Microsoft ujawnia nowy interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść” do tworzenia i wdrażania modeli ML

Dzisiaj firma Microsoft ogłosiła nowe aktualizacje swojej usługi Azure Machine Learning. Głównym celem tych aktualizacji jest umożliwienie deweloperom i specjalistom ds. danych na dowolnym poziomie umiejętności budowanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego.

Usługa Azure Machine Learning jest teraz odpowiednia dla tych trzech poziomów programistów i naukowców zajmujących się danymi: 1) Deweloperzy i naukowcy zajmujący się danymi, którzy lubią pisać kod. 2) Osoby, w tym eksperci domeny biznesowej, mogą dużo wiedzieć o danych, ale niewiele o uczeniu maszynowym lub kodzie. 3) Ludzie, którzy uczą się koncepcji uczenia maszynowego, chcą tworzyć własne modele, ale nie są programistami.

Microsoft ogłosił dzisiaj następujące nowe aktualizacje:

• Możliwości MLOps z integracją Azure DevOps zapewniają deweloperom odtwarzalność, możliwość inspekcji i automatyzację całego cyklu życia uczenia maszynowego.
• Zautomatyzowane udoskonalenia ML i intuicyjny interfejs użytkownika ułatwiają tworzenie modeli wysokiej jakości.
• Interfejs wizualnego uczenia maszynowego zapewnia tworzenie i wdrażanie modeli bez kodu z funkcjami przeciągania i upuszczania.
• Aby umożliwić wyjątkowo niskie opóźnienia i opłacalne wnioskowanie, firma Microsoft ogłasza ogólną dostępność akcelerowanych sprzętowo modeli działających na układach FPGA, a także obsługę ONNX Runtime dla NVIDIA TensorRT i Intel nGraph do szybkiego wnioskowania na chipsetach NVIDIA i Intel

Firma Microsoft ogłosiła również usługę Azure Cognitive Services o nazwie Decision, która zawiera konkretne zalecenia ułatwiające podejmowanie decyzji. Ta nowa kategoria obejmuje Personalizator, który wykorzystuje gałąź sztucznej inteligencji zwaną uczeniem ze wzmacnianiem, aby pomóc technologii zebrać wiedzę z własnych doświadczeń, a następnie zaoferować świadome rekomendacje.

Możesz dowiedzieć się więcej o innych ogłoszeniach związanych ze sztuczną inteligencją od Build tutaj.