Microsoft i Fujitsu ogłaszają partnerstwo w zakresie współpracy nad technologiami AI

Microsoft i Fujitsu dzisiaj ogłosił ich zgodę na wspólną pracę w dziedzinie sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia transformacji sposobów pracy ludzi w organizacjach poprzez budowanie nowych rozwiązań. Nowe aplikacje zostaną zbudowane na platformie Microsoft 365 i będą obsługiwane przez technologię AI Fujitsu, Fujitsu Human Centric AI Zinrai oraz usługi platformy Microsoft AI na Azure.

Nowe rozwiązania będą oferować:

1. Skup się na pracy twórczej, generującej wysoką wartość dodaną

Big data generowane przy użyciu Microsoft 365 jest agregowana za pomocą Microsoft Graph, a Microsoft MyAnalytics i Microsoft Workplace Analytics itp. wizualizują stan wykorzystania poczty e-mail i kalendarzy, które w przeszłości nie były widoczne. Technologia Zinrai AI rozróżnia ważność i priorytet zadań wymienionych w treści wiadomości e-mail i zachęca użytkowników do wykonywania ważnych zadań. Pomaga to użytkownikom szybko realizować zadania o wysokim priorytecie, umożliwiając im skupienie się na pracy twórczej, takiej jak generowanie pomysłów, co może prowadzić do wyższej wartości dodanej.

2. Automatyzuj i usprawniaj rutynowe zadania, wykorzystując sztuczną inteligencję

Automatyzację i usprawnienie zadań osiąga się dzięki połączeniu Microsoft Cognitive Services i Microsoft Azure Bot Service z technologią konwersacyjnej sztucznej inteligencji Fujitsu i interfejsem API analizy języka naturalnego Zinrai, oferując bardziej zorientowane na człowieka wrażenia użytkownika. Na przykład podczas konfigurowania spotkania technologia konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest w stanie wyszukać otwarte przedziały czasowe współdzielone przez uczestników i wypisać daty i godziny kandydatów, formaty spotkań i miejsca, biorąc pod uwagę wygodę uczestników.

3. Wyeliminuj silosy i odkryj odpowiednią osobę, spostrzeżenia i sieć

Korzystanie z powiązań między ludźmi lub rzeczami jest uważane za skuteczny sposób na znalezienie wyjątkowych zasobów ludzkich lub wartościowych dokumentów w organizacjach. W tym celu Graf wiedzy jest używany jako baza wiedzy, która wyraża się na wykresie w postaci relacji między ludźmi lub rzeczami. Ponadto, gdy cechy takich relacji zostaną przeanalizowane przez technologię Zinrai AI i zostaną zastosowane do Grafu wiedzy, możliwe staje się odkrycie wybitnych zasobów ludzkich i znaczących dokumentów, oferujących możliwość efektywnego wykorzystania informacji, na przykład przy wyborze najbardziej odpowiednich członków zespołu podczas uruchamiania projektu.

4. Analizuj czynniki zwiększające produktywność i motywację porównując ludzi, zespoły i firmy

Użytkownicy Microsoft MyAnalytics, Workplace Analytics itp. mogą wizualizować sposób pracy zarówno poszczególnych osób, jak i zespołów. Co więcej, łącząc i porównując Knowledge Graph i technologię uczenia maszynowego Deep Tensor opracowaną przez Fujitsu Laboratories, która umożliwia bardzo dokładną analizę danych o strukturze wykresu, rozwiązania te mogą zapewnić wgląd w sposób pracy osób, organizacji i firm o wysokiej wydajności. Może również umożliwić zrozumienie ważnych czynników stojących za taką wydajnością i doprowadzić do prawdziwej zmiany sposobu, w jaki ludzie pracują.

Microsoft i Fujitsu planują udostępnić te nowe rozwiązania na rynku japońskim od drugiego kwartału 2018 roku (kwiecień-czerwiec). Globalne wdrożenie nastąpi później.