Microsoft wdraża sieć neuronową o parametrach 135 miliardów, aby poprawić wyniki Bing
1 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Microsoft Research wdrożył sieć neuronową prawie tak dużą jak niesławny GPT-3, aby poprawić wyniki Bing.
GPT-3 ma 175 miliardów parametrów, a MEB (Make Every Feature Binary) ma 135 miliardów parametrów i jest przeznaczony do analizowania zapytań wyszukiwania Bing i łączenia ich z najtrafniejszymi wynikami w sieci.
MEB poprawia wyniki, zapobiegając nadmiernej generalizacji i oferuje bardziej zróżnicowane wyniki, biorąc pod uwagę każdy możliwy wynik. Umożliwia 100% pokrycie wszystkich wyszukiwań Bing i jest w stanie stale uczyć się na podstawie ogromnych ilości danych, jednocześnie niezawodnie zapamiętując fakty.
Praktycznie rzecz biorąc MEB zwiększa współczynniki klikalności Bing o 2% i daje 1% redukcję liczby użytkowników przepisujących swoje zapytania, ponieważ nie otrzymali żadnych odpowiednich wyników. 1.5% mniej użytkowników, którzy muszą kliknąć przycisk „następna strona”, oznacza, że nie znaleźli tego, czego szukali na pierwszej stronie.
Przeczytaj artykuł Microsoft Research, aby poznać wszystkie szczegóły tutaj.
przez MarkTechPost
