微軟開發客製化網路硬體以減少對 NVIDIA 的依賴

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重點說明

  • 微軟為其 Maia AI 晶片開發了一款客製化網路卡,預計將減少對 Nvidia 的依賴並提高 Azure 效能。
  • 成功的開發可以透過降低 Microsoft 伺服器上的培訓成本和時間來使 OpenAI 受益。
  • 微軟在 2023 年收購 Fungible 將有助於開發新網路卡。

微軟正在朝著人工智慧硬體更大的獨立性和潛在的效能提升方向邁進: 開發專為其 Maia AI 伺服器晶片設計的新型網路卡。這項舉措不僅有可能提高 Maia 的表現,而且 減少公司對晶片設計商 NVIDIA 的依賴, 誰在市場上表現出色, 最終為增強的 Azure 雲端體驗做出貢獻。

由網路巨頭瞻博網路 (Juniper Networks) 聯合創始人普拉迪普辛杜 (Pradeep Sindhu) 牽頭, 該專案旨在創建一個類似於 NVIDIA ConnectX-7 卡的解決方案,通常與他們的 GPU 配對。 雖然開發時間預計超過一年,但成功實施可以使 OpenAI 受益匪淺,OpenAI 是一家微軟大力投資的公司,並且可能會受益匪淺。 增強 Microsoft Azure 的功能,尤其是與 Azure Boost 的強大功能結合時.

潛力 OpenAI 的優點包括減少在 Microsoft 伺服器上大型語言模型的訓練時間和成本。 這符合微軟將 OpenAI 技術融入各種產品的更廣泛策略,例如微軟承認 新發布的Sora模型將出現在Copilot上,鞏固他們在競爭激烈的人工智慧軟體市場中的地位,並有潛力 在 Azure 上提供更強大、更有效率的 AI 服務,並透過 Azure Boost 進一步放大.

去年, Fungible 是一家專門從事資料處理單元(DPU)的公司,正式成為微軟的一部分。 此次收購預計將進一步增強微軟在資料中心基礎架構的努力。從 Fungible 獲得的專業知識和技術可能會在新網卡的開發中發揮作用。

簡單來說,微軟正在為自己的 AI 晶片打造一款特殊的網路卡,名為 Maia。這可以使 Maia 更快,並幫助微軟減少對 NVIDIA 零件的依賴。這也可能有助於一家名為 OpenAI 的公司在微軟的雲端服務 Azure 上更快、更便宜地訓練其人工智慧模式。

微軟進軍客製化網卡開發,標誌著其在人工智慧硬體領域更加自給自足的雄心。該專案的成功可能會重塑微軟和 NVIDIA 之間的競爭格局,對整個人工智慧產業產生影響,並有可能帶來更強大、更具競爭力的 Azure 平台。

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