38 Статистика ИИ за 2024 год: рост, использование и принятие
14 минута. читать
Обновление
Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее
![Статистика ИИ](https://mspoweruser.com/wp-content/uploads/2023/07/ai-statistics.webp)
Помимо научной фантастики, многие из нас впервые услышали об ИИ с выходом популярного генеративные инструменты ИИ как ChatGPT. Хотя это огромная часть роста ИИ, он был принят во многих отраслях и выходит далеко за рамки чат-ботов.
Эти статистические данные по ИИ более подробно рассматривают рост мирового рынка ИИ, то, как технология применяется, и чего ожидать в будущем.
Ключевые статистические данные об ИИ, которые должен знать каждый
Думаете, вы много знаете об ИИ? Эти ключевые статистические данные позволяют увидеть все в перспективе.
- От 50% до 60% всех организаций используют ИИ.
- Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в 136.55 млрд долларов.
- Автоматизация ИИ может заменить 300 миллионов существующих рабочих мест человека.
- Ожидается, что к концу 3.7 года программное обеспечение для генеративного ИИ будет стоить 2023 миллиарда долларов.
- Ожидается, что к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1.81 триллиона долларов.
Статистика принятия и использования ИИ
В следующей статистике ИИ рассматривается уровень внедрения в целом и в конкретных отраслях.
1. От 50% до 60% всех организаций используют ИИ.
(Источник: МакКинзи)
В последние годы внедрение ИИ резко возросло, увеличившись более чем вдвое с 2017 года. Однако в период с 2019 по 2022 год внедрение стабилизируется на уровне от 50% до 60%.
В период с 2018 по 2022 год цифровые бюджеты выросли с 40% на ИИ до 52%.
2. 77% предприятий уже внедрили ИИ или имеют план внедрения.
(Источник: IBM)
В сфере искусственного интеллекта лидируют предприятия, а не отдельные лица. 35% предприятий уже начали использовать ту или иную форму ИИ, а 42% планируют внедрить ее в ближайшем будущем. Это породило опасения, что человеческие роли будут частично или полностью заменены системами ИИ.
3. ИИ наиболее активно используется в «сервисных операциях» и «стратегии и корпоративных финансах».
(Источник: Statista — ИИ по отраслям)
В 2022 году ИИ больше всего использовался для сервисных операций (обслуживание клиентов), а также для стратегии и корпоративных финансов (планирование будущего компании и ее финансов). Почти во всех отраслях, использующих ИИ, 20% использования приходится на эти две бизнес-функции.
Индустрия финансовых услуг больше всего выделялась использованием ИИ для разработки новых продуктов и услуг: 31% респондентов использовали его таким образом.
4. Организации, внедрившие ИИ, используют в среднем 3.8 различных возможностей ИИ.
(Источник: МакКинзи)
По состоянию на 2022 год пользователи ИИ внедрили в своих организациях в среднем 3.8 возможностей ИИ. Это на 1.9 больше, чем в 2018 году, но на 0.1 меньше, чем в 2021 году.
Наиболее распространенным применением является роботизированная автоматизация процессов. Это технический способ описания цифровой автоматизации, который не относится буквально к роботам.
5. Каждый третий студент колледжа использует генеративный ИИ, такой как ChatGPT, для выполнения домашних заданий.
(Источник: Intelligent.com)
Модели человеческого языка ChatGPT идеально подходят для написания эссе и ответов на вопросы. Исследования показывают, что до 30% студентов колледжей США использовали этот инструмент для выполнения домашних заданий. 60% этих студентов полагаются на ИИ для выполнения более половины всей работы в колледже.
6. 19% организаций здравоохранения уже используют ту или иную форму ИИ.
(Источник: Statista – внедрение ИИ)
Отрасль здравоохранения находится в авангарде многих технологий искусственного интеллекта, и около пятой части организаций уже используют их в течение как минимум двух лет. Еще 2% находятся в процессе внедрения ИИ.
7. ИТ и телекоммуникации используют машинное обучение больше, чем любая другая отрасль.
(Источник: Fortune Business Insights)
Машинное обучение является ключевым подмножеством искусственного интеллекта. Он включает в себя обучение системы на большом наборе данных для распознавания закономерностей и извлечения информации из данных.
В настоящее время на долю отрасли ИТ и телекоммуникаций приходится 18.6% рынка. Финансовая отрасль, автомобильная промышленность, розничная торговля и здравоохранение также вкладывают значительные средства в машинное обучение.
8. Больше половины телекоммуникационных организаций используют чат-ботов
(Источники: Gartner, Accenture)
Публичные чат-боты революционизируют способы предоставления поддержки клиентов. Это позволяет решать проблемы в нерабочее время и снижает зависимость от низкоквалифицированного вспомогательного персонала. Телекоммуникационные компании лидируют: 52% уже используют ботов поддержки чата с искусственным интеллектом.
Несмотря на это, только 7% людей доверяют чат-ботам при подаче заявки.
9. 55% американцев говорят, что взаимодействуют с ИИ хотя бы раз в день.
(Источник: Pew Research)
Опрос более 11,000 55 взрослых американцев показал, что 27% из них сталкиваются с ИИ в той или иной форме хотя бы раз в день. XNUMX% этих респондентов взаимодействуют с ИИ более одного раза в день. Сюда входят носимые устройства с искусственным интеллектом, чат-боты, персонализированные рекомендации по покупкам в Интернете и другие распространенные способы использования.
10. Половина пользователей смартфонов в США используют функции голосового поиска AI каждый день.
(Источник: Forbes — статистика AI)
Еще один способ внедрения ИИ в повседневную жизнь — это наши мобильные устройства. Примерно 50% пользователей мобильных устройств в США каждый день обращаются к функции голосового поиска своего устройства, которая использует искусственный интеллект для распознавания голосовых команд владельца и извлечения данных из Интернета.
11. 50% организаций, использующих ИИ, получают выгоду от автоматизированных ИТ, бизнес-процессов или сетевых процессов.
(Источник: IBM)
Из тех, кто получает выгоду, 54 % отмечают экономию средств и повышение эффективности, 54 % отмечают повышение производительности ИТ или сети, а 48 % улучшают качество обслуживания клиентов.
12. Более легкая доступность — главный фактор внедрения ИИ
(Источник: IBM)
Из 10 основных факторов, способствующих внедрению ИИ в бизнесе, наиболее важным является более легкий доступ (43%). Далее следует необходимость сокращения расходов и автоматизации процессов (42%). Наименее важным фактором было давление окружающей среды (20%).
13. Отсутствие навыков ИИ среди предприятий замедляет внедрение ИИ.
(Источник: IBM)
Основным препятствием для предприятий, которым еще предстоит внедрить ИИ, является отсутствие знаний о том, как работает технология (34%). Это предвещает рост числа экспертов по ИИ, которым будет поручено адаптация и сотрудничество с ИИ.
В настоящее время ИТ-специалисты чаще всего используют ИИ в своих организациях (54%), за ними следуют специалисты по обработке данных (35%).
Как и нехватка специалистов, без использования ИИ речь идет о стоимости внедрения (29%). Это, вероятно, исправится, когда технология станет более распространенной, а цена снизится. Более того, сам ИИ экономит деньги бизнеса в дальнейшем.
14. США занимают первое место в Глобальном индексе искусственного интеллекта.
(Источник: СМИ Черепахи)
Соединенные Штаты занимают первое место в Глобальном индексе искусственного интеллекта, за ними следуют Китай, Сингапур, Великобритания и Канада.
Это ранжирует страны на основе их инвестиций в ИИ, инноваций, внедрения и других важных показателей. Кения находится в конце списка из 62 стран.
15. Автоматизация ИИ может заменить 300 миллионов существующих рабочих мест человека.
(Источник: Goldman Sachs)
Поскольку он может заменить повторяющиеся административные задачи и обрабатывать огромные объемы данных более эффективно, чем люди, было предсказано, что ИИ может заменить 300 миллионов существующих человеческих ролей. Это соответствует 25% всех рабочих заданий в Европе и США.
Хотя это по-прежнему потребует определенного участия человека и фактически увеличит ВВП примерно на 7% из-за повышения производительности, эксперты считают, что будет значительный период нестабильности рабочих мест.
16. 80% рабочих в США потеряют не менее 10% своих ежедневных задач из-за ИИ.
(Источник: OpenAI)
OpenAI, компания, стоящая за популярной технологией ChatGPT, прогнозирует, что 80% рабочей силы в США будут затронуты искусственным интеллектом как минимум на 10%. Только избранные 19% работников, склонных к автоматизации, увидят, что половина или более их повседневных задач будет заменена искусственным интеллектом.
Другими словами, почти все будут немного затронуты, в то время как у некоторых людей изменится или будет заменена вся работа.
Доля рынка ИИ и статистика роста
Насколько ценен ИИ, каковы темпы роста технологии и какие страны и отрасли выделяются? Следующая статистика более подробно рассматривает мировой рынок ИИ.
17. Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в 136.55 млрд долларов.
(Источник: исследование Grand View)
В 2022 году мировой рынок ИИ оценивался в 136.55 млрд долларов, и его возглавлял рекламный и медиа-сегмент с долей 19.5%. Другие заметные сегменты включают здравоохранение, автомобили и транспорт, а также другие, такие как образование.
18. Ожидается, что к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1.81 трлн долларов.
(Источники: исследование Grand View, PwC)
Поскольку здравоохранение играет ведущую роль, весь рынок ИИ к концу десятилетия оценивается более чем в 1.8 триллиона долларов. Это представляет собой совокупный годовой темп роста (CAGR) в размере 37.3% с 2023 по 2030 год, что в 13 раз превышает его текущее значение.
Ожидается, что за тот же период общий экономический эффект ИИ составит 15.7 трлн долларов. Из них 6.6 трлн долларов будет получено благодаря повышению производительности, а 9.1 трлн долларов, как ожидается, придется на побочные эффекты потребления.
19. В Северной Америке самая высокая доля рынка ИИ по регионам.
(Источник: исследование Grand View)
Если посмотреть на региональную долю рынка ИИ, в 2022 году доминировала Северная Америка, на которую приходилось 36.8% мирового дохода от ИИ. Между тем, Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим рынком, который движется вперед.
20. Китай скоро займет 25% рынка ИИ.
(Источник: факты и факторы)
Как лидер рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе, к 2030 году на Китай будет приходиться четверть мирового рынка ИИ, среднегодовой темп роста которого составит 39.1%. К 40.6 году его доля составит 2026 млрд долларов.
21. В 4 году число предприятий, внедривших ИИ, увеличилось на 2022%.
(Источник: IBM)
В 2022 году примерно 35% предприятий внедрили ИИ, что на 4% больше, чем в 2021 году. Ожидается, что к концу 2023 года темпы роста будут еще выше.
22. Наибольшее экономическое влияние ИИ окажет на США.
(Источник: Accenture)
Базовый уровень валовой добавленной стоимости (ВДС) в Соединенных Штатах к 2.6 году составит 2035. По оценкам, с внедрением ИИ этот показатель вырастет до 4.6. Такой уровень экономического воздействия ИИ наблюдается только в одной другой стране, Финляндии, которая, как ожидается, вырастет с 2.1 до 4.1 ВДС с внедрением ИИ.
23. Наибольшее влияние на производительность труда в Швеции окажет ИИ.
(Источник: Accenture)
По оценкам, ИИ повысит производительность труда в Швеции на 37% к 2035 году. За ней следуют Финляндия (36%), США (35%) и Япония (34%). Испания испытает наименьший рост производительности труда от ИИ, который оценивается всего в 11%.
24. Ожидается, что к концу 3.7 года программное обеспечение для генеративного ИИ будет стоить 2023 миллиарда долларов.
(Источник: S&P Global)
Хотя существует множество различных типов технологий ИИ, генеративный ИИ, который может создавать человекоподобный контент в настоящее время делает все заголовки. Популярность ChatGPT вдохновила сотни новых стартапов и создание конкурентного рынка стоимостью 3.7 миллиарда долларов к концу года.
Основываясь на 263 компаниях-разработчиках программного обеспечения для генеративного ИИ, ожидается, что к 36 году рынок достигнет 2028 миллиардов долларов. Это среднегодовой темп роста 58%.
25. Генераторы кода — самые быстрорастущие инструменты генеративного ИИ.
(Источник: S&P Global)
Хотя текстовые генераторы в настоящее время являются самым популярным инструментом генеративного ИИ, именно сегмент генераторов кода будет расти быстрее всего в течение следующих 5 лет. Его совокупный годовой темп роста составляет 72.9%.
Вторым по скорости роста сегментом является Генераторы изображений ИИ, с среднегодовым темпом роста 65.8%.
26. Генератор искусственного интеллекта Stable Diffusion оценивается более чем в 1 миллиард долларов.
(Источник: Forbes — Stable Diffusion, iNews)
Генеративный ИИ может создавать произведения искусства не только текст. С более чем 10 миллионами ежедневных пользователей Stable Diffusion оценивается более чем в 1 миллиард долларов. В настоящее время это ведущая технология за пределами собственного художественного генератора OpenAI DALL-E.
Трудно дать оценку Арт-рынок ИИ, но отдельные части были проданы за сотни тысяч, а самая дорогая NFT, созданная ИИ, была продана за 1.1 миллиона долларов.
27. Ожидается, что к 20 году рыночная стоимость ИИ в образовании достигнет 2027 миллиардов долларов.
(Источник: Global Market Insights)
От обучения ИИ и автоматизированных систем оценивания до цифровых курсов и систем управления обучением ИИ. ИИ в образовании Ожидается, что к 20 году она станет отраслью с оборотом в 2027 миллиардов долларов.
28. По прогнозам, к 187.95 году ИИ в здравоохранении будет стоить 2030 млрд долларов.
(Источник: Statista — AI Healthcare Market)
От более эффективной диагностики пациентов до ускорения исследований новых лекарств и клинических испытаний. ИИ в сфере здравоохранения ожидается, что к 188 году он будет оценен почти в 2030 миллиардов долларов. Это совокупный темп роста в 37% по сравнению с тем, когда он в последний раз оценивался в 11 миллиардов долларов в 2021 году.
29. ИИ внесет дополнительные 3.78 триллиона долларов в обрабатывающую промышленность.
(Источник: Accenture)
По оценкам, из всех отраслей искусственный интеллект вносит наибольший вклад в валовую стоимость обрабатывающей промышленности.
Если исходить из траектории без ИИ, то к 8 году производство будет оцениваться примерно в 2033 трлн долларов. С ИИ эта цифра приближается к 12 трлн долларов.
30. Ожидается, что к 225.91 году рынок машинного обучения достигнет 20230 миллиарда долларов.
(Источник: Fortune Business Insights)
Автоматизируя анализ больших объемов данных, организации, использующие ИИ для машинного обучения, могут получить преимущество перед своими конкурентами.
По состоянию на 2022 год технология машинного обучения оценивалась в 19.20 миллиарда долларов, и ожидается, что к концу 26.03 года она вырастет до 2023 миллиарда долларов. Наибольшая доля по регионам принадлежит Соединенным Штатам, составляющим 6.12 миллиарда долларов в 2022 году.
По оценкам, при среднегодовом темпе роста в 36.2% рынок машинного обучения к 225.91 году достигнет 2030 млрд долларов.
Отношение к статистике ИИ
Эти данные показывают, как общественность воспринимает ИИ, демографические данные пользователей и другие интересные статистические данные.
31. Почти все владельцы бизнеса считают, что ChatGPT принесет пользу.
(Источник: Forbes — AI Business)
97% из 600 опрошенных владельцев бизнеса считают, что ChatGPT поможет их бизнесу, а 64% назвали «улучшение отношений с клиентами» ключевым преимуществом.
32. 38% американцев больше обеспокоены, чем взволнованы ростом ИИ.
(Источник: Pew Research)
Данные опроса показывают опасения по поводу ИИ среди взрослых американцев: 38% заявили, что они больше обеспокоены, чем взволнованы этой технологией. 46% не были ни обеспокоены, ни взволнованы, и только 15% взволнованы ростом ИИ.
33. Большинство организаций не настроили свой ИИ так, чтобы он «заслуживал доверия».
(Источник: IBM)
Общественные опасения по поводу ИИ могут быть оправданы, если 74% организаций не приложили усилий для уменьшения предвзятости в своих системах ИИ. 68% не отслеживают изменения производительности и дрейф модели, а 61% даже не гарантируют, что они могут объяснить решения, принимаемые их ИИ.
34. 78% американцев обеспокоены тем, что ИИ может быть использован в злонамеренных целях.
(Источник: MITRE-Харрис)
Попадание ИИ в чужие руки — это одно, но 52% респондентов не верят, что ИИ вообще безопасен и надежен.
Это может объяснить, почему 82% широкой общественности и 91% технических экспертов хотят государственного регулирования ИИ. Более того, 70% широкой общественности и 92% технических экспертов хотят, чтобы отрасль увеличила инвестиции в меры по обеспечению безопасности ИИ для защиты и завоевания общественного мнения.
35. 75% американцев обеспокоены дипфейками и вводящим в заблуждение контентом, созданным ИИ.
(Источник: MITRE-Харрис)
Еще одна проблема заключается в том, что качество изображений и звука, создаваемых искусственным интеллектом, улучшается с каждым днем, и вскоре они могут быть неотличимы от настоящих.
Это значительно усложнит проверку контента в социальных сетях и приведет к опасениям по поводу «дипфейков». То есть контент, который кажется исходящим от реального человека, но на самом деле создан искусственным интеллектом.
36. Общественность Великобритании больше всего обеспокоена беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом и автономным оружием.
(Источник: Институт Ады Лавлейс)
Опрос 4,000 человек в Великобритании показал, что 72% больше всего обеспокоены передовой робототехникой, такой как беспилотные автомобили, а 71% обеспокоен использованием ИИ для разработки автономного оружия.
Более того, 61% обеспокоены рекламой, ориентированной на ИИ, а 60% обеспокоены таргетированной политической рекламой.
37. 90% поддерживают ИИ в выявлении риска рака.
(Источник: Институт Ады Лавлейс)
С другой стороны, некоторые виды использования рассматриваются как очень положительные. 9 из 10 респондентов заявили, что использование ИИ для выявления риска развития рака полезно.
Около 70% считают полезным распознавание лиц ИИ на пограничном контроле, которое ускоряет обработку.
Роботы-пылесосы с искусственным интеллектом не посчитали важными 88% респондентов.
38. Специалисты по ИИ в основном белые мужчины.
(Источник: МакКинзи)
В организациях, которые внедрили ИИ или внедряют его в настоящее время, только 27% сотрудников, которым поручено разработать решение ИИ, составляют женщины. Только 25% составляют расовые или этнические меньшинства.
Заключение
Эта захватывающая статистика ИИ показывает, что ИИ уже представляет собой огромный рынок, который будет расти в геометрической прогрессии в течение следующего десятилетия.
Хотя у общественности есть некоторые общие опасения и опасения по поводу потери рабочих мест с помощью ИИ, есть и некоторые неоспоримые положительные моменты, когда речь идет о производительности.
Источники
- McKinsey
- IBM
- Statista — ИИ по отраслям
- Intelligent.com
- Статистика — внедрение ИИ
- Бизнес-аналитика Fortune
- Gartner
- Accenture
- Pew Research
- Forbes — статистика ИИ
- Черепаха Медиа
- Goldman Sachs
- OpenAI
- Исследование Grand View
- PwC
- Факты и Факторы
- S&P Global
- Forbes – Стабильная диффузия
- iNews
- Глобальный анализ рынка
- Statista – рынок здравоохранения с искусственным интеллектом
- Forbes — ИИ-бизнес
- MITRE-Харрис
- Институт Ады Лавлейс
Форум пользователей
0 сообщения