorurteile und Ungenauigkeiten enthalten könnte.

Dies kann von völlig falschen Informationen über schlechte Grammatik bis hin zur Tatsache reichen, dass Tools wie ChatGPT nach September 2021 nicht auf Daten aus der realen Welt trainiert wurden.

37. 43 % der britischen Nutzer generativer KI glauben, dass sie immer die Wahrheit sagt.

(Quelle: Telekommunikation)

Im Vereinigten Königreich vertrauen 43 % der regelmäßigen generativen KI-Benutzer darauf, dass sie immer sachlich korrekte Antworten generiert, verglichen mit nur 19 % der Menschen, die KI noch nicht verwendet haben.

38. Die Mehrheit stimmt zu, dass sich die Genauigkeit mit der Zeit verbessern wird.

(Quelle: Jasper AI)

Trotz aktueller Befürchtungen vor Ungenauigkeiten gehen sogar 83 % davon aus, dass KI-Modelle ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit verbessern werden, was eine native Funktion des maschinellen Lernens ist.

39. 75 % der Amerikaner sind besorgt über Deepfakes.

(Quelle: MITRE-Harris)

Noch besorgniserregender ist, dass die Qualität von KI-generierten Fotos, Videos und Audio so gut ist, dass Menschen glauben können, sie seien echt. Sogenannte Deepfakes nehmen das Abbild einer realen Person, etwa einer Berühmtheit oder eines Politikers, und nutzen KI, um sie dazu zu bringen, alles zu tun und zu sagen, was der Schöpfer will.

Dies wirft eine Reihe von Problemen im Zusammenhang mit Propaganda, Fake News, Datenschutz und Urheberrechtsverletzungen auf.

40. 88 % der Vermarkter sparen mit generativer KI Zeit und Geld.

(Quelle: Insider Intelligence 3)

Die überwiegende Mehrheit von Vermarkter sagen generative KI macht ihr Unternehmen effizienter und kostengünstiger. 88 % glauben auch KI-Inhalte kann genauso gut oder sogar besser sein als das, was Menschen produzieren.

Die Zukunft der generativen KI

Diese generativen KI-Statistiken untersuchen das Marktwachstum und Prognosen für die Zukunft.

41. Generative KI wird die Arbeitsbelastung um 60 bis 70 % reduzieren.

(Quellen: McKinsey, Accenture)

Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Ergänzung komplexerer Aufgaben hat generative KI das Potenzial, die aktuelle Arbeitsbelastung eines durchschnittlichen Arbeitnehmers um 60 bis 70 % zu reduzieren. Dies entspricht 40 % aller Arbeitsstunden am Tag.

Während solche Zahlen Angst erzeugen KI-Jobersatz, es könnte auch Zeit für wichtigere Aufgaben gewinnen, die KI nicht automatisieren kann.

42. Büro- und Verwaltungsberufe sind am stärksten von der Automatisierung bedroht.

(Quelle: Goldman Sachs)

Untersuchungen legen nahe, dass administrative, repetitive und datenbasierte Aufgaben am stärksten gefährdet sind, durch generative KI ersetzt zu werden.

Was die Rollen betrifft, werden 46 % der Büro- und Verwaltungsunterstützungsjobs automatisiert. Es folgen die Anwaltsberufe (44 %) und Architektur und Ingenieurwesen (37 %).

Obwohl die manuelle Arbeit durch die Robotik weiter automatisiert werden könnte, ist sie von generativen Formen der KI am wenigsten betroffen.

43. Generative KI wird sich stärker auf weibliche Arbeitnehmer auswirken als auf Männer.

(Quelle: Kenan Institute)

Eine aktuelle Studie ergab, dass 80 % der Frauen in Berufen tätig sind, die stark der Automatisierung durch generative KI ausgesetzt sind. Dabei handelt es sich um Positionen, bei denen mindestens ein Viertel der Aufgaben durch KI erledigt werden kann.

Nur 60 % der Männer sind in ähnlichen Rollen tätig, was bedeutet, dass KI mehr Frauen als Männer von ihren Jobs verdrängen könnte.

44. Generative KI wird zu einer potenziellen jährlichen Steigerung der Arbeitsproduktivität von 3.3 % beitragen.

(Quelle: McKinsey)

Generative KI, andere Formen der KI und andere Automatisierungstechnologien werden zusammen zu einer Steigerung der Arbeitsproduktivität um 0.2 % bis 3.3 % pro Jahr führen. Es wird erwartet, dass dieses Wachstum bis 2040 konstant bleibt.

45. Der Bankensektor wird einen Produktivitätsschub von mehr als 2.8 % verzeichnen.

(Quelle: McKinsey)

Generative KI ist eine großartige Perspektive für die Bankenbranche. Basierend auf dem Jahreseinkommen des Sektors wird eine Produktivitätssteigerung zwischen 2.8 % und 4.7 % prognostiziert.

46. ​​Problemlösungen können im Kundenservice dank KI 15 % schneller gelöst werden.

(Quelle: NBER)

Untersuchungen, an denen ein Unternehmen mit 5,000 Kundendienstmitarbeitern beteiligt war, ergaben, dass die Einführung von KI zu einer Steigerung der Geschwindigkeit bei der Problemlösung um 15 % führte. Außerdem verringerte sich der Zeitaufwand für die Bearbeitung eines bestimmten Problems um 10 %.

47. 30 % der ausgehenden Marketingnachrichten großer Unternehmen werden KI-generiert sein.

(Quellen: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Es wird erwartet, dass KI bis 30 2025 % der Outbound-Marketingbotschaften großer Unternehmen generieren wird. Im Jahr 2022 waren es nur 2 %.

Dies könnte einer der Gründe sein, warum 35.6 % der Marketingfachleute glauben, dass KI ein Risiko für die Arbeitsplätze von Marketingfachleuten darstellen könnte.

48. 10 % aller Daten werden in Zukunft durch KI generiert.

(Quelle: Gartner 2)

Bis 2025 werden KI-generierte Inhalte 10 % aller Daten ausmachen, was deutlich mehr ist als derzeit 1 %.

49. Apple plant die Veröffentlichung eines eigenen GPT-Bots, was zu einem Anstieg der Aktien um 71 Milliarden US-Dollar führt.

(Quellen: The Verge, Fortune)

Der von den Medien als Apple GPT bezeichnete iPhone-Hersteller entwickelt derzeit ein eigenes großes Sprachmodell für KI. Interessanterweise wird das JAX-Framework für maschinelles Lernen von Google verwendet. Als die Nachricht über das Projekt bekannt wurde, stieg der Aktienwert von Apple um 71 Milliarden US-Dollar.

50. Google fügt generative KI hinzu, um die Artikelzusammenfassungen von Assistant zu verbessern.

(Quelle: Android Police)

Jeder nutzte den Sprachassistenten von Google, um einen Webartikel zu lesen, nur um alles, was auf der Seite stand, wieder herauszuspucken? Wer ein scharfes Auge hat, hat sich den neuesten Code angesehen und die Einbeziehung generativer KI entdeckt, die dabei hilft, den ganzen Kram zu überspringen und nur den relevanten Inhalt zu lesen.

51. Sprach-„Deepfakes“ wurden zur Begehung von Straftaten eingesetzt.

(Quellen: TechFinitive, Business Insider)

Mit der Weiterentwicklung der generativen KI muss sich auch die Sicherheit weiterentwickeln. Anfang dieses Jahres gelang es einem Reporter, die sprachaktivierten Sicherheitsmaßnahmen der Lloyds Bank zu umgehen, indem er mithilfe von KI seine eigene Stimme auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Aufzeichnungen nachahmte.

In einem anderen Fall wurde einer Frau vorgegaukelt, ihre Tochter sei entführt worden, um Lösegeld zu erpressen, nachdem Kriminelle sie eingesetzt hatten KI zur Generierung einer überzeugenden Sprachaufnahme von ihr in Not.

52. Es hat sich gezeigt, dass Deepfake-Videos falsche Erinnerungen hervorrufen.

(Quelle: New Scientist)

Ein aktuelles Experiment über die Auswirkungen von Deepfakes auf den Betrachter ergab, dass die meisten unter falschen Erinnerungen leiden. Nachdem sie einen KI-Filmclip mit einer falschen Charlize Theron als Figur in „Captain Marvel“ gesehen hatten, glaubten 70 % der Zuschauer, dass der Film wirklich existierte.

Zusammenfassung

Generative KI hat die Welt im Sturm erobert und diese Art von Tools wurde in irgendeiner Form in fast allen Branchen und Sektoren übernommen.

Bei einem riesigen Markt, der nur exponentiell wachsen wird, und KI-Modellen, die nur noch fortschrittlicher werden können, stellt sich nur die Frage: Wie wird sich die Gesellschaft anpassen?

Quellen

1. Jaspis AI
2. SiegeMedia
3. Statista – ChatGPT-Nutzung
4. Deloitte
5. Intelligent
6. Statista – KI-Einführung
7. Gesundheitswesen IT Nachrichten
8. Statista – KI-Alter
9. santa~~POS=TRUNC
10. Forbes
11. Technisches Ziel
12. The Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetrie
16. Reuters
17. Wallstreet Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Vorrangforschung
21. Statista – KI USA
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. ÄhnlicheWeb 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. INews
29. Gartner
30. S & P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Insider-Informationen
34. ITPro
35. Insider-Informationen 2
36. Telekommunikation
37. MITRE-Harris
38. Insider-Informationen 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan Institut
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. Der Rand 2
45. Vermögen
46. Android Police
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist