38 Statystyki AI na rok 2024: wzrost, wykorzystanie i adopcja
14 minuta. czytać
Zaktualizowano na
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Poza science fiction wielu z nas po raz pierwszy usłyszało o sztucznej inteligencji wraz z wydaniem popularnego generatywne narzędzia sztucznej inteligencji jak ChatGPT. Chociaż stanowią one ogromną część rozwoju sztucznej inteligencji, została ona przyjęta przez wiele branż i wykracza daleko poza chatboty.
Te statystyki AI dokładniej przyglądają się wzrostowi globalnego rynku AI, sposobom stosowania technologii i temu, czego można się spodziewać w przyszłości.
Kluczowe statystyki AI, które każdy powinien znać
Myślisz, że dużo wiesz o AI? Te kluczowe statystyki pokazują wszystko z właściwej perspektywy.
- Od 50% do 60% wszystkich organizacji korzysta ze sztucznej inteligencji.
- Światowy rynek sztucznej inteligencji jest wyceniany na 136.55 miliarda dolarów.
- Automatyzacja sztucznej inteligencji może zastąpić 300 milionów istniejących ludzkich miejsc pracy.
- Oczekuje się, że oprogramowanie Generative AI będzie warte 3.7 miliarda dolarów do końca 2023 roku.
- Oczekuje się, że do 2030 r. światowy rynek sztucznej inteligencji osiągnie wartość 1.81 biliona dolarów.
Statystyki przyjęcia i wykorzystania AI
Poniższe statystyki AI dotyczą wskaźnika adopcji jako całości oraz w poszczególnych branżach.
1. Od 50% do 60% wszystkich organizacji korzysta ze sztucznej inteligencji.
(Źródło: McKinsey)
Adopcja sztucznej inteligencji gwałtownie wzrosła w ostatnich latach, ponad dwukrotnie od 2017 r. Jednak w latach 2019-2022 adopcja ustabilizuje się na poziomie od 50% do 60%.
W latach 2018-2022 budżety cyfrowe wzrosły z 40% w kierunku sztucznej inteligencji do 52%.
2. 77% firm już wdrożyło sztuczną inteligencję lub ma plan adopcji.
(Źródło: IBM)
To firmy bardziej niż osoby prywatne przodują w dziedzinie sztucznej inteligencji. 35% firm już zaczęło korzystać z jakiejś formy sztucznej inteligencji, a 42% planuje ją wdrożyć w najbliższej przyszłości. Zrodziło to obawy, że role ludzkie zostaną częściowo lub całkowicie zastąpione przez systemy sztucznej inteligencji.
3. Sztuczna inteligencja jest najczęściej wykorzystywana w ramach „operacji usługowych” oraz „strategii i finansów przedsiębiorstw”.
(Źródło: Statista – AI według branży)
W 2022 roku AI było najczęściej wykorzystywane w operacjach usługowych (obsługa klienta) oraz strategii i finansach korporacyjnych (mapowanie przyszłości firmy i jej finansów). Spośród prawie wszystkich branż korzystających ze sztucznej inteligencji 20% wykorzystania dotyczyło tych dwóch funkcji biznesowych.
Branża usług finansowych najbardziej wyróżniała się wykorzystaniem sztucznej inteligencji do opracowywania nowych produktów i usług – 31% respondentów używa jej w ten sposób.
4. Organizacje, które przyjęły sztuczną inteligencję, wykorzystują średnio 3.8 różnych możliwości sztucznej inteligencji.
(Źródło: McKinsey)
Od 2022 r. osoby wdrażające sztuczną inteligencję wdrożyły w swoich organizacjach średnio 3.8 możliwości sztucznej inteligencji. To wzrost z 1.9 możliwości w 2018 r., ale spadek o 0.1 w stosunku do 2021 r.
Najczęstszym zastosowaniem jest zrobotyzowana automatyzacja procesów. Jest to techniczny sposób opisania automatyzacji cyfrowej i nie odnosi się dosłownie do robotów.
5. Co trzeci student korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, do odrabiania zadań domowych.
(Źródło: Intelligent.com)
Modele języka ludzkiego ChatGPT sprawiają, że idealnie nadaje się do tworzenia esejów i odpowiadania na pytania. Badania sugerują, że aż 30% amerykańskich studentów używało tego narzędzia do odrabiania prac domowych. 60% tych studentów polega na sztucznej inteligencji, aby wykonać ponad połowę wszystkich prac w college'u.
6. 19% organizacji opieki zdrowotnej już korzysta z jakiejś formy sztucznej inteligencji.
(Źródło: Statista – przyjęcie AI)
Branża opieki zdrowotnej znajduje się w czołówce wielu technologii sztucznej inteligencji, a około jedna piąta organizacji korzysta z niej już od co najmniej 2 lat. Kolejne 18% jest w trakcie wdrażania sztucznej inteligencji.
7. Informatyka i telekomunikacja wykorzystują uczenie maszynowe bardziej niż jakakolwiek inna branża.
(Źródło: Fortune Business Insights)
Uczenie maszynowe jest kluczowym podzbiorem sztucznej inteligencji. Obejmuje szkolenie systemu na dużym zbiorze danych w celu rozpoznawania wzorców i wydobywania spostrzeżeń z danych.
Obecnie branża IT i Telekomunikacja posiada 18.6% udziału w rynku. Branża finansowa, przemysł motoryzacyjny, handel detaliczny i opieka zdrowotna również dokonują znacznych inwestycji w uczenie maszynowe.
8. Więcej niż połowa organizacji telekomunikacyjnych korzysta z chatbotów
(Źródła: Gartner, Accenture)
Publiczne chatboty rewolucjonizują sposób obsługi klienta. Pozwala na rozwiązywanie problemów poza godzinami pracy i zmniejsza zależność od nisko wykwalifikowanego personelu pomocniczego. Firmy telekomunikacyjne przodują, a 52% już korzysta z botów obsługujących czat AI.
Mimo to tylko 7% osób ufa chatbotom podczas zgłaszania roszczeń.
9. 55% Amerykanów twierdzi, że przynajmniej raz dziennie wchodzi w interakcję z AI.
(Źródło: Pew Research)
Ankieta przeprowadzona wśród ponad 11,000 55 dorosłych Amerykanów wykazała, że 27% zetknęło się z AI w jakiejś formie przynajmniej raz dziennie. XNUMX% z tych respondentów wchodzi w interakcje z AI częściej niż raz dziennie. Obejmuje to urządzenia do noszenia AI, chatboty, spersonalizowane rekomendacje zakupów online i inne typowe zastosowania.
10. Połowa użytkowników smartfonów w USA codziennie korzysta z funkcji wyszukiwania głosowego AI.
(Źródło: Forbes – Statystyki AI)
Innym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja jest wdrażana w życiu codziennym, są nasze urządzenia mobilne. Około 50% użytkowników telefonów komórkowych w Stanach Zjednoczonych każdego dnia korzysta z funkcji wyszukiwania głosowego w swoich urządzeniach, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania poleceń głosowych właściciela i pobierania danych z Internetu.
11. 50% organizacji korzystających ze sztucznej inteligencji korzysta ze zautomatyzowanych procesów informatycznych, biznesowych lub sieciowych.
(Źródło: IBM)
Spośród tych, które odnoszą korzyści, 54% dostrzega oszczędności i wzrost wydajności, 54% dostrzega poprawę wydajności IT lub sieci, a 48% zapewnia klientom lepszą obsługę.
12. Łatwiejsza dostępność jest głównym motorem wdrażania sztucznej inteligencji
(Źródło: IBM)
Spośród 10 najważniejszych czynników wpływających na przyjęcie sztucznej inteligencji przez firmy najważniejsza jest łatwiejsza dostępność (43%). W dalszej kolejności potrzeba cięcia kosztów i automatyzacji procesów (42%). Najmniej istotnym czynnikiem była presja otoczenia (20%).
13. Brak umiejętności AI wśród firm spowalnia wdrażanie AI.
(Źródło: IBM)
Główną barierą dla firm, które jeszcze nie wdrożyły sztucznej inteligencji, jest brak wiedzy na temat działania tej technologii (34%). Zapowiada to wzrost roli ekspertów AI, których zadaniem będzie wdrażanie i współpraca z AI.
Obecnie specjaliści IT najczęściej używają sztucznej inteligencji w swoich organizacjach (54%), a tuż za nimi są inżynierowie danych (35%).
Oprócz braku ekspertów, niewykorzystania AI chodzi o koszt wdrożenia (29%). Prawdopodobnie ulegnie to poprawie, gdy technologia stanie się bardziej rozpowszechniona, a cena spadnie. Co więcej, sama sztuczna inteligencja oszczędza pieniądze firm w dalszej perspektywie.
14. Stany Zjednoczone zajmują pierwsze miejsce w Global AI Index.
(Źródło: Tortoise Media)
Stany Zjednoczone zajmują pierwsze miejsce w Global AI Index, a następnie Chiny, Singapur, Wielka Brytania i Kanada.
To ranking krajów na podstawie ich inwestycji w sztuczną inteligencję, innowacje, wdrożenia i inne ważne wskaźniki. Kenia znajduje się na dole listy 62 krajów.
15. Automatyzacja sztucznej inteligencji mogłaby zastąpić 300 milionów istniejących ludzkich miejsc pracy.
(Źródło: Goldman Sachs)
Przewiduje się, że może zastąpić powtarzalne zadania administracyjne i obsługiwać ogromne ilości danych wydajniej niż ludzie Sztuczna inteligencja mogłaby zastąpić 300 milionów istniejących ról ludzkich. Odpowiada to 25% wszystkich zadań zawodowych w Europie i Stanach Zjednoczonych.
Chociaż nadal wymagałoby to współpracy ludzi i faktycznie zwiększyłoby PKB o około 7% ze względu na większą produktywność, eksperci uważają, że nastąpi znaczny okres niestabilności zatrudnienia.
16. 80% pracowników w USA straci co najmniej 10% swoich codziennych zadań na rzecz sztucznej inteligencji.
(Źródło: OpenAI)
OpenAI, firma stojąca za popularną technologią ChatGPT, przewiduje, że sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na 80% siły roboczej w USA o co najmniej 10%. Tylko wybrane 19% pracowników podatnych na automatyzację zobaczy, że połowa lub więcej ich codziennych zadań zostanie zastąpiona przez sztuczną inteligencję.
Innymi słowy, prawie wszyscy zostaną trochę dotknięci, podczas gdy całe miejsca pracy niektórych osób ulegną zmianie lub zostaną zastąpione.
Statystyki dotyczące udziału w rynku i wzrostu AI
Jak cenna jest sztuczna inteligencja, jakie jest tempo rozwoju tej technologii oraz które kraje i sektory się wyróżniają? Poniższe statystyki przybliżają światowy rynek sztucznej inteligencji.
17. Światowy rynek sztucznej inteligencji jest wyceniany na 136.55 miliarda dolarów.
(Źródło: badanie Grand View)
W 2022 roku światowy rynek AI był wyceniany na 136.55 mld USD i był prowadzony przez segment reklamy i mediów z 19.5% udziałem. Inne godne uwagi segmenty to opieka zdrowotna, motoryzacja i transport oraz inne, takie jak edukacja.
18. Oczekuje się, że do 2030 r. światowy rynek sztucznej inteligencji osiągnie wartość 1.81 biliona dolarów.
(Źródła: Grand View Research, PwC)
Ponieważ opieka zdrowotna odgrywa wiodącą rolę, cały rynek sztucznej inteligencji szacuje się na ponad 1.8 biliona dolarów do końca dekady. Oznacza to złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 37.3% w latach 2023-2030, czyli 13-krotność obecnej wartości.
Oczekuje się, że w tym samym okresie sztuczna inteligencja będzie miała łączny wpływ ekonomiczny na poziomie 15.7 biliona dolarów. 6.6 biliona dolarów z tego będzie zasługą zwiększonej produktywności, podczas gdy oczekuje się, że 9.1 biliona dolarów przypadnie na skutki uboczne konsumpcji.
19. Ameryka Północna ma największy udział w rynku sztucznej inteligencji według regionu.
(Źródło: badanie Grand View)
Patrząc na regionalny udział w rynku sztucznej inteligencji, Ameryka Północna dominowała w 2022 r., odpowiadając za 36.8% światowych przychodów ze sztucznej inteligencji. Tymczasem region Azji i Pacyfiku jest najszybciej rozwijającym się rynkiem.
20. Chiny wkrótce przejmą 25% rynku AI.
(Źródło: Fakty i czynniki)
Jako lider rynku w regionie Azji i Pacyfiku, Chiny będą odpowiadać za jedną czwartą światowego rynku sztucznej inteligencji do 2030 r., rosnąc przy CAGR na poziomie 39.1%. Jego udział będzie wart 40.6 miliarda dolarów do 2026 roku.
21. W 4 roku liczba firm wdrażających AI wzrosła o 2022%.
(Źródło: IBM)
W 2022 r. około 35% firm wdrożyło sztuczną inteligencję, co oznacza wzrost o 4% w stosunku do 2021 r. Oczekuje się, że do końca 2023 r. tempo wzrostu będzie jeszcze większe.
22. Sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ ekonomiczny na Stany Zjednoczone.
(Źródło: Accenture)
W punkcie wyjściowym Stany Zjednoczone mają wskaźnik wartości dodanej brutto (WDB) na poziomie 2.6 do 2035 r. Szacuje się, że wraz z przyjęciem sztucznej inteligencji wzrośnie on do 4.6. Ten wskaźnik ekonomicznego wpływu sztucznej inteligencji jest widoczny tylko w jednym innym kraju, Finlandii, gdzie oczekuje się, że wraz z przyjęciem sztucznej inteligencji wartość GVA wzrośnie z 2.1 do 4.1.
23. Sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ na wydajność pracy w Szwecji.
(Źródło: Accenture)
Szacuje się, że sztuczna inteligencja zwiększy wydajność pracy w Szwecji o 37% do 2035 r. Kolejne miejsca zajmują Finlandia (36%), Stany Zjednoczone (35%) i Japonia (34%). Hiszpania odczuje najmniejszy wzrost wydajności pracy dzięki sztucznej inteligencji, szacowany na zaledwie 11%.
24. Oczekuje się, że do końca 3.7 roku wartość oprogramowania Generative AI będzie warta 2023 miliarda dolarów.
(Źródło: S&P Global)
Chociaż istnieje wiele różnych rodzajów technologii sztucznej inteligencji, generatywnej sztucznej inteligencji, która może tworzyć treści podobne do ludzkich trafia obecnie na wszystkie nagłówki gazet. Popularność ChatGPT zainspirowała setki nowych startupów i konkurencyjny rynek wart 3.7 miliarda dolarów do końca roku.
Opierając się na 263 firmach zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją, oczekuje się, że rynek osiągnie 36 miliardów dolarów do 2028 roku. Jest to CAGR na poziomie 58%.
25. Generatory kodu to najszybciej rozwijające się generatywne narzędzia sztucznej inteligencji.
(Źródło: S&P Global)
Chociaż generatory tekstu są obecnie najpopularniejszym narzędziem do generatywnej sztucznej inteligencji, to segment generatorów kodu będzie rósł najszybciej w ciągu najbliższych 5 lat. Jego skumulowana roczna stopa wzrostu wynosi 72.9%.
Drugim najszybciej rozwijającym się segmentem jest Generatory obrazów AI, z CAGR 65.8%.
26. Generator grafiki AI Stable Diffusion jest wyceniany na ponad 1 miliard dolarów.
(Źródło: Forbes – Stabilna dyfuzja, iNews)
Generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć dzieła sztuki nie tylko tekst. Z ponad 10 milionami użytkowników dziennie, Stable Diffusion jest wyceniane na ponad 1 miliard dolarów. Jest to obecnie wiodąca technologia poza własnym generatorem grafiki DALL-E firmy OpenAI
Trudno wycenić tzw Rynek sztuki AI, ale poszczególne elementy zostały sprzedane za setki tysięcy, a najwyżej wycenione NFT wygenerowane przez sztuczną inteligencję sprzedano za 1.1 miliona dolarów.
27. Oczekuje się, że wartość rynkowa sztucznej inteligencji w edukacji osiągnie 20 miliardów dolarów do 2027 roku.
(Źródło: Globalne statystyki rynkowe)
Od korepetycji AI i automatycznych systemów oceniania po kursy cyfrowe i systemy zarządzania uczeniem AI, AI w edukacji ma stać się przemysłem wartym 20 miliardów dolarów do 2027 roku.
28. Przewiduje się, że AI w opiece zdrowotnej będzie warta 187.95 miliardów dolarów do 2030 roku.
(Źródło: Statista – AI Healthcare Market)
Od skuteczniejszego diagnozowania pacjentów po przyspieszenie badań nad nowymi lekami i prób klinicznych, AI w branży medycznej ma być wyceniony na prawie 188 miliardów dolarów do 2030 roku. To łączna stopa wzrostu wynosząca 37% od ostatniej wyceny na 11 miliardów dolarów w 2021 roku.
29. Sztuczna inteligencja wniesie dodatkowe 3.78 biliona dolarów do przemysłu wytwórczego.
(Źródło: Accenture)
Szacuje się, że ze wszystkich branż sztuczna inteligencja wniesie największy wkład w przemysł wytwórczy pod względem wartości brutto.
Opierając się na trajektorii bez sztucznej inteligencji, produkcja jest wyceniana na około 8 bilionów dolarów do 2033 roku. W przypadku sztucznej inteligencji jest to bliższe 12 bilionów dolarów.
30. Oczekuje się, że rynek uczenia maszynowego osiągnie wartość 225.91 miliardów dolarów do 20230 roku.
(Źródło: Fortune Business Insights)
Dzięki automatyzacji analizy dużych ilości danych organizacje wykorzystujące sztuczną inteligencję uczenia maszynowego są w stanie zyskać przewagę nad konkurencją.
W 2022 r. technologia uczenia maszynowego była wyceniana na 19.20 mld USD i oczekuje się, że do końca 26.03 r. wzrośnie do 2023 mld USD. Stany Zjednoczone mają największy udział według regionów, reprezentujący 6.12 mld USD w 2022 r.
Szacuje się, że przy CAGR na poziomie 36.2% rynek uczenia maszynowego osiągnie wartość 225.91 mld USD do 2030 r.
Postawy dotyczące statystyk AI
Dane te ujawniają publiczne postrzeganie sztucznej inteligencji, dane demograficzne użytkowników i inne interesujące statystyki.
31. Prawie wszyscy właściciele firm uważają, że ChatGPT przyniesie korzyści.
(Źródło: Forbes – AI Business)
97% z 600 ankietowanych właścicieli firm uważa, że ChatGPT pomoże ich biznesowi, a 64% określiło „poprawę relacji z klientami” jako kluczową korzyść.
32. 38% Amerykanów jest bardziej zaniepokojonych niż podekscytowanych rozwojem sztucznej inteligencji.
(Źródło: Pew Research)
Dane ankietowe ujawniają obawy dotyczące sztucznej inteligencji wśród dorosłych Amerykanów, przy czym 38% twierdzi, że są bardziej zaniepokojeni niż podekscytowani tą technologią. 46% nie było ani zaniepokojonych, ani podekscytowanych, podczas gdy tylko 15% jest podekscytowanych rozwojem sztucznej inteligencji.
33. Większość organizacji nie dostroiła swojej sztucznej inteligencji, aby była „godna zaufania”.
(Źródło: IBM)
Obawy opinii publicznej wokół sztucznej inteligencji mogą być uzasadnione, gdy 74% organizacji nie podjęło wysiłków w celu zmniejszenia stronniczości w swoich systemach sztucznej inteligencji. 68% nie śledzi zmian wydajności i dryfowania modeli, a 61% nie zapewnia nawet, że potrafi wyjaśnić decyzje podjęte przez ich sztuczną inteligencję.
34. 78% Amerykanów obawia się, że sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do złych zamiarów.
(Źródło: MITRE-Harris)
Dostanie się sztucznej inteligencji w niepowołane ręce to jedno, ale 52% respondentów nie wierzy, że sztuczna inteligencja jest bezpieczna.
To może wyjaśniać, dlaczego 82% ogółu społeczeństwa i 91% ekspertów technicznych chce rządowych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji. Co więcej, 70% ogółu społeczeństwa i 92% ekspertów technicznych chce, aby branża zwiększyła inwestycje w środki zapewniające sztuczną inteligencję w celu ochrony i pozyskania opinii publicznej.
35. 75% Amerykanów jest zaniepokojonych deepfake'ami i wprowadzającymi w błąd treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję.
(Źródło: MITRE-Harris)
Innym problemem jest to, że jakość obrazów i dźwięku generowanych przez sztuczną inteligencję poprawia się z dnia na dzień i może wkrótce stać się nie do odróżnienia od prawdziwych.
To znacznie utrudni weryfikację treści w mediach społecznościowych i prowadzi do obaw o „głębokie podróbki”. Tj. treści, które wydają się pochodzić od prawdziwej osoby, ale w rzeczywistości są generowane przez sztuczną inteligencję.
36. Opinia publiczna w Wielkiej Brytanii jest najbardziej zaniepokojona samochodami bez kierowcy i bronią autonomiczną.
(Źródło: Instytut Ady Lovelace)
Ankieta przeprowadzona wśród 4,000 osób w Wielkiej Brytanii wykazała, że 72% jest najbardziej zaniepokojonych zaawansowaną robotyką, taką jak samochody bez kierowcy, a 71% jest zaniepokojonych wykorzystywaniem sztucznej inteligencji do opracowywania autonomicznej broni.
Co więcej, 61% jest zaniepokojonych reklamami kierowanymi na sztuczną inteligencję, a 60% jest zaniepokojonych ukierunkowanymi reklamami politycznymi.
37. 90% wspiera sztuczną inteligencję w wykrywaniu ryzyka zachorowania na raka.
(Źródło: Instytut Ady Lovelace)
Z drugiej strony, niektóre zastosowania są postrzegane jako bardzo pozytywne. 9 na 10 respondentów ankiety stwierdziło, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania ryzyka zachorowania na raka jest korzystne.
Około 70% uważa, że rozpoznawanie twarzy AI podczas kontroli granicznej, które przyspiesza przetwarzanie, jest korzystne.
Odkurzacze automatyczne AI nie były uważane za niepokojące przez 88% respondentów.
38. Eksperci AI to głównie biali mężczyźni.
(Źródło: McKinsey)
Spośród organizacji, które przyjęły sztuczną inteligencję lub ją obecnie wdrażają, tylko 27% pracowników, którym powierzono zadanie opracowania rozwiązania AI, to kobiety. Tylko 25% to mniejszości rasowe lub etniczne.
Wnioski
Te fascynujące statystyki sztucznej inteligencji pokazują, że sztuczna inteligencja jest już ogromnym rynkiem, który będzie rósł wykładniczo w ciągu następnej dekady.
Chociaż wśród opinii publicznej istnieją pewne ogólne obawy i obawy związane z utratą miejsc pracy przez sztuczną inteligencję, istnieją również niezaprzeczalne zalety, jeśli chodzi o produktywność.
Źródła
- McKinsey
- IBM
- Statista – sztuczna inteligencja według branży
- Inteligentna.com
- Statista – przyjęcie AI
- Spostrzeżenia biznesowe fortuny
- Gartner
- Accenture
- Badania Pew
- Forbes – Statystyki AI
- Żółw Media
- Goldman Sachs
- OpenAI
- Grand View Research
- PwC
- Fakty i czynniki
- S&P Global
- Forbes – Stabilna dyfuzja
- iNews
- Global Market Insights
- Statista – rynek opieki zdrowotnej AI
- Forbes – biznes AI
- MITRE-Harris
- Instytut Ada Lovelace
