36 невероятных ИИ в статистике здравоохранения

Искусственный интеллект в здравоохранении, который когда-то был областью научной фантастики, теперь стал реальностью. Он может помочь диагностировать пациентов и дать рекомендации по лечению, заменить монотонные административные задачи и помочь в выполнении некоторых медицинских процедур.

Следующий ИИ в статистике здравоохранения дает дополнительное представление о росте рынка, о том, как он применяется, и об отношении к нему со стороны общественности и профессионалов.

Самый важный ИИ в статистике здравоохранения

Это основные статистические данные об искусственном интеллекте в здравоохранении, которые должен знать каждый в 2023 году.

• По оценкам, рынок ИИ в здравоохранении вырастет до 187.95 млрд долларов к 2030 году.
• Пятая часть организаций здравоохранения уже внедрила ту или иную форму ИИ.
• ИИ может снизить стоимость открытия новых лекарств на 70%.
• 60% американцев недовольны тем, что их провайдер полагается на ИИ.
• Инструменты прогнозирующего ИИ могут сократить количество госпитализаций наполовину.

Внедрение ИИ в статистику здравоохранения

Эти Статистика ИИ посмотрите, насколько широко в настоящее время используется ИИ в здравоохранении и как он применяется.

1. Пятая часть организаций здравоохранения уже внедрила ту или иную форму ИИ.

(Источник: Statista – внедрение ИИ)

По состоянию на 2021 год 19% опрошенных организаций здравоохранения по всему миру применяли модели ИИ не менее 2 лет. Еще 18% рассматривали возможность внедрения ИИ, а 26% еще не рассматривали его.

2. Клинические испытания — наиболее распространенное применение ИИ в здравоохранении.

(Источник: исследование Grand View — AI Healthcare)

Из всех применений ИИ в здравоохранении во всем мире на клинические испытания приходится 24.2%. За этим следуют роботизированные операции, подключенные машины и виртуальные помощники.

3. 34% приложений ИИ в NHS носят диагностический характер.

(Источник: HTWorld — приложения ИИ)

ИИ начинает использоваться во всех аспектах здравоохранения, при этом 34% случаев использования NHS являются диагностическими. Это включает в себя анализ изображений с помощью ИИ, патологию и эндоскопию. В будущем искусственный интеллект будет играть важную роль в выявлении заболеваний в Великобритании.

Второе наиболее распространенное применение ИИ — автоматизация/эффективность обслуживания, за которым следует здоровье населения. Последний ориентирован на «использование возможностей ИИ при работе с большими наборами данных о пациентах, чтобы помочь прогнозировать и предотвращать заболевания среди населения в целом».

4. К концу 2023 года все инсультные центры Великобритании будут оснащены технологией диагностики инсульта с использованием искусственного интеллекта.

(Источник: HTWorld – AI Strokes)

В настоящее время 86% учреждений NHS по лечению инсульта используют инструменты диагностики ИИ для ускорения выявления и лечения. К концу года это будет 100%.

Это часть диагностического фонда ИИ стоимостью 21 миллион фунтов стерлингов, который также включает технологию ИИ для рентгенографии грудной клетки для выявления рака легких.

5. Клиницисты являются основными пользователями новой технологии искусственного интеллекта.

(Источник: Statista — пользователи ИИ)

Опрос, проведенный в 2021 году, показал, что 88% организаций здравоохранения, находящихся на завершающих этапах внедрения новой технологии искусственного интеллекта, предполагали, что клиницисты будут основными пользователями, т. е. теми, кто имеет дело непосредственно с пациентами.

Кроме того, 72% организаций на ранних этапах также планировали, что их технологии ИИ будут использоваться врачами.

6. 10% медицинских работников в США используют генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Med-PaLM 2.

(Источник: Тебра)

В то время как здравоохранение имеет множество собственных уникальных приложений ИИ, отдельные специалисты также используют популярные Генераторы ИИ-контента например, ChatGPT и Med-PaLM2, чтобы отвечать на медицинские вопросы. Из 500 опрошенных каждый десятый профессионал сказал, что они так делают, а половина планирует попробовать.

Медицинских работников, использовавших генеративный ИИ инструменты, 95% заявили, что у них сложилось положительное мнение после того, как они увидели качество полученной медицинской консультации.

7. ИИ помог Moderna оптимизировать вакцину против COVID-19.

(Источник: Financial Times)

Moderna использовала модель искусственного интеллекта, обученную на 20,000 19 уникальных последовательностях мРНК, чтобы разработать и произвести первую партию вакцины против COVID-42 для тестирования всего за XNUMX дня. ИИ показывает большие перспективы в ускорении процесса открытия лекарств и клинических испытаний.

Финансовый ИИ в статистике здравоохранения

ИИ в здравоохранении уже является миллиардным рынком. Эта финансовая статистика рассматривает долю рынка, прогнозы на будущее и другие интересные финансовые данные.

8. Внедрение ИИ в здравоохранение может сэкономить от 5% до 10% расходов в США.

(Источник: НБЭИ)

ИИ обеспечивает эффективность, а это означает меньшее количество потраченных впустую долларов. Исследования показывают, что более широкое внедрение в здравоохранение может значительно сократить расходы, которые в 200 году составляли от 360 до 2019 миллиардов долларов.

9. По оценкам, рынок ИИ в здравоохранении вырастет до 187.95 млрд долларов к 2030 году.

(Источник: Statista — AI Healthcare Market)

Глобальный рынок ИИ в здравоохранении в последний раз оценивался в 11 миллиардов долларов в 2021 году и, по оценкам, к концу десятилетия будет стоить почти 188 миллиардов долларов. Это совокупный годовой темп роста 37%.

Для сравнения ИИ в образовании Ожидается, что к 20 году рынок достигнет 2027 миллиардов долларов.

10. Роботизированная хирургия может быть оценена в 40 миллиардов долларов к 2026 году.

(Источник: Harvard Business Review)

Из 10 приложений, которые могут существенно изменить здравоохранение, роботы с искусственным интеллектом для хирургии оцениваются выше всего (40 миллиардов долларов к 2026 году). Виртуальные помощники медсестер заняли второе место (20 миллиардов долларов), что позволит разгрузить медсестер и компенсировать нехватку рабочей силы.

11. Северная Америка принесла наибольший доход от ИИ в здравоохранении в 2022 году.

(Источник: исследование Grand View)

С точки зрения доходов США несут наибольшую прибыль от ИИ в здравоохранении. В 2022 году на него приходилось 58% рынка, за ним следовал Азиатско-Тихоокеанский регион с 40.9%. Китай и Австралия являются одними из самых быстрорастущих рынков ИИ для здравоохранения.

12. На рынке ИИ в здравоохранении доминируют 6 корпораций.

(Источник: исследование Grand View)

Шесть ключевых корпораций, занимающихся ИИ для здравоохранения: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel и DeepMind Technologies. Сюда входят технологии для здравоохранения и общие решения ИИ, которые признаны полезными в отрасли.

13. ИИ может снизить стоимость открытия новых лекарств на 70%.

(Источники: Инсайдерская разведка, Financial Times)

Ранняя фаза открытия лекарств — это неустанный процесс чтения и анализа научной литературы, а также расчетов и испытаний взаимодействий лекарств. ИИ может автоматизировать большую часть этого и сэкономить при этом миллиарды долларов. В свою очередь, это также может снизить конечную стоимость лекарств.

В период с 3,800 по 2016 год финансирование разработки лекарств с использованием ИИ выросло на 2021%.

14. ИИ может сэкономить 16 миллиардов долларов из-за ошибок в дозировке лекарств.

(Источник: Harvard Business Review)

Когда люди должны принять обоснованное решение о дозе лекарства, которое получает пациент, это может иметь дорогостоящие последствия. В лучшем случае слишком высокая доза стоит больше по объему. В худшем случае неправильная доза может привести к неблагоприятным последствиям, что приведет к дорогостоящим корректирующим процедурам и дальнейшему уходу.

15. Ожидается, что рынок ИИ в точной медицине достигнет 14.5 млрд долларов к 2030 году.

(Источник: Grand View Research — AI Precision Medicine)

Прецизионная медицина — это подход к здравоохранению, который учитывает индивидуальную изменчивость генов, окружающую среду и образ жизни при диагностике и лечении заболеваний. Способность ИИ быстро обрабатывать огромные объемы данных и учиться по ходу дела поможет точной медицине стать нормой.

В 1.27 году рынок оценивался в 2022 миллиарда долларов, и ожидается, что совокупный годовой темп роста составит 35.7%, достигнув 14.53 миллиарда в 2030 году.

Отношение пациентов к ИИ в статистике здравоохранения

Общественность, естественно, опасается новых технологий, но все еще есть некоторое положительное отношение к ИИ для скрининга рака, терапии и уменьшения этнических предубеждений.

16. 60% американцев недовольны тем, что их провайдер полагается на ИИ.

(Источник: Pew Research)

Недавнее исследование 11,004 6 взрослых американцев показало, что 10 из XNUMX недовольны мыслью о том, что их поставщики медицинских услуг полагаются на ИИ для постановки диагноза или рекомендации лечения. Это может быть связано с тем, что многие не верят, что ИИ улучшит результаты.

17. 60% американцев также считают, что ИИ не улучшит показатели здоровья.

(Источник: Pew Research)

В то время как 38% респондентов считают, что использование ИИ улучшит показатели здоровья, 33% считают наоборот, а 27% не считают, что это окажет какое-либо влияние. Есть также опасения по поводу того, как будет реализован ИИ.

Другие опасения заключаются в том, что ИИ ухудшит отношения между пациентом и поставщиком медицинских услуг (57%) и поставит под угрозу безопасность медицинских карт пациентов (37%).

18. 75% американцев считают, что искусственный интеллект в здравоохранении будет внедряться слишком быстро.

(Источник: Pew Research)

Для большей части общественности концепция ИИ появилась только в последние годы. Это может сыграть на опасениях, что его слишком быстро внедряют в здравоохранение. Даже те, кто много слышал об ИИ, 70% по-прежнему считают, что индустрия здравоохранения будет развиваться слишком быстро, и не до конца понимают риски для пациентов.

19. Половина взрослых американцев, которые считают, что в здравоохранении существует этническая предвзятость, считают, что искусственный интеллект уравняет правила игры.

(Источник: Pew Research)

Один положительный взгляд на исследование исходит от тех, кто считает, что здравоохранение предвзято по расовым и этническим признакам. То есть, худшие результаты для этнических меньшинств. 51% считают, что использование ИИ для принятия решений устранит эту предвзятость. 15% считают, что это явно усугубит предубеждения.

20. 65% взрослых американцев определенно или вероятно хотели бы, чтобы ИИ использовался для скрининга рака кожи.

(Источник: Pew Research)

Скрининг рака кожи — это одна из областей, в которой ИИ, по мнению общественности, может помочь: 55% считают, что он может быть даже более точным, чем традиционный скрининг. Интересно, что образованные молодые люди были самыми большими сторонниками ИИ, в то время как необразованные меньшинства, как правило, больше боялись такого приложения.

21. Каждый четвертый американец предпочел бы поговорить с чат-ботом с искусственным интеллектом, чем с психотерапевтом.

(Источник: Тебра)

Сначала это была телефонная терапия, затем приложения для обмена сообщениями. Сейчас все больше людей обращаются к чат-ботам с искусственным интеллектом, включая ChatGPT, для терапии без участия человека. Терапия ИИ сейчас настолько популярна, что 40% американцев предпочитают ее личному посещению настоящего терапевта.

22. Взрослые британцы больше всего обеспокоены тем, что ИИ ставит диагнозы.

(Источник: iNews)

Опрос 2,000 взрослых британцев показал, что наиболее насущной проблемой ИИ в здравоохранении является использование ИИ для постановки диагноза (39%). Выделение лекарств составило 27%, а усиление хирургических процедур - 17%.

С другой стороны, 26% считают, что наиболее полезным приложением является поддержка здорового образа жизни, за которым следует сокращение времени ожидания.

23. 28% взрослых британцев поддержали бы ИИ в здравоохранении, если бы были представлены доказательства улучшения результатов.

(Источник: iNews)

На вопрос, что уменьшит опасения по поводу ИИ в здравоохранении, самый высокий процент респондентов (28%) ответил, что это свидетельствует об улучшении результатов лечения пациентов. Эти доказательства уже начинают расти, но, возможно, потребуется более широкое распространение среди общественности.

Профессиональное отношение к ИИ в статистике здравоохранения

Несмотря на опасения потери работы ИИ, работники здравоохранения, как правило, положительно оценивают, какую пользу ИИ принесет отрасли.

24. 72% руководителей здравоохранения доверяют ИИ выполнение неклинических административных задач.

(Источник: Оптум)

Доверие к ИИ зависит от его применения. Большинство опрошенных руководителей здравоохранения выступают за использование ИИ для неклинических административных процессов, которые отнимают у врачей время, которое они могли бы проводить с пациентами.

Однако они менее заинтересованы в виртуальном уходе за пациентами (41%), диагностике и прогнозировании результатов (40%) и интерпретации медицинских изображений (36%).

25. Почти 78% британских специалистов NHS считают, что искусственный интеллект полезен в их области.

(Источник: Границы)

Из более чем 7,500 специалистов Национальной службы здравоохранения 77.79% заявили, что ИИ будет полезен или чрезвычайно полезен в их сфере деятельности. Сюда входили врачи, медсестры, терапевты и менеджеры.

Только 10% обеспокоены тем, что ИИ может полностью заменить их роль.

26. 94% руководителей здравоохранения считают, что они обязаны ответственно использовать ИИ.

(Источник: Оптум)

Отрасль здравоохранения более чем осведомлена об опасениях общественности по поводу ИИ, и руководители здравоохранения считают своим долгом обеспечить его ответственное развертывание.

27. 96% руководителей здравоохранения считают, что искусственный интеллект важен для справедливости в отношении здоровья.

(Источник: Оптум)

Из 500 опрошенных руководителей больниц почти все считают, что искусственный интеллект важен для достижения их целей в области обеспечения справедливости в отношении здоровья. То есть предоставление честного и беспристрастного обслуживания каждому.

28. Более 75% европейских радиологов считают, что алгоритмы ИИ точны для диагностики пациентов.

(Источник: SpringerOpen)

Из 30% рентгенологов, которые уже используют ИИ в Европе для диагностики своих пациентов, большинство считают результаты надежными. 16.8% конкретно считают его недостоверным, а 7.5% не имели мнения по этому поводу.

Будущее ИИ в статистике здравоохранения

Как будет выглядеть ландшафт здравоохранения ИИ в будущем и что данные говорят о потенциальных преимуществах?

29. Прогностические инструменты ИИ могут сократить количество госпитализаций наполовину.

(Источник: Форбс)

Исследование Clare Medical показало, что, используя инструмент ИИ для прогнозирования того, какие пожилые пациенты с большей вероятностью столкнутся с «медицинскими событиями», можно принять меры для сокращения госпитализаций. Это сокращает расходы, спасает жизни и освобождает больничные койки для других непредотвратимых чрезвычайных ситуаций.

30. Модели ИИ могут прогнозировать выживаемость больных раком с точностью 80%.

(Источник: УБК)

Исследователи из Университета Британской Колумбии разработали модель искусственного интеллекта, которая может делать записи онколога, определять характеристики пациентов и предсказывать выживаемость рака с точностью 80%.

Это позволяет поставщикам медицинских услуг назначать более ранние направления в службы поддержки или предлагать более агрессивные методы лечения в надежде на улучшение результатов.

31. ИИ может исключать подозрение на сердечный приступ в два раза быстрее, чем люди.

(Источник: НИПЧ)

Недавнее исследование, проведенное NIHR и Британским кардиологическим фондом, позволило значительно повысить эффективность лечения сердечного приступа. CoDE-ACS удалось исключить сердечный приступ у вдвое большего числа пациентов по сравнению с людьми с точностью 99.6%.

Это гарантирует, что их отправят домой или предоставят альтернативный уход, в то время как персонал будет свободен для ухода за пациентами из группы повышенного риска.

32. ИИ может обнаруживать ранние признаки деменции так же точно, как и люди.

(Источник: Шеффилдский университет)

Инструмент искусственного интеллекта под названием CognoSpeak способен анализировать язык и речевые модели пациентов и выявлять болезнь Альцгеймера с точностью до 90% — так же, как и традиционные методы. Это может повысить скорость и эффективность диагностики, поскольку меньше зависит от врачей-людей.

33. Контрфактические алгоритмы так же точны, как лучшие 25% врачей.

(Источник: Nature Communications)

ИИ добился успеха с ассоциативными алгоритмами, которые выявляют заболевания, сильно коррелирующие с симптомами пациента. Однако корреляция не всегда означает причинно-следственную связь.

Было показано, что контрфактический алгоритм, использующий причинно-следственные рассуждения, так же точен, как и лучшие 25% врачей, по сравнению с лучшими 44% при использовании ассоциативных алгоритмов.

34. Онкология и неврология будут доминировать в точной медицине на основе ИИ.

(Источник: исследование приоритетов)

В 2022 году онкология (диагностика рака) принесла более 31% доли доходов от ИИ на рынке точной медицины. Ожидается, что это, наряду с ростом неврологических расстройств, таких как эпилепсия и деменция, будет доминировать на рынке в течение следующего десятилетия.

35. Роботизированная хирургия с искусственным интеллектом может сократить продолжительность пребывания пациентов в больнице более чем на 20%.

(Источник: Harvard Business Review)

Исследование ортопедических операций показало, что робот с искусственным интеллектом снижает количество осложнений в пять раз по сравнению с хирургами без посторонней помощи. Это также может привести к сокращению продолжительности пребывания пациентов в стационаре после операции на 21%.

Последующая экономия оценивается в 40 миллиардов долларов в год.

36. Помощники медсестры с искусственным интеллектом могут сократить объем работ по техническому обслуживанию на 20%.

(Источник: Harvard Business Review)

По оценкам, ассистенты медсестер с искусственным интеллектом экономят 20 миллиардов долларов в год за счет сокращения времени, которое медсестры тратят на обслуживание пациентов, на 20%. Примером этого является чат-бот Molly от Sensely, который задает пациентам вопросы, оценивает симптомы и направляет их в соответствующую службу.

Заключение

Эти ИИ в статистике здравоохранения раскрывают уже бурно развивающуюся отрасль, которая в ближайшие годы будет только расти. Несмотря на некоторые опасения со стороны пациентов, специалисты считают, что это сократит расходы, уменьшит человеческие предубеждения и улучшит результаты лечения пациентов.

Исследования показывают, как ИИ может быть таким же точным или даже лучше, чем люди, при анализе симптомов и прогнозировании результатов. Это ускорит диагностику и лечение пациентов.

Это, наряду с более широким применением ИИ для административных задач, сделает здравоохранение намного более эффективным в будущем.

Источники

1. Статистика — внедрение ИИ
2. Исследование Grand View — Здравоохранение с искусственным интеллектом
3. HTWorld — приложения ИИ
4. HTWorld — AI Strokes
5. Статистика — пользователи ИИ
6. Тебра
7. Financial Times
8. НБЭР
9. Statista – рынок здравоохранения с искусственным интеллектом
10. Harvard Business Review
11. Инсайдерская разведка
12. Исследование Grand View — прецизионная медицина с использованием ИИ
13. Pew Research
14. iNews
15. Optum
16. Границы
17. СпрингерОткрыть
18. Forbes
19. UBC
20. НИПЧ
21. Университет Шеффилда
22. Природа связи
23. Приоритетные исследования