Najnowsza aplikacja Microsoft India doradza rolnikom, jaki jest najlepszy czas na siew
2 minuta. czytać
Zaktualizowano na
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
We współpracy z International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) i rządem Andhra Pradesh, Microsoft India opracował nową aplikację mobilną dla rolników. Aplikacja ta doradza rolnikom najlepszy czas siewu roślin w zależności od warunków pogodowych, gleby i innych wskaźników. Ta aplikacja będzie również działać jako spersonalizowany pulpit doradczy wsi dla Andhra Pradesh.
„Należy pilnie zebrać wiele rozproszonych danych i opracować kompleksowe narzędzie analityczne, które zapewni rolnikom dokładne prognozy. Cieszymy się, że możemy współpracować z Microsoft w celu zwiększenia dochodów i poprawy życia drobnych rolników, a to w dużym stopniu wzmocni naszą inicjatywę cyfrowego rolnictwa” — powiedział David Bergvinson, dyrektor generalny ICRISAT.
ICRISAT korzystał z pakietu Microsoft Cortana Intelligence Suite, w tym uczenia maszynowego i usługi Power BI do współpracy z modelami prognozowania pogody dostarczonymi przez amerykańską firmę aWhere Inc. oraz obszernymi danymi, w tym opadami deszczu w ciągu ostatnich 45 lat, a także danymi z 10 lat postępu siewu orzeszków ziemnych w dystrykcie Kurnool. Dane te są następnie zmniejszane, aby zapewnić przewidywalność i pomóc rolnikom wybrać idealny tydzień siewu.
Komentując ten rozwój, Anil Bhansali, dyrektor zarządzający, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., powiedział: „Cieszymy się, że możemy wspierać ICRISAT w wywieraniu wpływu na rolników dzięki naszej technologii. Rolnictwo jest kluczowym czynnikiem gospodarczym w Indiach, a wdrożenie zaawansowanych analiz w rolnictwie pomoże usprawnić i wzmocnić praktyki rolnicze. Aplikacja do siewu i spersonalizowany pulpit doradczy dla wsi zostały opracowane w celu zapewnienia potężnej, opartej na chmurze analizy predykcyjnej, aby zapewnić rolnikom kluczowe informacje i spostrzeżenia, aby pomóc w ograniczeniu nieudanych upraw i zwiększeniu plonów, co z kolei zmniejsza stres i generuje lepsze dochody. Mocno wierzymy w potencjał Microsoft Azure Machine Learning i Power BI w zakresie zwiększania wydajności nie tylko w rolnictwie, ale także w opiece zdrowotnej, edukacji i nie tylko. Jest to znaczący początek dla rolnictwa cyfrowego i może czerpać korzyści na wiele sposobów, ponieważ rządy i zainteresowane strony odkrywają potencjał technologii do odblokowania i oferowania wielu rozwiązań dla rolników”.
