Microsoft stwierdza, że ​​Twoje wyszukiwania w sieci mogą zdiagnozować raka płuc rok wcześniej

Jeśli chodzi o raka, jednym z najlepszych wskaźników powrotu do zdrowia jest to, jak wcześnie zostanie zdiagnozowana choroba, więc szkoda, że ​​wiele osób korzysta z wyszukiwarki na długo przed zwróceniem się do lekarza, gdy mają objawy sugerujące poważną chorobę płuc.

Oczywiście zdecydowana większość uporczywego kaszlu to zapalenie oskrzeli, a nie rak płuc, ale naukowcy z Microsoftu odkryli, że wykorzystując uczenie maszynowe do żonglowania wieloma czynnikami, mogą przewidzieć z 40% dokładnością, które użytkownicy robiący w związku z wyszukiwarkami faktycznie kończą z diagnozą raka.

Korzystanie z ogromnej anonimowej bazy danych zawierającej 5 milionów wyszukiwarek i działanie wstecz od użytkowników, którzy przeprowadzili wyszukiwania, takie jak „Właśnie zdiagnozowano u mnie raka płuc”, a następnie zastosowano zachowania, które stanowią dowód niedawnej diagnozy, na przykład wiele zapytań dotyczących możliwości leczenia i skutki uboczne, odkryli, stosując szereg kryteriów, które mogli przewidzieć, u kogo faktycznie rozwinie się nowotwór z rocznym wyprzedzeniem.

Niektóre wyszukiwania, takie jak te związane z chrypką i papierosami, były oczywistymi sygnałami ostrzegawczymi, ale laboratoria uczenia maszynowego Microsoftu były również w stanie zidentyfikować czynniki wywnioskowane na podstawie danych, takie jak wiek, płeć i lokalizacja, które wskazywały obszary z deprywacją ekonomiczną, wysokim poziomem palenia poziomy, starsze domy z wyższym poziomem radonu i częste podróże na duże odległości jako istotne wskaźniki choroby.

„Tutaj nie patrzymy tylko na tekst zapytań; bierzemy również pod uwagę lokalizacje, w których ludzie się znajdują, gdy wysyłają te zapytania i wiążemy to z kontekstowymi czynnikami ryzyka powiązanymi z tymi lokalizacjami” – mówi współautor badania Ryen White, dyrektor ds. technologii ds. analizy zdrowia w Microsoft Health w Redmond w stanie Waszyngton. .

Używając swojego modelu, byli w stanie zidentyfikować 1.5% do 40% prawdopodobnych ofiar z rocznym wyprzedzeniem, z dokładnością zależną od tego, ile fałszywych alarmów byliby tolerowani, od 1 na 1000 do bardzo niskiej 1 na 100,000 XNUMX.

„Ludzie mają tendencję do regularnego szeptania swoich problemów zdrowotnych w wyszukiwarkach” — powiedział współautor Eric Horvitz, pracownik techniczny i dyrektor zarządzający laboratorium badawczego Microsoft w Redmond. „Ten rodzaj danych może służyć jako uzupełnienie bardziej formalnych informacji klinicznych”.

Badanie zostało właśnie opublikowane w JAMA Oncology i rozszerza badania opublikowane przez członków zespołu w czerwcu ubiegłego roku na temat możliwości wykorzystania tekstu pytań zadawanych wyszukiwarkom w celu przewidywania diagnozy raka trzustki. Nie znajdzie natychmiastowego zastosowania, ale może informować przyszłe systemy badań przesiewowych, które mogą wykryć nowotwory na wcześniejszym etapie ich progresji.

Z Microsoft jednak zobowiązał się do obliczeniowego rozwiązania raka, czy mogę zasugerować, że wyskakujące okienko z Cortany zasugerowało, że wizyta u lekarza nie poszłaby zbyt daleko i może faktycznie uratować kilka istnień.

Przeczytaj cały raport w Microsoft tutaj.