GitHub Copilot får AI-baserat sårbarhetsfiltreringssystem, bättre kodförslag i ny uppdatering
2 min. läsa
Publicerad den
Dela den här artikeln
Förbättra den här guiden
Läs vår informationssida för att ta reda på hur du kan hjälpa MSPoweruser upprätthålla redaktionen Läs mer
För att ytterligare marknadsföra Copilot, GitHub ger den en uppdatering som kommer att ge en uppsättning nya funktioner. Enligt GitHub, detta uppdatering kommer att gynna både användare i Copilot for Individuals och Copilot for Business-planerna.
Copilot är ett AI-baserat kodningsverktyg som erbjuder autoslutförande-stilsförslag medan användarna kodar. Det kompletterar Visual Studio, Neovim och JetBrains integrerade utvecklingsmiljöer, vilket gör kodskrivning enklare och snabbare för utvecklare. I December, tillkännagav GitHub sin 'Copilot for Business', som kostar $19 per användare varje månad. Förutom funktionerna i Copilot-nivån med en licens, inkluderar affärsplanen licenshantering och organisationsövergripande policyhanteringsfunktioner. Den här samlingen av funktioner utökas nu med en ny uppdatering GitHub trycker på för Copilot for Individuals och Copilot for Business-planer.
Den första av dessa förbättringar är företagets proxystöd (inklusive de med självsignerade certifikat) specifikt för Copilot for Business och den bättre kvaliteten på kodförslag i hela Copilot-verktyget. Enligt GitHub är det senare möjliggjort genom den uppgraderade AI Codex-modellen, det nya Fill-In-the-Middle-paradigmet och en lätt modell på klientsidan.
"För att förbättra kvaliteten på GitHub Copilots kodförslag har vi uppdaterat den underliggande Codex-modellen, vilket resulterat i storskaliga förbättringar av kvaliteten på kodförslag och minskad tid för att servera dessa förslag till användarna", delar Shuyin Zhao, produktchef. ledning på GitHub.
Bortsett från detta har Copilot nu också AI-baserad sårbarhetsfiltrering. Systemet, som automatiskt blockerar vanliga osäkra kodförslag, riktar sig mot problem som hårdkodade autentiseringsuppgifter, SQL-injektioner och sökvägsinjektioner. Enligt GitHub borde detta göra Copilots förslag till användare säkrare.
"Det nya systemet utnyttjar LLMs för att approximera beteendet hos statiska analysverktyg - och eftersom GitHub Copilot kör avancerade AI-modeller på kraftfulla beräkningsresurser är det otroligt snabbt och kan till och med upptäcka sårbara mönster i ofullständiga kodfragment", förklarar Zhao. "Detta innebär att osäkra kodningsmönster snabbt blockeras och ersätts av alternativa förslag."
