38 KI-Statistiken für 2024: Wachstum, Nutzung und Akzeptanz

Außerhalb der Science-Fiction hörten viele von uns erstmals mit der Veröffentlichung populärer Science-Fiction-Romane von KI generative KI-Tools wie ChatGPT. Obwohl diese einen großen Teil des KI-Wachstums ausmachen, wurde sie von vielen Branchen übernommen und geht weit über Chatbots hinaus.

Diese KI-Statistiken werfen einen genaueren Blick auf den Aufstieg des globalen KI-Marktes, wie die Technologie angewendet wird und was in der Zukunft zu erwarten ist.

Wichtige KI-Statistiken, die jeder kennen sollte

Denken Sie, Sie wissen viel über KI? Diese Schlüsselstatistiken relativieren alles.

• Zwischen 50 und 60 % aller Unternehmen nutzen KI.
• Der globale Markt für künstliche Intelligenz wird auf 136.55 Milliarden US-Dollar geschätzt.
• KI-Automatisierung könnte 300 Millionen bestehende menschliche Arbeitsplätze ersetzen.
• Es wird erwartet, dass generative KI-Software bis Ende 3.7 einen Wert von 2023 Milliarden US-Dollar haben wird.
• Bis 2030 wird der globale KI-Markt voraussichtlich 1.81 Billionen US-Dollar erreichen.

Statistiken zur KI-Einführung und -Nutzung

Die folgenden KI-Statistiken betrachten die Akzeptanzrate insgesamt und in bestimmten Branchen.

1. Zwischen 50 % und 60 % aller Unternehmen nutzen KI.

(Quelle: McKinsey)

Die Akzeptanz von KI ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen und hat sich seit 2017 mehr als verdoppelt. Zwischen 2019 und 2022 pendelt sich die Akzeptanz jedoch bei 50 bis 60 % ein.

Zwischen 2018 und 2022 stiegen die digitalen Budgets von 40 % für KI auf 52 %.

2. 77 % der Unternehmen haben KI bereits eingeführt oder haben einen Einführungsplan.

(Quelle: IBM)

Es sind mehr Unternehmen als Einzelpersonen, die bei der KI führend sind. 35 % der Unternehmen haben bereits damit begonnen, irgendeine Form von KI zu nutzen, während 42 % planen, sie in naher Zukunft einzuführen. Dies hat zu Befürchtungen geführt, dass menschliche Rollen teilweise oder vollständig durch KI-Systeme ersetzt werden.

3. KI wird am häufigsten in den Bereichen „Service Operations“ und „Strategie & Unternehmensfinanzierung“ eingesetzt.

(Quelle: Statista – KI nach Industrie)

Im Jahr 2022 wurde KI am häufigsten für den Servicebetrieb (Kundenservice) sowie für Strategie und Unternehmensfinanzierung (Zukunftsplanung eines Unternehmens und seiner Finanzen) eingesetzt. Von fast allen Branchen, die KI nutzen, entfielen 20 % der Nutzung auf diese beiden Geschäftsfunktionen.

Die Finanzdienstleistungsbranche zeichnete sich am meisten dadurch aus, dass sie KI zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen einsetzte: 31 % der Befragten nutzten sie auf diese Weise.

4. Durchschnittlich 3.8 verschiedene KI-Funktionen werden von Organisationen genutzt, die KI eingeführt haben.

(Quelle: McKinsey)

Im Jahr 2022 haben KI-Anwender durchschnittlich 3.8 KI-Funktionen in ihren Unternehmen integriert. Dies ist ein Anstieg von 1.9 Fähigkeiten im Jahr 2018, aber ein Rückgang um 0.1 im Vergleich zu 2021.

Die häufigste Anwendung ist die Automatisierung von Roboterprozessen. Dies ist eine technische Beschreibung der digitalen Automatisierung und bezieht sich nicht wörtlich auf Roboter.

5. Jeder dritte Student nutzt generative KI wie ChatGPT, um seine Hausaufgaben zu machen.

(Quelle: Intelligent.com)

Die menschlichen Sprachmodelle von ChatGPT eignen sich perfekt zum Verfassen von Aufsätzen und zum Beantworten von Fragen. Untersuchungen deuten darauf hin, dass bis zu 30 % der US-amerikanischen College-Studenten das Tool für Hausaufgaben verwendet haben. 60 % dieser Studenten verlassen sich auf KI, um mehr als die Hälfte aller College-Arbeiten zu erledigen.

6. 19 % der Gesundheitsorganisationen nutzen bereits irgendeine Form von KI.

(Quelle: Statista – KI-Einführung)

Die Gesundheitsbranche steht bei vielen KI-Technologien an vorderster Front, etwa ein Fünftel der Organisationen nutzt sie bereits seit mindestens zwei Jahren. Weitere 2 % sind dabei, KI einzuführen.

7. IT und Telekommunikation nutzen maschinelles Lernen mehr als jede andere Branche.

(Quelle: Fortune Business Insights)

Maschinelles Lernen ist eine wichtige Teilmenge der künstlichen Intelligenz. Dabei wird ein System anhand eines großen Datensatzes trainiert, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.

Derzeit hat die IT- und Telekommunikationsbranche einen Marktanteil von 18.6 %. Auch die Finanzbranche, die Automobilindustrie, der Einzelhandel und das Gesundheitswesen investieren erheblich in maschinelles Lernen.

8. Mehr als die Hälfte der Telekommunikationsorganisationen nutzen Chatbots

(Quellen: Gartner, Accenture)

Öffentlich zugängliche Chatbots revolutionieren die Art und Weise, wie Kundensupport bereitgestellt wird. Es ermöglicht die Lösung von Problemen außerhalb der Geschäftszeiten und verringert die Abhängigkeit von gering qualifiziertem Supportpersonal. Telekommunikationsunternehmen sind führend: 52 % nutzen bereits KI-Chat-Support-Bots.

Trotzdem vertrauen nur 7 % der Menschen Chatbots, wenn sie einen Anspruch geltend machen.

9. 55 % der Amerikaner geben an, mindestens einmal am Tag mit KI zu interagieren.

(Quelle: Pew Research)

Eine Umfrage unter mehr als 11,000 Erwachsenen in den USA ergab, dass 55 % mindestens einmal am Tag in irgendeiner Form mit KI in Berührung kommen. 27 % dieser Befragten interagieren mehr als einmal täglich mit KI. Dazu gehören KI-Wearables, Chatbots, personalisierte Online-Shopping-Empfehlungen und andere gängige Anwendungen.

10. Die Hälfte der Smartphone-Nutzer in den USA nutzt täglich KI-Sprachsuchfunktionen.

(Quelle: Forbes – AI Stats)

Eine andere Art und Weise, wie KI in den Alltag eingeführt wird, sind unsere mobilen Geräte. Ungefähr 50 % der Mobilfunknutzer in den USA nutzen täglich die Sprachsuchfunktion ihres Geräts, die mithilfe von KI die Sprachbefehle des Besitzers erkennt und Daten aus dem Internet abruft.

11. 50 % der Unternehmen, die KI einsetzen, profitieren von automatisierten IT-, Geschäfts- oder Netzwerkprozessen.

(Quelle: IBM)

Von denen, die davon profitieren, stellen 54 % Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen fest, 54 % sehen Verbesserungen bei der IT- oder Netzwerkleistung und 48 % bieten bessere Erfahrungen für ihre Kunden.

12. Eine einfachere Zugänglichkeit ist der Hauptgrund für die Einführung von KI

(Quelle: IBM)

Von den zehn wichtigsten Faktoren, die die Einführung von KI in Unternehmen vorantreiben, ist die einfachere Zugänglichkeit der wichtigste (10 %). Danach folgt die Notwendigkeit, Kosten zu senken und Prozesse zu automatisieren (43 %). Der am wenigsten wichtige Faktor war der Umweltdruck (42 %).

13. Der Mangel an KI-Kenntnissen in Unternehmen verlangsamt die KI-Einführung.

(Quelle: IBM)

Das Haupthindernis für Unternehmen, die KI noch nicht eingeführt haben, ist mangelndes Fachwissen über die Funktionsweise der Technologie (34 %). Dies deutet auf eine Zunahme von KI-Expertenrollen hin, die mit der Einarbeitung und Zusammenarbeit mit KI betraut sein werden.

Derzeit sind es am häufigsten IT-Experten, die KI in ihren Unternehmen einsetzen (54 %), gefolgt von Dateningenieuren (35 %).

Neben dem Mangel an Experten, dem Verzicht auf KI geht es auch um die Kosten der Implementierung (29 %). Dies wird sich wahrscheinlich von selbst korrigieren, wenn die Technologie weiter verbreitet wird und der Preis sinkt. Darüber hinaus spart die KI selbst den Unternehmen später Geld.

14. Die Vereinigten Staaten stehen auf Platz 1 des Global AI Index.

(Quelle: Tortoise Media)

Die Vereinigten Staaten stehen im Global AI Index auf Platz 1, gefolgt von China, Singapur, dem Vereinigten Königreich und Kanada.

Dabei werden die Länder nach ihren Investitionen in KI, Innovation, Implementierung und anderen wichtigen Indikatoren eingestuft. Kenia steht am Ende der 62-Länder-Liste.

15. KI-Automatisierung könnte 300 Millionen bestehende menschliche Arbeitsplätze ersetzen.

(Quelle: Goldman Sachs)

Es wurde vorhergesagt, dass es repetitive Verwaltungsaufgaben ersetzen und große Datenmengen effizienter verarbeiten kann als Menschen KI könnte 300 Millionen bestehende menschliche Rollen ersetzen. Dies entspricht 25 % aller Arbeitsaufgaben in Europa und den Vereinigten Staaten.

Dies würde zwar immer noch ein gewisses Maß an menschlicher Zusammenarbeit erfordern und das BIP aufgrund der höheren Produktivität tatsächlich um etwa 7 % steigern, Experten gehen jedoch davon aus, dass es zu einer erheblichen Phase der Arbeitsplatzinstabilität kommen wird.

16. 80 % der US-Arbeiter werden mindestens 10 % ihrer täglichen Aufgaben durch KI verlieren.

(Quelle: OpenAI)

OpenAI, das Unternehmen hinter der beliebten ChatGPT-Technologie, prognostiziert, dass 80 % der US-Arbeitskräfte zu mindestens 10 % von KI betroffen sein werden. Nur ausgewählte 19 % der automatisierungsanfälligen Arbeitnehmer werden erleben, dass die Hälfte oder mehr ihrer täglichen Aufgaben durch KI ersetzt wird.

Mit anderen Worten: Fast jeder wird ein wenig betroffen sein, während sich bei einigen Menschen der gesamte Arbeitsplatz ändern oder ersetzt werden wird.

KI-Marktanteils- und Wachstumsstatistiken

Wie wertvoll ist KI, wie hoch ist die Wachstumsrate der Technologie und welche Länder und Sektoren stechen hervor? Die folgenden Statistiken werfen einen genaueren Blick auf den globalen KI-Markt.

17. Der globale Markt für künstliche Intelligenz wird auf 136.55 Milliarden US-Dollar geschätzt.

(Quelle: Grand View Research)

Im Jahr 2022 wurde der globale KI-Markt auf 136.55 Milliarden US-Dollar geschätzt und wurde vom Werbe- und Mediensegment mit einem Anteil von 19.5 % angeführt. Weitere bemerkenswerte Segmente sind Gesundheitswesen, Automobil und Transport sowie andere Bereiche wie Bildung.

18. Bis 2030 wird der globale KI-Markt voraussichtlich 1.81 Billionen US-Dollar erreichen.

(Quellen: Grand View Research, PwC)

Da das Gesundheitswesen eine führende Rolle einnimmt, wird der gesamte KI-Markt bis zum Ende des Jahrzehnts auf mehr als 1.8 Billionen US-Dollar geschätzt. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37.3 % von 2023 bis 2030 oder dem 13-fachen des aktuellen Wertes.

Es wird erwartet, dass KI im gleichen Zeitraum einen wirtschaftlichen Gesamteffekt von 15.7 Billionen US-Dollar haben wird. Davon entfallen 6.6 Billionen US-Dollar auf die gesteigerte Produktivität, während 9.1 Billionen US-Dollar voraussichtlich auf konsumbedingte Nebenwirkungen zurückzuführen sind.

19. Nordamerika hat nach Regionen den höchsten KI-Marktanteil.

(Quelle: Grand View Research)

Betrachtet man den regionalen Anteil des KI-Marktes, dominierte im Jahr 2022 Nordamerika mit einem Anteil von 36.8 % am weltweiten KI-Umsatz. Mittlerweile ist der asiatisch-pazifische Raum der am schnellsten wachsende Markt für die Zukunft.

20. China wird bald 25 % des KI-Marktes erobern.

(Quelle: Fakten & Faktoren)

Als Marktführer im asiatisch-pazifischen Raum wird China bis 2030 ein Viertel des weltweiten KI-Marktes ausmachen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 39.1 % wachsen. Sein Anteil wird bis 40.6 2026 Milliarden US-Dollar wert sein.

21. Im Jahr 4 stieg die Zahl der Unternehmen, die KI einführen, um 2022 %.

(Quelle: IBM)

Im Jahr 2022 haben etwa 35 % der Unternehmen KI eingeführt, was einem Wachstum von 4 % gegenüber 2021 entspricht. Bis Ende 2023 wird die Wachstumsrate voraussichtlich noch größer sein.

22. KI wird die größten wirtschaftlichen Auswirkungen auf die Vereinigten Staaten haben.

(Quelle: Accenture)

Zu Beginn liegt die Bruttowertschöpfungsrate (BWS) der Vereinigten Staaten bis zum Jahr 2.6 bei 2035. Mit der Einführung von KI wird dieser Wert schätzungsweise auf 4.6 ansteigen. Dieses Ausmaß der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI ist nur in einem anderen Land, nämlich Finnland, zu beobachten, dessen BWS durch die Einführung von KI voraussichtlich von 2.1 auf 4.1 BWS steigen wird.

23. KI wird den größten Einfluss auf die Arbeitsproduktivität in Schweden haben.

(Quelle: Accenture)

Es wird geschätzt, dass KI die Arbeitsproduktivität in Schweden bis 37 um 2035 % steigern wird. Es folgen Finnland (36 %), die Vereinigten Staaten (35 %) und Japan (34 %). Spanien wird durch KI den geringsten Anstieg der Arbeitsproduktivität erfahren, der auf nur 11 % geschätzt wird.

24. Generative KI-Software wird bis Ende 3.7 voraussichtlich einen Wert von 2023 Milliarden US-Dollar haben.

(Quelle: S&P Global)

Obwohl es viele verschiedene Arten von KI-Technologie gibt, Generative KI, die menschenähnliche Inhalte produzieren kann sorgt derzeit für alle Schlagzeilen. Die Popularität von ChatGPT hat Hunderte neuer Start-ups inspiriert und bis zum Jahresende einen wettbewerbsintensiven Marktplatz mit einem Wert von 3.7 Milliarden US-Dollar geschaffen.

Basierend auf 263 Unternehmen für generative KI-Software wird erwartet, dass der Markt bis 36 ein Volumen von 2028 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 58 %.

25. Codegeneratoren sind die am schnellsten wachsenden generativen KI-Tools.

(Quelle: S&P Global)

Obwohl Textgeneratoren derzeit das beliebteste generative KI-Tool sind, ist es das Segment der Codegeneratoren, das in den nächsten fünf Jahren am schnellsten wachsen wird. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate beträgt 5 %.

Das am zweitschnellsten wachsende Segment ist KI-Bildgeneratoren, mit einer CAGR von 65.8 %.

26. Der KI-Kunstgenerator Stable Diffusion hat einen Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar.

(Quelle: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

Generative KI kann Kunstwerke schaffen nicht nur Text. Mit mehr als 10 Millionen täglichen Nutzern hat Stable Diffusion einen Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar. Es ist derzeit die führende Technologie außerhalb des OpenAI-eigenen DALL-E-Kunstgenerators

Es ist schwierig, einen Wert darauf zu legen KI-Kunstmarkt, aber einzelne Stücke wurden für Hunderttausende verkauft, und der hochwertigste KI-generierte NFT wurde für 1.1 Millionen US-Dollar verkauft.

27. Der Marktwert von KI im Bildungsbereich wird bis 20 voraussichtlich 2027 Milliarden US-Dollar erreichen.

(Quelle: Global Market Insights)

Von KI-Nachhilfe und automatisierten Bewertungssystemen bis hin zu digitalen Kursen und KI-Lernmanagementsystemen, KI in der Bildung wird voraussichtlich bis 20 zu einer 2027-Milliarden-Dollar-Industrie werden.

28. Schätzungen zufolge wird KI im Gesundheitswesen bis 187.95 einen Wert von 2030 Milliarden US-Dollar haben.

(Quelle: Statista – AI Healthcare Market)

Von der effizienteren Diagnose von Patienten bis zur Beschleunigung der Erforschung neuer Arzneimittel und klinischer Studien – KI in der Gesundheitsbranche Bis zum Jahr 188 wird ein Wert von fast 2030 Milliarden US-Dollar erwartet. Das entspricht einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 37 % gegenüber dem letzten Wert von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021.

29. KI wird der Fertigungsindustrie zusätzliche 3.78 Billionen US-Dollar einbringen.

(Quelle: Accenture)

Es wird geschätzt, dass KI von allen Branchen gemessen am Bruttowert der verarbeitenden Industrie den größten Beitrag leistet.

Basierend auf einer Entwicklung ohne KI wird das verarbeitende Gewerbe bis 8 einen Wert von rund 2033 Billionen US-Dollar haben. Mit KI liegt dieser Wert eher bei 12 Billionen US-Dollar.

30. Der Markt für maschinelles Lernen wird bis 225.91 voraussichtlich 20230 Milliarden US-Dollar erreichen.

(Quelle: Fortune Business Insights)

Durch die Automatisierung der Analyse großer Datenmengen können sich Unternehmen, die maschinelle Lern-KI einsetzen, einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern verschaffen.

Im Jahr 2022 hatte die Technologie des maschinellen Lernens einen Wert von 19.20 Milliarden US-Dollar und soll bis Ende 26.03 auf 2023 Milliarden US-Dollar anwachsen. Die Vereinigten Staaten haben nach Regionen den größten Anteil, was 6.12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 entspricht.

Mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36.2 % wird der Markt für maschinelles Lernen bis 225.91 schätzungsweise 2030 Milliarden US-Dollar erreichen.

Einstellungen zur KI-Statistik

Diese Daten offenbaren die öffentliche Wahrnehmung von KI, Benutzerdemografien und andere interessante Statistiken.

31. Fast alle Geschäftsinhaber glauben, dass ChatGPT von Vorteil sein wird.

(Quelle: Forbes – AI Business)

97 % der 600 befragten Geschäftsinhaber glauben, dass ChatGPT ihrem Unternehmen helfen wird, während 64 % die „Verbesserung der Kundenbeziehungen“ als einen Hauptvorteil nannten.

32. 38 % der Amerikaner sind mehr besorgt als begeistert über den Aufstieg der KI.

(Quelle: Pew Research)

Umfragedaten zeigen, dass Erwachsene in den USA Besorgnis über KI hegen: 38 % geben an, dass sie von der Technologie eher besorgt als begeistert sind. 46 % waren weder besorgt noch begeistert, während nur 15 % vom Aufstieg der KI begeistert sind.

33. Die meisten Unternehmen haben ihre KI nicht so optimiert, dass sie „vertrauenswürdig“ ist.

(Quelle: IBM)

Die öffentliche Besorgnis über KI mag berechtigt sein, wenn 74 % der Unternehmen keine Anstrengungen unternommen haben, um Voreingenommenheit in ihren KI-Systemen zu reduzieren. 68 % verfolgen Leistungsschwankungen und Modellabweichungen nicht und 61 % stellen nicht sicher, dass sie die von ihrer KI getroffenen Entscheidungen überhaupt erklären können.

34. 78 % der Amerikaner befürchten, dass KI für böswillige Absichten eingesetzt werden könnte.

(Quelle: MITRE-Harris)

Es ist eine Sache, dass KI in die falschen Hände gerät, aber 52 % der Umfrageteilnehmer glauben nicht, dass KI überhaupt sicher ist.

Dies könnte erklären, warum 82 % der Bevölkerung und 91 % der Technologieexperten eine staatliche Regulierung der KI wünschen. Darüber hinaus wünschen sich 70 % der Bevölkerung und 92 % der Technologieexperten, dass die Branche verstärkt in KI-Sicherheitsmaßnahmen investiert, um die Öffentlichkeit zu schützen und für sich zu gewinnen.

35. 75 % der Amerikaner sind besorgt über Deepfakes und irreführende KI-generierte Inhalte.

(Quelle: MITRE-Harris)

Eine weitere Sorge besteht darin, dass die Qualität von KI-generierten Bildern und Audiodaten von Tag zu Tag besser wird und sie möglicherweise bald nicht mehr von der Realität zu unterscheiden sind.

Dies wird die Überprüfung von Inhalten in sozialen Medien erheblich erschweren und zu Ängsten vor „Deepfakes“ führen. Das heißt, Inhalte, die scheinbar von einer realen Person stammen, in Wirklichkeit aber KI-generiert sind.

36. Die britische Öffentlichkeit ist am meisten besorgt über selbstfahrende KI-Autos und autonome Waffen.

(Quelle: Ada Lovelace Institute)

Eine Umfrage unter 4,000 Menschen im Vereinigten Königreich ergab, dass 72 % am meisten über fortschrittliche Robotik wie selbstfahrende Autos besorgt sind, während 71 % über den Einsatz von KI zur Entwicklung autonomer Waffen besorgt sind.

Darüber hinaus sind 61 % besorgt über KI-zielgerichtete Werbung und 60 % sind besorgt über gezielte politische Werbung.

37. 90 % befürworten KI bei der Erkennung des Krebsrisikos.

(Quelle: Ada Lovelace Institute)

Andererseits werden einige Einsatzmöglichkeiten als sehr positiv gesehen. 9 von 10 Umfrageteilnehmern gaben an, dass der Einsatz von KI zur Erkennung des Krebsrisikos von Vorteil sei.

Rund 70 % sind der Meinung, dass eine KI-Gesichtserkennung bei der Grenzkontrolle, die die Bearbeitung beschleunigt, von Vorteil ist.

KI-Roboterstaubsauger wurden von 88 % der Befragten nicht als besorgniserregend angesehen.

38. KI-Experten sind überwiegend weiße Männer.

(Quelle: McKinsey)

Von den Organisationen, die KI eingeführt haben oder derzeit implementieren, sind nur 27 % der Mitarbeiter, die mit der Entwicklung der KI-Lösung beauftragt sind, Frauen. Nur 25 % sind rassische oder ethnische Minderheiten.

Zusammenfassung

Diese faszinierenden KI-Statistiken zeigen, dass KI bereits ein riesiger Markt ist, der im nächsten Jahrzehnt exponentiell wachsen wird.

Während es in der Öffentlichkeit einige allgemeine Bedenken und Ängste vor dem Verlust von KI-Arbeitsplätzen gibt, gibt es auch einige unbestreitbare positive Aspekte, wenn es um die Produktivität geht.

Quellen

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – KI nach Branchen
4. Intelligent.com
5. Statista – KI-Einführung
6. Fortune-Business-Einblicke
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – KI-Statistiken
11. Schildkrötenmedien
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Großartige Forschung
15. PwC
16. Fakten & Faktoren
17. S & P Global
18. Forbes – Stabile Verbreitung
19. INews
20. Global Market Insights
21. Statista – KI-Gesundheitsmarkt
22. Forbes – KI-Geschäft
23. MITRE-Harris
24. Ada Lovelace Institut