SkyNet o krok bliżej, gdy Microsoft opracowuje sztuczną inteligencję, która może nauczyć inne AI czytać i rozumieć

Eksperymentalna sztuczna inteligencja Microsoft Reseach jest już liderem w dziedzinie odczytu maszynowego, możliwość odczytania fragmentu tekstu i syntezy zwięzłych odpowiedzi z tekstu, umożliwiając na przykład wyszukiwarce udzielenie odpowiedzi na pytanie, a nie tylko wyświetlenie strony, która może zawierać odpowiedź lub nie.

Obecnie stosowane podejście polega jednak na przeszkoleniu sztucznej inteligencji za pomocą ręcznie oznaczonych pytań i odpowiedzi, które nie są skalowalne. Teraz w swoim najnowszym posunięciu Microsoft stworzył sztuczną inteligencję, którą można wyszkolić na jednym zestawie oznakowanego tekstu, aby rozpoznać, które elementy zawierają interesujące dane, a następnie automatycznie generować pary pytań i odpowiedzi na podstawie danych. Zobacz przykład poniżej.

Sztuczna inteligencja jest następnie w stanie wykorzystać tę umiejętność do wygenerowania oznaczonych par pytań i odpowiedzi z nowego zestawu dokumentów i danych, które następnie mogą zostać wykorzystane do wyszkolenia drugiej sztucznej inteligencji, aby stała się ekspertem w tej dziedzinie.

Korzystając z systemu SynNet, firma Microsoft była w stanie uzyskać dokładniejsze wyniki w nowej domenie bez żadnych dodatkowych danych uczących, zbliżając się do wydajności w pełni nadzorowanego systemu MRC.

Czytelnicy, którzy słyszeli ostatnie ostrzeżenia Elona Muska, mogą rozpoznać, że ucząc się, jak uczyć inną sztuczną inteligencję, oznacza to, że sztuczna inteligencja ma znacznie łatwiejszy czas na generowanie wiedzy na podstawie wszystkich informacji rozsianych po Internecie. Mniej paranoików może czytać Pełny artykuł Microsoft Research, aby uzyskać więcej informacji na temat tego procesu, które Microsoft ma oczywiście nadzieję „szybko rozwinąć” w przyszłości.