27 Увлекательная художественная статистика искусственного интеллекта

Семена ИИ-искусства существуют по крайней мере с 60-х годов, но тогда никто и подумать не мог, что вы можете ввести простую подсказку в своем веб-браузере и получить взамен высококачественное и уникальное произведение искусства.

Действительно, появление моделей искусственного интеллекта, которые могут генерировать изображения, одновременно волнует и беспокоит, в зависимости от вашего взгляда на традиционных художников.

Однако несомненно то, что технология никуда не денется, и эти статистические данные об искусстве ИИ проливают больше света на ее рост и влияние.

Самая поучительная художественная статистика ИИ

Вы думали, что понимаете художественный ландшафт ИИ? Эти статистические данные являются квинтэссенцией, знаете ли вы.

• Первый значительный художественный генератор искусственного интеллекта восходит к 70-м годам.
• В октябре 10 года количество пользователей Stable Diffusion превысило 2022 миллионов пользователей в день.
• Кошку, созданную искусственным интеллектом, обнаружить легче, чем человека, созданного искусственным интеллектом.
• Самый дорогой NFT, созданный ИИ, был продан за 1.1 миллиона долларов.
• 89% художников считают, что законы об авторском праве необходимо обновить, чтобы отразить ИИ

Статистика популярности искусств AI

Эти Статистика ИИ присмотритесь к размеру и популярности ведущих арт-платформ ИИ.

1. В октябре 10 года количество пользователей Stable Diffusion превысило 2022 миллионов пользователей в день.

(Источник: Форбс)

Генератор изображений Stability AI с открытым исходным кодом Stable Diffusion обнаружил более 10 миллионов ежедневных пользователей в октябре 2022 года, что сделало его самым популярным инструментом такого рода в мире. Сейчас компания оценивается более чем в 1 миллиард долларов.

2. MidJourney — второй по популярности генератор изображений с искусственным интеллектом.

(Источник: Дискорд)

С более чем 17.9 миллионами зарегистрированных участников на канале Discord и миллионами активных пользователей в любой момент времени MidJourney является вторым по популярности. генеративный ИИ инструмент изображения позади Stable Diffusion.

3. У Dall E более 1.5 миллиона пользователей, несмотря на платный доступ.

(Источник: OpenAI)

Хотя генератор изображений DALL-E был создан той же командой, что и лидер чат-ботов с искусственным интеллектом ChatGPT, он гораздо менее активен, чем Stable Diffusion и MidJourney. Вероятно, это не имеет ничего общего с качеством его искусства, а больше связано с тем фактом, что пользователи должны платить не менее 15 долларов за кредиты, чтобы использовать платформу.

Тем не менее, в последний раз, когда OpenAI публиковал данные, у DALL-E было более 1.5 миллиона пользователей, активно создающих более 2 миллионов изображений каждый день.

4. Пик интереса к искусству искусственного интеллекта в Google пришелся на декабрь 2022 года.

(Источник: Google Тренды)

Количество людей, которые ищут в Google «искусство ИИ», неуклонно росло с момента выпуска основных генераторов изображений, но особенно большой всплеск произошел в декабре 2022 года.

Самые популярные связанные запросы, естественно, предназначены для генераторов ИИ.

5. WOMBO Dream — самое популярное приложение для мобильных устройств с искусственным интеллектом.

(Источники: Google Play, WOMBO)

Из примерно 16 функциональных приложений для создания рисунков и изображений с искусственным интеллектом в Google Play Dream от WOMBO является самым популярным: его скачали более 10 миллионов раз. В сочетании с загрузками iOS компания утверждает, что у нее 60 миллионов пользователей, которые создали 1.5 миллиарда произведений искусства.

6. У MidJourney самый популярный официальный сайт.

(Источник: SimilarWeb)

Хотя на самом деле вы не можете создавать изображения и изображения на MidJourney.com, у него самый высокий трафик — 35.5 миллиона посетителей в мае 2023 года. За ним следует Labs.OpenAI.com, главная страница DALL-E 2, с 21.7 миллионами посетителей. млн.

Из-за открытого исходного кода официальный сайт Stable Diffusion посетило всего 3.9 миллиона человек, несмотря на то, что среднестатистических пользователей у него больше, чем на любой другой платформе. Веб-версию Dream at Dream.AI посетило 3 миллиона человек.

Историческая статистика и факты об искусственном интеллекте

Хотя генераторы искусства ИИ, казалось, появились в одночасье, история искусства ИИ прошла много этапов.

7. Первый значительный художественный генератор искусственного интеллекта восходит к 70-м годам.

(Источник: Галерея Кейт Васс)

Новаторская работа Гарольда Коэна в области искусственного интеллекта восходит к 1970-м годам в Калифорнийском университете в Сан-Диего, где он разработал систему AARON. Это объединило рисование Коэна и новые навыки компьютерного программирования в попытке систематизировать процесс рисования.

Он смог создать простое черно-белое искусство, которое Коэн затем раскрасил.

8. Google выпустил DeepDream в 2015 году, что привело к появлению нескольких приложений для преобразования фотографий в искусство.

(Источники: Slate, Digital Trends)

Несмотря на отставание в гонке искусств ИИ, Google фактически опередил нынешних лидеров со своей сверточной нейронной сетью DeepDream. Это позволяет находить и улучшать закономерности в изображениях, в результате чего получаются странные сказочные творения.

За этим быстро последовали мобильные приложения, такие как PRISMA, которые использовали ИИ для превращения фотографий в Пикассо и другие художественные стили.

9. DALL-E от OpenAI был первым популярным генератором преобразования текста в изображение.

(Источник: Новости NBC)

Генератор искусственного интеллекта, преобразующий текст в изображение, все еще является относительно новой концепцией. OpenAI был первым, кто популяризировал его, когда в январе 1 года была запущена версия 2021 DALL-E. Название отдает дань уважения художнику-сюрреалисту Сальвадору Дали.

10. Дебаты об авторских правах на искусство искусственного интеллекта велись еще в 1985 году.

(Источник: Pittsburgh Law Review)

Вы можете подумать, что вопросы, связанные с искусством ИИ и авторским правом, возникли только в последние годы, но профессор права Памела Самуэльсон размышляла над такими вещами еще в 1985 году. В ее статье «Распределение прав собственности на произведения, созданные компьютером» утверждается, что права должны пользователь программы-генератора.

Однако Самуэльсон не предвидел проблемы использования оригинальных работ художников для обучения самих программ.

Финансовая статистика искусств искусственного интеллекта

Эта статистика более подробно рассматривает рынок искусства ИИ и зарабатываемые деньги.

11. Ожидается, что к 2 году рынок ИИ в целом достигнет почти 2030 триллионов долларов.

(Источник: NextMSC)

Хотя ИИ как рынок никогда не оценивался количественно, рынок ИИ в целом в настоящее время оценивается в 100 миллиардов долларов. По прогнозам, к 2 году эта сумма вырастет почти до 2030 триллионов долларов, при этом важную роль будут играть генераторы изображений, чат-боты и мобильные приложения.

Ожидается, что Северная Америка будет занимать лидирующие позиции на региональном рынке.

12. Самое дорогое произведение искусства с искусственным интеллектом традиционно ушло за 432,000 XNUMX долларов.

(Источник: BBC News)

В 2018 году картина «Портрет Эдмонда Белами» была продана на аукционе Christie’s в Нью-Йорке за 423,000 тысячи долларов. Он был создан с помощью алгоритма искусственного интеллекта, который был обучен на 15,000 14 портретов, написанных между 20 и XNUMX веками. На сегодняшний день это самое ценное произведение искусства ИИ.

13. Самый дорогой NFT, созданный ИИ, продан за 1.1 миллиона долларов.

(Источник: iNews)

В 2021 году так называемый робот-художник по имени Ботто с помощью искусственного интеллекта создал четыре работы, которые были проданы за 1.1 миллиона долларов. В отличие от предыдущих записей, работы продавались как NFT за криптовалюту.

Основатель Botto Марио Клингеманн считает, что искусство ИИ в ближайшем будущем даже не будет нуждаться в человеческом участии.

14. OpenAI с капиталом в 20 миллиардов долларов является самой дорогой компанией в области искусственного интеллекта.

(Источники: Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

OpenAI, которая создала ChatGPT и генератор ИИ-искусства DALL-E, в последний раз оценивалась в 20 миллиардов долларов, что делает ее самой дорогой ИИ-компанией в своем роде.

Jasper AI, в котором есть художественный компонент, в последний раз оценивался в 1.5 миллиарда долларов, Stability AI стоит не менее 1 миллиарда долларов, а Midjourney, по оценкам, заработал не менее 250 миллионов долларов на подписках.

15. Генератор игровых активов с искусственным интеллектом «Gen AI Engine» недавно привлек 6 миллионов долларов.

(Источник: TechCrunch)

Scenario, стартап из Сан-Франциско, недавно привлек $6 млн начального капитала для своего Gen AI Engine. Он предназначен для разработчиков игр и художников игровых ресурсов, позволяя им создавать новые ресурсы на основе их собственных художественных стилей.

AI Art vs Human Art Статистика

Хотя нет никаких сомнений в том, что искусство, созданное людьми, по-прежнему доминирует, искусство ИИ быстро развивается. Смогут ли когда-нибудь алгоритмы, математические уравнения и машинное обучение превзойти врожденную человеческую креативность?

16. 56% тех, кто видел искусство ИИ, говорят, что оно им нравится.

(Источник: YouGov)

В то время как только 27% опрошенных американцев говорят, что видели искусство ИИ, 56% из тех, кто видел, говорят, что оно им понравилось.

Мнения о том, лучше или хуже искусство ИИ, чем творения человека, разделились: 34% говорят, что оно лучше, 29% говорят, что нет, а 31% считают, что произведение искусства соответствует тому же стандарту.

17. Более 50% людей все еще могут распознать искусство, созданное искусственным интеллектом.

(Источник: Йельские ежедневные новости)

Есть одна вещь, которая все еще остается на стороне традиционалистов. У многих произведений искусства, созданных ИИ, есть то качество сверхъестественной долины, которое говорит о том, что что-то не так.

Действительно, в ходе опроса студентов Йельского университета респонденты смогли определить разницу между искусством, созданным искусственным интеллектом, и искусством, созданным человеком, в среднем в 54 процентах случаев.

18. Кошку, созданную искусственным интеллектом, распознать легче, чем человека, созданного искусственным интеллектом.

(Источник: Тидио)

Другое исследование Тидио показало, что, хотя 69.5% респондентов могут распознать изображение кошки, созданное ИИ, только 30% могут распознать то же самое для человеческого портрета. Между тем, энтузиасты, часто посещающие сообщество искусственного интеллекта Reddit, гораздо чаще отличали реальные изображения от изображений искусственного интеллекта.

Однако по мере того, как ведущие модели обучаются на все большем количестве данных, заметить разницу будет все труднее.

19. Творения ИИ обманывают экспертов и получают награды.

(Источник: BBC News)

Борис Эльдагсен отказался занять призовое место в категории «творческая открытость» Sony World Photography Awards 2023 года после того, как признал, что его работа под названием «Псевдомнезия: Электрик» была создана с использованием ИИ. Коллега-фотограф Фероз Хан сказал Би-би-си, что «даже опытных фотографов и искусствоведов можно одурачить».

Спорная статистика и факты об искусственном интеллекте

От нарушения авторских прав и потери рабочих мест до глубоких фейков и пропаганды искусство ИИ окутано противоречиями.

20. Половина американцев считает, что искусство ИИ будет поддерживать фейковые новости.

(Источник: YouGov)

Благодаря тому, что примеры от Дональда Трампа до Папы Франциска становятся вирусными в социальных сетях, более 50% опрошенных американцев считают, что искусство ИИ будет использоваться для распространения фальшивых новостей и розыгрышей. Шесть из десяти также думают о текстовых генераторах, таких как ChatGPT.

21. Большинство японских художников опасаются, что искусственный интеллект повлияет на их средства к существованию.

(Источник: Ассоциация деятелей искусства Японии)

В опросе примерно 25,000 94 японских художников XNUMX% были обеспокоены тем, что ИИ может иметь вредные последствия, такие как замена работы или нарушение авторских прав.

22. Netflix вызвал негативную реакцию, используя искусственный интеллект в короткометражном аниме.

(Источник: Mashable)

Ярким примером опасений художников является то, что Netflix использовал генератор ИИ для создания фона для своего короткометражного аниме «Собака и мальчик». Стриминговый сервис заявил, что это было сделано из-за нехватки рабочей силы, в то время как критики утверждают, что это был грубый способ обойти оплату труда артистов-людей.

23. В начальных титрах Marvel’s Secret Invasion использовался искусственный интеллект, что вызвало негативную реакцию критиков.

(Источник: Коллайдер)

Дом визуальных эффектов, стоящий за вступительными титрами для серии Marvel's Secret Invasion, подвергся критике за использование искусственного интеллекта. Хотя компания утверждает, что ни один настоящий художник не был уволен с работы, фанаты и критики также громко заявляли о том, что художественные работы были разочаровывающими и некачественными.

24. Художник Грег Рутковски использовался в качестве арт-подсказки ИИ 93,000 XNUMX раз без разрешения.

(Источник: MIT Technology Review)

Один из ключевых споров вокруг искусства ИИ заключается в том, является ли включение стиля существующего художника нарушением авторских прав.

Известный польский цифровой художник Грег Рутковски попал в Stable Diffusion в 2022 году, когда было обнаружено, что его имя использовалось в качестве подсказки около 93,000 XNUMX раз, опередив Микеланджело, Пабло Пикассо и Леонардо да Винчи.

25. Большинство генераторов искусства ИИ обучаются на наборе данных из 5.85 миллиардов изображений под названием LAION-5B.

(Источники: ArtNet, ЛАИОН)

Генераторы изображений ИИ должны быть обучены на существующих изображениях, чтобы изучать шаблоны, стили и параметры искусства. Самый большой из них, LAION-5B, имеет размер более 150 терабайт и содержит 5.85 миллиарда пар изображение-текст, отфильтрованных с помощью CLIP.

Сюда входят работы Питера Дойга, Дэмиена Херста, Дженни Хольцер, Алекса Каца, Джеффа Кунса, Керри Джеймса Маршалла, Синди Шерман и многих других.

26. 89% художников считают, что законы об авторском праве необходимо обновить, чтобы отразить ИИ.

(Источник: книга и художник)

Действительно, в эпоху ИИ подавляющее большинство художников считают, что законы об авторском праве устарели и не отражают возможности ИИ воровать существующие работы для использования в своих моделях или создавать новые работы в том же стиле.

Интересно, что речь шла скорее о согласии, чем о компенсации: 72.6% хотели, чтобы генераторы ИИ запрашивали разрешение, прежде чем использовать их работы для обучения алгоритмов. 53.5% также хотели бы получить взамен финансовую компенсацию.

27. Getty Images утверждает, что Stable Diffusion использовала более 12 миллионов изображений, защищенных авторским правом.

(Источник: фотоучебник)

Компания Getty Images, занимающаяся стоковыми изображениями, недавно подала иск против Stability AI за якобы использование более 12 миллионов своих изображений в качестве данных для обучения Stable Diffusion. Это было распознано, когда некоторые текстовые подсказки привели к появлению водяного знака авторского права Getty Images на сгенерированных изображениях.

Дальнейшее исследование показало, что в модель обучения были загружены изображения с Depositphotos, Dreamstime, iStock и Alamy.

Заключение

В свете этих статистических данных об искусстве ИИ это явление не показывает никаких признаков замедления, и дебаты о пересечении человеческого творчества и машинного интеллекта будут продолжать бушевать.

Как принятие художниками и корпорациями и соблюдение новых законов и правил повлияет на то, что оценивается как многомиллиардный рынок?

Источники

1. Forbes
2. Discord
3. OpenAI
4. Google Trends
5. Гугл игры
6. ВОМБО
7. SimilarWeb
8. Кейт Васс Галерея
9. Шифер
10. Цифровые тенденции
11. NBC News
12. Питтсбургский юридический обзор
13. СледующийMSC
14. BBC News
15. iNews
16. Reuters
17. БОКСМАЙНИНГ
18. фотоурок
19. TechCrunch
20. YouGov
21. Новости Yale Daily
22. Tidio
23. BBC News
24. YouGov
25. Ассоциация деятелей искусства Японии
26. Mashable
27. Коллайдер
28. MIT Technology Review
29. Артнет
30. Laion
31. Книга и Художник
32. фотоурок