如何使用 NVIDIA 本地 AI 聊天機器人 Chat with RTX？

探索本地人工智慧聊天機器人的世界 與 RTX 聊天，Nvidia 開發的新解決方案。本指南使用戶能夠下載、配置並充分利用 Chat with RTX 的潛力，促進離線與智慧 AI 模型的互動，並使用數據豐富對話。因此，它向您展示瞭如何使用 RTX 聊天。

我們將指導您下載、安裝和使用 Chat with RTX，包括您的數據（文本文件）和 YouTube 視頻，使您能夠參與豐富的對話並從離線來源中解鎖有價值的見解。

先決條件：

• Nvidia RTX 30 系列或 40 系列圖形處理單元 (GPU)
• 至少 100 GB 可用磁碟空間
• 16 GB 系統 RAM
• Windows 11操作系統

下載 RTX 聊天：

1. 開始下載： 下載 與 Nvidia 官方網站上的 RTX 安裝程式聊天。此壓縮檔案約為 35GB，因此請確保可靠的網路連線和充足的下載過程時間。
2. 提取內容： 下載完成後，右鍵單擊下載的資料夾並選擇“全部解壓縮”以解壓縮其內容。
3. 運行安裝程式： 找到 SETUP.EXE 文件放在解壓縮的資料夾中，然後按照螢幕上的指示繼續安裝。
4. 指定儲存位置： 在安裝過程中指定一個至少有 100GB 可用空間的目錄來儲存 Chat with RTX 及其相關資料。
5. 安裝過程： 安裝過程中請耐心等待，可能需要 45 分鐘才能完成。系統可能會出現暫時的速度減慢，特別是在配置人工智慧模型期間。
6. 失敗時重新安裝： 如果安裝遇到錯誤，只需重新執行安裝程式並選擇相同的資料儲存位置即可。該過程將從中斷點恢復。
7. 啟動應用程式： 成功安裝後，將建立 Chat with RTX 的桌面捷徑，並且該應用程式將自動在您的預設 Web 瀏覽器中啟動。這是使用 RTX 聊天的方法。

增強 RTX 與您的資料的聊天

透過將您的資料集整合到平台中，解鎖 Chat with RTX 的全部功能。

1. 整理您的資料： 建立專用資料夾來儲存數據，確保與以下文件格式相容 .txt、.pdf 或 .doc。
2. 存取資料資料夾： 發佈會 與 RTX 聊天 然後點擊“資料集”部分中的鋼筆圖示以選擇您的資料資料夾。
3. 確認選擇： 導航到包含資料的資料夾並確認選擇。
4. 刷新模型： 在 Chat with RTX 中刷新模型以合併新新增的資料集。每當新增資料或在不同資料集之間切換時，請重複此步驟。
5. 選擇您的人工智慧模型： 從可用選項中選擇所需的 AI 模型（例如 Llama 2 或 Mistral）並開始查詢。請記住，更具體的問題往往會產生更準確的答案。
   
   人工智慧模型是 在海量資料集上訓練的電腦程式 至 辨識模式、做出預測或執行特定任務。它們就像數位大腦一樣，從所接觸的數據中學習並利用這些知識來實現各種目標。
   
6. 上下文限制： Chat with RTX 不考慮回應之間的上下文，有時可能會引用不正確的資料。
7. 故障排除： 如果您在使用 RTX 聊天時遇到任何問題，請刪除位於“C:\Users\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json”可能會解決問題。這是使用 RTX 聊天的方法

如何透過 YouTube 使用 RTX 聊天

透過合併 YouTube 影片及其對應的文字記錄，擴展 Chat with RTX 的功能。

1. 選擇 YouTube 選項： 在 Chat with RTX 中，從「資料集」下拉式選單中選擇「YouTube」選項。
2. 提供影片連結： 將連結貼到 YouTube 影片或播放列表，並指定您要下載的最大轉錄本數量。
3. 開始下載： 開始下載過程並等待檢索成績單。完成後，刷新資料集。
4. 參與對話： 使用基於視訊文字記錄的特定問題開始使用 Chat with RTX 進行對話。
5. 切換影片集： 要切換到另一組視頻，請透過應用程式內訪問的資源管理器視窗手動刪除舊的文字記錄。這是使用 RTX 聊天的方法

為什麼應該使用 RTX 聊天？

• 1.線下AI互動： 無需依賴網路連線即可使用智慧 AI 模型，即使在遠端位置也能確保隱私和不間斷存取。
• 2. 個人化聊天機器人創建： 利用您的資料集（文字文件、YouTube 影片）來訓練和個人化 Chat with RTX，根據您的特定需求和興趣自訂其回應。
• 3. 增強隱私： 保持對資料的完全控制，因為資料仍然儲存在設備本地，從而消除對基於雲端的儲存和潛在隱私洩露的擔憂。
• 4. 更快的回應時間： 受益於 Nvidia RTX GPU 的處理能力，Chat with RTX 能夠快速且有效率地產生回應，最大限度地減少對話期間的延遲。
• 5. 多樣化應用的潛力： 探索休閒對話以外的各種用例，例如研究協助、從個人資料中提取資訊以及創意寫作提示。
• 6. 持續學習和改進： 透過新增資料集和探索不同的 AI 模型來改進 Chat with RTX 的功能，從而促進個人化和不斷發展的對話體驗。
• 7. 離線任務的可近性： 利用 Chat with RTX 執行需要在離線情況下存取網路的任務，例如總結下載的研究論文或在不受線上幹擾的情況下產生創意內容。
• 8. 潛在的成本節省： 消除與基於雲端的人工智慧服務相關的訂閱費，從長遠來看可能會降低成本。

總體而言，Chat with RTX 提供了離線功能、資料隱私、個人化和強大處理功能的獨特組合，使其成為尋求多功能且安全的 AI 聊天機器人體驗的用戶的一個引人注目的選擇。這是我們的指南，向您展示如何使用 RTX 聊天。