Microsoft zaprezentuje swoje zaawansowane i zaawansowane uczenie maszynowe podczas NIPS 2015

Ikona czasu czytania 2 minuta. czytać


Czytelnicy pomagają wspierać MSpoweruser. Możemy otrzymać prowizję, jeśli dokonasz zakupu za pośrednictwem naszych linków. Ikona podpowiedzi

Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej

Microsoft ResearchPonad 20 referatów naukowców i inżynierów Microsoft zostanie zaprezentowanych w przyszłym tygodniu na konferencji i warsztatach na temat neuronowych systemów przetwarzania informacji (NIPS) w 2015 roku. NIPS to premierowa konferencja poświęcona uczeniu maszynowemu. Microsoft wskazuje na to, jak postępy w uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim stają się coraz bardziej częścią systemu Windows 10, a co za tym idzie, naszego życia. Wskazuje na trzy przykłady:

  • Tłumacz Skype uczy się, jak tłumaczyć wypowiadane słowa na coraz więcej języków w czasie zbliżonym do rzeczywistego, umożliwiając komunikację twarzą w twarz, która kiedyś była wyłączna dla fikcyjnego uniwersalnego tłumacza Star Trek.
  • Cortana, osobisty asystent cyfrowy, który zadebiutował na telefonach z systemem Windows Phone i jest teraz powszechnie dostępny w systemie Windows 10 oraz dla użytkowników Androida i iPhone'a, uczy się z twoich interakcji i pomaga robić takie rzeczy, jak zarządzanie kalendarzem, śledzenie pakietów, a nawet czatowanie z tobą i opowiadanie dowcipów — cały czas dostosowując doświadczenie do prawdziwie osobistej interakcji.
  • Nieład, funkcja pakietu Microsoft Office 2016, uczy się, które wiadomości e-mail są dla Ciebie najważniejsze, i automatycznie przekierowuje mniej ważne wiadomości do oddzielnego folderu, pomagając w utrzymaniu czystości skrzynki odbiorczej.

Ale, jak mówi Microsoft, te przykłady to tylko wierzchołek góry lodowej. Rzeczywiście są, jeśli chcesz dowiedzieć się o wszystkich sposobach, w jakie badacze Microsoft rozwijają te coraz ważniejsze dziedziny, zachęcam do przeczytania świetnej post na blogu autorstwa George'a Thomasa Jr.

Więcej na tematy: głęboki Learning, uczenie maszynowe, badania Microsoft, NIP

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *