36 Unglaubliche KI in der Gesundheitsstatistik

Einst ein Bereich der Science-Fiction, ist künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen heute Realität. Es kann dabei helfen, Patienten zu diagnostizieren und Behandlungsempfehlungen zu geben, monotone Verwaltungsaufgaben zu ersetzen und bei der Durchführung einiger medizinischer Eingriffe zu helfen.

Die folgende KI in der Gesundheitsstatistik gibt weitere Einblicke in das Wachstum des Marktes, seine Anwendung und die Einstellung der Öffentlichkeit und Fachleute dazu.

Wichtigste KI in der Gesundheitsstatistik

Dies sind die wichtigsten KI-Gesundheitsstatistiken, die jeder im Jahr 2023 kennen muss.

• Schätzungen zufolge wird der KI-Markt im Gesundheitswesen bis 187.95 auf 2030 Milliarden US-Dollar anwachsen.
• Ein Fünftel der Gesundheitsorganisationen hat bereits irgendeine Form von KI eingeführt.
• KI könnte die Kosten für die Entdeckung neuer Medikamente um 70 % senken.
• 60 % der Amerikaner fühlen sich unwohl, wenn ihr Anbieter auf KI setzt.
• Prädiktive KI-Tools könnten Krankenhauseinweisungen um die Hälfte reduzieren.

Einführung von KI in der Gesundheitsstatistik

Diese KI-Statistiken Schauen Sie sich an, wie weit verbreitet KI derzeit im Gesundheitswesen eingesetzt wird und wie sie angewendet wird.

1. Ein Fünftel der Gesundheitsorganisationen haben bereits irgendeine Form von KI eingeführt.

(Quelle: Statista – KI-Einführung)

Im Jahr 2021 hatten 19 % der befragten Gesundheitsorganisationen auf der ganzen Welt seit mindestens zwei Jahren KI-Modelle eingeführt. Weitere 2 % prüften die Implementierung von KI, während 18 % noch nicht darüber nachgedacht hatten.

2. Klinische Studien sind der häufigste Einsatz von KI im Gesundheitswesen.

(Quelle: Grand View Research – AI Healthcare)

Von allen Anwendungen von KI im Gesundheitswesen weltweit machen klinische Studien 24.2 % aus. Dicht dahinter folgen robotergestützte Operationen, vernetzte Maschinen und virtuelle Assistenten.

3. 34 % der KI-Anwendungen im NHS sind diagnostischer Natur.

(Quelle: HTWorld – AI Applications)

KI wird zunehmend in allen Bereichen des Gesundheitswesens eingesetzt, wobei 34 % der NHS-Anwendungsfälle diagnostischer Natur sind. Dazu gehören KI-gesteuerte Bildanalyse, Pathologie und Endoskopie. Künftig wird KI in Großbritannien eine wichtige Rolle bei der Erkennung von Krankheiten spielen.

Die zweithäufigste Anwendung von KI ist Automatisierung/Serviceeffizienz, gefolgt von der Bevölkerungsgesundheit. Letzteres konzentriert sich darauf, „die Stärke der KI beim Umgang mit großen Patientendatensätzen zu nutzen, um Krankheiten in der Allgemeinbevölkerung vorherzusagen und zu verhindern“.

4. Alle britischen Schlaganfallzentren werden bis Ende 2023 über KI-Technologie zur Schlaganfalldiagnose verfügen.

(Quelle: HTWorld – AI Strokes)

Derzeit nutzen 86 % der Schlaganfallbehandlungseinrichtungen des NHS KI-Diagnosetools, um die Erkennung und Behandlung zu beschleunigen. Dieser wird bis Ende des Jahres 100 % betragen.

Dies ist Teil eines 21 Millionen Pfund schweren KI-Diagnosefonds, der auch KI-Technologie für Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zur Erkennung von Lungenkrebs umfasst.

5. Kliniker sind die Hauptnutzer der neuen KI-Technologie.

(Quelle: Statista – KI-Benutzer)

Eine Umfrage aus dem Jahr 2021 ergab, dass 88 % der Gesundheitsorganisationen, die sich in der Endphase der Implementierung neuer KI-Technologie befinden, Kliniker als Hauptnutzer vorsahen, d. h. diejenigen, die direkt mit Patienten zu tun haben.

Darüber hinaus beabsichtigten 72 % der Organisationen in der Anfangsphase, dass ihre KI-Technologien auch von Ärzten genutzt werden sollten.

6. 10 % der US-amerikanischen Gesundheitsfachkräfte nutzen generative KI-Tools wie ChatGPT oder Med-PaLM 2.

(Quelle: Tebra)

Während das Gesundheitswesen über viele eigene, einzigartige KI-Anwendungen verfügt, nutzen auch einzelne Fachleute beliebte KI-Inhaltsgeneratoren wie ChatGPT und Med-PaLM2 zur Beantwortung medizinischer Fragen. Von den 500 Befragten gab einer von zehn Fachleuten an, dies zu tun, und die Hälfte hatte vor, es auszuprobieren.

Von medizinischen Fachkräften, die es verwendet haben generative KI 95 % sagten, sie hätten eine positive Einstellung, nachdem sie die Qualität der medizinischen Beratung gesehen hatten.

7. KI hat Moderna dabei geholfen, seinen COVID-19-Impfstoff zu optimieren.

(Quelle: Financial Times)

Moderna nutzte ein KI-Modell, das auf 20,000 einzigartige mRNA-Sequenzen trainiert wurde, um die Entwicklung und Herstellung seiner ersten Charge des COVID-19-Impfstoffs für Tests in nur 42 Tagen zu unterstützen. KI erweist sich als vielversprechend, wenn es darum geht, die Arzneimittelentdeckung und den Prozess klinischer Studien zu beschleunigen.

Finanzielle KI in der Gesundheitsstatistik

KI im Gesundheitswesen ist bereits ein Milliardenmarkt. Diese Finanzstatistiken untersuchen Marktanteile, Schätzungen für die Zukunft und andere faszinierende Finanzdaten.

8. Durch die Einführung von KI im Gesundheitswesen könnten zwischen 5 und 10 % der US-Ausgaben eingespart werden.

(Quelle: NBER)

KI schafft Effizienz, was bedeutet, dass weniger Geld verschwendet wird. Untersuchungen deuten darauf hin, dass eine breitere Einführung im Gesundheitswesen die Ausgaben erheblich senken könnte, die 200 zwischen 360 und 2019 Milliarden US-Dollar lagen.

9. Schätzungen zufolge wird der KI-Markt im Gesundheitswesen bis 187.95 auf 2030 Milliarden US-Dollar anwachsen.

(Quelle: Statista – AI Healthcare Market)

Der globale KI-Markt im Gesundheitswesen wurde zuletzt im Jahr 11 auf 2021 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis zum Ende des Jahrzehnts auf fast 188 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37 %.

Im Vergleich dazu ist die KI in der Bildung Es wird erwartet, dass der Markt bis 20 nur 2027 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

10. Robotergestützte Chirurgie könnte bis 40 einen Wert von 2026 Milliarden US-Dollar haben.

(Quelle: Harvard Business Review)

Von den zehn Anwendungen, die das Gesundheitswesen erheblich verändern könnten, werden KI-Roboter für die Chirurgie am höchsten bewertet (10 Milliarden US-Dollar bis 40). Virtuelle Pflegeassistenten belegten den zweiten Platz (2026 Milliarden US-Dollar), was die Arbeitsbelastung der Pflegekräfte entlasten und dem Arbeitskräftemangel entgegenwirken wird.

11. Nordamerika erzielte 2022 den größten Umsatz mit KI im Gesundheitswesen.

(Quelle: Grand View Research)

Aus Umsatzsicht sind die USA für den größten Umsatz verantwortlich, der durch KI im Gesundheitswesen generiert wird. Im Jahr 2022 hatte es einen Marktanteil von 58 %, gefolgt von der Region Asien-Pazifik mit 40.9 %. China und Australien gehören zu den am schnellsten wachsenden KI-Gesundheitsmärkten.

12. Der Markt für KI im Gesundheitswesen wird von 6 Unternehmen dominiert.

(Quelle: Grand View Research)

Die sechs wichtigsten Unternehmen, die sich mit KI für das Gesundheitswesen befassen, sind: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel und DeepMind Technologies. Dazu gehören gesundheitsspezifische Technologien und allgemeine KI-Lösungen, die die Branche als nützlich erachtet hat.

13. KI könnte die Kosten für die Entdeckung neuer Medikamente um 70 % senken.

(Quellen: Insider Intelligence, Financial Times)

Die frühe Phase der Arzneimittelforschung ist ein unermüdlicher Prozess des Lesens und Analysierens wissenschaftlicher Literatur sowie des Berechnens und Testens von Arzneimittelwechselwirkungen. KI kann einen Großteil davon automatisieren und dabei Milliarden von Dollar einsparen. Dies kann wiederum zu einer Senkung der Endkosten von Medikamenten führen.

Die Mittel für die Entdeckung von KI-Medikamenten stiegen zwischen 3,800 und 2016 um 2021 %.

14. KI könnte aufgrund von Medikamentendosierungsfehlern Einsparungen in Höhe von 16 Milliarden US-Dollar erzielen.

(Quelle: Harvard Business Review)

Wenn Menschen eine fundierte Entscheidung über die Medikamentendosis, die ein Patient erhält, treffen müssen, kann dies kostspielige Folgen haben. Im besten Fall kostet eine zu hohe Dosis mehr Volumen. Im schlimmsten Fall kann eine falsche Dosierung zu Nebenwirkungen führen, die kostspielige Korrekturmaßnahmen und weitere Pflege nach sich ziehen.

15. Der Markt für KI in der Präzisionsmedizin wird bis 14.5 voraussichtlich 2030 Milliarden US-Dollar erreichen.

(Quelle: Grand View Research – AI Precision Medicine)

Präzisionsmedizin ist ein Gesundheitsansatz, der bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten individuelle Unterschiede in den Genen, der Umwelt und dem Lebensstil berücksichtigt. Die Fähigkeit der KI, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und dabei zu lernen, wird dazu beitragen, dass Präzisionsmedizin zur Norm wird.

Der Markt wurde im Jahr 1.27 auf 2022 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35.7 % wachsen und im Jahr 14.53 2030 Milliarden US-Dollar erreichen.

Einstellungen der Patienten gegenüber KI in der Gesundheitsstatistik

Die Öffentlichkeit hat natürlich Angst vor neuen Technologien, aber es gibt immer noch eine gewisse positive Einstellung gegenüber KI für die Krebsvorsorge, die Therapie und den Abbau ethnischer Vorurteile.

16. 60 % der Amerikaner fühlen sich unwohl, wenn ihr Anbieter auf KI setzt.

(Quelle: Pew Research)

Eine aktuelle Studie mit 11,004 Erwachsenen in den USA ergab, dass 6 von 10 sich mit der Vorstellung nicht wohlfühlen, dass ihr Gesundheitsdienstleister auf KI angewiesen ist, um eine Diagnose zu stellen oder Behandlungen zu empfehlen. Dies liegt möglicherweise daran, dass viele nicht glauben, dass KI die Ergebnisse verbessern wird.

17. 60 % der Amerikaner glauben auch, dass KI die Gesundheitsergebnisse nicht verbessern wird.

(Quelle: Pew Research)

Während 38 % der Befragten glaubten, dass der Einsatz von KI die Gesundheitsergebnisse verbessern würde, waren 33 % der Meinung, dass das Gegenteil der Fall sei, und 27 % glaubten nicht, dass dies irgendwelche Auswirkungen haben würde. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der Art und Weise, wie KI implementiert werden würde.

Weitere Bedenken bestehen darin, dass KI die Beziehung zwischen Patient und Anbieter verschlechtern würde (57 %) und dass sie ein Sicherheitsrisiko für Patientenakten darstellen würde (37 %).

18. 75 % der Amerikaner glauben, dass KI im Gesundheitswesen zu schnell eingeführt wird.

(Quelle: Pew Research)

Für einen Großteil der Öffentlichkeit ist der Begriff der KI erst in den letzten Jahren aufgetaucht. Dies könnte Befürchtungen schüren, dass es im Gesundheitswesen zu schnell eingeführt wird. Selbst diejenigen, die viel über KI gehört haben, sind immer noch zu 70 % davon überzeugt, dass die Gesundheitsbranche zu schnell agieren und die Risiken für Patienten nicht vollständig verstehen wird.

19. Die Hälfte der Erwachsenen in den USA, die glauben, dass es im Gesundheitswesen ethnische Vorurteile gibt, glauben, dass KI für gleiche Wettbewerbsbedingungen sorgen wird.

(Quelle: Pew Research)

Ein positiver Ausblick aus der Forschung kommt von jenen, die glauben, dass die Gesundheitsversorgung aus rassischen und ethnischen Gründen voreingenommen ist. Das heißt, schlechtere Ergebnisse für ethnische Minderheiten. 51 % glauben, dass der Einsatz von KI zur Entscheidungsfindung diese Voreingenommenheit beseitigen wird. 15 % sind der Meinung, dass dies die Vorurteile explizit verschlimmern würde.

20. 65 % der Erwachsenen in den USA würden sich entweder definitiv oder wahrscheinlich wünschen, dass KI bei der Hautkrebsvorsorge eingesetzt wird.

(Quelle: Pew Research)

Das Hautkrebs-Screening ist ein Bereich, in dem die Öffentlichkeit glaubt, dass KI helfen würde. 55 % sind der Meinung, dass sie sogar genauer sein könnte als das herkömmliche Screening. Interessanterweise waren gebildete junge Männer die größten KI-Befürworter, während ungebildete Minderheiten eher Angst vor einer solchen Anwendung hatten.

21. Jeder vierte Amerikaner würde lieber mit einem KI-Chatbot sprechen als mit einem menschlichen Therapeuten.

(Quelle: Tebra)

Zuerst war es eine Telefontherapie, dann Messaging-Apps. Mittlerweile greifen immer mehr Menschen auf KI-Chatbots, einschließlich ChatGPT, zurück, um eine Therapie ohne menschliches Zutun durchzuführen. KI-Therapie ist mittlerweile so beliebt, dass 40 % der Amerikaner sie dem persönlichen Besuch eines echten Therapeuten vorziehen.

22. Erwachsene in Großbritannien machen sich am meisten Sorgen darüber, dass KI Diagnosen stellt.

(Quelle: iNews)

Eine Umfrage unter 2,000 Erwachsenen im Vereinigten Königreich ergab, dass die größte Sorge über KI im Gesundheitswesen darin besteht, sich bei der Diagnosestellung darauf zu verlassen (39 %). Die Zuteilung von Medikamenten lag bei 27 %, die Verbesserung chirurgischer Eingriffe bei 17 %.

Andererseits waren 26 % der Meinung, dass die Unterstützung eines gesunden Lebensstils die nützlichste Anwendung sei, gefolgt von der Reduzierung von Wartezeiten.

23. 28 % der Erwachsenen im Vereinigten Königreich würden KI im Gesundheitswesen unterstützen, wenn Beweise für verbesserte Ergebnisse vorliegen würden.

(Quelle: iNews)

Auf die Frage, was Bedenken hinsichtlich KI im Gesundheitswesen lindern würde, gab der höchste Prozentsatz der Befragten (28 %) Hinweise auf verbesserte Patientenergebnisse an. Diese Erkenntnisse nehmen bereits zu, müssen jedoch möglicherweise besser in der Öffentlichkeit verbreitet werden.

Professionelle Einstellungen zu KI in der Gesundheitsstatistik

Trotz Angst vor dem Verlust von KI-Arbeitsplätzen, haben diejenigen im Gesundheitswesen im Allgemeinen eine positive Einstellung dazu, welchen Nutzen KI für die Branche haben wird.

24. 72 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen vertrauen darauf, dass KI nichtklinische, administrative Aufgaben unterstützt.

(Quelle: Optum)

Das Vertrauen in KI hängt von ihrer Anwendung ab. Die Mehrheit der befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen befürworten den Einsatz von KI für nichtklinische, administrative Prozesse, die Ärzten die Zeit nehmen, die sie mit Patienten verbringen könnten.

Allerdings sind sie weniger begeistert von der virtuellen Patientenversorgung (41 %), der Diagnose und Vorhersage von Ergebnissen (40 %) und der Interpretation medizinischer Bilder (36 %).

25. Fast 78 % der britischen NHS-Experten glauben, dass KI in ihrem Bereich nützlich ist.

(Quelle: Frontiers)

Von mehr als 7,500 Fachkräften des National Health Service gaben 77.79 % an, dass KI in ihrem Arbeitsbereich nützlich oder äußerst nützlich wäre. Dazu gehörten Ärzte, Krankenschwestern, Therapeuten und Manager.

Nur 10 % befürchten, dass KI ihre Rolle vollständig ersetzen könnte.

26. 94 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen glauben, dass sie die Pflicht haben, KI verantwortungsvoll einzusetzen.

(Quelle: Optum)

Die Gesundheitsbranche ist sich der öffentlichen Besorgnis über KI durchaus bewusst und Führungskräfte im Gesundheitswesen sehen es als ihre Pflicht an, dafür zu sorgen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird.

27. 96 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen glauben, dass KI wichtig für die gesundheitliche Chancengleichheit ist.

(Quelle: Optum)

Von den 500 befragten führenden Führungskräften von Krankenhäusern glauben fast alle, dass KI wichtig ist, um ihre Ziele für gesundheitliche Chancengleichheit zu erreichen. Das heißt, allen einen fairen und unvoreingenommenen Service zu bieten.

28. Mehr als 75 % der europäischen Radiologen glauben, dass KI-Algorithmen für die Diagnose von Patienten präzise sind.

(Quelle: SpringerOpen)

Von den 30 % der Radiologen, die in Europa bereits KI zur Diagnose ihrer Patienten einsetzen, hält die Mehrheit die Ergebnisse für zuverlässig. 16.8 % halten es ausdrücklich für unzuverlässig, während 7.5 % keine Meinung dazu äußerten.

Die Zukunft der KI in der Gesundheitsstatistik

Wie wird die KI-Gesundheitslandschaft in Zukunft aussehen und was sagen die Daten über die potenziellen Vorteile aus?

29. Prädiktive KI-Tools könnten Krankenhauseinweisungen um die Hälfte reduzieren.

(Quelle: Forbes)

Eine Studie von Clare Medical ergab, dass durch den Einsatz eines KI-Tools zur Vorhersage, bei welchen älteren Patienten die Wahrscheinlichkeit „medizinischer Ereignisse“ höher ist, Maßnahmen zur Reduzierung der Krankenhauseinweisungen ergriffen werden könnten. Dadurch werden Kosten gesenkt, Leben gerettet und Krankenhausbetten für andere nicht vermeidbare Notfälle frei.

30. KI-Modelle können das Überleben von Krebspatienten mit einer Genauigkeit von 80 % vorhersagen.

(Quelle: UBC)

Forscher der University of British Columbia haben ein KI-Modell entwickelt, das Notizen von Onkologen machen, Patientenmerkmale identifizieren und das Krebsüberleben mit einer Genauigkeit von 80 % vorhersagen kann.

Dies ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, früher an unterstützende Dienste zu verweisen oder aggressivere Behandlungen anzubieten, in der Hoffnung, die Ergebnisse zu verbessern.

31. KI kann einen vermuteten Herzinfarkt doppelt so schnell ausschließen wie Menschen.

(Quelle: NIHR)

Eine aktuelle Studie des NIHR und der British Heart Foundation konnte die Effizienz der Herzinfarktbehandlung deutlich steigern. CoDE-ACS konnte einen Herzinfarkt bei doppelt so vielen Patienten wie beim Menschen mit einer Genauigkeit von 99.6 % ausschließen.

Dadurch wird sichergestellt, dass sie nach Hause geschickt oder anderweitig versorgt werden, während das Personal für die Betreuung von Patienten mit höherem Risiko frei ist.

32. KI kann frühe Anzeichen einer Demenz genauso genau erkennen wie Menschen.

(Quelle: Universität Sheffield)

Ein KI-Tool namens CognoSpeak ist in der Lage, die Sprache und Sprachmuster von Patienten zu analysieren und Alzheimer mit einer Genauigkeit von 90 % zu erkennen – genau wie herkömmliche Methoden. Dies könnte die Geschwindigkeit und Effizienz von Diagnosen verbessern, da weniger auf menschliche Ärzte angewiesen ist.

33. Kontrafaktische Algorithmen sind so genau wie die besten 25 % der Ärzte.

(Quelle: Nature Communications)

KI hat Erfolg mit assoziativen Algorithmen, die Krankheiten identifizieren, die stark mit den Symptomen eines Patienten korrelieren. Korrelation bedeutet jedoch nicht immer Kausalität.

Es wurde gezeigt, dass ein kontrafaktischer Algorithmus, der kausales Denken verwendet, genauso genau ist wie die besten 25 % der Ärzte, verglichen mit den besten 44 %, wenn sie assoziative Algorithmen verwenden.

34. Onkologie und Neurologie werden die KI-basierte Präzisionsmedizin dominieren.

(Quelle: Präzedenzforschung)

Im Jahr 2022 erwirtschaftete die Onkologie (Krebsdiagnose) mehr als 31 % des Umsatzanteils des Marktes für KI in der Präzisionsmedizin. Zusammen mit einem Anstieg neurologischer Erkrankungen wie Epilepsie und Demenz dürfte dies im nächsten Jahrzehnt den Markt dominieren.

35. KI-Roboteroperationen könnten die Dauer der Krankenhausaufenthalte von Patienten um mehr als 20 % verkürzen.

(Quelle: Harvard Business Review)

Eine Studie über orthopädische Operationen ergab, dass ein KI-Roboter die Komplikationen im Vergleich zu nicht unterstützten Chirurgen um das Fünffache reduzierte. Dies könnte auch zu einer Verkürzung der Krankenhausaufenthalte von Patienten nach der Operation um 21 % führen.

Die späteren Einsparungen werden auf 40 Milliarden US-Dollar pro Jahr geschätzt.

36. KI-Pflegeassistenten könnten die Wartungsaufgaben um 20 % reduzieren.

(Quelle: Harvard Business Review)

Es wird geschätzt, dass KI-gestützte Krankenpflegehelfer jährlich 20 Milliarden US-Dollar einsparen, indem sie die Zeit, die Krankenpfleger für Wartungsaufgaben für Patienten aufwenden, um 20 % reduzieren. Ein Beispiel hierfür ist der Chatbot „Molly“ von Sensely, der Patienten Fragen stellt, Symptome beurteilt und sie an den entsprechenden Dienst weiterleitet.

Zusammenfassung

Diese KI in den Gesundheitsstatistiken offenbart eine bereits boomende Branche, die in den kommenden Jahren nur noch wachsen wird. Zwar gibt es einige Bedenken seitens der Patienten, Experten gehen jedoch davon aus, dass dadurch die Kosten gesenkt, menschliche Vorurteile verringert und die Behandlungsergebnisse für die Patienten verbessert werden.

Untersuchungen zeigen, dass KI bei der Analyse von Symptomen und der Vorhersage von Ergebnissen genauso genau oder sogar besser sein kann als Menschen. Dies wird die Diagnose und Behandlung von Patienten beschleunigen.

Zusammen mit der breiteren Anwendung von KI auf Verwaltungsaufgaben wird dies das Gesundheitswesen in Zukunft deutlich effizienter machen.

Quellen

1. Statista – KI-Einführung
2. Grand View Research – KI-Gesundheitswesen
3. HTWorld – KI-Anwendungen
4. HTWorld – KI-Striche
5. Statista – KI-Benutzer
6. tebra
7. Financial Times
8. NBER
9. Statista – KI-Gesundheitsmarkt
10. (Harvard Business Review)
11. Insider-Informationen
12. Grand View Research – KI-Präzisionsmedizin
13. Pew Research
14. INews
15. Optum
16. Frontiers
17. SpringerOpen
18. Forbes
19. UBC
20. NIHR
21. Sheffield University
22. Nature Communications veröffentlicht
23. Vorrangforschung