27 faszinierende KI-Kunststatistiken

Die Keime der KI-Kunst gibt es mindestens seit den 60er Jahren, aber niemand hätte damals gedacht, dass man eine einfache Eingabeaufforderung in seinen Webbrowser eingeben und im Gegenzug ein hochwertiges und einzigartiges Kunstwerk erhalten könnte.

Tatsächlich ist der Aufstieg von Modellen der künstlichen Intelligenz, die Bilder erzeugen können, sowohl aufregend als auch besorgniserregend, abhängig von Ihrer Einstellung zu traditionellen Künstlern.

Sicher ist jedoch, dass die Technologie von Dauer sein wird und diese KI-Kunststatistiken mehr Licht auf ihr Wachstum und ihre Auswirkungen werfen.

Die aufschlussreichsten KI-Kunststatistiken

Dachten Sie, Sie hätten die KI-Kunstlandschaft verstanden? Diese Statistiken sind die Quintessenz, wissen Sie?

• Der erste bedeutende KI-Kunstgenerator lässt sich bis in die 70er Jahre zurückverfolgen.
• Stable Diffusion hat im Oktober 10 die Marke von 2022 Millionen Nutzern pro Tag überschritten.
• Es ist einfacher, eine von der KI erzeugte Katze zu erkennen als einen von der KI erzeugten Menschen.
• Der wertvollste KI-generierte NFT wurde für 1.1 Millionen US-Dollar verkauft.
• 89 % der Künstler glauben, dass die Urheberrechtsgesetze aktualisiert werden müssen, um KI zu berücksichtigen

KI-Kunstpopularitätsstatistik

Diese KI-Statistiken Werfen Sie einen genaueren Blick auf die Größe und Beliebtheit der führenden KI-Kunstplattformen.

1. Stable Diffusion hat im Oktober 10 die Marke von 2022 Millionen Nutzern pro Tag überschritten.

(Quelle: Forbes)

Stability AIs Open-Source-Bildgenerator Stable Diffusion verzeichnete im Oktober 10 mehr als 2022 Millionen tägliche Nutzer und ist damit das weltweit beliebteste Tool seiner Art. Mittlerweile hat das Unternehmen einen Wert von mehr als einer Milliarde US-Dollar.

2. MidJourney ist der zweitbeliebteste KI-Bildgenerator.

(Quelle: Discord)

Mit über 17.9 Millionen registrierten Mitgliedern auf seinem Discord-Kanal und Millionen aktiven Mitgliedern zu jeder Zeit ist MidJourney der zweitbeliebteste Kanal generative KI Bildtool hinter Stable Diffusion.

3. Dall E hat über 1.5 Millionen Nutzer, obwohl es kostenpflichtig ist.

(Quelle: OpenAI)

Obwohl der Bildgenerator DALL-E vom selben Team wie ChatGPT, dem Marktführer für KI-Chatbots, entwickelt wurde, ist er deutlich weniger aktiv als Programme wie Stable Diffusion und MidJourney. Dies hat wahrscheinlich nichts mit der Qualität der Kunst zu tun, sondern eher mit der Tatsache, dass Benutzer mindestens 15 US-Dollar für Credits zahlen müssen, um die Plattform nutzen zu können.

Nichtsdestotrotz verzeichnete DALL-E, als OpenAI das letzte Mal Zahlen veröffentlichte, mehr als 1.5 Millionen Benutzer, die jeden Tag aktiv über 2 Millionen Bilder erstellten.

4. Das Google-Suchinteresse an KI-Kunst erreichte im Dezember 2022 seinen Höhepunkt.

(Quelle: Google Trends)

Die Zahl der Menschen, die bei Google nach „KI-Kunst“ suchen, ist seit der Veröffentlichung der großen Bildgeneratoren stetig gestiegen, verzeichnete jedoch im Dezember 2022 einen besonders großen Anstieg.

Die häufigsten Suchanfragen beziehen sich natürlich auf KI-Generatoren.

5. WOMBO Dream ist die beliebteste KI-Kunst-App für Mobilgeräte.

(Quellen: Google Play, WOMBO)

Von rund 16 funktionalen KI-Kunst-/Bildgenerator-Apps bei Google Play ist Dream von WOMBO mit über 10 Millionen Downloads die beliebteste. In Kombination mit iOS-Downloads hat das Unternehmen nach eigenen Angaben 60 Millionen Nutzer, die 1.5 Milliarden Kunstwerke erstellt haben.

6. MidJourney hat die beliebteste offizielle Website.

(Quelle: SimilarWeb)

Obwohl man auf MidJourney.com eigentlich keine Kunst und Bilder generieren kann, hat MidJourney.com mit 35.5 Millionen Besuchern im Mai 2023 den höchsten Traffic. Es folgt Labs.OpenAI.com, die Hauptseite für DALL-E 2, mit 21.7 Million.

Aufgrund ihres Open-Source-Charakters verzeichnete die offizielle Website von Stable Diffusion nur 3.9 Millionen Besucher, obwohl sie mehr Durchschnittsnutzer als jede andere Plattform hatte. Die Webversion von Dream bei Dream.AI hatte 3 Millionen Besucher.

Historische KI-Kunststatistiken und Fakten

Obwohl KI-Kunstgeneratoren über Nacht aufzutauchen schienen, hat die Geschichte der KI-Kunst viele Phasen durchlaufen.

7. Der erste bedeutende KI-Kunstgenerator lässt sich bis in die 70er Jahre zurückverfolgen.

(Quelle: Kate Vass Galerie)

Harold Cohens bahnbrechende Arbeit zur KI-Kunst geht auf die 1970er Jahre an der University of California in San Diego zurück, wo er das AARON-System entwickelte. Dabei kombinierte er Cohens Mal- und neu entdeckte Fähigkeiten in der Computerprogrammierung in dem Versuch, den Akt des Zeichnens zu kodifizieren.

Es gelang ihm, einfache Schwarz-Weiß-Kunst zu schaffen, die Cohen dann kolorierte.

8. Google veröffentlichte DeepDream im Jahr 2015, was zu mehreren Foto-zu-Kunst-Apps führte.

(Quellen: Slate, Digital Trends)

Obwohl Google hinter dem KI-Kunstrennen zurückblieb, war Google mit seinem Faltungs-Neuronalen Netzwerk DeepDream tatsächlich den aktuellen Spitzenreitern voraus. Dies ist in der Lage, Muster in Bildern zu finden und zu verstärken, was zu trippigen, traumhaften Kreationen führt.

Schnell folgten mobile Apps wie PRISMA, die mithilfe von KI Fotos in Picasso- und andere Kunststile umwandelten.

9. DALL-E von OpenAI war der erste Mainstream-Text-zu-Bild-Generator.

(Quelle: NBC News)

Der Text-zu-Bild-KI-Generator ist noch ein relativ neues Konzept. OpenAI war das erste Unternehmen, das es bekannt machte, als DALL-E Version 1 im Januar 2021 auf den Markt kam. Der Name ist eine Hommage an den surrealistischen Künstler Salvador Dalí.

10. Die Debatte über das Urheberrecht an KI-Kunst gab es bereits 1985.

(Quelle: Pittsburgh Law Review)

Man könnte meinen, Fragen rund um KI-Kunst und Urheberrecht seien erst in den letzten Jahren aufgetaucht, aber die Juraprofessorin Pamela Samuelson beschäftigte sich bereits 1985 mit solchen Fragen. In ihrem Artikel „Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works“ argumentiert sie, dass die Rechte beim Computer liegen sollten Benutzer des Generatorprogramms.

Samuelson sah jedoch nicht das Problem voraus, dass die Originalarbeiten der Künstler für die Schulung der Programme selbst verwendet werden könnten.

Finanzielle KI-Kunststatistik

Diese Statistiken werfen einen genaueren Blick auf den KI-Kunstmarkt und die damit erzielten Einnahmen.

11. Es wird erwartet, dass der KI-Markt insgesamt bis 2 ein Volumen von fast 2030 Billionen US-Dollar erreichen wird.

(Quelle: NextMSC)

Während KI als Markt noch nie quantifiziert wurde, wird der KI-Markt als Ganzes derzeit auf 100 Milliarden US-Dollar geschätzt. Bis 2 wird dieser Betrag voraussichtlich auf fast 2030 Billionen US-Dollar anwachsen, wobei Bildgeneratoren, Chatbots und mobile Apps eine wichtige Rolle spielen.

Es wird erwartet, dass Nordamerika den regionalen Marktanteil anführen wird.

12. Das am höchsten bewertete verkaufte KI-Kunstwerk kostete traditionell 432,000 US-Dollar.

(Quelle: BBC News)

Im Jahr 2018 wurde ein Gemälde mit dem Titel „Porträt von Edmond Belamy“ im Auktionshaus Christie’s in New York für 423,000 US-Dollar verkauft. Es wurde von einem KI-Algorithmus erstellt, der anhand von 15,000 Porträts trainiert wurde, die zwischen dem 14. und 20. Jahrhundert gemalt wurden. Bis heute ist es das höchstgeschätzte KI-Kunstwerk.

13. Der wertvollste KI-generierte NFT wurde für 1.1 Millionen US-Dollar verkauft.

(Quelle: iNews)

Im Jahr 2021 schuf ein sogenannter Roboterkünstler namens Botto vier Werke mithilfe künstlicher Intelligenz, die für insgesamt 1.1 Millionen US-Dollar verkauft wurden. Im Gegensatz zu früheren Aufzeichnungen wurden die Werke als NFTs für Kryptowährung verkauft.

Der Gründer von Botto, Mario Klingemann, glaubt, dass KI-Kunst in naher Zukunft nicht einmal mehr menschlichen Input benötigen wird.

14. Mit 20 Milliarden US-Dollar ist OpenAI das am höchsten bewertete KI-Unternehmen.

(Quellen: Reuters, BOXMINING, Fototutorial)

OpenAI, das ChatGPT und den KI-Kunstgenerator DALL-E entwickelt hat, wurde zuletzt mit 20 Milliarden US-Dollar bewertet und ist damit das höchstbewertete KI-Unternehmen seiner Art.

Jasper AI, das eine Kunstkomponente hat, wurde zuletzt mit 1.5 Milliarden US-Dollar bewertet, Stability AI hat einen Wert von mindestens 1 Milliarde US-Dollar und Midjourney soll mit Abonnements mindestens 250 Millionen US-Dollar verdient haben.

15. Der KI-Spiel-Asset-Generator „Gen AI Engine“ hat kürzlich 6 Millionen US-Dollar eingesammelt.

(Quelle: TechCrunch)

Scenario, ein Startup in San Francisco, hat kürzlich 6 Millionen US-Dollar Startkapital für seine Gen AI Engine eingesammelt. Es richtet sich an Spieleentwickler und Game-Asset-Künstler und ermöglicht ihnen, neue Assets basierend auf ihren eigenen Kunststilen zu generieren.

KI-Kunst vs. menschliche Kunststatistik

Während es keinen Zweifel daran gibt, dass von Menschen geschaffene Kunst nach wie vor vorherrschend ist, entwickelt sich die KI-Kunst schnell weiter. Werden Algorithmen, mathematische Gleichungen und maschinelles Lernen jemals die angeborene menschliche Kreativität übertreffen?

16. 56 % derjenigen, die KI-Kunst gesehen haben, sagen, dass sie sie genießen.

(Quelle: YouGov)

Während nur 27 % der befragten Amerikaner sagen, dass sie KI-Kunst gesehen haben, sagen 56 % derjenigen, die dies getan haben, dass sie es genossen haben.

Die Meinungen darüber, ob KI-Kunst besser oder schlechter ist als rein von Menschen geschaffene Werke, gehen auseinander: 34 % halten sie für besser, 29 % sagen, dass dies nicht der Fall ist, und 31 % glauben, dass die Kunstwerke einen ähnlichen Standard haben.

17. Über 50 % der Menschen können immer noch erkennen, wenn Kunst KI-generiert ist.

(Quelle: Yale Daily News)

Es gibt eine Sache, die die Traditionalisten immer noch auf ihrer Seite haben. Viele KI-generierte Kunstwerke haben diese unheimliche Qualität, die besagt, dass etwas nicht ganz stimmt.

Tatsächlich konnten die Befragten in einer Umfrage unter Yale-Studenten in durchschnittlich 54 Prozent der Fälle den Unterschied zwischen KI-generierter und von Menschen geschaffener Kunst erkennen.

18. Es ist einfacher, eine von der KI erzeugte Katze zu erkennen als einen von der KI erzeugten Menschen.

(Quelle: Tidio)

Eine andere Studie von Tidio ergab, dass 69.5 % der Befragten zwar ein von KI generiertes Katzenbild erkennen konnten, bei einem menschlichen Porträt jedoch nur 30 % dasselbe erkennen konnten. Unterdessen unterschieden Enthusiasten, die die KI-Community von Reddit häufig besuchen, viel eher zwischen echten Bildern und KI-Bildern.

Da die führenden Modelle jedoch auf immer mehr Daten trainiert werden, wird es schwieriger, den Unterschied zu erkennen.

19. KI-Kreationen täuschen Experten und gewinnen Preise.

(Quelle: BBC News)

Boris Eldagsen weigerte sich, den Siegerplatz in der „Creative Open“-Kategorie der Sony World Photography Awards 2023 anzunehmen, nachdem er zugegeben hatte, dass sein Beitrag mit dem Titel Pseudomnesia: The Electrician mithilfe von KI erstellt wurde. Sein Fotografenkollege Feroz Khan sagte gegenüber der BBC, dass „selbst erfahrene Fotografen und Kunstexperten getäuscht werden können“.

Umstrittene Statistiken und Fakten zur KI-Kunst

Von Urheberrechtsverletzungen und dem Verlust von Arbeitsplätzen bis hin zu Deep Fakes und Propaganda ist KI-Kunst von Kontroversen umgeben.

20. Die Hälfte der Amerikaner glaubt, dass KI-Kunst Fake News verstärken wird.

(Quelle: YouGov)

Anhand von Beispielen von Donald Trump bis Papst Franziskus, die in den sozialen Medien viral gehen, glauben mehr als 50 % der befragten Amerikaner, dass KI-Kunst zur Verbreitung von Fake News und Falschmeldungen eingesetzt wird. Sechs von zehn denken das Gleiche auch bei Textgeneratoren wie ChatGPT.

21. Die meisten japanischen Künstler befürchten, dass KI ihren Lebensunterhalt beeinträchtigen könnte.

(Quelle: Arts Workers Japan Association)

In einer Umfrage unter rund 25,000 japanischen Künstlern waren 94 % besorgt, dass KI schädliche Auswirkungen haben könnte, etwa den Ersatz von Arbeitsplätzen oder Urheberrechtsverletzungen.

22. Netflix sorgte durch die Verwendung von KI-Kunst in einem Anime-Kurzfilm für Gegenreaktionen.

(Quelle: Mashable)

Als klares Beispiel für die Ängste von Künstlern verwendete Netflix einen KI-Generator, um die Hintergründe für seinen kurzen Anime „The Dog & The Boy“ zu erstellen. Der Streaming-Dienst gab an, dass dies aufgrund eines Arbeitskräftemangels geschehen sei, während Kritiker behaupten, es sei eine grobe Möglichkeit gewesen, die Bezahlung menschlicher Künstler zu umgehen.

23. Im Vorspann von Marvel's Secret Invasion wurde KI-Kunst verwendet, was bei Kritikern Gegenreaktionen auslöste.

(Quelle: Collider)

Das VFX-Haus hinter dem Vorspann für Marvels Secret Invasion-Serie geriet wegen der Verwendung von KI-Kunst in die Kritik. Obwohl das Unternehmen behauptet, dass keine echten Künstler entlassen wurden, äußerten Fans und Kritiker auch, dass das Kunstwerk enttäuschend und von schlechter Qualität sei.

24. Der Künstler Greg Rutkowski wurde 93,000 Mal ohne Erlaubnis als künstliche Intelligenz eingesetzt.

(Quelle: MIT Technology Review)

Eine der wichtigsten Debatten rund um KI-Kunst ist die Frage, ob die Übernahme des Stils eines bestehenden Künstlers tatsächlich eine Urheberrechtsverletzung darstellt.

Der berühmte polnische Digitalkünstler Greg Rutkowski war 2022 bei Stable Diffusion erfolgreich, als sich herausstellte, dass sein Name rund 93,000 Mal als Aufforderung verwendet wurde, vor Michelangelo, Pablo Picasso und Leonardo da Vinci.

25. Die meisten KI-Kunstgeneratoren werden auf einem Datensatz von 5.85 Milliarden Bildern namens LAION-5B trainiert.

(Quellen: ArtNet, LAION)

KI-Bildgeneratoren müssen anhand vorhandener Bilder trainiert werden, um die Muster, Stile und Parameter der Kunst zu erlernen. Das größte davon, LAION-5B, ist mehr als 150 Terabyte groß und enthält 5.85 Milliarden CLIP-gefilterte Bild-Text-Paare.

Dazu gehören die Kunstwerke von Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman und vielen mehr.

26. 89 % der Künstler glauben, dass die Urheberrechtsgesetze aktualisiert werden müssen, um KI Rechnung zu tragen

(Quelle: Buch und Künstler)

Tatsächlich ist die überwiegende Mehrheit der Künstler im Zeitalter der KI der Meinung, dass Urheberrechtsgesetze veraltet sind und nicht die Fähigkeit der KI widerspiegeln, bestehende Werke zur Verwendung in ihren Modellen zu stehlen oder neue Werke im gleichen Stil zu schaffen.

Interessanterweise ging es mehr um Zustimmung als um Entschädigung: 72.6 % wollten, dass KI-Generatoren um Erlaubnis bitten, bevor sie ihre Kunstwerke zum Trainieren von Algorithmen verwenden. 53.5 % würden sich im Gegenzug auch eine finanzielle Entschädigung wünschen.

27. Getty Images behauptet, dass Stable Diffusion über 12 Millionen seiner urheberrechtlich geschützten Bilder verwendet habe.

(Quelle: Foto-Tutorial)

Das Stock-Bild-Unternehmen Getty Images hat kürzlich eine Klage gegen Stability AI eingereicht, weil es angeblich über 12 Millionen seiner Bilder als Daten für Stable Diffusion zum Trainieren verwendet hat. Dies wurde erkannt, als einige Textaufforderungen dazu führten, dass das Getty Images-Copyright-Wasserzeichen auf den generierten Bildern erschien.

Weitere Untersuchungen legen nahe, dass Bilder von Depositphotos, Dreamstime, iStock und Alamy in das Lernmodell eingespeist wurden.

Zusammenfassung

Angesichts dieser KI-Kunststatistiken zeigt das Phänomen keine Anzeichen einer Verlangsamung, und die Debatten über die Schnittstelle zwischen menschlicher Kreativität und maschineller Intelligenz werden weiterhin toben.

Wie wird die Übernahme durch Künstler und Unternehmen sowie die Durchsetzung neuer Gesetze und Vorschriften einen schätzungsweise milliardenschweren Markt prägen?

Quellen

1. Forbes
2. Discord
3. OpenAI
4. .
5. Google Play
6. WOMBO
7. SimilarWeb
8. Kate Vass Galerie
9. Schiefer
10. Digitale Trends
11. NBC News
12. Pittsburgh Law Review
13. WeiterMSC
14. BBC News
15. INews
16. Reuters
17. BOXMINING
18. Fototutorium
19. TechCrunch
20. YouGov
21. Yale tägliche Nachrichten
22. Tidio
23. BBC News
24. YouGov
25. Kunstarbeiter-Japan-Vereinigung
26. Mashable
27. Collider
28. MIT Technology Review
29. ArtNet
30. LAION
31. Buch und Künstler
32. Fototutorium