Microsoft Research opracowuje pamięć holograficzną do przechowywania w chmurze

Microsoft od dawna pracuje nad przechowywaniem danych w szkle, z Projekt Krzemionka będąc ich projektem do trwałego przechowywania danych na jednorazowym nośniku archiwalnym.

Dzisiaj Microsoft Research opisał nowy projekt, Project HSD, do przechowywania danych w postaci hologramów, które można wielokrotnie zapisywać, a zatem nadają się do przechowywania danych w chmurze.

Zespół twierdzi, że projektowanie dla chmury uwolniło ich od ograniczeń związanych z tworzeniem aplikacji konsumenckich, takich jak dysk o przekątnej 3.5 cala.

Ich obecne rozwiązanie jest przeznaczone do regału magazynowego, dzięki czemu mają dużo więcej miejsca do rozbudowy.

Zespół twierdzi, że postępy w optyce konsumenckiej i sztucznej inteligencji pozwoliły im prawie podwoić poprzednią gęstość przechowywania, mówiąc:

Nasz zespół skupił się na jednoczesnym osiągnięciu zarówno gęstości, jak i szybkości dostępu. Wdrożyliśmy niedawno opracowane systemy laserów światłowodowych o dużej mocy, aby skrócić czas zapisu i odczytu o ponad rząd wielkości, aby obsługiwać wysokie szybkości dostępu. Wykorzystaliśmy również ostatnie osiągnięcia w zakresie modulatorów i kamer światła przestrzennego LCOS o wysokiej rozdzielczości, napędzane odpowiednio przez przemysł wyświetlaczy i przemysł smartfonów, aby zwiększyć gęstość. W szczególności technologia kamer o wysokiej rozdzielczości jest kluczowa, ponieważ pozwala nam przenieść złożoność ze sprzętu optycznego do oprogramowania.

W poprzednim stanie techniki konieczne było użycie złożonej optyki, aby uzyskać dopasowanie jeden do jednego piksela między urządzeniem wyświetlającym a kamerą, aby zmaksymalizować gęstość. Dziś możemy wykorzystać dostępne na rynku kamery o wysokiej rozdzielczości i nowoczesne techniki uczenia głębokiego, aby przenieść złożoność do domeny cyfrowej. Dzięki temu możemy zastosować prostszą, tańszą optykę bez dopasowywania pikseli i zrekompensować powstałe zniekształcenia optyczne za pomocą zwykłego sprzętu i oprogramowania. Takie podejście zmniejsza również tolerancje produkcyjne, ponieważ system może być kompensowany i kalibrowany w czasie wykonywania w oprogramowaniu. Korzystanie z tej kombinacji komponentów standardowych o wysokiej rozdzielczości i głębokiego uczenia już umożliwiło nam zwiększenie gęstości przechowywania o 1.8 razy w porównaniu z najnowocześniejszymi rozwiązaniami.

Firma Microsoft Research dąży również do dalszej poprawy szybkości i pojemności odczytu i zapisu, mając nadzieję na stworzenie technologii, która jest wyjątkowo dostosowana do chmury, oferującej zarówno szybki dostęp, jak i gęstość pamięci masowej, która znacznie przewyższa jej poprzednika.

Aby dowiedzieć się więcej o badaniach Project HSD i Optics for the Cloud, sprawdź Segment Azure CTO Marka Russinovicha na Microsoft Ignite 2020  lub przeczytaj więcej na Microsoft Research tutaj.