Najnowsza wersja ML.NET obsługuje eksport modeli do formatu ONNX

Na konferencji deweloperskiej Build na początku tego roku Microsoft ogłosił ML.NET, wieloplatformowa platforma uczenia maszynowego, która umożliwi programistom .NET opracowywanie własnych modeli i wprowadzanie niestandardowych ML do swoich aplikacji bez żadnego doświadczenia w pracy z modelami uczenia maszynowego.

Niedawno Microsoft ogłosił wydanie ML.NET 0.3 z obsługą eksportu modeli do formatu ONNX, obsługą tworzenia nowych typów modeli za pomocą Factorization Machines, LightGBM, Ensembles i LightLDA oraz różnymi poprawkami i problemami zgłaszanymi przez społeczność. Przeczytaj o tych nowych funkcjach i ulepszeniach, korzystając z poniższych łączy.

• Eksport modeli ML.NET do formatu ONNX-ML
• Dodano LightGBM jako ucznia do klasyfikacji binarnej, klasyfikacji wieloklasowej i regresji
• Dodano maszyny do faktoryzacji w terenie (FFM) jako uczącego się klasyfikacji binarnej
• Dodano uczniów Ensemble umożliwiających wielu uczniów w jednym modelu
• Dodano transformację LightLDA do modelowania tematów
• Dodano uczestnika typu „jeden kontra wszyscy” (OVA) do klasyfikacji wieloklasowej

Źródło: Microsoft