Microsoft Research publikuje Concept Graph, aby pomóc komputerom w konceptualizacji w ludzki sposób

Dzisiaj zespół naukowców z Microsoft Research Asia, laboratorium badawczego Microsoftu w Pekinie w Chinach, ogłosił publiczne wydanie technologii o nazwie „Concept Graph”, która ma pomóc komputerom w konceptualizacji w sposób podobny do ludzkiego.

Rozważmy na przykład problem z przetwarzaniem języka naturalnego. Dla ludzi zdania takie jak „zwierzęta inne niż psy, takie jak koty” nie są niejednoznaczne, ale parsowanie maszynowe może prowadzić do dwóch możliwych interpretacji: „koty to zwierzęta” lub „koty to psy”. Zdrowy rozsądek podpowiada nam, że koty nie mogą być psami, co sprawia, że ​​druga analiza jest nieprawdopodobna. Aby komputery rozumiały jak ludzie, musimy sprawić, by miały wiedzę na temat pojęć (np. osoby i zwierzęta) oraz zdolność do konceptualizacji (np. koty to zwierzęta).

Microsoft Research zbudował projekt badawczy o nazwie Probase, który jest dużym wykresem pojęć. Probase jest zbudowany przy użyciu miliardów stron internetowych i dzienników wyszukiwania z lat. To wydanie Microsoft Concept Graph jest oparte na Probase.

Publiczne wydanie Microsoft Concept Graph i Microsoft Concept Tagging Model ma na celu wspieranie badań nad rozumieniem języka naturalnego dla takich technologii, jak wyszukiwarki, chatboty i inne systemy sztucznej inteligencji.

Przeczytaj więcej na ten temat tutaj.