Według dyrektora generalnego firmy Microsoft, platforma Azure prowadzi w wyścigu sztucznej inteligencji dzięki doskonałej infrastrukturze i modelom
2 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Kluczowe uwagi
- Firma Microsoft może pochwalić się zaawansowanymi akceleratorami sztucznej inteligencji do ekonomicznego szkolenia w zakresie modeli dużych języków.
- Od GPT-3 po PHY, platforma Azure oferuje spektrum wstępnie wytrenowanych modeli i odkrywa przełomowe architektury.
- Platforma Azure umożliwia badaczom zrozumienie i wykorzystanie danych w dziedzinie inżynierii materiałowej i transformacji energetycznej.
Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoftu, wygłosił przemówienie w Indiach podkreślając wiodącą pozycję Azure w wyścigu AI. Nakreślił kilka kluczowych obszarów, którymi wyróżnia się Azure, m.in.:
Firma Microsoft dużo inwestuje w tworzenie najnowocześniejszych akceleratorów sztucznej inteligencji do uczenia dużych modeli językowych. Akceleratory te zaprojektowano tak, aby były wydajne i opłacalne, dzięki czemu będą dostępne dla szerszego grona programistów i organizacji.
„Jedną z rzeczy, które mówię naszym programistom w firmie Microsoft, jest dziś bardzo ambitność w zakresie tego, co można zbudować przy użyciu najlepszych modeli, wiedząc, że za 18 miesięcy będzie to jedna dziesiąta, jedna setna kosztów tego, co jest dzisiaj i to jest bardzo wzmacniająca rzecz.”
Platforma Azure oferuje kompleksową ofertę wstępnie wyszkolonych modeli, w tym GPT-3, GPT-4 i różne modele typu open source. Ponadto Microsoft aktywnie bada i rozwija nowe architektury modeli, takie jak PHY i tokeny rozumowania, przesuwając granice możliwości sztucznej inteligencji.
Microsoft wierzy, że sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem do odkryć naukowych, szczególnie w takich obszarach jak inżynieria materiałowa i transformacja energetyczna. Narzędzia platformy Azure zaprojektowano tak, aby pomóc badaczom zrozumieć ogromną ilość danych dostępnych w tych dziedzinach i wyciągać z nich wnioski, przyspieszając innowacje.
Tradycyjna infrastruktura danych wymaga remontu, aby sprostać wymaganiom związanym z obciążeniami AI. Rozwiązania Azure dotyczące danych obejmują indeksy wektorowe i osadzone przestrzenie wektorowe, umożliwiając wydajne pobieranie i analizę dużych zbiorów danych.
Usługa Azure Fabric dezagreguje tradycyjne bazy danych, oferując programistom większą kontrolę i elastyczność w przechowywaniu i przetwarzaniu danych. Pozwala to na efektywną alokację zasobów i optymalizację kosztów.
„Myślę, że będzie to miało ogromny wpływ na to, jak będziemy myśleć nawet o warstwie danych w połączeniu z resztą aplikacji”.
Nadella podkreślił, że stos sztucznej inteligencji firmy Microsoft, obejmujący infrastrukturę, modele, dane i narzędzia, jest łatwo dostępny i stale się rozwija. Podkreślił także przystępność rozwiązań AI dzięki prawu Moore'a, dzięki czemu są one bardziej dostępne.
Ogólnie rzecz biorąc, przemówienie Nadelli przedstawia jasny obraz wizji Microsoftu dotyczącej przyszłości sztucznej inteligencji i jej zaangażowania w zapewnianie programistom najlepszych możliwych narzędzi i zasobów umożliwiających osiągnięcie sukcesu. Koncentrując się na najnowocześniejszej infrastrukturze, różnorodnych modelach, innowacjach w zakresie danych i podejściu przyjaznym programistom, platforma Azure wydaje się być na dobrej pozycji, aby utrzymać pozycję lidera w wyścigu sztucznej inteligencji.
Oto wideo.
