Theo CEO Microsoft, Azure dẫn đầu cuộc đua AI với cơ sở hạ tầng và mô hình vượt trội như thế nào

Biểu tượng thời gian đọc 2 phút đọc


Bạn đọc giúp đỡ ủng hộ MSpoweruser. Chúng tôi có thể nhận được hoa hồng nếu bạn mua thông qua các liên kết của chúng tôi. Biểu tượng chú giải công cụ

Đọc trang tiết lộ của chúng tôi để tìm hiểu cách bạn có thể giúp MSPoweruser duy trì nhóm biên tập Tìm hiểu thêm

Ghi chú chính

  • Microsoft tự hào về các công cụ tăng tốc AI tiên tiến để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí hiệu quả.
  • Từ GPT-3 đến PHY, Azure cung cấp nhiều mô hình được đào tạo trước và khám phá các kiến ​​trúc đột phá.
  • Azure trao quyền cho các nhà nghiên cứu hiểu và sử dụng dữ liệu trong khoa học vật liệu và chuyển đổi năng lượng.

Satya Nadella, Giám đốc điều hành của Microsoft, phát biểu tại Ấn Độ nêu bật vị thế dẫn đầu của Azure trong cuộc đua AI. Ông đã phác thảo một số lĩnh vực chính mà Azure nổi bật, bao gồm:

Microsoft đầu tư rất nhiều vào việc xây dựng các bộ tăng tốc AI tiên tiến để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn. Các máy gia tốc này được thiết kế để hoạt động hiệu quả và tiết kiệm chi phí, giúp nhiều nhà phát triển và tổ chức có thể tiếp cận chúng.

“Một trong những điều tôi nói với các nhà phát triển của chúng tôi tại Microsoft ngày nay là cực kỳ tham vọng về những gì bạn có thể xây dựng bằng những mô hình tốt nhất, biết rằng trong 18 tháng, chi phí sẽ chỉ bằng một phần mười, một phần trăm chi phí hiện nay. , và đó là một điều rất có sức mạnh.”

Azure cung cấp danh mục toàn diện các mô hình được đào tạo trước, bao gồm GPT-3, GPT-4 và nhiều mô hình nguồn mở khác nhau. Ngoài ra, Microsoft đang tích cực nghiên cứu và phát triển các kiến ​​trúc mô hình mới như PHY và mã thông báo suy luận, vượt qua các ranh giới của khả năng AI.

Microsoft tin rằng AI có thể là một công cụ mạnh mẽ để khám phá khoa học, đặc biệt là trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu và chuyển đổi năng lượng. Các công cụ Azure được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu hiểu và học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn trong các lĩnh vực này, thúc đẩy đổi mới.

Cơ sở hạ tầng dữ liệu truyền thống cần được cải tiến để đáp ứng nhu cầu của khối lượng công việc AI. Các giải pháp dữ liệu của Azure kết hợp các chỉ mục vectơ và không gian vectơ nhúng, cho phép truy xuất và phân tích hiệu quả các tập dữ liệu lớn.

Azure Fabric phân tách cơ sở dữ liệu truyền thống, cung cấp cho nhà phát triển nhiều quyền kiểm soát và tính linh hoạt hơn trong việc lưu trữ và tính toán dữ liệu. Điều này cho phép phân bổ nguồn lực hiệu quả và tối ưu hóa chi phí.

“Tôi nghĩ điều này sẽ có tác động sâu sắc đến cách chúng tôi nghĩ về ngay cả lớp dữ liệu kết hợp với phần còn lại của ứng dụng.”

Nadella nhấn mạnh rằng kho AI của Microsoft, bao gồm cơ sở hạ tầng, mô hình, dữ liệu và công cụ, luôn sẵn có và không ngừng phát triển. Ông cũng nhấn mạnh khả năng chi trả của các giải pháp AI nhờ Định luật Moore, khiến chúng trở nên dễ tiếp cận hơn.

Nhìn chung, bài phát biểu của Nadella đã vẽ nên một bức tranh rõ ràng về tầm nhìn của Microsoft về tương lai của AI và cam kết cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ và tài nguyên tốt nhất có thể để thành công. Với việc tập trung vào cơ sở hạ tầng tiên tiến, mô hình đa dạng, đổi mới dữ liệu và cách tiếp cận thân thiện với nhà phát triển, Azure dường như có vị thế tốt để duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc đua AI.

Dưới đây là video.

Thông tin thêm về các chủ đề: Ấn Độ, Satya Nadella